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Centre de jeu
	Whalers 13-14-2, 28pts	6	FINAL	3	Wolves 7-17-6, 20pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
6-9-0	Fiche domicile	3-9-3
7-5-2	Fiche domicile	4-8-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-3-4
3.62	Buts par match	3.33
4.10	Buts contre par match	4.53
31.40%	Pourcentage en avantage numérique	27.82%
62.90%	Pourcentage en désavantage numérique	65.81%

Silver Knights
15-14-2, 32pts

FINAL

Wolves
7-17-6, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
8-6-1	Fiche domicile	3-9-3
7-8-1	Fiche domicile	4-8-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-3-4
2.97	Buts par match	3.33
3.10	Buts contre par match	4.53
29.41%	Pourcentage en avantage numérique	27.82%
73.23%	Pourcentage en désavantage numérique	65.81%

Senators
17-10-3, 37pts

Jour 70

Wolves
7-17-6, 20pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	OTL1
9-4-2	Fiche domicile	3-9-3
8-6-1	Fiche visiteur	4-8-3
8-2-0	10 derniers matchs	3-3-4
3.90	Buts par match	3.33
3.73	Buts contre par match	3.33
35.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.82%
75.97%	Pourcentage en désavantage numérique	65.81%

Wolves
7-17-6, 20pts

Jour 72

Bears
16-13-3, 35pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W3
3-9-3	Fiche domicile	6-6-3
4-8-3	Fiche visiteur	10-7-0
3-3-4	10 derniers matchs	6-3-1
3.33	Buts par match	3.53
4.53	Buts contre par match	3.53
27.82%	Pourcentage en avantage numérique	33.08%
65.81%	Pourcentage en désavantage numérique	74.31%

Wolves
7-17-6, 20pts

Jour 74

Roadrunners
11-17-1, 23pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L4
3-9-3	Fiche domicile	5-9-1
4-8-3	Fiche visiteur	6-8-0
3-3-4	10 derniers matchs	4-6-0
3.33	Buts par match	2.69
4.53	Buts contre par match	2.69
27.82%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
65.81%	Pourcentage en désavantage numérique	68.42%

