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Centre de jeu
	Rocket 24-32-5, 53pts	8	FINAL	6	Senators 30-24-7, 67pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
9-19-2	Fiche domicile	15-9-6
15-13-3	Fiche domicile	15-15-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.20	Buts par match	3.59
4.00	Buts contre par match	3.87
27.09%	Pourcentage en avantage numérique	35.92%
69.69%	Pourcentage en désavantage numérique	70.56%

Grisards
30-27-5, 65pts

FINAL

Senators
30-24-7, 67pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
18-11-1	Fiche domicile	15-9-6
12-16-4	Fiche domicile	15-15-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.81	Buts par match	3.59
3.95	Buts contre par match	3.87
26.98%	Pourcentage en avantage numérique	35.92%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	70.56%

Senators
30-24-7, 67pts

Jour 136

Blood Miners
29-25-5, 63pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOL1
15-9-6	Fiche domicile	17-11-2
15-15-1	Fiche visiteur	12-14-3
3-7-0	10 derniers matchs	2-5-3
3.59	Buts par match	3.19
3.87	Buts contre par match	3.19
35.92%	Pourcentage en avantage numérique	24.79%
70.56%	Pourcentage en désavantage numérique	71.91%

Senators
30-24-7, 67pts

Jour 138

Penguins
33-25-4, 70pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
15-9-6	Fiche domicile	16-13-1
15-15-1	Fiche visiteur	17-12-3
3-7-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.59	Buts par match	3.27
3.87	Buts contre par match	3.27
35.92%	Pourcentage en avantage numérique	28.33%
70.56%	Pourcentage en désavantage numérique	69.43%

Americans
28-27-6, 62pts

Jour 139

Senators
30-24-7, 67pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
14-11-5	Fiche domicile	15-9-6
14-16-1	Fiche visiteur	15-15-1
7-2-1	10 derniers matchs	3-7-0
3.46	Buts par match	3.59
3.87	Buts contre par match	3.59
32.95%	Pourcentage en avantage numérique	35.92%
69.49%	Pourcentage en désavantage numérique	70.56%

