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Centre de jeu
	Blossom Bytes 43-14-4, 90pts	6	FINAL	4	Rams 34-25-2, 70pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
21-8-2	Fiche domicile	13-17-1
22-6-2	Fiche domicile	21-8-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.54	Buts par match	3.84
3.44	Buts contre par match	3.39
30.15%	Pourcentage en avantage numérique	31.54%
73.55%	Pourcentage en désavantage numérique	72.52%

Rams
34-25-2, 70pts

FINAL

White Wolves
36-21-8, 80pts

Team Stats
L2	Séquence	W5
13-17-1	Fiche domicile	15-10-6
21-8-1	Fiche domicile	21-11-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.84	Buts par match	3.85
3.39	Buts contre par match	3.40
31.54%	Pourcentage en avantage numérique	29.07%
72.52%	Pourcentage en désavantage numérique	71.00%

Saints
30-23-10, 70pts

Jour 140

Rams
34-25-2, 70pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
18-9-4	Fiche domicile	13-17-1
12-14-6	Fiche visiteur	21-8-1
4-5-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.94	Buts par match	3.84
3.65	Buts contre par match	3.84
34.96%	Pourcentage en avantage numérique	31.54%
69.40%	Pourcentage en désavantage numérique	72.52%

Admirals
32-24-4, 68pts

Jour 143

Rams
34-25-2, 70pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	L2
13-14-4	Fiche domicile	13-17-1
19-10-0	Fiche visiteur	21-8-1
7-3-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.85	Buts par match	3.84
3.68	Buts contre par match	3.84
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	31.54%
70.63%	Pourcentage en désavantage numérique	72.52%

Rams
34-25-2, 70pts

Jour 145

Admirals
32-24-4, 68pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W6
13-17-1	Fiche domicile	13-14-4
21-8-1	Fiche visiteur	19-10-0
7-3-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.84	Buts par match	3.85
3.39	Buts contre par match	3.85
31.54%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
72.52%	Pourcentage en désavantage numérique	70.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Scott Sabourin 39	Passes Noah Philp 49

