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Centre de jeu
	Penguins 33-25-4, 70pts	2	FINAL	3	Blossom Bytes 42-14-4, 88pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
16-13-1	Fiche domicile	20-8-2
17-12-3	Fiche domicile	22-6-2
4-3-3	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.27	Buts par match	4.55
3.15	Buts contre par match	3.45
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	29.91%
69.43%	Pourcentage en désavantage numérique	73.33%

Blossom Bytes
42-14-4, 88pts

FINAL

Rams
34-24-2, 70pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
20-8-2	Fiche domicile	13-17-1
22-6-2	Fiche domicile	21-7-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
4.55	Buts par match	3.85
3.45	Buts contre par match	3.37
29.91%	Pourcentage en avantage numérique	31.37%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	72.37%

Rocket
24-32-5, 53pts

Jour 137

Blossom Bytes
42-14-4, 88pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
9-19-2	Fiche domicile	20-8-2
15-13-3	Fiche visiteur	22-6-2
8-2-0	10 derniers matchs	8-1-1
3.20	Buts par match	4.55
4.00	Buts contre par match	4.55
27.09%	Pourcentage en avantage numérique	29.91%
69.69%	Pourcentage en désavantage numérique	73.33%

Gorillas
26-31-7, 59pts

Jour 140

Blossom Bytes
42-14-4, 88pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
14-13-3	Fiche domicile	20-8-2
12-18-4	Fiche visiteur	22-6-2
7-3-0	10 derniers matchs	8-1-1
3.19	Buts par match	4.55
3.77	Buts contre par match	4.55
25.18%	Pourcentage en avantage numérique	29.91%
70.97%	Pourcentage en désavantage numérique	73.33%

Blossom Bytes
42-14-4, 88pts

Jour 142

Crunch
30-24-8, 68pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
20-8-2	Fiche domicile	17-8-5
22-6-2	Fiche visiteur	13-16-3
8-1-1	10 derniers matchs	3-6-1
4.55	Buts par match	3.37
3.45	Buts contre par match	3.37
29.91%	Pourcentage en avantage numérique	34.36%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	73.97%