Meneurs d'équipe
	Buts Miroslav Holinka 13	Passes Maxim Shabanov 17

	Points Maxim Shabanov 28	Plus/Moins Vasili Atanasov 7

	Victoires Kevin Mandolese 3	Pourcentage d’arrêts Simon Zajicek 0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour 100 3.33 GFG	Tirs pour 855 28.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.8% 37 GF	Début de zone offensive 35.5%
Buts contre 136 4.53 GAA	Tirs contre 998 33.27 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 65.8%% 53 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andreas
	Entraîneur	Spencer Carbary
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	41
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	59 / 65
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Pelletier		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	56	0	85	0	0	19	3	650,000$
2	Yegor Vinogradov	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	84	0	0	21	3	650,000$
3	Jack Williams		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	0	22	2	995,000$
4	Maxim Shabanov	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	0	24	1	750,000$
5	Viktor Neuchev		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	0	21	1	825,000$
6	Ludwig Persson	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	0	21	1	975,000$
7	Vasili Atanasov	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	0	22	1	990,000$
8	Lleyton Roed		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	0	22	1	730,000$
9	Devin Kaplan (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	69	0	0	20	3	1,250,000$
10	Aydar Suniev (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	80	0	0	20	3	975,000$
11	Miroslav Holinka (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	67	0	0	19	3	750,000$
12	Ivan Demidov (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	58	0	0	19	3	1,500,000$
13	Ty Hanson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	72	0	0	19	3	650,000$
14	Hugo Fransson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	90	0	0	20	3	650,000$
15	Viliam Kmec				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	72	0	0	20	2	720,000$
16	Ryan Merkley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	64	0	75	0	0	24	1	1,200,000$
17	Kasper Kulonummi				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	66	0	1	20	2	1,250,000$
18	Tyson Jugnauth (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	75	0	0	20	3	975,000$
Rayé
1	Quinn Hutson		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	61	0	73	0	0	22	2	995,000$
2	T. J. Hughes	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	0	23	2	693,000$
3	Logan Morrison	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	0	22	1	682,500$
4	Gabe Klassen	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	0	21	1	660,000$
5	Josh Nadeau		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	72	0	0	21	1	650,000$
6	Gleb Trikozov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	1	20	2	825,000$
7	Blake Biondi	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	1	22	1	975,000$
8	Ben Steeves		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	0	24	1	870,000$
9	Oiva Keskinen (R)	X				92.37	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	67	0	0	20	3	700,000$
10	Boston Buckberger				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	64	0	0	21	1	650,000$
11	Leo Gruba				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	64	0	0	21	1	650,000$
12	Rodwin Dionicio				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	1	20	2	750,000$
