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Centre de jeu
	Wolf Pack 1-2-0, 2pts	0	FINAL	4	Blossom Bytes 3-0-0, 6pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-2-0	Fiche domicile	2-0-0
1-2-0	Derniers 10 matchs	3-0-0
2.00	Buts par match	5.00
3.67	Buts contre par match	1.33
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	22.73%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Blossom Bytes
3-0-0, 6pts

FINAL

Senators
0-1-1, 1pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-1-1
2-0-0	Fiche domicile	0-0-0
3-0-0	Derniers 10 matchs	0-1-1
5.00	Buts par match	2.50
1.33	Buts contre par match	4.50
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Admirals
0-3-0, 0pts

Jour 8

Blossom Bytes
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W3
0-2-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
0-3-0	10 derniers matchs	3-0-0
2.33	Buts par match	5.00
6.33	Buts contre par match	5.00
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	22.73%
61.54%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Blossom Bytes
3-0-0, 6pts

Jour 10

Titans
1-3-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-1-0
2-0-0	Fiche visiteur	1-2-0
3-0-0	10 derniers matchs	1-3-0
5.00	Buts par match	2.50
1.33	Buts contre par match	2.50
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	8.70%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Grisards
3-0-1, 7pts

Jour 12

Blossom Bytes
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W3
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
1-0-1	Fiche visiteur	2-0-0
3-0-1	10 derniers matchs	3-0-0
4.25	Buts par match	5.00
3.75	Buts contre par match	5.00
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	22.73%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Nikita Grebenkin 4	Passes Michael Milne 5

	Points John Farinacci 6	Plus/Moins Tyrel Bauer 7

	Victoires Arvid Holm 3	Pourcentage d’arrêts Arvid Holm 0.956

Statistiques d’équipe
Buts pour 15 5.00 GFG	Tirs pour 123 41.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.7% 5 GF	Début de zone offensive 36.6%
Buts contre 4 1.33 GAA	Tirs contre 90 30.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.7%% 2 GA	Début de la zone défensive 34.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gerd
	Entraîneur	Adam Foote
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	4,855
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	52 / 65
	Espoirs	14