Meneurs d'équipe
	Buts Julien Gauthier 38	Passes John Farinacci 50

	Points Julien Gauthier 80	Plus/Moins Tyrel Bauer 22

	Victoires Arvid Holm 25	Pourcentage d’arrêts Ales Stezka 0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour 273 4.55 GFG	Tirs pour 2215 36.92 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.9% 96 GF	Début de zone offensive 39.8%
Buts contre 207 3.45 GAA	Tirs contre 1932 32.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.3%% 72 GA	Début de la zone défensive 33.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gerd
	Entraîneur	Adam Foote
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	4,964
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	54 / 65
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Farinacci	X	X	X		100.00	73	50	94	70	74	77	88	63	83	65	62	73	65	49	61	0	90	0	0	23	1	1,312,500$
2	Julien Gauthier		X	X		100.00	78	50	93	78	85	77	73	73	61	67	71	71	65	58	63	0	85	0	0	27	3	2,325,000$
3	Jens Looke		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	63	70	0	85	0	0	27	1	1,783,180$
4	Martin Chromiak		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	90	0	0	22	2	866,250$
5	Jason Polin		X	X		100.00	60	50	93	67	75	75	83	62	61	62	63	67	65	50	59	0	90	0	0	25	2	682,500$
6	Nikita Nesterenko	X				100.00	69	50	88	70	74	77	92	69	61	70	69	70	65	41	56	0	86	0	0	23	2	682,500$
7	Hunter Haight	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	68	0	0	20	1	1,250,000$
8	Michael Milne		X	X		100.00	73	50	88	67	70	75	89	62	61	62	63	71	65	41	56	0	91	0	0	22	1	825,000$
9	Nikita Grebenkin		X	X		100.00	65	50	87	69	79	75	88	65	61	65	64	69	65	40	55	0	88	0	1	21	2	650,000$
10	Gracyn Sawchyn (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	88	0	0	19	3	1,250,000$
11	Ilya Protas (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	90	0	0	18	3	975,000$
12	Lukas Cormier				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	61	0	76	0	0	22	1	1,023,750$
13	Sean Behrens				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	83	0	0	21	1	1,250,000$
14	Dylan Anhorn				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	90	0	0	25	2	682,500$
15	Connor Kelley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	1	22	1	650,000$
16	Cameron Allen				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	90	0	1	19	2	825,000$
17	Ty Murchison (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	68	0	0	21	2	700,000$
Rayé
1	Alex Gaffney	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	97	0	0	22	3	700,000$
2	Noel Gunler		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	62	0	0	23	2	1,312,500$
3	Ryder Korczak	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	42	0	0	22	2	1,023,750$
4	Riley Duran	X	X	X		100.00	73	50	93	62	67	79	89	61	68	61	62	73	65	41	56	0	87	0	0	22	1	700,000$
5	Justin Robidas	X				92.00	62	50	94	71	66	78	93	64	71	65	63	67	65	41	56	0	74	0	0	21	1	825,000$