13	Eamon Powell				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	77	0	1	22	1	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.74	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	72	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jan Spunar	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	91	0	0	20	3	750,000$
2	Remi Poirier	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	52	57	0	63	0	0	23	1	787,500$
Rayé
1	Kevin Mandolese	95.93	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	56	63	0	67	0	0	24	1	826,875$
2	Samuel Hlavaj	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	0	23	1	756,000$
3	Erik Portillo	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	82	0	0	24	1	787,500$
4	Nikita Tolopilo	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	83	0	0	24	1	745,500$
5	Cooper Black	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	0	23	1	650,000$
6	Stephane Charlin	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	0	24	1	682,500$
7	Ruslan Khazheyev	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	1	1	0	84	0	1	20	2	750,000$
8	Simon Zajicek	77.97	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	0	23	1	660,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.20	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	51	0	80	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Spencer Carbary	75	87	84	88	67	71	1	CAN	44	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Maxim Shabanov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	24	11	17	28	-2	91	65	47	45	69	17	31	15.94%	11	484	20.19	4	7	11	16	61	7	70	1	0	46.22%	370	12	5	0	0	1.16	1	4	4	5	3	0	0
2	Viktor Neuchev	Wolves (TOR)	LW/RW	23	12	12	24	-3	78	60	53	44	53	18	38	22.64%	10	465	20.24	4	6	10	13	59	1	44	2	0	49.38%	81	9	6	0	0	1.03	0	6	3	3	1	3	1
3	Miroslav Holinka	Wolves (TOR)	C/LW/RW	28	13	9	22	-15	70	60	51	36	73	29	46	17.81%	9	514	18.39	9	4	13	17	87	4	70	0	1	51.11%	45	10	9	0	0	0.85	1	3	5	4	1	0	1
4	Ivan Demidov	Wolves (TOR)	C/RW	21	5	15	20	-3	87	45	26	23	33	13	27	15.15%	15	370	17.67	0	10	10	6	56	1	41	1	0	51.89%	185	9	4	1	0	1.08	1	3	2	4	0	0	1
5	Vasili Atanasov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	26	6	11	17	7	48	40	33	26	46	17	24	13.04%	5	355	13.66	0	1	1	0	32	0	10	0	0	64.29%	42	4	7	0	0	0.96	0	0	2	6	0	0	2
6	T. J. Hughes	Wolves (TOR)	C/LW/RW	17	11	5	16	-2	143	65	34	39	49	14	21	22.45%	3	316	18.61	3	1	4	6	33	0	8	1	0	46.37%	317	3	3	0	1	1.01	0	2	4	7	3	0	0
7	Logan Morrison	Wolves (TOR)	C/RW	28	2	13	15	1	58	30	30	34	61	20	38	3.28%	11	393	14.06	0	2	2	0	11	0	1	0	1	49.50%	101	16	5	0	0	0.76	0	1	0	5	0	1	0
8	Ludwig Persson	Wolves (TOR)	C/LW/RW	18	3	10	13	-12	80	60	28	30	36	15	26	8.33%	9	367	20.40	2	4	6	6	42	1	25	0	0	41.41%	198	9	10	0	0	0.71	1	2	5	5	0	1	0
9	Oiva Keskinen	Wolves (TOR)	C	23	7	5	12	-1	40	20	24	23	40	5	10	17.50%	13	257	11.20	1	2	3	5	27	0	0	2	0	51.92%	52	3	2	0	0	0.93	0	1	1	2	0	1	1
10	Alex Pelletier	Wolves (TOR)	LW/RW	13	5	3	8	-6	31	25	23	19	30	8	18	16.67%	9	228	17.56	3	0	3	7	32	0	29	0	1	31.03%	58	8	4	0	0	0.70	0	4	0	1	0	0	0
11	Jack Williams	Wolves (TOR)	LW/RW	19	3	5	8	-5	52	40	22	28	30	13	24	10.00%	7	325	17.15	2	3	5	3	36	1	54	0	0	52.05%	73	6	9	0	0	0.49	0	4	1	3	0	0	0
12	Boston Buckberger	Wolves (TOR)	D	22	2	6	8	-9	89	55	38	45	29	8	11	6.90%	32	535	24.36	2	1	3	6	63	0	68	0	0	0%	0	10	17	0	0	0.30	0	1	5	5	0	0	0
13	Quinn Hutson	Wolves (TOR)	LW/RW	8	0	7	7	3	18	10	13	10	15	9	14	0%	0	92	11.54	0	0	0	0	2	2	6	0	0	100.00%	2	2	1	0	0	1.52	0	0	1	1	0	0	0
14	Aydar Suniev	Wolves (TOR)	LW/RW	21	2	5	7	-16	47	25	28	23	36	13	21	5.56%	6	290	13.84	1	3	4	3	28	0	14	0	1	38.00%	100	8	2	0	0	0.48	1	3	0	2	0	0	1