	Points Noah Philp 70	Plus/Moins Scott Sabourin 18

	Victoires Alexandar Georgiev 32	Pourcentage d’arrêts Dylan Wells 0.908

Statistiques d’équipe
Buts pour 234 3.84 GFG	Tirs pour 2049 33.59 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.5% 82 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 207 3.39 GAA	Tirs contre 1944 31.87 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.5%% 72 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Chris
	Entraîneur	Todd Reirden
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,303
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	58 / 65
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philip Tomasino	X				99.00	70	50	94	82	72	80	88	74	61	70	71	68	65	54	62	0	78	0	0	23	2	2,750,000$
2	Ben Jones	X				100.00	75	58	92	61	71	75	92	65	61	65	65	70	65	56	63	0	54	0	0	25	1	950,000$
3	Scott Sabourin		X	X		100.00	66	50	79	65	79	77	92	62	61	62	61	71	65	69	57	0	84	0	0	32	3	650,000$
4	Ozzy Wiesblatt	X	X	X		100.00	71	50	80	70	69	78	92	64	61	65	63	73	65	51	57	0	76	0	0	22	1	1,653,750$
5	Pavol Regenda		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	57	0	82	0	0	25	1	840,000$
6	Noah Philp	X				100.00	62	50	90	70	76	76	92	68	71	68	68	68	65	52	57	0	83	0	0	26	3	900,000$
7	Aatu Raty	X				99.00	79	50	91	80	73	77	93	73	86	66	72	70	65	46	55	0	76	0	0	22	4	1,500,000$
8	Sandis Vilmanis		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	80	0	1	20	2	825,000$
9	Carson Bantle		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	89	0	1	22	1	700,000$
10	Matteo Costantini	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	77	0	1	22	1	750,000$
11	Noah Laba (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	82	0	0	21	2	750,000$
12	Joel Maatta (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	83	0	0	22	2	650,000$
13	Andrej Sustr				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	66	72	0	78	0	0	34	1	650,000$
14	Ryan Graves				X	100.00	71	52	91	65	84	81	88	67	25	65	65	77	65	62	68	0	60	0	0	29	3	850,000$
15	Kyle Capobianco				X	100.00	62	50	84	73	76	78	90	65	25	68	61	70	65	61	66	0	82	0	0	27	3	650,000$
16	Keaton Middleton				X	100.00	73	56	89	63	91	78	87	66	25	65	65	74	65	58	63	0	82	0	0	26	2	1,550,000$
17	Simon Nemec				X	100.00	60	50	90	75	72	81	88	70	25	65	70	70	65	40	55	0	81	0	0	20	1	1,500,000$
18	Jakub Dvorak				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	70	0	1	19	2	1,250,000$
Rayé
1	Lukas Rousek		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	51	57	0	54	0	0	25	1	771,750$
2	Taylor Makar	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	45	59	0	49	0	0	23	3	650,000$
3	Chase Stillman		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	41	0	0	21	2	1,575,000$
4	Lukas Svejkovsky	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	36	0	0	23	2	787,500$
5	Ryder Rolston	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	51	0	0	23	1	750,000$
6	Eduard Sale		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	75	0	1	19	2	1,500,000$
7	Tomas Mazura	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	52	0	1	24	1	650,000$
8	Petr Hauser		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	37	0	1	21	2	750,000$
9	Tomas Cibulka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	98	0	0	20	3	800,000$