6	Vinzenz Rohrer	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	59	0	0	20	1	975,000$
7	Dylan Wendt	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	41	0	0	23	1	650,000$
8	Mack Oliphant				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	97	0	0	22	3	650,000$
9	Tyrel Bauer				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	87	0	0	22	2	787,500$
10	Ty Gallagher (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	56	0	0	21	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.67	63	57	69	63	64	72	75	61	62	61	61	63	61	45	57	0	79	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hampton Slukynsky (R)	99.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	55	0	83	0	0	19	3	750,000$
2	Harrison Meneghin (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	90	0	0	20	3	650,000$
Rayé
1	Arvid Holm	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	56	64	0	58	0	0	26	2	1,466,625$
2	Ales Stezka	48.12	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	55	66	0	58	0	0	27	5	727,650$
3	Isaiah Saville	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	59	0	69	0	0	24	1	866,250$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	89.40	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	60	0	72	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Foote	80	76	68	79	61	66	1	CAN	54	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Julien Gauthier	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	52	38	42	80	7	34	30	73	67	246	79	128	15.45%	22	835	16.07	21	22	43	61	195	0	0	0	0	18	6	3	44.00%	75	51	21	0	3	1.91	3	7	1	4	1	6	8	5
2	John Farinacci	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	60	27	50	77	6	37	25	68	96	181	73	127	14.92%	20	1086	18.11	10	33	43	31	225	1	2	3	7	184	3	1	58.17%	765	37	20	0	0	1.42	2	3	2	1	2	7	2	2
3	Nikita Nesterenko	Blossom Bytes (SJS)	C	51	27	36	63	-5	20	20	67	70	202	45	124	13.37%	29	955	18.73	11	18	29	40	189	1	0	1	6	108	0	1	46.59%	981	25	12	0	0	1.32	1	1	0	2	2	4	4	3
4	Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	60	33	26	59	-3	35	25	81	57	208	71	127	15.87%	17	957	15.95	16	17	33	42	223	0	0	0	0	1	4	3	44.83%	58	34	10	0	1	1.23	0	1	2	3	0	3	4	5
5	Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	59	22	23	45	15	141	75	123	54	117	28	65	18.80%	24	1016	17.22	9	12	21	24	216	0	0	0	0	0	7	0	49.47%	95	24	20	1	0	0.89	0	0	3	4	8	1	3	1
6	Michael Milne	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	60	16	26	42	-5	51	35	70	39	123	52	96	13.01%	28	826	13.77	6	10	16	18	95	0	0	0	0	0	0	2	41.07%	56	22	7	0	0	1.02	2	5	2	4	1	1	1	2
7	Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	60	19	18	37	16	59	45	46	54	155	54	90	12.26%	30	942	15.71	1	0	1	1	2	2	0	2	20	181	3	0	40.00%	80	21	12	0	0	0.78	1	1	3	2	4	1	1	2
8	Justin Robidas	Blossom Bytes (SJS)	C	52	11	24	35	7	37	15	35	58	132	43	72	8.33%	16	659	12.68	0	1	1	3	15	0	2	2	2	56	1	2	53.38%	532	42	10	0	0	1.06	0	3	0	1	2	2	2	4
