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Centre de jeu
	Rams 1-2-0, 2pts	6	FINAL	8	Blossom Bytes 2-1-0, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche domicile	0-1-0
1-2-0	Derniers 10 matchs	2-1-0
4.67	Buts par match	5.67
5.67	Buts contre par match	4.67
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	47.37%
52.63%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Blossom Bytes
2-1-0, 4pts

FINAL

Rams
1-2-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche domicile	0-2-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	1-2-0
5.67	Buts par match	4.67
4.67	Buts contre par match	5.67
47.37%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	52.63%

Blossom Bytes
2-1-0, 4pts

Jour 7

Rams
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-2-0
5.67	Buts par match	4.67
4.67	Buts contre par match	4.67
47.37%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	52.63%

Rams
1-2-0, 2pts

Jour 9

Blossom Bytes
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	2-1-0
4.67	Buts par match	5.67
5.67	Buts contre par match	5.67
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	47.37%
52.63%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Blossom Bytes
2-1-0, 4pts

Jour 11

Rams
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-2-0
5.67	Buts par match	4.67
4.67	Buts contre par match	4.67
47.37%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	52.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Nikita Grebenkin 3	Passes Julien Gauthier 5

	Points Julien Gauthier 7	Plus/Moins Ilya Protas 1

	Victoires Arvid Holm 2	Pourcentage d’arrêts Arvid Holm 0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour 17 5.67 GFG	Tirs pour 129 43.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 47.4% 9 GF	Début de zone offensive 42.9%
Buts contre 14 4.67 GAA	Tirs contre 108 36.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 5 GA	Début de la zone défensive 32.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gerd
	Entraîneur	Adam Foote
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	5,985
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	54 / 65
	Espoirs	14