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Farinacci	X	X	X		100.00	73	50	94	70	74	77	88	63	83	65	62	73	65	49	61	0	99	0	0	23	1	1,312,500$
2	Julien Gauthier		X	X		100.00	78	50	93	78	85	77	73	73	61	67	71	71	65	58	63	0	96	0	0	27	3	2,325,000$
3	Jens Looke		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	63	70	0	97	0	0	27	1	1,783,180$
4	Martin Chromiak		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	99	0	0	22	2	866,250$
5	Jason Polin		X	X		100.00	60	50	93	67	75	75	83	62	61	62	63	67	65	50	59	0	99	0	0	25	2	682,500$
6	Nikita Nesterenko	X				100.00	69	50	88	70	74	77	92	69	61	70	69	70	65	41	56	0	96	0	0	23	2	682,500$
7	Riley Duran	X	X	X		100.00	73	50	93	62	67	79	89	61	68	61	62	73	65	41	56	0	99	0	0	22	1	700,000$
8	Justin Robidas	X				100.00	62	50	94	71	66	78	93	64	71	65	63	67	65	41	56	0	99	0	0	21	1	825,000$
9	Michael Milne		X	X		100.00	73	50	88	67	70	75	89	62	61	62	63	71	65	41	56	0	99	0	0	22	1	825,000$
10	Nikita Grebenkin		X	X		100.00	65	50	87	69	79	75	88	65	61	65	64	69	65	40	55	0	99	0	1	21	2	650,000$
11	Gracyn Sawchyn (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	99	0	0	19	3	1,250,000$
12	Ilya Protas (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	99	0	0	18	3	975,000$
13	Lukas Cormier				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	61	0	93	0	0	22	1	1,023,750$
14	Tyrel Bauer				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	99	0	0	22	2	787,500$
15	Sean Behrens				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	21	1	1,250,000$
16	Dylan Anhorn				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	99	0	0	25	2	682,500$
17	Cameron Allen				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	99	0	1	19	2	825,000$
18	Ty Murchison (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	99	0	0	21	2	700,000$
Rayé
1	Noel Gunler		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	96	0	0	23	2	1,312,500$
2	Ryder Korczak	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	96	0	0	22	2	1,023,750$
3	Vinzenz Rohrer	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	20	1	975,000$
4	Hunter Haight	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	20	1	1,250,000$
5	Dylan Wendt	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	96	0	0	23	1	650,000$
6	Connor Kelley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	96	0	1	22	1	650,000$
7	Ty Gallagher (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	96	0	0	21	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	57	70	63	64	72	75	62	62	61	61	63	62	45	57	0	97	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Holm	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	56	64	0	99	0	0	26	2	1,466,625$
2	Ales Stezka	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	55	66	0	99	0	0	27	5	727,650$
Rayé
1	Isaiah Saville	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	59	0	98	0	0	24	1	866,250$
2	Hampton Slukynsky (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	55	0	98	0	0	19	3	750,000$
3	Harrison Meneghin (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	98	0	0	20	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	60	0	98	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Foote	80	76	68	79	61	66	1	CAN	54	3	600,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	John Farinacci	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	3	2	4	6	3	0	0	1	2	12	2	9	16.67%	2	65	21.70	0	3	3	3	15	1	11	0	0	50.00%	64	2	1	1.84	0	0	0	1	0	0
2	Michael Milne	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	0	5	5	3	2	0	5	1	10	2	6	0%	1	50	16.85	0	3	3	3	15	0	0	0	0	40.00%	5	1	0	1.98	0	0	0	0	0	1
3	Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	4	1	5	3	0	0	6	3	14	5	3	28.57%	3	50	16.77	2	0	2	5	15	0	0	0	0	33.33%	6	0	0	1.99	0	0	0	0	1	1
4	Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	4	4	7	14	10	8	3	7	1	1	0%	4	76	25.58	0	0	0	2	14	0	9	0	0	0%	0	0	2	1.04	0	2	0	0	1	0
5	Tyrel Bauer	Blossom Bytes (SJS)	D	3	1	3	4	7	8	0	5	10	7	1	3	14.29%	0	76	25.57	1	0	1	2	15	0	7	0	0	0%	0	1	1	1.04	0	0	0	0	0	0
6	Julien Gauthier	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	3	0	3	0	5	5	0	4	18	6	12	16.67%	0	49	16.44	2	0	2	7	14	0	1	1	0	33.33%	3	4	0	1.22	0	1	0	0	0	0
7	Nikita Nesterenko	Blossom Bytes (SJS)	C	3	0	3	3	0	5	5	4	3	9	2	5	0%	1	49	16.53	0	2	2	2	15	0	0	0	0	49.06%	53	1	0	1.21	0	1	0	0	0	0
8	Justin Robidas	Blossom Bytes (SJS)	C	3	2	1	3	3	0	0	3	6	6	1	4	33.33%	0	35	11.80	0	0	0	0	0	0	11	1	1	65.00%	20	2	3	1.69	0	0	0	1	0	0
9	Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	0	2	2	3	0	0	2	1	1	0	2	0%	0	24	8.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	0	1.65	0	0	0	0	0	0
10	Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	3	2	0	2	2	0	0	3	3	6	5	5	33.33%	3	44	14.73	0	0	0	0	0	0	12	1	0	77.78%	9	2	1	0.91	0	0	0	0	0	0
11	Jens Looke	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	1	0	1	3	10	10	0	0	6	1	2	16.67%	0	24	8.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	1	0.83	1	1	0	0	0	1
12	Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	0	1	1	2	5	5	1	6	9	4	6	0%	2	41	13.94	0	0	0	0	0	2	11	0	0	20.00%	5	0	0	0.48	0	0	1	0	0	0
13	Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	1	1	2	0	0	2	4	2	1	0	0%	0	41	13.88	0	0	0	0	0	2	6	0	0	0%	0	1	0	0.48	0	0	0	0	0	0
14	Gracyn Sawchyn	Blossom Bytes (SJS)	C	3	0	1	1	2	0	0	3	3	5	2	3	0%	1	31	10.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	38.71%	31	0	0	0.64	0	0	0	0	0	0
15	Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	0	0	-1	10	10	5	4	2	0	0	0%	3	60	20.18	0	0	0	0	14	1	13	0	0	0%	0	1	2	0	0	1	1	0	0	0
16	Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	0	0	2	7	5	1	1	3	1	2	0%	2	40	13.44	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
17	Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	0	0	-1	9	5	8	0	4	0	0	0%	1	62	20.89	0	0	0	0	15	1	11	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	1	0	0	0
18	Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	3	0	0	0	0	25	5	5	4	2	3	2	0%	2	48	16.13	0	0	0	0	14	0	0	0	0	50.00%	4	2	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	15	26	41	40	100	60	62	58	123	37	65	12.20%	25	873	16.17	5	8	13	24	154	7	98	3	1	49.01%	202	20	13	0.94	1	6	5	2	2	3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arvid Holm	Blossom Bytes (SJS)	3	3	0	0	0.956	1.33	180	0	1	4	90	47	0	0	0	0	3	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	3	0	0	0.956	1.33	180	0	1	4	90	47	0	0		0	3	0	1	1	0