9	Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	53	17	17	34	16	59	35	59	73	110	32	77	15.45%	27	742	14.01	5	3	8	8	44	2	1	3	8	164	1	1	54.15%	253	11	15	0	1	0.92	1	1	2	2	3	1	1	1
10	Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	59	11	21	32	7	67	35	80	37	96	29	60	11.46%	15	722	12.25	3	7	10	16	99	0	0	0	0	0	2	1	40.54%	37	17	13	0	0	0.89	5	7	2	0	5	0	5	2
11	Tyrel Bauer	Blossom Bytes (SJS)	D	52	5	20	25	22	118	50	88	88	86	27	38	5.81%	67	1232	23.70	4	2	6	10	193	0	0	0	1	149	0	1	0%	0	20	27	0	0	0.41	0	1	2	3	5	0	0	1
12	Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	59	4	21	25	20	173	95	99	62	66	17	28	6.06%	60	1192	20.22	3	7	10	16	215	0	1	1	3	164	0	0	0%	0	14	29	0	0	0.42	0	0	6	5	8	1	0	1
13	Gracyn Sawchyn	Blossom Bytes (SJS)	C	58	5	18	23	12	68	40	75	62	69	27	42	7.25%	24	683	11.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	1	49.52%	630	4	14	0	0	0.67	0	0	4	2	2	0	2	0
14	Hunter Haight	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	19	10	11	21	10	29	15	33	20	63	12	30	15.87%	6	291	15.33	1	5	6	5	59	0	0	0	0	6	2	1	37.84%	37	5	6	0	0	1.44	0	1	2	0	1	2	1	2
15	Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	42	0	20	20	-3	70	40	78	49	48	11	13	0%	41	920	21.92	0	8	8	9	154	0	2	2	2	117	0	0	0%	0	7	25	0	0	0.43	0	0	2	4	2	0	2	0
16	Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	40	2	17	19	11	114	70	74	45	50	22	12	4.00%	46	897	22.43	1	5	6	12	139	0	0	0	1	93	1	0	0%	0	16	22	0	0	0.42	0	0	4	4	6	0	0	1
17	Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	52	1	17	18	1	134	80	72	50	61	25	22	1.64%	66	1074	20.67	1	4	5	5	62	0	0	0	3	116	0	0	0%	0	7	23	0	0	0.33	0	0	6	2	8	0	0	0
18	Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	60	3	14	17	7	74	40	76	56	55	22	22	5.45%	47	1041	17.36	2	5	7	10	118	0	0	0	2	100	0	0	0%	0	9	19	0	0	0.33	0	0	2	2	4	0	0	0
19	Jens Looke	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	33	6	7	13	10	18	10	39	14	40	12	21	15.00%	4	289	8.76	0	1	1	0	5	0	0	0	0	3	1	0	66.67%	12	6	10	0	0	0.90	0	0	1	1	0	0	0	1
20	Noel Gunler	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	2	6	8	2	20	10	37	16	26	9	22	7.69%	7	266	9.88	1	0	1	1	8	0	0	0	0	3	0	0	80.00%	5	5	3	0	0	0.60	0	0	0	0	2	0	0	1
21	Connor Kelley	Blossom Bytes (SJS)	D	30	3	5	8	4	86	40	43	34	33	16	15	9.09%	35	539	17.98	0	0	0	0	2	0	0	0	0	8	1	0	0%	0	6	9	1	0	0.30	0	0	2	1	5	1	0	1
22	Vinzenz Rohrer	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	14	2	5	7	7	53	25	19	33	24	8	13	8.33%	3	211	15.13	0	0	0	1	3	0	0	0	1	36	0	0	46.29%	229	4	3	0	0	0.66	0	0	2	1	2	0	0	2
23	Ty Gallagher	Blossom Bytes (SJS)	D	25	1	2	3	6	101	35	26	25	24	11	3	4.17%	12	408	16.35	1	2	3	4	39	0	0	0	0	32	0	1	0%	0	5	15	0	0	0.15	0	0	2	2	2	0	1	0
24	Ryder Korczak	Blossom Bytes (SJS)	C	2	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	1.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1079	265	446	711	170	1600	890	1461	1159	2215	725	1247	11.96%	646	17798	16.49	96	162	258	317	2313	6	8	14	56	1551	34	18	50.55%	3846	392	345	2	5	0.80	15	31	52	50	75	30	37	37