10	John Klingberg				X	84.85	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	65	72	0	61	0	0	32	3	650,000$
11	Mason Millman				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	57	0	41	0	0	23	1	1,023,750$
12	Ryan Mast				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	42	0	0	21	2	787,500$
13	Marc-Andre Gaudet				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	35	0	0	21	1	750,000$
14	Jeremie Biakabutuka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	53	0	0	22	1	800,000$
15	Sawyer Mynio				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	38	0	1	19	2	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.45	63	57	68	63	65	72	76	62	57	62	62	63	62	48	58	0	65	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexandar Georgiev	100.00	65	86	84	73	89	67	71	67	73	65	91	60	68	0	86	0	0	28	2	6,583,000$
2	Dylan Wells	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	61	69	0	86	0	0	26	1	840,000$
Rayé
1	Vyacheslav Peksa	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	22	1	650,000$
2	Aku Koskenvuo (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	66	0	0	21	2	825,000$
3	Topias Leinonen (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	67	0	0	20	3	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	73	73	63	66	61	62	61	63	61	66	51	60	0	75	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Reirden	69	72	71	84	74	76	1	USA	56	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Noah Philp	Rams (BOS)	C	61	21	49	70	-4	62	40	84	113	236	61	139	8.90%	44	1298	21.28	2	16	18	19	132	0	2	2	17	182	4	0	52.31%	1082	47	24	0	1.08	2	4	2	4	2	6	2	4
2	Scott Sabourin	Rams (BOS)	LW/RW	61	39	27	66	18	41	15	105	86	173	50	104	22.54%	33	1138	18.67	14	10	24	29	182	1	0	1	9	125	6	2	44.32%	176	19	16	3	1.16	1	2	1	1	1	8	4	2
3	Aatu Raty	Rams (BOS)	C	31	19	33	52	-5	19	15	53	51	176	45	83	10.80%	27	752	24.27	7	15	22	26	87	1	0	1	6	94	1	1	58.13%	566	22	16	2	1.38	0	2	0	2	1	2	5	2
4	Ozzy Wiesblatt	Rams (BOS)	C/LW/RW	61	28	19	47	-7	54	20	90	81	177	51	95	15.82%	37	1156	18.96	10	8	18	23	165	1	0	1	6	137	6	0	44.57%	92	36	14	1	0.81	0	0	2	2	0	5	3	2
5	Simon Nemec	Rams (BOS)	D	58	10	35	45	-4	37	35	44	96	145	51	44	6.90%	85	1277	22.02	10	13	23	36	167	0	0	0	3	190	2	0	0%	0	38	29	0	0.70	0	0	4	1	2	1	0	2
6	Eduard Sale	Rams (BOS)	LW/RW	54	7	28	35	8	111	65	87	43	114	25	68	6.14%	16	820	15.20	2	15	17	15	105	0	0	0	1	12	0	1	43.90%	41	16	9	0	0.85	0	0	5	6	2	0	1	2
7	Keaton Middleton	Rams (BOS)	D	55	2	32	34	17	101	75	61	89	100	41	47	2.00%	84	1371	24.93	2	8	10	12	159	0	0	0	0	153	0	0	0%	0	22	37	0	0.50	0	0	5	4	6	0	1	0
8	Philip Tomasino	Rams (BOS)	C	18	10	22	32	0	5	5	17	36	76	38	42	13.16%	22	450	25.05	2	12	14	9	46	0	0	0	2	60	1	0	47.73%	331	19	6	0	1.42	0	1	0	1	0	1	4	1
9	Pavol Regenda	Rams (BOS)	LW/RW	56	20	10	30	1	136	50	94	52	107	44	59	18.69%	22	863	15.42	6	3	9	14	104	0	0	0	0	5	2	1	46.15%	39	10	10	1	0.69	0	0	4	1	5	2	1	2
10	Kyle Capobianco	Rams (BOS)	D	59	5	25	30	5	44	30	58	113	124	56	51	4.03%	80	1474	24.99	2	7	9	16	184	0	1	1	6	177	1	0	0%	0	44	54	0	0.41	0	2	2	0	4	0	2	1
11	Ben Jones	Rams (BOS)	C	42	19	10	29	0	65	35	49	77	137	47	82	13.87%	26	802	19.12	3	5	8	12	74	1	0	1	7	110	1	0	51.63%	552	20	14	0	0.72	1	3	1	2	4	3	2	4
12	Sandis Vilmanis	Rams (BOS)	LW/RW	56	14	14	28	4	76	30	73	64	96	25	51	14.58%	13	795	14.21	6	3	9	11	72	0	0	0	1	27	4	1	42.11%	38	12	8	0	0.70	0	0	0	4	2	0	1	3