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Gaffney	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	92	0	0	22	3	700,000$
2	John Farinacci	X	X	X		100.00	73	50	94	70	74	77	88	63	83	65	62	73	65	49	61	0	72	0	0	23	1	1,312,500$
3	Julien Gauthier		X	X		100.00	78	50	93	78	85	77	73	73	61	67	71	71	65	58	63	0	85	0	0	27	3	2,325,000$
4	Martin Chromiak		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	88	0	0	22	2	866,250$
5	Jason Polin		X	X		100.00	60	50	93	67	75	75	83	62	61	62	63	67	65	50	59	0	87	0	0	25	2	682,500$
6	Nikita Nesterenko	X				100.00	69	50	88	70	74	77	92	69	61	70	69	70	65	41	56	0	91	0	0	23	2	682,500$
7	Justin Robidas	X				100.00	62	50	94	71	66	78	93	64	71	65	63	67	65	41	56	0	72	0	0	21	1	825,000$
8	Vinzenz Rohrer	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	69	0	0	20	1	975,000$
9	Hunter Haight	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	83	0	0	20	1	1,250,000$
10	Michael Milne		X	X		100.00	73	50	88	67	70	75	89	62	61	62	63	71	65	41	56	0	77	0	0	22	1	825,000$
11	Nikita Grebenkin		X	X		100.00	65	50	87	69	79	75	88	65	61	65	64	69	65	40	55	0	89	0	1	21	2	650,000$
12	Ilya Protas (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	92	0	0	18	3	975,000$
13	Lukas Cormier				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	61	0	84	0	0	22	1	1,023,750$
14	Sean Behrens				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	87	0	0	21	1	1,250,000$
15	Dylan Anhorn				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	82	0	0	25	2	682,500$
16	Connor Kelley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	86	0	1	22	1	650,000$
17	Cameron Allen				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	87	0	1	19	2	825,000$
18	Ty Murchison (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	79	0	0	21	2	700,000$
Rayé
1	Jens Looke		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	63	70	0	81	0	0	27	1	1,783,180$
2	Noel Gunler		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	78	0	0	23	2	1,312,500$
3	Ryder Korczak	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	22	0	0	22	2	1,023,750$
4	Riley Duran	X	X	X		100.00	73	50	93	62	67	79	89	61	68	61	62	73	65	41	56	0	87	0	0	22	1	700,000$
5	Dylan Wendt	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	22	0	0	23	1	650,000$
6	Gracyn Sawchyn (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	76	0	0	19	3	1,250,000$
7	Mack Oliphant				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	78	0	0	22	3	650,000$
8	Tyrel Bauer				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	74	0	0	22	2	787,500$
9	Ty Gallagher (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	51	0	0	21	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	57	69	63	64	72	75	61	62	61	61	63	61	45	57	0	77	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	55	66	0	65	0	0	27	5	727,650$
2	Hampton Slukynsky (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	55	0	82	0	0	19	3	750,000$
Rayé
1	Arvid Holm	73.36	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	56	64	0	47	0	0	26	2	1,466,625$
2	Isaiah Saville	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	59	0	82	0	0	24	1	866,250$
3	Harrison Meneghin (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	66	0	0	20	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	94.60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	60	0	68	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Foote	80	76	68	79	61	66	1	CAN	54	3	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Julien Gauthier	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	2	5	7	-1	0	0	6	5	13	2	5	15.38%	2	47	15.76	2	2	4	4	9	0	0	0	0	1	1	0	50.00%	2	4	0	2.96	0	0	0	1	0	0
2	Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	3	3	6	-2	5	5	2	0	12	2	3	25.00%	0	43	14.66	2	3	5	6	9	0	0	0	0	0	0	1	75.00%	4	1	0	2.73	0	1	0	1	0	0
3	Hunter Haight	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	3	2	3	5	-1	0	0	3	2	8	2	5	25.00%	1	47	15.67	2	1	3	3	9	0	0	0	0	0	0	0	45.65%	46	0	0	2.13	0	0	0	0	0	0
4	Nikita Nesterenko	Blossom Bytes (SJS)	C	3	2	2	4	-1	0	0	5	3	12	5	6	16.67%	1	51	17.19	1	2	3	2	9	0	0	0	0	2	0	0	45.61%	57	1	1	1.55	0	0	0	0	1	0
5	Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	3	1	2	3	1	4	0	4	3	3	1	0	33.33%	1	49	16.48	1	1	2	3	8	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	2	1.21	0	0	0	0	0	0
6	Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	3	2	1	3	1	5	5	7	2	8	3	5	25.00%	0	41	13.89	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	1	0	1.44	1	0	0	0	0	1
7	Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	1	1	2	0	12	10	7	3	8	2	2	12.50%	0	46	15.43	0	1	1	1	8	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	2	0	1	0.86	1	1	0	0	0	0
8	Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	3	1	1	2	1	0	0	2	4	7	1	5	14.29%	0	37	12.59	0	0	0	0	0	1	0	1	1	9	0	0	55.88%	34	1	0	1.06	0	0	0	0	0	0
9	Justin Robidas	Blossom Bytes (SJS)	C	3	0	2	2	1	0	0	2	5	10	2	3	0%	1	52	17.50	0	0	0	1	9	0	0	0	2	10	0	0	50.77%	65	1	0	0.76	0	0	0	0	0	0
10	Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	2	2	1	2	0	6	4	5	0	2	0%	1	59	19.91	0	1	1	1	8	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	2	0.67	0	0	0	0	0	0
11	Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	1	1	-3	8	0	11	3	4	2	1	0%	6	71	23.72	0	1	1	1	9	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	3	0.28	0	0	0	0	0	0
12	Alex Gaffney	Blossom Bytes (SJS)	C	3	1	0	1	-1	2	0	1	1	7	0	1	14.29%	1	28	9.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0
13	Noel Gunler	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	0	1	1	1	7	5	5	1	4	2	4	0%	0	37	12.61	0	0	0	0	0	0	1	1	0	8	0	0	100.00%	1	3	1	0.53	0	0	1	0	0	0
14	Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	3	0	1	1	-1	5	5	3	3	9	4	10	0%	4	47	15.74	0	0	0	0	0	0	0	0	1	10	0	0	66.67%	3	2	0	0.42	0	0	1	0	0	0
15	Vinzenz Rohrer	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	3	1	0	1	0	2	0	4	1	9	0	2	11.11%	0	33	11.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	3	0	0.60	0	0	0	0	0	0
16	Connor Kelley	Blossom Bytes (SJS)	D	3	1	0	1	1	0	0	2	7	4	0	2	25.00%	1	51	17.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	1	0.39	0	0	0	0	0	0
17	Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	0	0	1	2	0	8	7	4	0	2	0%	5	80	26.74	0	0	0	1	9	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0
18	Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	3	0	0	0	-3	6	0	3	4	2	0	0	0%	4	49	16.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	17	25	42	-5	60	30	81	58	129	28	58	13.18%	28	875	16.22	9	12	21	24	91	1	1	2	4	85	2	1	50.23%	219	21	14	0.96	2	2	2	2	1	1