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Ales Stezka	Blossom Bytes (SJS)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	5		False	False	Pro & Farm	727,650$	700,557$	72,765$	70,056$	No	727,650$	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	727,650$	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Arvid Holm	Blossom Bytes (SJS)	G	26	1998-11-03	SWE	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,466,625$	1,412,017$	146,662$	141,201$	No	1,466,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,466,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	19	2005-01-07	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kelley	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-01-30	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	25	1999-01-21	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	657,088$	68,250$	65,709$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Wendt	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2001-01-09	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gracyn Sawchyn	Blossom Bytes (SJS)	C	19	2005-01-19	CAN	Yes	154 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hampton Slukynsky	Blossom Bytes (SJS)	G	19	2005-07-02	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	722,074$	75,000$	72,207$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Harrison Meneghin	Blossom Bytes (SJS)	G	20	2004-09-13	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Haight	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2004-04-04	CAN	No	180 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	18	2006-07-18	BLR	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	938,697$	97,500$	93,870$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah Saville	Blossom Bytes (SJS)	G	24	2000-09-21	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	833,996$	86,625$	83,400$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	25	1999-06-17	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	657,088$	68,250$	65,709$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jens Looke	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	1997-04-11	SWE	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,783,180$	1,716,785$	178,318$	171,678$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Farinacci	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,263,630$	131,250$	126,363$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier (contrat à 1 volet)	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	1997-10-15	CAN	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,325,000$	2,237,500$	2,325,000$	2,237,500$	No	2,325,000$	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,325,000$	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Robidas	Blossom Bytes (SJS)	C	21	2003-03-13	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-03-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	985,632$	102,375$	98,563$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	866,250$	833,996$	86,625$	83,400$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Milne	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	21	2003-05-02	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Nesterenko	Blossom Bytes (SJS)	C	23	2001-09-10	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	657,088$	68,250$	65,709$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noel Gunler	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	23	2001-10-07	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,263,630$	131,250$	126,363$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	22	2002-01-25	USA	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	673,936$	70,000$	67,394$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Korczak	Blossom Bytes (SJS)	C	22	2002-09-23	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	985,632$	102,375$	98,563$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-03-31	USA	No	177 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Gallagher	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-03-06	USA	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	722,074$	75,000$	72,207$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-02-02	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	673,936$	70,000$	67,394$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyrel Bauer	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-05-23	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	758,178$	78,750$	75,818$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinzenz Rohrer	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2004-09-09	AUT	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	938,697$	97,500$	93,870$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	22.23	190 Lbs	6 ft1	1.87	973,915$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Protas	Nikita Nesterenko	Julien Gauthier	28	1	2	2
2	Nikita Grebenkin	John Farinacci	Michael Milne	28	1	2	2
3	Riley Duran	Gracyn Sawchyn	Jason Polin	25	1	2	2
4	Jens Looke	Justin Robidas	Martin Chromiak	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Tyrel Bauer	28	1	2	2
2	Ty Murchison	Sean Behrens	28	1	2	2
3	Dylan Anhorn	Cameron Allen	25	1	2	2
4	Lukas Cormier	Tyrel Bauer	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Protas	Nikita Nesterenko	Julien Gauthier	50	1	2	2
2	Nikita Grebenkin	John Farinacci	Michael Milne	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Tyrel Bauer	50	1	2	2
2	Ty Murchison	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Robidas	Jason Polin	50	1	2	2
2	Riley Duran	John Farinacci	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Tyrel Bauer	50	1	2	2
2	Ty Murchison	Sean Behrens	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Grebenkin	50	1	2	2	Lukas Cormier	Tyrel Bauer	50	1	2	2
2	Julien Gauthier	50	1	2	2	Ty Murchison	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gracyn Sawchyn	Julien Gauthier	50	1	2	2
2	Nikita Nesterenko	John Farinacci	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Tyrel Bauer	50	1	2	2
2	Ty Murchison	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gracyn Sawchyn	Nikita Nesterenko	Julien Gauthier	Lukas Cormier	Tyrel Bauer