13	Ryder Rolston	Rams (BOS)	C/LW/RW	26	9	10	19	5	39	25	42	36	48	20	26	18.75%	11	405	15.61	6	2	8	16	79	0	0	0	1	19	1	0	51.61%	93	6	7	0	0.94	0	0	0	1	4	1	2	0
14	Carson Bantle	Rams (BOS)	LW/RW	56	8	8	16	3	107	75	64	39	83	25	44	9.64%	12	673	12.03	0	0	0	1	12	0	0	0	1	7	1	1	30.00%	30	16	8	0	0.47	0	0	5	2	8	1	0	1
15	Ryan Graves	Rams (BOS)	D	15	4	11	15	10	7	5	12	15	21	9	11	19.05%	23	376	25.07	4	4	8	5	37	0	0	0	0	42	1	1	0%	0	8	9	0	0.80	0	0	0	1	0	1	0	2
16	Andrej Sustr	Rams (BOS)	D	61	3	11	14	-3	172	100	65	65	54	21	25	5.56%	49	1148	18.83	2	6	8	16	152	0	0	0	2	131	1	0	0%	0	7	39	0	0.24	0	0	3	8	8	0	0	0
17	John Klingberg	Rams (BOS)	D	42	2	10	12	1	127	65	39	41	36	14	13	5.56%	37	654	15.59	2	2	4	4	31	0	0	0	1	36	0	0	0%	0	5	11	0	0.37	0	0	5	2	6	0	1	0
18	Lukas Rousek	Rams (BOS)	LW/RW	32	5	6	11	0	49	25	44	27	43	9	18	11.63%	13	448	14.02	1	1	2	2	54	0	1	1	1	23	0	0	27.27%	22	12	7	0	0.49	0	0	1	0	4	0	0	3
19	Tomas Mazura	Rams (BOS)	C	22	4	6	10	-4	22	10	28	11	26	6	12	15.38%	4	235	10.69	2	2	4	4	15	0	0	0	0	0	1	0	41.33%	150	3	1	0	0.85	0	0	0	1	1	0	0	0
20	Noah Laba	Rams (BOS)	C	56	4	6	10	1	58	30	46	38	53	11	33	7.55%	13	509	9.11	0	1	1	0	13	0	0	0	0	11	0	0	41.80%	366	8	4	0	0.39	0	0	1	1	4	2	0	0
21	Matteo Costantini	Rams (BOS)	C	39	5	3	8	-1	40	20	22	22	28	9	19	17.86%	6	287	7.38	0	2	2	0	10	0	0	0	0	0	1	0	48.35%	182	8	5	0	0.56	0	0	1	1	2	0	0	1
22	Taylor Makar	Rams (BOS)	C/LW/RW	14	1	5	6	1	6	0	32	18	19	2	12	5.26%	3	214	15.35	0	1	1	0	11	0	0	0	0	10	0	1	68.75%	16	3	4	0	0.56	0	0	0	0	0	0	1	0
23	Lukas Svejkovsky	Rams (BOS)	C/LW/RW	6	2	3	5	2	10	0	5	9	7	8	5	28.57%	1	97	16.28	1	2	3	2	18	0	0	0	0	7	0	0	36.36%	11	2	2	0	1.02	1	1	0	0	0	0	1	0
24	Joel Maatta	Rams (BOS)	C	48	3	2	5	1	23	5	22	7	25	10	13	12.00%	2	232	4.85	0	1	1	1	9	0	0	0	0	6	0	0	44.19%	86	2	3	0	0.43	0	0	0	1	0	1	0	1
25	Jeremie Biakabutuka	Rams (BOS)	D	26	0	4	4	3	57	25	14	22	14	8	7	0%	16	337	12.98	0	0	0	0	1	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	3	6	0	0.24	0	0	2	1	1	0	0	0
26	Petr Hauser	Rams (BOS)	LW/RW	9	1	3	4	4	6	0	13	7	14	4	7	7.14%	2	103	11.54	1	2	3	1	21	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2	0	0	0.77	0	0	0	0	0	0	0	2
27	Mason Millman	Rams (BOS)	D	15	0	3	3	4	14	10	6	7	3	1	1	0%	4	115	7.67	0	0	0	0	1	0	0	0	0	11	0	0	50.00%	2	1	1	0	0.52	0	0	1	1	0	0	0	0
28	Jakub Dvorak	Rams (BOS)	D	31	0	3	3	-4	91	35	17	23	11	8	5	0%	21	430	13.87	0	0	0	0	3	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	6	8	0	0.14	0	0	3	1	3	0	0	0
29	Joel Edmundson	Bruins	D	1	0	1	1	1	0	0	2	3	4	1	2	0%	4	26	26.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	2	0	0	0.77	0	0	0	0	0	0	0	0
30	Ryan Mast	Rams (BOS)	D	9	0	1	1	-2	0	0	3	4	4	2	2	0%	1	46	5.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	3	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0
31	Marc-Andre Gaudet	Rams (BOS)	D	11	0	1	1	1	28	20	5	7	4	3	2	0%	5	142	12.96	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	2	0	0.14	0	0	1	1	2	0	0	0
32	Chase Stillman	Rams (BOS)	LW/RW	5	0	0	0	-1	2	0	4	2	3	0	3	0%	0	56	11.39	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
33	Sawyer Mynio	Rams (BOS)	D	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1138	245	401	646	55	1609	865	1300	1304	2161	705	1125	11.34%	716	18747	16.47	85	141	226	274	1961	4	4	8	64	1629	34	9	49.79%	3878	402	357	7	0.69	5	15	49	50	72	34	31	35

