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Wolf Pack
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Jour 1

Blossom Bytes
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Blossom Bytes
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Jour 3

Titans
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Admirals
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Jour 5

Blossom Bytes
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gerd
	Entraîneur	Adam Foote
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,500
	Assistance
	Billets de saison	850
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	53 / 65
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Noel Gunler		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	62	0	99	0	0	24	1	1,312,500$
2	Martin Chromiak		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	62	0	99	0	0	23	1	866,250$
3	Ryder Korczak	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	62	0	99	0	0	23	1	1,023,750$
4	Jason Polin		X	X		100.00	72	50	93	67	75	75	86	63	61	63	63	73	65	52	61	0	99	0	0	26	1	682,500$
5	Riley Duran	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	60	0	99	0	0	23	2	800,000$
6	Justin Robidas	X	X	X		100.00	64	50	93	73	66	77	89	65	82	66	64	69	65	43	58	0	99	0	0	22	2	866,250$
7	Vinzenz Rohrer	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	60	0	99	0	0	21	2	1,023,750$
8	Hunter Haight	X	X	X		100.00	62	50	91	70	66	77	90	66	71	66	66	67	65	43	58	0	99	0	0	21	2	1,312,500$
9	Michael Milne		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	60	0	99	0	0	23	2	866,250$
10	Nikita Grebenkin		X	X		100.00	73	54	87	75	79	78	86	72	65	69	67	69	65	42	57	0	99	0	1	22	1	650,000$
11	Gracyn Sawchyn	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	59	0	99	0	0	20	2	1,250,000$
12	Ilya Protas	X	X			100.00	60	50	90	72	86	82	93	66	78	66	65	66	65	44	57	0	99	0	0	19	2	975,000$
13	Lukas Cormier				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	65	0	99	0	0	23	2	1,074,938$
14	Henry Brzustewicz				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	61	0	99	0	0	18	3	1,850,000$
15	Tyrel Bauer				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	61	0	99	0	0	23	1	787,500$
16	Sean Behrens				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	60	0	99	0	0	22	2	1,312,500$
17	Dylan Anhorn				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	60	0	99	0	0	26	1	682,500$
18	Connor Kelley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	23	2	800,000$
Rayé
1	Alex Gaffney	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	54	63	0	99	0	0	23	2	700,000$
2	John Farinacci	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	65	0	99	0	0	24	2	1,378,125$
3	Noah Powell		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	61	0	99	0	0	20	2	900,000$
4	Julien Gauthier		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	64	67	0	99	0	0	28	2	2,325,000$
5	Mack Oliphant				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	62	0	99	0	0	23	2	650,000$
6	Trey Taylor				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	99	0	0	23	3	850,000$
7	Cameron Allen				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	20	1	825,000$
8	Ty Gallagher				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	54	59	0	99	0	0	22	1	750,000$
9	Ty Murchison				X	100.00	64	50	80	62	80	82	80	62	25	63	62	73	65	50	57	0	99	0	0	22	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	58	66	62	63	72	74	61	61	61	61	62	61	49	61	0	99	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Holm	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	68	73	0	99	0	0	27	1	1,466,625$
2	Hampton Slukynsky	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	51	61	0	99	0	0	20	2	750,000$
Rayé
1	Emmett Croteau	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	53	63	0	99	0	0	22	2	850,000$
2	Ales Stezka	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	64	72	0	99	0	0	28	4	727,650$
3	Isaiah Saville	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	59	65	0	99	0	0	25	1	909,563$
4	Harrison Meneghin	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	55	61	0	99	0	0	21	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	58	66	0	99	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Foote	80	76	74	91	62	67	1	CAN	55	2	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Ales Stezka	Blossom Bytes (SJS)	G	28	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	4		False	False	Pro & Farm	727,650$	727,650$	72,765$	72,765$	No	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	-	727,650$	727,650$	727,650$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alex Gaffney	Blossom Bytes (SJS)	C	23	2002-06-25	USA	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arvid Holm	Blossom Bytes (SJS)	G	27	1998-11-03	SWE	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,466,625$	1,466,625$	146,662$	146,662$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Allen	Blossom Bytes (SJS)	D	20	2005-01-07	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kelley	Blossom Bytes (SJS)	D	23	2002-01-30	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Anhorn	Blossom Bytes (SJS)	D	26	1999-01-21	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	682,500$	68,250$	68,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emmett Croteau	Blossom Bytes (SJS)	G	22	2003-12-07	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	85,000$	85,000$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gracyn Sawchyn	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	20	2005-01-19	CAN	