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ilya Protas	Justin Robidas	Julien Gauthier	Lukas Cormier	Riley Duran

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ilya Protas, Jason Polin, Justin Robidas	Ilya Protas, Julien Gauthier	Justin Robidas

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Anhorn, Cameron Allen, Ty Murchison	Dylan Anhorn	Cameron Allen, Ty Murchison

Tirs de pénalité
Justin Robidas, Julien Gauthier, Nikita Nesterenko, John Farinacci, Nikita Grebenkin

Gardien
#1 : Arvid Holm, #2 : Ales Stezka

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	12	19	0	0	3	7	5	0	43	36	41	46	0	38	12	43	27	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28
2	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	3	7	5	0	29	36	41	46	0	37	8	12	21	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28
3	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	1	3	7	5	0	51	36	41	46	0	15	5	45	14	6	2	33.33%	5	0	100.00%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28
	Total	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	15	26	41	0	1	3	7	5	0	123	36	41	46	0	90	25	100	62	22	5	22.73%	15	2	86.67%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28
	_Since Last GM Reset	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	15	26	41	0	1	3	7	5	0	123	36	41	46	0	90	25	100	62	22	5	22.73%	15	2	86.67%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28
	_Vs Conference	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	15	26	41	0	1	3	7	5	0	123	36	41	46	0	90	25	100	62	22	5	22.73%	15	2	86.67%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28
	_Vs Division	1	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	2.000	4	6	10	0	0	3	7	5	0	29	36	41	46	0	37	8	12	21	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%	67	35	56	29	56	28

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	6	W3	15	26	41	123	90	25	100	62	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	15	4

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	4	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	11	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
22	5	22.73%	15	2	86.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
36	41	46	0	3	7	5	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
38	74	51.35%	36	69	52.17%	25	59	42.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
67	35	56	29	56	28