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Alexandar Georgiev	Rams (BOS)	58	32	25	1	0.892	3.41	3345	4	2	190	1760	912	3	0.923	13	58	1	3	2
2	Dylan Wells	Rams (BOS)	10	2	0	1	0.908	3.08	331	0	0	17	184	109	0	0	0	3	58	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			68	34	25	2	0.894	3.38	3677	4	2	207	1944	1021	3		13	61	59	3	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aatu Raty	Rams (BOS)	C	22	2002-11-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Aku Koskenvuo	Rams (BOS)	G	21	2003-02-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	825,000$	215,027$	82,500$	21,503$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexandar Georgiev	Rams (BOS)	G	28	1996-02-10	RUS	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	6,583,000$	1,715,782$	658,300$	171,578$	No	6,583,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,583,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrej Sustr (contrat à 1 volet)	Rams (BOS)	D	34	1990-11-29	CZE	No	217 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-11-10	False	False	Pro & Farm	650,000$	164,247$	650,000$	164,247$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Jones	Rams (BOS)	C	25	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	247,606$	95,000$	24,761$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Bantle	Rams (BOS)	LW/RW	22	2002-01-22	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	700,000$	182,447$	70,000$	18,245$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase Stillman	Rams (BOS)	LW/RW	21	2003-03-19	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	410,505$	157,500$	41,051$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Wells	Rams (BOS)	G	26	1998-01-03	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	840,000$	218,936$	84,000$	21,894$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eduard Sale	Rams (BOS)	LW/RW	19	2005-03-10	CZE	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Dvorak	Rams (BOS)	D	19	2005-05-25	CZE	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	325,798$	125,000$	32,580$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremie Biakabutuka	Rams (BOS)	D	22	2002-05-03	CAN	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	208,511$	80,000$	20,851$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Maatta	Rams (BOS)	C	22	2002-07-06	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
John Klingberg (sur la masse salariale)	Rams (BOS)	D	32	1992-08-14	SWE	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Keaton Middleton	Rams (BOS)	D	26	1998-02-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,550,000$	403,989$	155,000$	40,399$	No	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Capobianco	Rams (BOS)	D	27	1997-08-13	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Rousek	Rams (BOS)	LW/RW	25	1999-04-20	CZE	No	171 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	771,750$	201,148$	77,175$	20,115$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Svejkovsky	Rams (BOS)	C/LW/RW	23	2001-11-23	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	205,253$	78,750$	20,525$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc-Andre Gaudet	Rams (BOS)	D	21	2003-10-24	CAN	No	191 Lbs	6 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mason Millman	Rams (BOS)	D	23	2001-07-18	CAN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	266,828$	102,375$	26,683$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matteo Costantini	Rams (BOS)	C	22	2002-08-16	CAN	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Laba	Rams (BOS)	C	21	2003-08-04	USA	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Philp	Rams (BOS)	C	26	1998-08-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	900,000$	234,574$	90,000$	23,457$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ozzy Wiesblatt	Rams (BOS)	C/LW/RW	22	2002-03-09	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-06	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,653,750$	431,031$	165,375$	43,103$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pavol Regenda	Rams (BOS)	LW/RW	25	1999-12-07	SVK	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	840,000$	218,936$	84,000$	21,894$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Petr Hauser	Rams (BOS)	LW/RW	21	2003-09-19	CZE	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Tomasino	Rams (BOS)	C	23	2001-07-28	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	716,755$	275,000$	71,676$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Graves	Rams (BOS)	D	29	1995-05-21	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	221,543$	85,000$	22,154$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Mast	Rams (BOS)	D	21	2003-01-14	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	205,253$	78,750$	20,525$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Rolston	Rams (BOS)	C/LW/RW	23	2001-10-31	USA	No	188 Lbs	7 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sandis Vilmanis	Rams (BOS)	LW/RW	20	2004-01-23	LAT	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	215,027$	82,500$	21,503$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sawyer Mynio	Rams (BOS)	D	19	2005-04-30	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	254,122$	97,500$	25,412$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Sabourin	Rams (BOS)	LW/RW	32	1992-07-30	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Simon Nemec	Rams (BOS)	D	20	2004-02-15	SVK	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Taylor Makar	Rams (BOS)	C/LW/RW	23	2001-03-13	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Cibulka	Rams (BOS)	D	20	2004-04-02	CZE	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	208,511$	80,000$	20,851$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Mazura	Rams (BOS)	C	24	2000-09-23	CZE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Topias Leinonen	Rams (BOS)	G	20	2004-01-25	FIN	Yes	234 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	325,798$	125,000$	32,580$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vyacheslav Peksa	Rams (BOS)	G	22	2002-08-27	RUS	No	191 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	23.45	191 Lbs	6 ft2	1.87	1,124,664$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ozzy Wiesblatt	Philip Tomasino	Scott Sabourin	28	1	2	2
2	Sandis Vilmanis	Aatu Raty	Carson Bantle	28	1	2	2
3	Pavol Regenda	Noah Philp	Ben Jones	25	1	2	2
4	Philip Tomasino	Ben Jones	Aatu Raty	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Keaton Middleton	28	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Simon Nemec	28	1	2	2
3	Andrej Sustr	Jakub Dvorak	25	1	2	2
4	Ryan Graves	Keaton Middleton	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ozzy Wiesblatt	Philip Tomasino	Scott Sabourin	50	1	2	2
2	Sandis Vilmanis	Aatu Raty	Carson Bantle	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Keaton Middleton	50	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Simon Nemec	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Aatu Raty	50	1	2	2
2	Noah Philp	Ozzy Wiesblatt	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Keaton Middleton	50	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Simon Nemec	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	50	1	2	2	Ryan Graves	Keaton Middleton	50	1	2	2
2	Aatu Raty	50	1	2	2	Kyle Capobianco	Simon Nemec	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Aatu Raty	50	1	2	2
2	Noah Philp	Ozzy Wiesblatt	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Keaton Middleton	50	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Simon Nemec	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ozzy Wiesblatt	Philip Tomasino	Scott Sabourin	Ryan Graves	Keaton Middleton