Meneurs d'équipe
	Buts Olle Lycksell 37	Passes Anthony Richard 36

	Points Olle Lycksell 67	Plus/Moins Gavin White 5

	Victoires Philip Svedeback 22	Pourcentage d’arrêts Ivan Prosvetov 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 219 3.59 GFG	Tirs pour 1876 30.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 35.9% 88 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 236 3.87 GAA	Tirs contre 1877 30.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.6%% 73 GA	Début de la zone défensive 35.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	NFHL
	Entraîneur	Jeff Halpern
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,381
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	53 / 65
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aidan McDonough		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	64	0	86	0	0	25	1	926,100$
2	Rafael Harvey-Pinard		X	X		100.00	62	50	92	68	68	75	83	62	61	64	61	67	65	56	62	0	74	0	0	25	2	1,350,000$
3	Bradley Marek	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	52	0	0	24	1	682,500$
4	Olle Lycksell		X	X		100.00	60	50	92	73	62	78	89	71	62	72	70	66	65	52	60	0	78	0	0	25	1	826,875$
5	Anthony Richard	X				100.00	60	50	88	72	70	79	88	69	61	70	69	67	65	68	69	0	71	0	0	28	1	650,000$
6	Lucas Condotta		X	X		100.00	63	50	82	67	82	75	92	64	73	66	63	69	65	40	55	0	76	0	0	27	2	650,000$
7	Carter Mazur		X	X		100.00	60	50	91	71	65	75	76	64	61	64	64	65	65	40	55	0	72	0	0	22	1	975,000$
8	Dalibor Dvorsky	X	X	X		100.00	60	50	92	70	76	76	90	64	68	64	63	65	65	40	55	0	85	0	1	19	2	1,500,000$
9	Joey Willis (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	53	0	0	19	3	750,000$
10	Nolan Allan				X	100.00	72	50	92	77	74	82	89	72	25	68	65	75	65	50	57	0	74	0	0	21	4	1,250,000$
11	Simon Lundmark				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	59	0	79	0	0	24	1	1,074,938$
12	Nikolai Knyzhov				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	59	0	45	0	0	26	1	882,000$
13	Michael Callahan				X	100.00	60	56	89	62	76	81	89	66	25	67	65	71	65	52	62	0	85	0	0	25	1	810,338$
14	Drew Bavaro				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	61	0	0	24	1	750,000$
15	Theo Lindstein	X			X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	1	19	2	1,250,000$
16	Frederic Brunet	X			X	100.00	62	50	91	69	75	81	92	62	25	63	61	73	65	40	55	0	75	0	1	21	2	825,000$
17	Scott Morrow				X	100.00	60	50	86	73	79	82	91	68	25	70	67	69	65	40	55	0	80	0	1	22	1	1,250,000$
18	Dominik Badinka (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	52	0	0	19	3	1,250,000$
Rayé
1	Zack MacEwen		X	X		100.00	78	66	85	66	86	75	83	69	61	65	67	70	65	56	64	0	66	0	0	28	1	650,000$
2	Lucas Ciona		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	55	0	0	21	1	700,000$
3	Sean Tschigerl		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	32	0	0	21	1	975,000$
4	Jesse Nurmi		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	60	0	1	19	2	750,000$
5	Topi Ronni	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	48	0	1	20	2	975,000$
6	Marek Vanacker (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	59	0	0	18	3	1,500,000$
7	Andrei Loshko (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	76	0	0	20	3	750,000$