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arvid Holm	Blossom Bytes (SJS)	34	25	2	3	0.897	3.30	1781	2	1	98	948	559	4	0	0.818	22	32	10	3	2	0
2	Ales Stezka	Blossom Bytes (SJS)	20	11	6	0	0.898	3.48	1120	0	0	65	639	380	3	1	0.714	7	20	8	2	2	1
3	Hampton Slukynsky	Blossom Bytes (SJS)	10	5	4	1	0.887	3.35	556	0	0	31	275	158	1	0	1.000	2	8	15	1	0	0
4	Harrison Meneghin	Blossom Bytes (SJS)	7	1	2	0	0.841	3.49	189	0	0	11	69	38	0	0	0	0	0	27	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			71	42	14	4	0.894	3.37	3648	2	1	205	1931	1135	8	1		31	60	60	6	4	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Ales Stezka (sur la masse salariale)	Blossom Bytes (SJS)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	5		False	False	Pro & Farm	727,650$	201,265$	72,765$	20,126$	No	727,650$	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	727,650$	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Alex Gaffney	Blossom Bytes (SJS)	C	22	2002-06-25	USA	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	193,617$	70,000$	19,362$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arvid Holm	Blossom Bytes (SJS)	G	26	1998-11-03	SWE	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,466,625$	405,662$	146,662$	40,566$	No	1,466,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,466,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	19	2005-01-07	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	228,191$	82,500$	22,819$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kelley	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-01-30	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	25	1999-01-21	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	188,777$	68,250$	18,878$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Wendt	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2001-01-09	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gracyn Sawchyn	Blossom Bytes (SJS)	C	19	2005-01-19	CAN	Yes	154 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	345,745$	125,000$	34,574$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hampton Slukynsky	Blossom Bytes (SJS)	G	19	2005-07-02	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	207,447$	75,000$	20,745$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Harrison Meneghin	Blossom Bytes (SJS)	G	20	2004-09-13	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Haight	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2004-04-04	CAN	No	180 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	345,745$	125,000$	34,574$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	18	2006-07-18	BLR	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	269,681$	97,500$	26,968$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah Saville	Blossom Bytes (SJS)	G	24	2000-09-21	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	239,601$	86,625$	23,960$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	25	1999-06-17	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	188,777$	68,250$	18,878$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jens Looke	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	1997-04-11	SWE	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,783,180$	493,220$	178,318$	49,322$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Farinacci	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	363,032$	131,250$	36,303$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier (contrat à 1 volet)	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	27	1997-10-15	CAN	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,325,000$	625,000$	2,325,000$	625,000$	No	2,325,000$	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,325,000$	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Robidas (sur la masse salariale)	Blossom Bytes (SJS)	C	21	2003-03-13	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	228,191$	82,500$	22,819$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-03-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	283,165$	102,375$	28,316$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mack Oliphant	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-12-28	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	866,250$	239,601$	86,625$	23,960$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Milne	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	228,191$	82,500$	22,819$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	21	2003-05-02	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Nesterenko	Blossom Bytes (SJS)	C	23	2001-09-10	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	188,777$	68,250$	18,878$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noel Gunler	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	23	2001-10-07	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	363,032$	131,250$	36,303$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	22	2002-01-25	USA	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	193,617$	70,000$	19,362$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Korczak	Blossom Bytes (SJS)	C	22	2002-09-23	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	283,165$	102,375$	28,316$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-03-31	USA	No	177 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	345,745$	125,000$	34,574$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Gallagher	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-03-06	USA	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	207,447$	75,000$	20,745$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	21	2003-02-02	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	193,617$	70,000$	19,362$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyrel Bauer	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2002-05-23	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	217,819$	78,750$	21,782$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinzenz Rohrer	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2004-09-09	AUT	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	269,681$	97,500$	26,968$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.22	190 Lbs	6 ft1	1.94	955,233$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Protas	Nikita Nesterenko	Michael Milne	28	1	2	2
2	Nikita Grebenkin		Martin Chromiak	28	1	2	2
3	Julien Gauthier	Gracyn Sawchyn	Jason Polin	25	1	2	2
4	John Farinacci	Hunter Haight	Jens Looke	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Kelley	Dylan Anhorn	28	1	2	2
2	Lukas Cormier	Sean Behrens	28	1	2	2
3	Ty Murchison	Cameron Allen	25	1	2	2
4	Connor Kelley	Sean Behrens	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Protas	Nikita Nesterenko	Martin Chromiak	50	1	2	2
2	Nikita Grebenkin	John Farinacci	Julien Gauthier	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Murchison	Cameron Allen	50	1	2	2
2	Lukas Cormier	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Haight	Jason Polin	50	1	2	2
2	Nikita Nesterenko	John Farinacci	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Dylan Anhorn	50	1	2	2
2	Ty Murchison	Sean Behrens	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Haight	50	1	2	2	Ty Murchison	Lukas Cormier	50	1	2	2
2	Julien Gauthier	50	1	2	2	Cameron Allen	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gracyn Sawchyn	Martin Chromiak	50	1	2	2
2		Julien Gauthier	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cameron Allen	Ty Murchison	50	1	2	2
2	Dylan Anhorn	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gracyn Sawchyn	Nikita Nesterenko	Julien Gauthier	Ty Murchison	Dylan Anhorn