15	Ty Hanson	Wolves (TOR)	D	17	1	5	6	0	16	10	19	13	12	6	9	8.33%	10	352	20.76	1	2	3	4	33	0	49	0	0	0%	0	5	12	0	0	0.34	0	0	1	1	0	0	0
16	Yegor Vinogradov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	8	1	5	6	-1	21	15	17	15	27	6	12	3.70%	4	124	15.53	0	4	4	5	24	1	5	0	0	43.81%	105	3	3	0	0	0.97	0	1	1	1	0	0	1
17	Viliam Kmec	Wolves (TOR)	D	26	0	6	6	-5	93	45	27	39	36	11	14	0%	31	563	21.69	0	2	2	6	48	1	59	0	0	0%	0	8	10	0	0	0.21	0	4	1	4	0	0	0
18	Leo Gruba	Wolves (TOR)	D	22	2	4	6	-1	96	50	24	31	23	10	9	8.70%	14	443	20.15	2	3	5	3	51	0	68	0	1	0%	0	2	13	0	0	0.27	0	1	4	5	0	0	0
19	Lleyton Roed	Wolves (TOR)	LW/RW	6	5	1	6	5	2	0	6	5	12	3	9	41.67%	0	67	11.33	0	0	0	0	2	1	12	0	0	66.67%	3	0	3	0	0	1.77	0	0	0	0	0	1	0
20	Devin Kaplan	Wolves (TOR)	LW	19	3	3	6	0	35	35	17	17	26	4	8	11.54%	3	189	9.96	0	0	0	2	3	0	18	0	0	40.00%	20	7	3	0	0	0.63	1	0	3	4	0	0	1
21	Ryan Merkley	Wolves (TOR)	D	10	3	1	4	1	36	20	7	7	9	2	3	33.33%	11	201	20.16	2	0	2	2	23	0	19	0	0	0%	0	5	7	0	0	0.40	0	1	0	3	0	0	0
22	Rodwin Dionicio	Wolves (TOR)	D	25	0	4	4	-11	53	35	26	34	28	14	16	0%	39	532	21.30	0	1	1	2	73	0	62	0	0	0%	0	12	16	0	0	0.15	0	1	4	2	0	0	0
23	Nikita Prishchepov	Maple Leafs	C	2	1	3	4	0	0	0	3	2	4	2	5	25.00%	0	36	18.30	0	3	3	2	7	0	0	0	0	38.89%	18	1	0	0	0	2.19	0	0	0	0	0	0	1
24	Gabe Klassen	Wolves (TOR)	C/LW/RW	11	1	2	3	3	0	0	4	5	6	2	1	16.67%	1	71	6.49	0	0	0	0	1	1	6	0	0	61.54%	26	0	0	0	0	0.84	0	0	0	0	0	0	0
25	Gleb Trikozov	Wolves (TOR)	LW/RW	16	0	3	3	-1	27	15	12	5	21	8	11	0%	2	106	6.63	0	1	1	0	3	0	2	0	0	60.00%	5	3	1	0	0	0.57	0	2	0	1	0	0	0
26	Hugo Fransson	Wolves (TOR)	D	12	0	2	2	-3	32	20	7	9	9	6	3	0%	5	221	18.47	0	0	0	1	30	0	26	0	0	0%	0	3	5	0	0	0.18	0	3	0	1	0	0	0
27	Eamon Powell	Wolves (TOR)	D	12	0	2	2	-3	16	10	5	11	8	2	6	0%	17	220	18.34	0	0	0	2	43	1	17	0	0	0%	0	3	4	0	0	0.18	0	2	0	0	0	0	0
28	Kasper Kulonummi	Wolves (TOR)	D	10	0	2	2	2	31	15	10	12	3	4	4	0%	3	141	14.16	0	0	0	0	2	0	10	0	0	0%	0	1	5	0	0	0.28	0	0	2	1	0	0	0
29	Ben Steeves	Wolves (TOR)	LW/RW	9	1	1	2	-4	5	5	8	2	6	4	8	16.67%	0	84	9.41	1	0	1	1	26	0	1	0	0	47.69%	65	0	0	0	0	0.47	0	0	0	1	0	0	0
30	Josh Nadeau	Wolves (TOR)	LW/RW	9	0	0	0	0	0	0	1	2	1	0	1	0%	0	14	1.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
31	Blake Biondi	Wolves (TOR)	C	6	0	0	0	1	9	5	3	2	3	3	2	0%	3	54	9.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	2	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0
32	Tyson Jugnauth	Wolves (TOR)	D	21	0	0	0	-5	19	15	4	22	14	4	7	0%	16	260	12.41	0	0	0	0	1	0	37	0	0	0%	1	7	5	0	0	0	0	1	1	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				532	100	167	267	-85	1423	895	650	658	848	290	477	11.79%	299	8686	16.33	37	60	97	118	955	22	844	7	5	46.74%	1870	171	171	1	1	0.61	7	51	50	78	8	7	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Kevin Mandolese	Wolves (TOR)	13	3	6	4	0.865	4.30	712	51	378	225	1	0.667	6	13	0	1
2	Nikita Tolopilo	Wolves (TOR)	9	2	6	1	0.860	5.51	468	43	308	173	0	0	0	7	6	0
3	Simon Zajicek	Wolves (TOR)	9	2	3	0	0.879	4.14	377	26	214	118	0	0	0	6	4	0
4	Remi Poirier	Wolves (TOR)	7	0	2	1	0.857	3.32	253	14	98	60	0	0	0	4	12	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			38	7	17	6	0.866	4.44	1811	134	998	576	1		6	30	22	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alex Pelletier	Wolves (TOR)	LW/RW	19	2005-06-01	USA	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Aydar Suniev	Wolves (TOR)	LW/RW	20	2004-11-16	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ben Steeves	Wolves (TOR)	LW/RW	24	2000-06-11	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	870,000$	555,319$	87,000$	55,532$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Biondi	Wolves (TOR)	C	22	2002-04-24	