8	Alex Bump (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	59	0	0	21	2	700,000$
9	Gavin White				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	43	0	0	22	1	750,000$
10	Konnor Smith (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	58	0	0	20	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	57	71	64	65	73	77	63	56	63	62	63	62	46	57	0	65	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Damian Clara	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	50	0	78	0	1	19	2	975,000$
2	Philip Svedeback (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	74	0	0	22	2	750,000$
Rayé
1	Ivan Prosvetov	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	52	63	0	81	0	0	25	1	826,875$
2	Anson Thornton	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	0	21	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	45	56	0	75	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Halpern	64	77	77	81	63	68	1	USA	49	3	600,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Olle Lycksell	Senators (OTT)	LW/RW	58	37	30	67	-12	63	35	70	76	231	60	124	16.02%	35	1182	20.39	16	13	29	52	153	1	1	2	11	135	4	1	51.04%	386	33	12	1	3	1.13	1	6	1	1	5	8	3	1
2	Anthony Richard	Senators (OTT)	C	58	24	36	60	-12	29	5	73	81	218	60	100	11.01%	18	1177	20.29	10	16	26	35	117	0	1	1	4	104	4	2	49.53%	961	34	23	0	1	1.02	2	5	1	0	0	2	6	5
3	Dalibor Dvorsky	Senators (OTT)	C/LW/RW	61	28	29	57	1	21	15	92	93	166	49	90	16.87%	19	1134	18.59	16	18	34	36	155	1	0	1	4	80	3	0	50.90%	725	28	15	0	1	1.01	0	0	1	0	2	1	2	6
4	Carter Mazur	Senators (OTT)	LW/RW	58	22	30	52	2	10	0	66	76	127	42	83	17.32%	30	971	16.75	4	13	17	12	94	2	0	2	4	48	2	0	44.51%	173	25	13	0	0	1.07	0	0	0	0	0	5	4	1
5	Nolan Allan	Senators (OTT)	D	61	14	36	50	-16	40	30	81	96	161	72	70	8.70%	83	1591	26.09	7	14	21	21	163	0	3	3	6	177	2	1	100.00%	1	42	46	0	0	0.63	1	1	1	1	4	4	3	2
6	Zack MacEwen	Senators (OTT)	LW/RW	59	21	26	47	-18	90	50	117	77	176	44	78	11.93%	31	1191	20.20	6	11	17	28	152	0	1	1	13	144	3	1	48.03%	406	15	22	1	0	0.79	1	6	3	4	3	3	1	0
7	Rafael Harvey-Pinard	Senators (OTT)	LW/RW	59	22	21	43	-1	28	20	77	49	119	42	71	18.49%	23	1008	17.09	10	12	22	21	144	1	0	1	1	8	2	2	39.47%	38	20	9	0	0	0.85	1	3	1	2	1	2	2	4
8	Lucas Condotta	Senators (OTT)	LW/RW	49	12	27	39	-6	72	20	91	80	114	39	74	10.53%	17	928	18.96	8	15	23	19	105	1	1	2	6	96	3	1	47.89%	71	12	7	0	0	0.84	1	1	0	0	3	2	2	2
9	Michael Callahan	Senators (OTT)	D	61	6	21	27	-23	63	35	50	85	81	30	33	7.41%	66	1429	23.43	3	8	11	13	160	0	0	0	4	172	1	0	0%	1	20	40	0	0	0.38	0	0	3	0	4	0	1	1
10	Scott Morrow	Senators (OTT)	D	58	5	20	25	-4	72	30	47	75	80	38	36	6.25%	70	1265	21.82	3	6	9	10	123	0	1	1	5	137	0	0	0%	0	30	32	0	0	0.40	0	0	2	2	2	0	1	0
11	Frederic Brunet	Senators (OTT)	C/D	49	4	18	22	-16	16	10	48	68	73	32	32	5.48%	51	1043	21.29	3	8	11	14	115	0	1	1	1	113	0	2	17.39%	23	15	21	0	0	0.42	1	3	2	0	0	1	1	0
12	Aidan McDonough	Senators (OTT)	LW/RW	55	7	10	17	-18	103	25	66	47	71	24	45	9.86%	14	779	14.17	0	0	0	2	21	0	0	0	0	34	0	0	52.80%	125	12	11	0	0	0.44	0	0	3	0	2	1	1	1
13	Andrei Loshko	Senators (OTT)	RW	38	4	11	15	2	63	15	56	38	51	17	19	7.84%	13	488	12.86	0	0	0	0	2	1	0	1	2	13	0	1	49.09%	110	4	9	0	0	0.61	0	0	0	0	3	0	0	3