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ilya Protas	Gracyn Sawchyn	Martin Chromiak	Sean Behrens	Dylan Anhorn

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ilya Protas, Jason Polin, Julien Gauthier	Ilya Protas, Martin Chromiak	Julien Gauthier

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Murchison, Cameron Allen, Lukas Cormier	Sean Behrens	Cameron Allen, Lukas Cormier

Tirs de pénalité
Julien Gauthier, Martin Chromiak, Michael Milne, John Farinacci, Nikita Grebenkin

Gardien
#1 : Hampton Slukynsky, #2 : Harrison Meneghin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	1	0	0	0	1	0	18	14	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	6	0.750	18	27	45	0	0	70	99	93	18	153	736	710	747	52	149	58	91	98	29	9	31.03%	13	3	76.92%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	70	99	93	18	39	736	710	747	52	29	10	33	33	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
3	Bears	4	0	2	0	1	1	0	0	14	16	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	3	0.375	14	25	39	0	0	70	99	93	18	124	736	710	747	52	114	39	58	106	20	7	35.00%	14	6	57.14%	1	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
4	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	70	99	93	18	29	736	710	747	52	27	6	43	30	10	2	20.00%	4	0	100.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
5	Blood Miners	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	70	99	93	18	41	736	710	747	52	29	8	11	21	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
6	Bulldogs	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	11	20	31	0	0	70	99	93	18	80	736	710	747	52	55	28	61	53	9	4	44.44%	13	3	76.92%	1	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
7	Eagles	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	70	99	93	18	28	736	710	747	52	38	13	12	25	4	1	25.00%	6	0	100.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
8	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	8	13	0	0	70	99	93	18	40	736	710	747	52	26	15	34	26	4	0	0.00%	7	2	71.43%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
9	Grisards	3	1	1	0	1	0	0	0	17	15	2	2	1	1	0	0	0	0	0	13	12	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	0.667	17	25	42	0	0	70	99	93	18	121	736	710	747	52	117	38	95	64	12	3	25.00%	21	6	71.43%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
10	Gulls	5	5	0	0	0	0	0	0	27	12	15	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	3	3	0	0	0	0	0	0	15	7	8	10	1.000	27	44	71	0	0	70	99	93	18	181	736	710	747	52	159	66	163	124	33	12	36.36%	24	3	87.50%	2	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
11	Moose	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	4	0.667	13	22	35	0	0	70	99	93	18	109	736	710	747	52	104	32	37	79	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
12	Mountaineers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	70	99	93	18	35	736	710	747	52	24	5	18	26	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
13	Octopus	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	70	99	93	18	39	736	710	747	52	36	15	47	25	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
14	Penguins	5	2	1	0	0	1	1	0	22	20	2	3	1	0	0	0	1	1	0	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	7	0.700	22	40	62	0	0	70	99	93	18	173	736	710	747	52	178	61	134	123	23	5	21.74%	22	8	63.64%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
15	Phantoms	3	0	2	0	0	0	1	0	10	11	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	10	13	23	0	0	70	99	93	18	115	736	710	747	52	117	33	104	80	10	4	40.00%	17	5	70.59%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
16	Rams	3	2	0	0	0	0	0	1	18	15	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	0	0	0	0	0	1	18	15	3	5	0.833	18	31	49	0	0	70	99	93	18	120	736	710	747	52	102	30	63	59	21	8	38.10%	9	4	55.56%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
17	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	12	18	0	0	70	99	93	18	36	736	710	747	52	19	7	9	21	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
18	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	70	99	93	18	45	736	710	747	52	36	13	23	20	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
19	Saints	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	7	13	0	0	70	99	93	18	30	736	710	747	52	33	5	14	25	8	2	25.00%	2	1	50.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
20	Senators	3	2	0	0	0	0	1	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	6	1.000	13	20	33	0	0	70	99	93	18	91	736	710	747	52	99	25	43	76	17	4	23.53%	14	2	85.71%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
21	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	70	99	93	18	35	736	710	747	52	30	9	35	21	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
22	Titans	5	3	1	0	0	1	0	0	25	17	8	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	10	5	7	0.700	25	40	65	0	0	70	99	93	18	179	736	710	747	52	151	40	71	113	33	10	30.30%	21	7	66.67%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
23	Whalers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	70	99	93	18	37	736	710	747	52	32	5	6	25	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
24	White Wolves	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	10	16	0	0	70	99	93	18	82	736	710	747	52	58	23	34	54	10	3	30.00%	7	2	71.43%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
25	Wolf Pack	3	1	1	0	0	0	1	0	13	12	1	3	1	1	0	0	0	1	0	13	12	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	13	21	34	0	1	70	99	93	18	129	736	710	747	52	76	33	112	59	19	8	42.11%	16	6	62.50%	0	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
26	Wolves	3	2	0	0	0	0	1	0	20	13	7	2	1	0	0	0	0	1	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	1.000	20	31	51	0	0	70	99	93	18	124	736	710	747	52	94	29	251	75	17	5	29.41%	18	7	61.11%	2	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
	Total	60	31	14	0	3	3	8	1	273	207	66	30	14	8	0	0	2	6	0	135	109	26	30	17	6	0	3	1	2	1	138	98	40	88	0.733	273	446	719	1	1	70	99	93	18	2215	736	710	747	52	1932	646	1602	1461	321	96	29.91%	270	72	73.33%	6	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
	_Since Last GM Reset	60	31	14	0	3	3	8	1	273	207	66	30	14	8	0	0	2	6	0	135	109	26	30	17	6	0	3	1	2	1	138	98	40	88	0.733	273	446	719	1	1	70	99	93	18	2215	736	710	747	52	1932	646	1602	1461	321	96	29.91%	270	72	73.33%	6	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
	_Vs Conference	46	24	10	0	2	3	6	1	216	165	51	23	11	6	0	0	2	4	0	103	86	17	23	13	4	0	2	1	2	1	113	79	34	68	0.739	216	350	566	0	1	70	99	93	18	1695	736	710	747	52	1521	499	1261	1114	246	78	31.71%	207	59	71.50%	5	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573
	_Vs Division	12	15	6	0	1	3	3	1	64	46	18	5	6	4	0	0	2	2	0	24	22	2	7	9	2	0	1	1	1	1	40	24	16	42	1.750	64	105	169	0	0	70	99	93	18	443	736	710	747	52	377	115	467	299	70	19	27.14%	56	15	73.21%	2	771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%	1294	683	1188	602	1172	573