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Boston Buckberger	Wolves (TOR)	D	21	2003-06-01	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cooper Black	Wolves (TOR)	G	23	2001-06-14	USA	No	223 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Devin Kaplan	Wolves (TOR)	LW	20	2004-01-10	USA	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Eamon Powell	Wolves (TOR)	D	22	2002-05-10	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Portillo	Wolves (TOR)	G	24	2000-09-03	SWE	No	197 Lbs	8 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	502,660$	78,750$	50,266$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabe Klassen	Wolves (TOR)	C/LW/RW	21	2003-06-30	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	660,000$	421,277$	66,000$	42,128$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gleb Trikozov	Wolves (TOR)	LW/RW	20	2004-08-12	RUS	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hugo Fransson	Wolves (TOR)	D	20	2004-08-03	SWE	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Demidov	Wolves (TOR)	C/RW	19	2005-12-10	RUS	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Williams	Wolves (TOR)	LW/RW	22	2002-03-02	USA	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	995,000$	635,106$	99,500$	63,511$	No	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Spunar	Wolves (TOR)	G	20	2004-05-30	CZE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Josh Nadeau	Wolves (TOR)	LW/RW	21	2003-10-22	CAN	No	159 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kasper Kulonummi	Wolves (TOR)	D	20	2004-03-01	FIN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Mandolese	Wolves (TOR)	G	24	2000-08-22	CAN	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	826,875$	527,793$	82,688$	52,780$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Leo Gruba	Wolves (TOR)	D	21	2003-12-14	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lleyton Roed	Wolves (TOR)	LW/RW	22	2002-08-08	USA	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	730,000$	465,957$	73,000$	46,596$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Morrison	Wolves (TOR)	C/RW	22	2002-07-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ludwig Persson	Wolves (TOR)	C/LW/RW	21	2003-10-08	SWE	No	184 Lbs	7 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Shabanov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	24	2000-10-07	RUS	No	157 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Miroslav Holinka	Wolves (TOR)	C/LW/RW	19	2005-11-10	CZE	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Tolopilo	Wolves (TOR)	G	24	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	745,500$	475,851$	74,550$	47,585$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oiva Keskinen (sur la masse salariale)	Wolves (TOR)	C	20	2004-02-28	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Quinn Hutson	Wolves (TOR)	LW/RW	22	2002-01-01	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	995,000$	635,106$	99,500$	63,511$	No	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Remi Poirier	Wolves (TOR)	G	23	2001-10-06	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	502,660$	78,750$	50,266$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodwin Dionicio	Wolves (TOR)	D	20	2004-03-30	SUI	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ruslan Khazheyev	Wolves (TOR)	G	20	2004-11-20	RUS	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Merkley (contrat à 1 volet)	Wolves (TOR)	D	24	2000-08-14	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	761,290$	1,500,000$	