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG
1	Arvid Holm	Blossom Bytes (SJS)	3	2	0	0.882	4.42	163	12	102	55	0	3	0
2	Ales Stezka	Blossom Bytes (SJS)	1	0	1	0.667	7.50	16	2	6	2	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	2	1	0.870	4.69	179	14	108	57		3	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Ales Stezka	Blossom Bytes (SJS)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	5		False	False	Pro & Farm	727,650$	415,800$	72,765$	41,580$	No	727,650$	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	727,650$	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Alex Gaffney	Blossom Bytes (SJS)	C	22	2002-06-25	USA	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	400,000$	70,000$	40,000$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arvid Holm (sur la masse salariale)	Blossom Bytes (SJS)	G	26	1998-11-03	SWE	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,466,625$	838,071$	146,662$	83,807$	No	1,466,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,466,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	19	2005-01-07	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	471,429$	82,500$	47,143$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kelley	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-01-30	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	371,429$	65,000$	37,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	25	1999-01-21	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	390,000$	68,250$	39,000$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Wendt	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2001-01-09	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	371,429$	65,000$	37,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gracyn Sawchyn	Blossom Bytes (SJS)	C	19	2005-01-19	CAN	Yes	154 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	714,286$	125,000$	71,429$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hampton Slukynsky	Blossom Bytes (SJS)	G	19	2005-07-02	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	428,571$	75,000$	42,857$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Harrison Meneghin	Blossom Bytes (SJS)	G	20	2004-09-13	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	371,429$	65,000$	37,143$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Haight	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2004-04-04	CAN	No	180 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	714,286$	125,000$	71,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	18	2006-07-18	BLR	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	557,143$	97,500$	55,714$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah Saville	Blossom Bytes (SJS)	G	24	2000-09-21	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	495,000$	86,625$	49,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	25	1999-06-17	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	390,000$	68,250$	39,000$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jens Looke	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	1997-04-11	SWE	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,783,180$	1,018,960$	178,318$	101,896$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Farinacci	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	750,000$	131,250$	75,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier (contrat à 1 volet)	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	1997-10-15	CAN	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,325,000$	1,328,571$	2,325,000$	1,328,571$	No	2,325,000$	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,325,000$	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Robidas	Blossom Bytes (SJS)	C	21	2003-03-13	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	471,429$	82,500$	47,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-03-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	585,000$	102,375$	58,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mack Oliphant	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-12-28	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	650,000$	371,429$	65,000$	37,143$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	866,250$	495,000$	86,625$	49,500$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Milne	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	471,429$	82,500$	47,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	21	2003-05-02	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	371,429$	65,000$	37,143$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Nesterenko	Blossom Bytes (SJS)	C	23	2001-09-10	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	390,000$	68,250$	39,000$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noel Gunler	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	23	2001-10-07	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	750,000$	131,250$	75,000$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	22	2002-01-25	USA	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	400,000$	70,000$	40,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Korczak	Blossom Bytes (SJS)	C	22	2002-09-23	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	585,000$	102,375$	58,500$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-03-31	USA	No	177 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	714,286$	125,000$	71,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Gallagher	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-03-06	USA	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	428,571$	75,000$	42,857$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-02-02	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	400,000$	70,000$	40,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyrel Bauer	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-05-23	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	450,000$	78,750$	45,000$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinzenz Rohrer	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2004-09-09	AUT	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	557,143$	97,500$	55,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.22	190 Lbs	6 ft1	1.94	955,233$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Milne	Nikita Nesterenko	Martin Chromiak	28	1	1	3
2	Nikita Grebenkin	Hunter Haight	Julien Gauthier	28	1	2	2
3	Vinzenz Rohrer	Justin Robidas	Jason Polin	25	1	2	2
4	Martin Chromiak	Ilya Protas	Alex Gaffney	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Kelley	Sean Behrens	28	1	2	2
2	Ty Murchison	Lukas Cormier	28	1	2	2
3	Dylan Anhorn	Cameron Allen	25	1	2	2
4	Lukas Cormier	Sean Behrens	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Julien Gauthier	Nikita Nesterenko	Michael Milne	50	1	2	2
2	Nikita Grebenkin	Hunter Haight	Martin Chromiak	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Anhorn	Cameron Allen	50	1	2	2
2	Sean Behrens	Lukas Cormier	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Robidas	Jason Polin	50	1	2	2
2	John Farinacci	Julien Gauthier	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Murchison	Cameron Allen	50	1	2	2
2	Connor Kelley	Sean Behrens	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Nesterenko	50	1	2	2	Connor Kelley	Dylan Anhorn	50	1	2	2
2	Jason Polin	50	1	2	2	Sean Behrens	Lukas Cormier	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Haight	Jason Polin	50	1	2	2
2	Nikita Nesterenko	Nikita Grebenkin	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cameron Allen	Sean Behrens	50	1	2	2
2	Ty Murchison	Connor Kelley	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Haight	Nikita Nesterenko	Martin Chromiak	Dylan Anhorn	Lukas Cormier