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ozzy Wiesblatt	Philip Tomasino	Scott Sabourin	Ryan Graves	Keaton Middleton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Laba, Matteo Costantini, Joel Maatta	Noah Laba, Matteo Costantini	Joel Maatta

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrej Sustr, Jakub Dvorak, Kyle Capobianco	Andrej Sustr	Jakub Dvorak, Kyle Capobianco

Tirs de pénalité
Philip Tomasino, Aatu Raty, Noah Philp, Ozzy Wiesblatt, Scott Sabourin

Gardien
#1 : Alexandar Georgiev, #2 : Dylan Wells

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.500	9	17	26	0	0	50	107	72	6	44	614	763	661	24	76	29	32	43	8	2	25.00%	6	2	66.67%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
2	Americans	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0.333	10	18	28	0	0	50	107	72	6	107	614	763	661	24	79	34	106	75	19	4	21.05%	13	4	69.23%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
3	Bears	5	3	2	0	0	0	0	0	18	14	4	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	6	0.600	18	29	47	0	0	50	107	72	6	208	614	763	661	24	163	72	91	109	31	10	32.26%	18	3	83.33%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
4	Blood Miners	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	50	107	72	6	46	614	763	661	24	32	10	26	19	6	2	33.33%	3	2	33.33%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
5	Blossom Bytes	3	0	2	0	0	0	1	0	15	18	-3	3	0	2	0	0	0	1	0	15	18	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	15	23	38	0	0	50	107	72	6	102	614	763	661	24	120	38	127	50	9	4	44.44%	21	8	61.90%	1	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
6	Crunch	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	50	107	72	6	31	614	763	661	24	31	14	49	23	5	0	0.00%	7	3	57.14%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
7	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	50	107	72	6	38	614	763	661	24	32	7	11	29	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
8	Gorillas	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	50	107	72	6	31	614	763	661	24	26	9	35	17	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
9	Grisards	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	4	0.667	11	19	30	0	0	50	107	72	6	84	614	763	661	24	113	47	67	49	7	1	14.29%	11	4	63.64%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
10	Gulls	4	3	1	0	0	0	0	0	16	12	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	6	0.750	16	28	44	0	0	50	107	72	6	150	614	763	661	24	133	51	64	88	24	8	33.33%	17	1	94.12%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
11	Moose	3	0	3	0	0	0	0	0	4	16	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	4	8	12	0	0	50	107	72	6	77	614	763	661	24	94	23	60	52	2	0	0.00%	20	6	70.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
12	Mountaineers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	50	107	72	6	47	614	763	661	24	30	7	28	21	2	0	0.00%	4	3	25.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
13	Norsemen	4	0	3	0	0	0	1	0	12	18	-6	3	0	2	0	0	0	1	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.250	12	17	29	0	0	50	107	72	6	131	614	763	661	24	147	52	150	85	15	4	26.67%	11	2	81.82%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
14	Penguins	3	1	1	0	0	1	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	3	0.500	8	14	22	0	0	50	107	72	6	111	614	763	661	24	90	33	62	70	7	2	28.57%	16	6	62.50%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