14	Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	59	1	7	8	-6	86	40	49	49	31	8	12	3.23%	34	886	15.02	1	1	2	5	76	0	0	0	0	63	0	0	0%	0	9	16	0	0	0.18	0	0	2	1	5	0	1	0
15	Marek Vanacker	Senators (OTT)	LW	23	6	1	7	-7	49	15	25	9	39	7	26	15.38%	6	235	10.24	0	1	1	2	5	0	0	0	0	0	3	1	38.10%	21	7	6	0	0	0.59	0	0	2	0	1	1	0	0
16	Alex Bump	Senators (OTT)	LW	47	2	3	5	-11	90	40	34	22	23	7	23	8.70%	7	395	8.41	1	0	1	2	22	0	0	0	0	0	0	0	46.67%	105	3	8	0	0	0.25	1	2	1	5	2	0	0	0
17	Joey Willis	Senators (OTT)	C/LW	27	0	5	5	-2	20	10	15	14	23	5	10	0%	2	182	6.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	51.65%	91	0	2	0	0	0.55	0	0	0	2	0	0	0	0
18	Drew Bavaro	Senators (OTT)	D	32	0	3	3	-11	23	5	17	28	7	6	4	0%	8	460	14.38	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	4	9	0	0	0.13	0	0	0	1	0	0	0	0
19	Theo Lindstein	Senators (OTT)	C/D	25	0	3	3	3	19	5	17	22	12	4	6	0%	10	331	13.27	0	0	0	0	6	0	0	0	0	3	0	0	37.50%	16	1	4	0	0	0.18	0	0	1	0	0	0	0	0
20	Konnor Smith	Senators (OTT)	D	19	0	3	3	1	20	0	15	10	8	7	8	0%	14	262	13.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	1	6	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Dominik Badinka	Senators (OTT)	D	25	0	3	3	1	64	20	14	15	9	2	1	0%	13	271	10.85	0	0	0	0	0	0	1	1	0	16	0	0	0%	0	0	6	0	0	0.22	0	0	1	2	1	0	0	0
22	Bradley Marek	Senators (OTT)	C/LW/RW	22	0	2	2	-1	17	5	12	8	15	3	9	0%	4	157	7.15	0	0	0	0	3	0	0	0	1	9	0	0	58.33%	36	1	0	0	0	0.25	0	0	0	1	0	0	0	0
23	Lucas Ciona	Senators (OTT)	LW/RW	25	0	2	2	-2	42	20	29	20	15	6	17	0%	2	238	9.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	81.25%	16	2	4	0	0	0.17	0	0	1	1	2	0	0	0
24	Charlie Elick	Senators	D	21	0	2	2	2	4	0	3	1	1	0	1	0%	1	51	2.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	1	0	0	0.78	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Nikolai Knyzhov	Senators (OTT)	D	10	0	1	1	-1	37	15	11	3	5	1	1	0%	2	108	10.86	0	1	1	1	6	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0	3	0	0	0.18	0	0	2	0	1	0	0	0
26	Sean Tschigerl	Senators (OTT)	LW/RW	7	0	1	1	-2	8	0	12	10	2	1	2	0%	2	87	12.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	24	0	2	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Jesse Nurmi	Senators (OTT)	LW/RW	19	1	0	1	-1	4	0	14	1	6	0	2	16.67%	2	66	3.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	26.67%	15	0	3	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Gavin White	Senators (OTT)	D	2	0	0	0	5	0	0	2	0	4	1	1	0%	0	32	16.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Topi Ronni	Senators (OTT)	C	11	0	0	0	-4	26	20	17	12	8	3	5	0%	1	135	12.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.68%	47	0	2	0	0	0	0	0	0	1	3	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1098	216	351	567	-157	1179	485	1220	1165	1876	610	983	11.51%	578	18094	16.48	88	137	225	273	1636	7	10	17	62	1397	27	12	49.16%	3391	321	333	2	5	0.63	9	27	28	24	44	30	28	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Philip Svedeback	Senators (OTT)	47	22	17	5	0.875	3.58	2596	1	155	1241	707	4	1	0.591	22	45	8	1
2	Ivan Prosvetov	Senators (OTT)	20	7	4	2	0.896	3.57	891	0	53	512	289	1	2	0.667	6	13	38	1
3	Damian Clara	Senators (OTT)	5	1	3	0	0.842	5.35	213	0	19	120	65	1	1	0	0	3	14	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			72	30	24	7	0.879	3.68	3701	1	227	1873	1061	6	4		28	61	60	2