951,613$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Hlavaj	Wolves (TOR)	G	23	2001-05-29	SVK	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	756,000$	482,553$	75,600$	48,255$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Zajicek (sur la masse salariale)	Wolves (TOR)	G	23	2001-06-21	CZE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-21	False	False	Pro & Farm	660,000$	421,277$	66,000$	42,128$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stephane Charlin	Wolves (TOR)	G	24	2000-08-30	SUI	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
T. J. Hughes	Wolves (TOR)	C/LW/RW	23	2001-11-09	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	693,000$	442,340$	69,300$	44,234$	No	693,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	693,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Hanson	Wolves (TOR)	D	19	2005-04-21	USA	No	170 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Jugnauth	Wolves (TOR)	D	20	2004-04-17	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vasili Atanasov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	22	2002-09-25	RUS	No	157 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	990,000$	631,915$	99,000$	63,191$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viktor Neuchev	Wolves (TOR)	LW/RW	21	2003-10-25	RUS	No	180 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viliam Kmec	Wolves (TOR)	D	20	2004-01-02	SVK	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	720,000$	459,574$	72,000$	45,957$	No	720,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	720,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yegor Vinogradov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	21	2003-04-17	RUS	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-05	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
41	21.46	187 Lbs	6 ft1	1.73	828,204$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miroslav Holinka	Aydar Suniev		28	1	2	2
2	Alex Pelletier	Yegor Vinogradov	Devin Kaplan	28	1	2	2
3	Maxim Shabanov	Ivan Demidov	Viktor Neuchev	25	1	2	2
4	Alex Pelletier	Ludwig Persson	Jack Williams	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hugo Fransson	Kasper Kulonummi	28	1	2	2
2	Ryan Merkley	Tyson Jugnauth	28	1	2	2
3	Viliam Kmec	Ty Hanson	25	1	2	2
4	Viliam Kmec	Ty Hanson	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miroslav Holinka	Alex Pelletier	Aydar Suniev	50	1	2	2
2	Yegor Vinogradov	Devin Kaplan		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Hanson	Viliam Kmec	50	1	2	2
2	Kasper Kulonummi	Hugo Fransson	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Pelletier	Miroslav Holinka	50	1	2	2
2	Aydar Suniev	Devin Kaplan	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Viliam Kmec	Ty Hanson	50	1	2	2
2	Kasper Kulonummi	Hugo Fransson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Pelletier	50	1	2	2	Viliam Kmec	Ty Hanson	50	1	2	2
2	Miroslav Holinka	50	1	2	2	Hugo Fransson	Tyson Jugnauth	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Pelletier	Aydar Suniev	50	1	2	2
2	Miroslav Holinka	Devin Kaplan	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hugo Fransson	Ty Hanson	50	1	2	2
2	Tyson Jugnauth	Kasper Kulonummi	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Miroslav Holinka	Aydar Suniev	Alex Pelletier	Hugo Fransson	Ty Hanson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Miroslav Holinka	Aydar Suniev	Alex Pelletier	Hugo Fransson	Ty Hanson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Devin Kaplan, Miroslav Holinka, Aydar Suniev	Miroslav Holinka, Aydar Suniev	Miroslav Holinka