15	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	9	15	0	0	50	107	72	6	58	614	763	661	24	75	31	80	33	8	2	25.00%	10	0	100.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
16	Redhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	50	107	72	6	22	614	763	661	24	33	14	29	20	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
17	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	50	107	72	6	37	614	763	661	24	32	11	20	28	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
18	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	4	8	0	0	50	107	72	6	40	614	763	661	24	38	5	12	20	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
19	Rocket	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	4	7	0	0	50	107	72	6	24	614	763	661	24	35	6	23	18	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
20	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	18	5	13	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	6	1.000	18	30	48	0	1	50	107	72	6	93	614	763	661	24	70	14	57	40	12	6	50.00%	6	3	50.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
21	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	50	107	72	6	31	614	763	661	24	35	10	12	14	8	4	50.00%	6	1	83.33%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
22	Titans	4	2	1	0	0	0	1	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	6	0.750	13	23	36	0	0	50	107	72	6	131	614	763	661	24	102	20	45	69	14	4	28.57%	12	2	83.33%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
23	Whalers	5	5	0	0	0	0	0	0	32	11	21	2	2	0	0	0	0	0	0	15	2	13	3	3	0	0	0	0	0	0	17	9	8	10	1.000	32	56	88	0	1	50	107	72	6	194	614	763	661	24	142	66	200	120	27	13	48.15%	21	6	71.43%	1	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
24	White Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	10	17	0	0	50	107	72	6	70	614	763	661	24	55	27	21	36	10	4	40.00%	8	2	75.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
25	Wolf Pack	3	0	3	0	0	0	0	0	9	13	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	9	13	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	9	14	23	0	0	50	107	72	6	69	614	763	661	24	99	31	91	67	13	3	23.08%	13	8	38.46%	1	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
26	Wolves	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	10	13	23	0	0	50	107	72	6	73	614	763	661	24	62	24	91	52	9	1	11.11%	8	2	75.00%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
	Total	61	29	25	0	1	2	4	0	234	207	27	31	10	17	0	0	1	3	0	102	109	-7	30	19	8	0	1	1	1	0	132	98	34	70	0.574	234	386	620	0	2	50	107	72	6	2049	614	763	661	24	1944	685	1589	1247	260	82	31.54%	262	72	72.52%	3	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
	_Since Last GM Reset	61	29	25	0	1	2	4	0	234	207	27	31	10	17	0	0	1	3	0	102	109	-7	30	19	8	0	1	1	1	0	132	98	34	70	0.574	234	386	620	0	2	50	107	72	6	2049	614	763	661	24	1944	685	1589	1247	260	82	31.54%	262	72	72.52%	3	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
	_Vs Conference	49	23	21	0	0	1	4	0	191	170	21	25	7	15	0	0	0	3	0	79	89	-10	24	16	6	0	0	1	1	0	112	81	31	55	0.561	191	318	509	0	2	50	107	72	6	1632	614	763	661	24	1565	565	1323	1002	205	64	31.22%	203	57	71.92%	3	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607
	_Vs Division	10	10	11	0	0	1	2	0	45	30	15	4	4	8	0	0	0	1	0	13	15	-2	6	6	3	0	0	1	1	0	32	15	17	25	1.250	45	71	116	0	1	50	107	72	6	328	614	763	661	24	277	92	326	208	47	12	25.53%	38	13	65.79%	0	679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%	1221	606	1226	622	1234	607