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aidan McDonough	Senators (OTT)	LW/RW	25	1999-11-06	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	926,100$	261,081$	92,610$	26,108$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Bump	Senators (OTT)	LW	21	2003-11-20	USA	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrei Loshko	Senators (OTT)	RW	20	2004-10-07	BLR	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Anson Thornton	Senators (OTT)	G	21	2003-06-28	CAN	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Richard	Senators (OTT)	C	28	1996-12-20	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bradley Marek	Senators (OTT)	C/LW/RW	24	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Mazur	Senators (OTT)	LW/RW	22	2002-03-28	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dalibor Dvorsky	Senators (OTT)	C/LW/RW	19	2005-06-15	SVK	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Damian Clara	Senators (OTT)	G	19	2005-01-13	ITA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominik Badinka	Senators (OTT)	D	19	2005-11-27	CZE	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Drew Bavaro	Senators (OTT)	D	24	2000-06-10	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Frederic Brunet	Senators (OTT)	C/D	21	2003-08-21	CAN	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gavin White	Senators (OTT)	D	22	2002-11-12	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Prosvetov	Senators (OTT)	G	25	1999-03-05	RUS	No	176 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	826,875$	233,108$	82,688$	23,311$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Nurmi	Senators (OTT)	LW/RW	19	2005-03-07	FIN	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Willis	Senators (OTT)	C/LW	19	2005-05-14	USA	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Konnor Smith	Senators (OTT)	D	20	2004-11-06	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Ciona	Senators (OTT)	LW/RW	21	2003-01-08	CAN	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Condotta	Senators (OTT)	LW/RW	27	1997-11-06	CAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marek Vanacker	Senators (OTT)	LW	18	2006-04-12	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Callahan	Senators (OTT)	D	25	1999-09-23	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	810,338$	228,446$	81,034$	22,845$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolai Knyzhov	Senators (OTT)	D	26	1998-03-20	RUS	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	882,000$	248,649$	88,200$	24,865$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Allan	Senators (OTT)	D	21	2003-04-28	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	Senators (OTT)	LW/RW	25	1999-08-24	SWE	No	163 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	826,875$	233,108$	82,688$	23,311$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Svedeback	Senators (OTT)	G	22	2002-05-28	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rafael Harvey-Pinard	Senators (OTT)	LW/RW	25	1999-01-06	CAN	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,350,000$	380,585$	135,000$	38,059$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Morrow	Senators (OTT)	D	22	2002-11-01	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	1	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Tschigerl	Senators (OTT)	LW/RW	21	2003-04-11	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	24	2000-10-08	SWE	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,074,938$	303,041$	107,494$	30,304$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Theo Lindstein	Senators (OTT)	C/D	19	2005-01-05	SWE	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Topi Ronni	Senators (OTT)	C	20	2004-05-05	FIN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zack MacEwen	Senators (OTT)	LW/RW	28	1996-07-08	CAN	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.25	195 Lbs	6 ft1	1.72	919,676$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Theo Lindstein	Olle Lycksell	Rafael Harvey-Pinard	28	1	2	2
2	Lucas Condotta	Dalibor Dvorsky	Anthony Richard	28	1	2	2
3	Carter Mazur	Aidan McDonough	Joey Willis	25	1	2	2
4	Aidan McDonough	Anthony Richard	Frederic Brunet	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Allan	Michael Callahan	28	1	2	2
2	Scott Morrow	Frederic Brunet	28	1	2	2
3	Drew Bavaro	Simon Lundmark	25	1	2	2
4	Nolan Allan	Michael Callahan	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Richard	Olle Lycksell	Carter Mazur	50	1	2	2
2	Lucas Condotta	Dalibor Dvorsky	Aidan McDonough	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Allan	Michael Callahan	50	1	2	2
2	Scott Morrow	Frederic Brunet	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Carter Mazur	Olle Lycksell	50	1	2	2
2	Dalibor Dvorsky	Lucas Condotta	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Allan	Michael Callahan	50	1	2	2
2	Scott Morrow	Frederic Brunet	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Condotta	50	1	2	2	Nolan Allan	Michael Callahan	50	1	2	2
2	Carter Mazur	50	1	2	2	Scott Morrow	Frederic Brunet	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Olle Lycksell	Anthony Richard	50	1	2	2
2	Carter Mazur	Lucas Condotta	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Allan	Michael Callahan	50	1	2	2
2	Scott Morrow	Frederic Brunet	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Richard	Olle Lycksell	Frederic Brunet	Nolan Allan	Michael Callahan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Richard	Olle Lycksell	Frederic Brunet	Nolan Allan	Michael Callahan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Condotta, Carter Mazur, Frederic Brunet	Frederic Brunet, Carter Mazur	Frederic Brunet