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	2	Blossom Bytes	7	Admirals	3	W	Sommaire du match
4	30	Wolf Pack	0	Blossom Bytes	4	W	Sommaire du match
5	36	Blossom Bytes	4	Senators	1	W	Sommaire du match
8	56	Admirals	-	Blossom Bytes	-
10	71	Blossom Bytes	-	Titans	-
12	86	Grisards	-	Blossom Bytes	-
13	95	Blossom Bytes	-	Gulls	-
15	109	Blossom Bytes	-	Bears	-
17	125	Penguins	-	Blossom Bytes	-
18	134	Blossom Bytes	-	Rams	-
21	159	Wolves	-	Blossom Bytes	-
23	168	Blossom Bytes	-	Gulls	-
26	184	Penguins	-	Blossom Bytes	-
29	211	Blossom Bytes	-	Bears	-
31	220	Gulls	-	Blossom Bytes	-
35	246	Wolf Pack	-	Blossom Bytes	-
38	267	Americans	-	Blossom Bytes	-
40	280	Blossom Bytes	-	Grisards	-
43	303	Wolves	-	Blossom Bytes	-
45	313	Blossom Bytes	-	Wolves	-
47	325	Blossom Bytes	-	Admirals	-
49	339	Senators	-	Blossom Bytes	-
51	360	Blossom Bytes	-	Whalers	-
53	370	Octopus	-	Blossom Bytes	-
56	396	Silver Knights	-	Blossom Bytes	-
57	410	Blossom Bytes	-	Bulldogs	-
60	427	White Wolves	-	Blossom Bytes	-
62	445	Blossom Bytes	-	Penguins	-
65	461	Admirals	-	Blossom Bytes	-
68	478	Blossom Bytes	-	White Wolves	-
70	493	Bears	-	Blossom Bytes	-
74	519	Titans	-	Blossom Bytes	-
78	549	Mountaineers	-	Blossom Bytes	-
80	567	Blossom Bytes	-	Blood Miners	-
83	582	Bulldogs	-	Blossom Bytes	-
85	601	Blossom Bytes	-	Moose	-
87	613	Phantoms	-	Blossom Bytes	-
90	635	Blossom Bytes	-	Moose	-
91	644	Wolf Pack	-	Blossom Bytes	-
94	667	Blossom Bytes	-	Titans	-
95	675	Blossom Bytes	-	Gulls	-
97	684	Moose	-	Blossom Bytes	-
100	707	Saints	-	Blossom Bytes	-
102	726	Blossom Bytes	-	Phantoms	-
104	740	Phantoms	-	Blossom Bytes	-
106	753	Blossom Bytes	-	Roadrunners	-
108	766	Blossom Bytes	-	Penguins	-
110	776	Bears	-	Blossom Bytes	-
112	793	Blossom Bytes	-	Senators	-
114	804	Blossom Bytes	-	Reign	-
115	816	Gulls	-	Blossom Bytes	-
119	842	Blossom Bytes	-	Eagles	-
120	848	Griffins	-	Blossom Bytes	-
122	870	Blossom Bytes	-	Bills	-
124	878	Grisards	-	Blossom Bytes	-
127	906	Titans	-	Blossom Bytes	-
129	920	Blossom Bytes	-	Titans	-
131	937	Blossom Bytes	-	Rams	-
132	943	Penguins	-	Blossom Bytes	-
136	969	Blossom Bytes	-	Rams	-
137	975	Rocket	-	Blossom Bytes	-
140	1000	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
142	1014	Blossom Bytes	-	Crunch	-
143	1023	Blossom Bytes	-	Bears	-
145	1038	Norsemen	-	Blossom Bytes	-
148	1061	Blossom Bytes	-	Admirals	-
149	1069	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
153	1096	Grisards	-	Blossom Bytes	-
155	1109	Blossom Bytes	-	Crunch	-
157	1128	Redhawks	-	Blossom Bytes	-
158	1136	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
162	1159	Whalers	-	Blossom Bytes	-
163	1168	Blossom Bytes	-	Americans	-
166	1191	Admirals	-	Blossom Bytes	-
167	1197	Blossom Bytes	-	Senators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1214	Blossom Bytes	-	Americans	-
172	1227	Blossom Bytes	-	Norsemen	-
174	1238	Whalers	-	Blossom Bytes	-
178	1261	Rams	-	Blossom Bytes	-
181	1280	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
183	1292	Blossom Bytes	-	Norsemen	-
186	1306	Rams	-	Blossom Bytes	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	45	25
Assistance	1,724	3,131
Assistance PCT	68.96%	56.93%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	4855 - 60.69%	187,026$	187,026$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
122,472$	2,689,246$	2,689,246$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
17,496$	122,472$	29	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,481,040$	181	17,496$	3,166,776$

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blossom Bytes Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blossom Bytes
	GP: 3 \| W: 3 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 15 \| GA: 4 \| PP%: 22.73% \| PK%: 86.67% DG: Gerd \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #56 vs Admirals