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
61	70	L2	234	386	620	2049	1944	685	1589	1247	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
61	29	25	1	2	4	0	234	207

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	10	17	0	1	3	0	102	109

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	19	8	1	1	1	0	132	98

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
260	82	31.54%	262	72	72.52%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
614	763	661	24	50	107	72	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
679	1378	49.27%	705	1447	48.72%	512	977	52.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1221	606	1226	622	1234	607

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	16	Titans	2	Rams	5	W			Sommaire du match
5	34	Norsemen	3	Rams	4	W	X	X	Sommaire du match
6	39	Rams	7	Admirals	2	W			Sommaire du match
9	65	Rams	5	Gulls	6	L			Sommaire du match
11	80	Penguins	2	Rams	3	W			Sommaire du match
14	102	Wolf Pack	5	Rams	4	L			Sommaire du match
17	121	Rams	6	Whalers	3	W			Sommaire du match
18	134	Blossom Bytes	5	Rams	3	L			Sommaire du match
21	156	Rams	3	Titans	2	W	X	X	Sommaire du match
23	167	Titans	5	Rams	1	L			Sommaire du match
27	194	Gulls	1	Rams	2	W			Sommaire du match
29	209	Rams	5	Whalers	3	W			Sommaire du match
31	221	Rams	6	Wolves	4	W			Sommaire du match
33	230	Rams	4	Gulls	3	W			Sommaire du match
34	239	Bears	3	Rams	1	L			Sommaire du match
37	261	Norsemen	4	Rams	3	L			Sommaire du match
40	276	Rams	3	Americans	4	L			Sommaire du match
42	296	Whalers	0	Rams	9	W			Sommaire du match
44	308	Rams	3	Reign	1	W			Sommaire du match
47	329	White Wolves	2	Rams	4	W			Sommaire du match
49	340	Rams	6	Bears	2	W			Sommaire du match
51	357	Rams	5	Gulls	2	W			Sommaire du match
52	366	Wolves	3	Rams	4	W	X	X	Sommaire du match
55	389	Wolf Pack	3	Rams	2	L			Sommaire du match
57	405	Rams	4	Titans	2	W			Sommaire du match
60	423	Roadrunners	3	Rams	4	W			Sommaire du match
62	443	Rams	4	Crunch	3	W	X		Sommaire du match
64	453	Bears	4	Rams	2	L			Sommaire du match
66	470	Rams	6	Grisards	2	W			Sommaire du match
69	486	Redhawks	4	Rams	3	L			Sommaire du match
73	510	Rams	3	Norsemen	5	L			Sommaire du match
74	523	Wolf Pack	5	Rams	3	L			Sommaire du match
78	546	Rams	2	Admirals	7	L			Sommaire du match
79	555	Grisards	4	Rams	0	L			Sommaire du match
83	581	Rocket	4	Rams	3	L	X		Sommaire du match
86	603	Rams	5	Grisards	3	W			Sommaire du match
88	614	Mountaineers	4	Rams	2	L			Sommaire du match
91	641	Phantoms	3	Rams	2	L			Sommaire du match
92	653	Rams	4	Phantoms	2	W			Sommaire du match
95	674	Americans	6	Rams	2	L			Sommaire du match
97	685	Rams	5	Americans	1	W			Sommaire du match
99	701	Rams	1	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
100	711	Blood Miners	3	Rams	7	W			Sommaire du match
103	728	Rams	4	Penguins	7	L			Sommaire du match
105	742	Moose	4	Rams	2	L			Sommaire du match
107	758	Rams	1	Moose	9	L			Sommaire du match
109	773	Rams	3	Eagles	4	L			Sommaire du match
110	777	Moose	3	Rams	1	L			Sommaire du match
113	799	Rams	7	Bears	4	W			Sommaire du match
114	809	Senators	2	Rams	4	W			Sommaire du match
117	827	Rams	2	Senators	0	W			Sommaire du match
119	841	Whalers	2	Rams	6	W			Sommaire du match
121	855	Rams	5	Silver Knights	3	W			Sommaire du match
123	875	Norsemen	6	Rams	2	L			Sommaire du match
125	887	Rams	12	Senators	3	W			Sommaire du match
127	904	Rams	6	Whalers	3	W			Sommaire du match
128	911	Bears	1	Rams	2	W			Sommaire du match
131	937	Blossom Bytes	7	Rams	8	W	X	X	Sommaire du match
134	958	Rams	2	Gorillas	1	W			Sommaire du match
136	969	Blossom Bytes	6	Rams	4	L			Sommaire du match
139	992	Rams	3	White Wolves	5	L			Sommaire du match
140	1001	Saints	-	Rams	-
143	1028	Admirals	-	Rams	-
145	1034	Rams	-	Admirals	-
147	1053	Rams	-	Phantoms	-
148	1064	Penguins	-	Rams	-
153	1094	Octopus	-	Rams	-
155	1110	Rams	-	Saints	-
157	1126	Penguins	-	Rams	-
158	1133	Rams	-	Griffins	-
161	1158	Titans	-	Rams	-
166	1188	Titans	-	Rams	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1203	Rams	-	Wolf Pack	-
171	1220	Admirals	-	Rams	-
172	1229	Rams	-	Bulldogs	-
175	1243	Rams	-	Wolf Pack	-
177	1253	Bills	-	Rams	-
178	1261	Rams	-	Blossom Bytes	-
181	1282	Gulls	-	Rams	-
183	1288	Rams	-	Wolves	-
184	1293	Rams	-	Bulldogs	-
186	1306	Rams	-	Blossom Bytes	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	34	14
Assistance	70,426	155,969
Assistance PCT	90.87%	91.48%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	7303 - 91.29%	177,215$	5,493,662$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,136,365$	4,143,725$	4,143,725$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
25,233$	3,136,365$	36	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,772,149$	49	25,233$	1,236,417$

Rams Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rams Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rams Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rams Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rams Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rams
	GP: 61 \| W: 34 \| L: 25 \| OTL: 2 \| P: 70 GF: 234 \| GA: 207 \| PP%: 31.54% \| PK%: 72.52% DG: Chris \| Morale : 94 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #1001 vs Saints