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	88	W2	273	446	719	2215	1932	646	1602	1461	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	31	14	3	3	8	1	273	207

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	14	8	0	2	6	0	135	109

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	17	6	3	1	2	1	138	98

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
321	96	29.91%	270	72	73.33%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
736	710	747	52	70	99	93	18

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
771	1532	50.33%	656	1294	50.70%	517	1020	50.69%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1294	683	1188	602	1172	573

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Blossom Bytes	7	Admirals	3	W			Sommaire du match
4	30	Wolf Pack	0	Blossom Bytes	4	W			Sommaire du match
5	36	Blossom Bytes	4	Senators	1	W			Sommaire du match
8	56	Admirals	4	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
10	71	Blossom Bytes	3	Titans	4	L			Sommaire du match
12	86	Grisards	7	Blossom Bytes	6	L			Sommaire du match
13	95	Blossom Bytes	8	Gulls	3	W			Sommaire du match
15	109	Blossom Bytes	5	Bears	6	L	X		Sommaire du match
17	125	Penguins	5	Blossom Bytes	4	L	X		Sommaire du match
18	134	Blossom Bytes	5	Rams	3	W			Sommaire du match
21	159	Wolves	3	Blossom Bytes	4	W	X	X	Sommaire du match
23	168	Blossom Bytes	4	Gulls	3	W			Sommaire du match
26	184	Penguins	4	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
29	211	Blossom Bytes	4	Bears	3	W	X		Sommaire du match
31	220	Gulls	3	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
35	246	Wolf Pack	3	Blossom Bytes	4	W	X	X	Sommaire du match
38	267	Americans	2	Blossom Bytes	3	W			Sommaire du match
40	280	Blossom Bytes	4	Grisards	3	W	X		Sommaire du match
43	303	Wolves	7	Blossom Bytes	8	W			Sommaire du match
45	313	Blossom Bytes	8	Wolves	3	W			Sommaire du match
47	325	Blossom Bytes	3	Admirals	2	W	X	X	Sommaire du match
49	339	Senators	2	Blossom Bytes	4	W			Sommaire du match
51	360	Blossom Bytes	3	Whalers	1	W			Sommaire du match
53	370	Octopus	2	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
56	396	Silver Knights	1	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
57	410	Blossom Bytes	4	Bulldogs	3	W			Sommaire du match
60	427	White Wolves	2	Blossom Bytes	3	W	X	X	Sommaire du match
62	445	Blossom Bytes	5	Penguins	3	W			Sommaire du match
65	461	Admirals	5	Blossom Bytes	3	L			Sommaire du match
68	478	Blossom Bytes	3	White Wolves	2	W			Sommaire du match
70	493	Bears	4	Blossom Bytes	3	L			Sommaire du match
74	519	Titans	5	Blossom Bytes	4	L	X		Sommaire du match
78	549	Mountaineers	2	Blossom Bytes	1	L			Sommaire du match
80	567	Blossom Bytes	3	Blood Miners	5	L			Sommaire du match
83	582	Bulldogs	3	Blossom Bytes	7	W			Sommaire du match
85	601	Blossom Bytes	3	Moose	1	W			Sommaire du match
87	613	Phantoms	3	Blossom Bytes	4	W	X	X	Sommaire du match
90	635	Blossom Bytes	5	Moose	6	L			Sommaire du match