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ilya Protas	Justin Robidas	Julien Gauthier	Sean Behrens	Connor Kelley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ilya Protas, Jason Polin, Hunter Haight	Ilya Protas, Martin Chromiak	Nikita Nesterenko

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sean Behrens, Cameron Allen, Ty Murchison	Connor Kelley	Cameron Allen, Sean Behrens

Tirs de pénalité
Nikita Nesterenko, Justin Robidas, Martin Chromiak, Michael Milne, Nikita Grebenkin

Gardien
#1 : Hampton Slukynsky, #2 : Ales Stezka, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rams	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	14	10	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	17	25	42	0	0	4	5	8	0	129	39	43	47	0	108	28	60	81	19	9	47.37%	15	5	66.67%	1	45	94	47.87%	38	71	53.52%	27	54	50.00%	64	35	58	29	57	27
	Total	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	14	10	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	17	25	42	0	0	4	5	8	0	129	39	43	47	0	108	28	60	81	19	9	47.37%	15	5	66.67%	1	45	94	47.87%	38	71	53.52%	27	54	50.00%	64	35	58	29	57	27
	_Since Last GM Reset	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	14	10	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	17	25	42	0	0	4	5	8	0	129	39	43	47	0	108	28	60	81	19	9	47.37%	15	5	66.67%	1	45	94	47.87%	38	71	53.52%	27	54	50.00%	64	35	58	29	57	27
	_Vs Conference	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	14	10	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	17	25	42	0	0	4	5	8	0	129	39	43	47	0	108	28	60	81	19	9	47.37%	15	5	66.67%	1	45	94	47.87%	38	71	53.52%	27	54	50.00%	64	35	58	29	57	27
	_Vs Division	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	14	10	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	17	25	42	0	0	4	5	8	0	129	39	43	47	0	108	28	60	81	19	9	47.37%	15	5	66.67%	1	45	94	47.87%	38	71	53.52%	27	54	50.00%	64	35	58	29	57	27

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	L1	17	25	42	129	108	28	60	81	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	17	14

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	14	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	3	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
19	9	47.37%	15	5	66.67%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
39	43	47	0	4	5	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
45	94	47.87%	38	71	53.52%	27	54	50.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
64	35	58	29	57	27

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	2	Rams	4	Blossom Bytes	6	W	Sommaire du match
3	10	Rams	6	Blossom Bytes	8	W	Sommaire du match
5	18	Blossom Bytes	3	Rams	4	L	Sommaire du match
7	26	Blossom Bytes	-	Rams	-
9	34	Rams	-	Blossom Bytes	-
11	42	Blossom Bytes	-	Rams	-
13	50	Rams	-	Blossom Bytes	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	40	20
Assistance	4,188	7,782
Assistance PCT	83.76%	70.75%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	5985 - 74.81%	193,896$	387,792$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,677,583$	2,677,583$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	30	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blossom Bytes Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blossom Bytes
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 GF: 17 \| GA: 14 \| PP%: 47.37% \| PK%: 66.67% DG: Gerd \| Morale : 98 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #26 vs Rams