No	154 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hampton Slukynsky	Blossom Bytes (SJS)	G	20	2005-07-02	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Harrison Meneghin	Blossom Bytes (SJS)	G	21	2004-09-13	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Brzustewicz	Blossom Bytes (SJS)	D	18	2007-02-09	USA	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	185,000$	185,000$	No	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Haight	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	21	2004-04-04	CAN	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Protas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW	19	2006-07-18	BLR	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	Draft	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah Saville	Blossom Bytes (SJS)	G	25	2000-09-21	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	909,563$	909,563$	90,956$	90,956$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jason Polin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	26	1999-06-17	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	682,500$	68,250$	68,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Farinacci	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	24	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	1,378,125$	137,812$	137,812$	No	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier (contrat à 1 volet)	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	28	1997-10-15	CAN	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,325,000$	2,325,000$	2,325,000$	2,325,000$	No	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Robidas	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	22	2003-03-13	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Blossom Bytes (SJS)	D	23	2002-03-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,074,938$	1,074,938$	107,494$	107,494$	No	1,074,938$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,074,938$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mack Oliphant	Blossom Bytes (SJS)	D	23	2002-12-28	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Chromiak	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	23	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Milne	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	23	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Grebenkin	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	22	2003-05-02	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Powell	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	20	2005-02-02	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	90,000$	90,000$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noel Gunler	Blossom Bytes (SJS)	LW/RW	24	2001-10-07	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Duran	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	23	2002-01-25	USA	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Korczak	Blossom Bytes (SJS)	C	23	2002-09-23	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Behrens	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2003-03-31	USA	No	177 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Trey Taylor	Blossom Bytes (SJS)	D	23	2002-02-04	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-08-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	85,000$	85,000$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ty Gallagher	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2003-03-06	USA	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	1	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Murchison	Blossom Bytes (SJS)	D	22	2003-02-02	USA	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	1	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyrel Bauer	Blossom Bytes (SJS)	D	23	2002-05-23	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	787,500$	78,750$	78,750$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinzenz Rohrer	Blossom Bytes (SJS)	C/LW/RW	21	2004-09-09	AUT	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	22.73	192 Lbs	6 ft1	1.76	986,914$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noel Gunler	Ilya Protas	Nikita Grebenkin	28	1	1	3
2	Martin Chromiak	Ryder Korczak	Justin Robidas	28	1	2	2
3	Jason Polin	Vinzenz Rohrer	Riley Duran	25	1	2	2
4	Michael Milne	Hunter Haight	Gracyn Sawchyn	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz	28	1	2	2
2	Tyrel Bauer	Sean Behrens	28	1	2	2
3	Dylan Anhorn	Connor Kelley	25	1	2	2
4	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jason Polin	Justin Robidas	Nikita Grebenkin	50	0	1	4
2	Martin Chromiak	Ilya Protas	Hunter Haight	50	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz	50	1	2	2
2	Tyrel Bauer	Sean Behrens	50	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Duran	Noel Gunler	50	1	3	1
2	Justin Robidas	Martin Chromiak	50	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz	50	1	2	2
2	Tyrel Bauer	Sean Behrens	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Duran	50	1	2	2	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz	50	1	2	2
2	Justin Robidas	50	1	2	2	Tyrel Bauer	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Duran	Noel Gunler	50	1	2	2
2	Justin Robidas	Martin Chromiak	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz	50	1	2	2
2	Tyrel Bauer	Sean Behrens	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikita Grebenkin	Riley Duran	Jason Polin	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Noel Gunler	Riley Duran	Vinzenz Rohrer	Lukas Cormier	Henry Brzustewicz