91	644	Wolf Pack	9	Blossom Bytes	5	L			Sommaire du match
94	667	Blossom Bytes	5	Titans	1	W			Sommaire du match
95	675	Blossom Bytes	3	Gulls	1	W			Sommaire du match
97	684	Moose	3	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
100	707	Saints	5	Blossom Bytes	6	W	X	X	Sommaire du match
102	726	Blossom Bytes	4	Phantoms	5	L			Sommaire du match
104	740	Phantoms	3	Blossom Bytes	2	L			Sommaire du match
106	753	Blossom Bytes	2	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
108	766	Blossom Bytes	5	Penguins	6	L			Sommaire du match
110	776	Bears	3	Blossom Bytes	2	L			Sommaire du match
112	793	Blossom Bytes	5	Senators	4	W	X	X	Sommaire du match
114	804	Blossom Bytes	6	Reign	3	W			Sommaire du match
115	816	Gulls	2	Blossom Bytes	7	W			Sommaire du match
119	842	Blossom Bytes	2	Eagles	1	W	X		Sommaire du match
120	848	Griffins	8	Blossom Bytes	5	L			Sommaire du match
122	870	Blossom Bytes	5	Bills	1	W			Sommaire du match
124	878	Grisards	5	Blossom Bytes	7	W			Sommaire du match
127	906	Titans	2	Blossom Bytes	6	W			Sommaire du match
129	920	Blossom Bytes	7	Titans	5	W			Sommaire du match
131	937	Blossom Bytes	7	Rams	8	L	X	X	Sommaire du match
132	943	Penguins	2	Blossom Bytes	3	W	X	X	Sommaire du match
136	969	Blossom Bytes	6	Rams	4	W			Sommaire du match
137	975	Rocket	-	Blossom Bytes	-
140	1000	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
142	1014	Blossom Bytes	-	Crunch	-
143	1023	Blossom Bytes	-	Bears	-
145	1038	Norsemen	-	Blossom Bytes	-
148	1061	Blossom Bytes	-	Admirals	-
149	1069	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
153	1096	Grisards	-	Blossom Bytes	-
155	1109	Blossom Bytes	-	Crunch	-
157	1128	Redhawks	-	Blossom Bytes	-
158	1136	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
162	1159	Whalers	-	Blossom Bytes	-
163	1168	Blossom Bytes	-	Americans	-
166	1191	Admirals	-	Blossom Bytes	-
167	1197	Blossom Bytes	-	Senators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1214	Blossom Bytes	-	Americans	-
172	1227	Blossom Bytes	-	Norsemen	-
174	1238	Whalers	-	Blossom Bytes	-
178	1261	Rams	-	Blossom Bytes	-
181	1280	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
183	1292	Blossom Bytes	-	Norsemen	-
186	1306	Rams	-	Blossom Bytes	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	40	20
Assistance	53,998	94,920
Assistance PCT	72.00%	57.53%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	4964 - 62.05%	178,990$	5,369,712$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,337,509$	2,668,981$	2,668,981$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
17,388$	2,337,509$	29	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,968,894$	52	17,388$	904,176$

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blossom Bytes Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blossom Bytes
	GP: 60 \| W: 42 \| L: 14 \| OTL: 4 \| P: 88 GF: 273 \| GA: 207 \| PP%: 29.91% \| PK%: 73.33% DG: Gerd \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #975 vs Rocket