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Callahan, Nolan Allan, Scott Morrow	Nolan Allan	Michael Callahan, Scott Morrow

Tirs de pénalité
Olle Lycksell, Dalibor Dvorsky, Carter Mazur, Frederic Brunet, Lucas Condotta

Gardien
#1 : Philip Svedeback, #2 : Damian Clara

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Olle Lycksell, Joey Willis, Rafael Harvey-Pinard, Frederic Brunet, Lucas Condotta, Carter Mazur, Anthony Richard, Aidan McDonough, Dalibor Dvorsky, Theo Lindstein

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nolan Allan, Michael Callahan, Scott Morrow, Frederic Brunet, Drew Bavaro

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	2	0	0	0	0	0	12	16	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	4	0.500	12	17	29	0	0	48	75	90	12	117	567	634	660	42	146	48	88	63	20	6	30.00%	19	5	73.68%	1	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
2	Americans	4	3	1	0	0	0	0	0	24	17	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	3	2	1	0	0	0	0	0	17	13	4	6	0.750	24	35	59	0	0	48	75	90	12	153	567	634	660	42	123	34	101	65	26	12	46.15%	18	6	66.67%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
3	Bears	4	2	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	4	0.500	10	18	28	1	1	48	75	90	12	105	567	634	660	42	113	43	46	64	14	5	35.71%	13	4	69.23%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
4	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	6	11	0	0	48	75	90	12	43	567	634	660	42	20	9	4	23	4	3	75.00%	2	1	50.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
5	Blossom Bytes	3	0	2	0	0	0	0	1	7	13	-6	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.167	7	12	19	1	0	48	75	90	12	99	567	634	660	42	91	26	39	64	14	2	14.29%	17	4	76.47%	2	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
6	Bulldogs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	1	0	48	75	90	12	33	567	634	660	42	36	6	13	20	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
7	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	48	75	90	12	24	567	634	660	42	32	9	12	19	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
8	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	5	10	15	1	0	48	75	90	12	68	567	634	660	42	91	42	30	37	3	1	33.33%	10	5	50.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
9	Gorillas	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	10	17	0	0	48	75	90	12	84	567	634	660	42	59	16	39	39	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
10	Griffins	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	8	13	0	0	48	75	90	12	41	567	634	660	42	59	20	23	55	7	3	42.86%	9	2	77.78%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
11	Grisards	3	1	0	0	1	0	0	1	12	9	3	3	1	0	0	1	0	0	1	12	9	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0.833	12	19	31	0	0	48	75	90	12	98	567	634	660	42	95	29	62	65	11	4	36.36%	12	4	66.67%	2	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
12	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	4	1.000	10	15	25	0	0	48	75	90	12	64	567	634	660	42	46	10	27	41	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
13	Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.333	7	14	21	0	0	48	75	90	12	86	567	634	660	42	81	27	58	81	9	3	33.33%	14	4	71.43%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
14	Mountaineers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	48	75	90	12	40	567	634	660	42	24	5	19	27	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
15	Norsemen	4	2	1	0	0	0	1	0	18	15	3	3	1	1	0	0	0	1	0	13	12	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	0.750	18	26	44	0	0	48	75	90	12	129	567	634	660	42	152	51	66	89	14	4	28.57%	13	3	76.92%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