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gracyn Sawchyn, Noel Gunler, Martin Chromiak	Gracyn Sawchyn, Noel Gunler	Gracyn Sawchyn

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sean Behrens, Dylan Anhorn, Connor Kelley	Sean Behrens	Sean Behrens, Dylan Anhorn

Tirs de pénalité
Riley Duran, Justin Robidas, Vinzenz Rohrer, Hunter Haight, Gracyn Sawchyn

Gardien
#1 : Arvid Holm, #2 : Hampton Slukynsky

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	4	Wolf Pack	-	Blossom Bytes	-
3	19	Blossom Bytes	-	Titans	-
5	36	Admirals	-	Blossom Bytes	-
8	63	Blossom Bytes	-	Gulls	-
10	80	Pens	-	Blossom Bytes	-
11	85	Blossom Bytes	-	Rams	-
13	100	Blossom Bytes	-	Bears	-
15	118	Wolf Pack	-	Blossom Bytes	-
17	136	White Wolves	-	Blossom Bytes	-
21	163	Admirals	-	Blossom Bytes	-
23	176	Blossom Bytes	-	Bears	-
25	186	Blossom Bytes	-	Gulls	-
27	198	Blossom Bytes	-	Americans	-
29	213	Blossom Bytes	-	Griffins	-
30	221	Pens	-	Blossom Bytes	-
33	244	Moose	-	Blossom Bytes	-
35	262	Blossom Bytes	-	Norsemen	-
37	270	Blossom Bytes	-	Moose	-
39	284	Blossom Bytes	-	Eagles	-
40	293	Saints	-	Blossom Bytes	-
42	315	Norsemen	-	Blossom Bytes	-
46	340	Blossom Bytes	-	Whalers	-
47	348	Wolf Pack	-	Blossom Bytes	-
50	370	Blossom Bytes	-	Titans	-
51	382	Admirals	-	Blossom Bytes	-
54	395	Blossom Bytes	-	Bears	-
56	408	Blossom Bytes	-	Crunch	-
57	416	Silver Knights	-	Blossom Bytes	-
60	442	Blossom Bytes	-	Titans	-
61	447	Americans	-	Blossom Bytes	-
64	472	Phantoms	-	Blossom Bytes	-
66	484	Blossom Bytes	-	Mountaineers	-
68	504	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
70	521	Blossom Bytes	-	Octopus	-
72	536	Blood Miners	-	Blossom Bytes	-
74	547	Blossom Bytes	-	Grisards	-
77	569	Blossom Bytes	-	Wolves	-
78	576	Bears	-	Blossom Bytes	-
81	601	Sens	-	Blossom Bytes	-
83	616	Blossom Bytes	-	Reign	-
86	636	Bears	-	Blossom Bytes	-
88	648	Blossom Bytes	-	Roadrunners	-
90	664	Pens	-	Blossom Bytes	-
92	677	Blossom Bytes	-	Norsemen	-
94	696	Grisards	-	Blossom Bytes	-
96	709	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
98	724	Blossom Bytes	-	Rams	-
99	732	Gulls	-	Blossom Bytes	-
102	751	Blossom Bytes	-	Rams	-
103	762	Blossom Bytes	-	Bills	-
104	768	Sens	-	Blossom Bytes	-
107	795	Grisards	-	Blossom Bytes	-
112	825	Moose	-	Blossom Bytes	-
114	844	Blossom Bytes	-	Sens	-
116	856	Redhawks	-	Blossom Bytes	-
120	881	Bulldogs	-	Blossom Bytes	-
124	912	White Wolves	-	Blossom Bytes	-
126	926	Blossom Bytes	-	Whalers	-
128	940	Gulls	-	Blossom Bytes	-
131	967	Wolves	-	Blossom Bytes	-
133	980	Blossom Bytes	-	Phantoms	-
135	994	Blossom Bytes	-	Admirals	-
136	1007	Whalers	-	Blossom Bytes	-
139	1030	Rams	-	Blossom Bytes	-
141	1044	Blossom Bytes	-	Gulls	-
144	1060	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
145	1073	Wolves	-	Blossom Bytes	-
149	1095	Titans	-	Blossom Bytes	-
152	1118	Blossom Bytes	-	Griffins	-
153	1128	Titans	-	Blossom Bytes	-
156	1148	Blossom Bytes	-	Pens	-
158	1158	Rams	-	Blossom Bytes	-
160	1172	Blossom Bytes	-	Rocket	-
161	1178	Blossom Bytes	-	Americans	-
165	1194	Phantoms	-	Blossom Bytes	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1217	Bulldogs	-	Blossom Bytes	-
170	1229	Blossom Bytes	-	Admirals	-
171	1234	Blossom Bytes	-	Pens	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3500	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0%	0$	0$	8500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,024,315$	3,024,315$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
20,829$	0$	32	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	174	20,829$	3,624,246$

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blossom Bytes Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blossom Bytes Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blossom Bytes Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blossom Bytes
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Gerd \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #4 vs Wolf Pack