16	Octopus	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	9	14	0	0	48	75	90	12	27	567	634	660	42	31	14	36	20	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
17	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	48	75	90	12	39	567	634	660	42	36	10	30	17	5	4	80.00%	5	0	100.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
18	Phantoms	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	13	21	0	0	48	75	90	12	64	567	634	660	42	79	16	65	33	7	2	28.57%	10	5	50.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
19	Rams	3	0	3	0	0	0	0	0	5	18	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	48	75	90	12	70	567	634	660	42	93	25	69	56	6	3	50.00%	12	6	50.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
20	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	48	75	90	12	21	567	634	660	42	22	5	22	20	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
21	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	11	17	0	0	48	75	90	12	31	567	634	660	42	25	12	18	18	7	4	57.14%	4	2	50.00%	1	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
22	Saints	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	48	75	90	12	22	567	634	660	42	34	11	15	26	5	1	20.00%	5	3	40.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
23	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	48	75	90	12	24	567	634	660	42	26	8	4	20	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
24	Titans	3	2	0	0	0	0	0	1	12	6	6	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	5	0.833	12	18	30	0	0	48	75	90	12	72	567	634	660	42	72	22	47	61	8	3	37.50%	11	2	81.82%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
25	Whalers	2	1	0	0	0	1	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	9	9	0	3	0.750	9	13	22	0	0	48	75	90	12	56	567	634	660	42	59	25	32	36	11	5	45.45%	11	4	63.64%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
26	White Wolves	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	48	75	90	12	40	567	634	660	42	27	3	47	21	8	0	0.00%	1	1	0.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
27	Wolf Pack	3	3	0	0	0	0	0	0	15	9	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	6	1.000	15	26	41	0	0	48	75	90	12	108	567	634	660	42	105	28	25	62	15	6	40.00%	10	2	80.00%	0	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
28	Wolves	4	1	1	0	1	1	0	0	13	17	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	1	1	0	1	0	0	0	11	14	-3	5	0.625	13	23	36	0	0	48	75	90	12	118	567	634	660	42	100	24	142	78	18	7	38.89%	16	6	62.50%	1	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
	Total	61	24	24	0	3	2	3	5	219	236	-17	30	11	9	0	1	1	3	5	109	113	-4	31	13	15	0	2	1	0	0	110	123	-13	67	0.549	219	351	570	4	1	48	75	90	12	1876	567	634	660	42	1877	578	1179	1220	245	88	35.92%	248	73	70.56%	7	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
	_Since Last GM Reset	61	24	24	0	3	2	3	5	219	236	-17	30	11	9	0	1	1	3	5	109	113	-4	31	13	15	0	2	1	0	0	110	123	-13	67	0.549	219	351	570	4	1	48	75	90	12	1876	567	634	660	42	1877	578	1179	1220	245	88	35.92%	248	73	70.56%	7	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
	_Vs Conference	45	21	14	0	2	2	2	4	168	170	-2	24	10	6	0	1	1	2	4	87	87	0	21	11	8	0	1	1	0	0	81	83	-2	56	0.622	168	267	435	2	1	48	75	90	12	1378	567	634	660	42	1391	418	897	875	182	67	36.81%	187	56	70.05%	6	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645
	_Vs Division	19	9	5	0	2	2	2	2	72	61	11	13	4	2	0	1	1	2	2	52	40	12	6	5	3	0	1	1	0	0	20	21	-1	30	0.789	72	118	190	1	1	48	75	90	12	610	567	634	660	42	583	169	333	368	65	25	38.46%	70	18	74.29%	2	615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%	1213	584	1190	623	1300	645

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
61	67	W1	219	351	570	1876	1877	578	1179	1220	4	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
61	24	24	3	2	3	5	219	236

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	11	9	1	1	3	5	109	113

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	13	15	2	1	0	0	110	123

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
245	88	35.92%	248	73	70.56%	7

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
567	634	660	42	48	75	90	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
615	1255	49.00%	605	1217	49.71%	447	919	48.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1213	584	1190	623	1300	645

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Grisards	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
5	36	Blossom Bytes	4	Senators	1	L			Sommaire du match
8	55	Senators	1	Moose	6	L			Sommaire du match
9	68	Norsemen	5	Senators	3	L			Sommaire du match
12	88	Senators	4	Whalers	3	W			Sommaire du match
14	100	Phantoms	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
17	122	Senators	3	Wolves	1	W			Sommaire du match
18	135	Moose	5	Senators	1	L			Sommaire du match
21	155	Senators	5	Whalers	6	L	X		Sommaire du match
22	161	Senators	1	Admirals	6	L			Sommaire du match
24	176	Bears	2	Senators	3	W			Sommaire du match
28	197	Grisards	2	Senators	5	W			Sommaire du match
29	204	Senators	11	Americans	5	W			Sommaire du match
32	229	Senators	2	Americans	6	L			Sommaire du match
34	237	Penguins	4	Senators	6	W			Sommaire du match
37	264	Bulldogs	5	Senators	3	L			Sommaire du match
40	281	Senators	3	Gorillas	5	L			Sommaire du match
42	290	Senators	5	Admirals	3	W			Sommaire du match
44	304	Moose	1	Senators	5	W			Sommaire du match
47	328	Gorillas	3	Senators	4	W	X	X	Sommaire du match
49	339	Senators	2	Blossom Bytes	4	L			Sommaire du match
51	358	Wolf Pack	3	Senators	5	W			Sommaire du match
53	377	Senators	6	Wolves	5	W	X		Sommaire du match
55	391	Norsemen	5	Senators	6	W	X	X	Sommaire du match
56	402	Senators	2	Mountaineers	4	L			Sommaire du match
59	422	Titans	1	Senators	4	W			Sommaire du match
61	431	Senators	3	Griffins	2	W	X		Sommaire du match
63	452	Senators	5	Octopus	1	W			Sommaire du match
66	464	Phantoms	3	Senators	4	W	X	X	Sommaire du match
68	482	Senators	6	Gulls	2	W			Sommaire du match
70	495	Senators	2	Wolves	8	L			Sommaire du match
71	499	White Wolves	4	Senators	3	L	X	X	Sommaire du match
75	526	Silver Knights	2	Senators	4	W			Sommaire du match
78	550	Senators	2	Griffins	3	L			Sommaire du match
80	559	Titans	4	Senators	3	L	X	X	Sommaire du match
82	575	Senators	2	Crunch	6	L			Sommaire du match
84	590	Bears	0	Senators	3	W			Sommaire du match
86	604	Senators	5	Titans	1	W			Sommaire du match
88	619	Bears	6	Senators	4	L			Sommaire du match
90	628	Senators	6	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
92	646	Senators	3	Admirals	5	L			Sommaire du match
93	660	Norsemen	2	Senators	4	W			Sommaire du match
96	679	Senators	4	Eagles	6	L			Sommaire du match
97	691	Wolves	3	Senators	2	L	X		Sommaire du match
100	710	Senators	5	Bills	3	W			Sommaire du match
102	720	Admirals	2	Senators	3	W			Sommaire du match
104	734	Senators	0	Bears	5	L			Sommaire du match
106	751	Senators	4	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
108	762	Americans	4	Senators	7	W			Sommaire du match
110	779	Senators	4	Americans	2	W			Sommaire du match
112	793	Blossom Bytes	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
114	809	Senators	2	Rams	4	L			Sommaire du match
115	817	Senators	5	Norsemen	3	W			Sommaire du match
117	827	Rams	2	Senators	0	L			Sommaire du match
121	854	Reign	4	Senators	2	L			Sommaire du match
123	872	Senators	1	Eagles	4	L			Sommaire du match
125	887	Rams	12	Senators	3	L			Sommaire du match
126	898	Senators	4	Gulls	2	W			Sommaire du match
128	917	Senators	2	Saints	6	L			Sommaire du match
129	925	Rocket	8	Senators	6	L			Sommaire du match
133	951	Grisards	2	Senators	3	W	X		Sommaire du match
136	972	Senators	-	Blood Miners	-
138	981	Senators	-	Penguins	-
139	989	Americans	-	Senators	-
141	1011	Whalers	-	Senators	-
146	1042	Gulls	-	Senators	-
149	1065	Senators	-	Whalers	-
150	1075	Wolves	-	Senators	-
154	1102	Penguins	-	Senators	-
156	1115	Senators	-	Grisards	-
157	1132	Senators	-	Norsemen	-
159	1140	Phantoms	-	Senators	-
162	1164	Gulls	-	Senators	-
164	1175	Senators	-	Grisards	-
167	1197	Blossom Bytes	-	Senators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	1222	Roadrunners	-	Senators	-
176	1252	Whalers	-	Senators	-
177	1258	Senators	-	Moose	-
180	1275	Senators	-	Phantoms	-
182	1284	Redhawks	-	Senators	-
183	1287	Senators	-	Moose	-
186	1307	Senators	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	34	14
Assistance	68,110	153,319
Assistance PCT	90.81%	92.92%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	7381 - 92.26%	178,488$	5,354,648$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,582,683$	2,942,964$	2,942,964$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,846$	2,582,683$	32	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,963,371$	53	18,846$	998,838$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 61 \| W: 30 \| L: 24 \| OTL: 7 \| P: 67 GF: 219 \| GA: 236 \| PP%: 35.92% \| PK%: 70.56% DG: NFHL \| Morale : 92 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #972 vs Blood Miners