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Hanson, Hugo Fransson, Tyson Jugnauth	Hugo Fransson	Ty Hanson, Hugo Fransson

Tirs de pénalité
Devin Kaplan, Alex Pelletier, Miroslav Holinka, Aydar Suniev, Yegor Vinogradov

Gardien
#1 : Remi Poirier, #2 : Jan Spunar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aydar Suniev, Miroslav Holinka, Ivan Demidov, Devin Kaplan, Alex Pelletier, Jack Williams, Maxim Shabanov, Ludwig Persson, , Yegor Vinogradov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tyson Jugnauth, Viliam Kmec, Kasper Kulonummi, Hugo Fransson, Ty Hanson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	0	0	0	1	0	0	13	11	2	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.833	13	21	34	0	0	23	42	35	0	92	245	316	288	13	98	34	60	56	13	7	53.85%	15	5	66.67%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	23	42	35	0	36	245	316	288	13	40	15	60	27	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
3	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	23	42	35	0	16	245	316	288	13	26	5	33	22	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
4	Blood Miners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	23	42	35	0	19	245	316	288	13	29	7	23	18	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
5	Blossom Bytes	3	0	2	0	0	0	0	1	13	20	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	10	12	-2	1	0.167	13	22	35	0	0	23	42	35	0	94	245	316	288	13	124	44	259	56	18	7	38.89%	17	5	70.59%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
6	Bulldogs	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	23	42	35	0	43	245	316	288	13	32	14	56	28	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
7	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	23	42	35	0	31	245	316	288	13	42	14	33	20	7	3	42.86%	4	1	75.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
8	Grisards	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	23	42	35	0	33	245	316	288	13	40	8	50	24	5	1	20.00%	10	4	60.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
9	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	23	42	35	0	17	245	316	288	13	43	18	20	19	1	1	100.00%	5	2	60.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
10	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	23	42	35	0	12	245	316	288	13	24	10	20	19	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
11	Norsemen	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	23	42	35	0	31	245	316	288	13	37	8	32	26	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
12	Phantoms	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0.333	9	16	25	0	0	23	42	35	0	105	245	316	288	13	104	26	209	63	10	3	30.00%	23	7	69.57%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
13	Rams	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	7	12	19	0	0	23	42	35	0	62	245	316	288	13	73	23	83	44	8	2	25.00%	9	1	88.89%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
14	Redhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	23	42	35	0	26	245	316	288	13	27	11	25	20	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
15	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	23	42	35	0	29	245	316	288	13	20	6	76	22	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
16	Senators	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	6	11	17	0	0	23	42	35	0	46	245	316	288	13	68	19	37	39	8	1	12.50%	6	3	50.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
17	Silver Knights	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	23	42	35	0	14	245	316	288	13	16	7	24	15	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
18	Whalers	5	1	4	0	0	0	0	0	18	28	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	9	19	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.200	18	31	49	0	0	23	42	35	0	149	245	316	288	13	155	38	330	137	26	6	23.08%	30	13	56.67%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
	Total	30	7	17	0	0	4	0	2	100	136	-36	15	3	9	0	0	3	0	0	47	70	-23	15	4	8	0	0	1	0	2	53	66	-13	20	0.333	100	169	269	0	0	23	42	35	0	855	245	316	288	13	998	307	1430	655	133	37	27.82%	155	53	65.81%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
	_Since Last GM Reset	30	7	17	0	0	4	0	2	100	136	-36	15	3	9	0	0	3	0	0	47	70	-23	15	4	8	0	0	1	0	2	53	66	-13	20	0.333	100	169	269	0	0	23	42	35	0	855	245	316	288	13	998	307	1430	655	133	37	27.82%	155	53	65.81%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
	_Vs Conference	24	4	16	0	0	2	0	2	79	115	-36	11	1	8	0	0	2	0	0	35	57	-22	13	3	8	0	0	0	0	2	44	58	-14	12	0.250	79	134	213	0	0	23	42	35	0	693	245	316	288	13	832	248	1193	532	101	30	29.70%	135	45	66.67%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317
	_Vs Division	5	2	11	0	0	1	0	0	13	20	-7	0	0	6	0	0	1	0	0	0	0	0	5	2	5	0	0	0	0	0	13	20	-7	5	0.500	13	22	35	0	0	23	42	35	0	154	245	316	288	13	170	39	292	109	18	4	22.22%	37	12	67.57%	0	303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%	563	247	613	318	634	317

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	20	OTL1	100	169	269	855	998	307	1430	655	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	7	17	0	4	0	2	100	136

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	3	9	0	3	0	0	47	70

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	8	0	1	0	2	53	66

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	0	3	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
133	37	27.82%	155	53	65.81%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
245	316	288	13	23	42	35	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
303	663	45.70%	338	692	48.84%	233	515	45.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
563	247	613	318	634	317

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	14	Americans	6	Wolves	4	L			Sommaire du match
3	18	Wolves	5	Phantoms	4	W			Sommaire du match
5	33	Wolves	3	Phantoms	5	L			Sommaire du match
6	47	Wolves	4	Bulldogs	5	L	X		Sommaire du match
9	62	Whalers	7	Wolves	5	L			Sommaire du match
11	84	Wolves	3	Grisards	5	L			Sommaire du match
12	89	Wolves	4	Norsemen	7	L			Sommaire du match
14	98	Moose	1	Wolves	0	L			Sommaire du match
17	122	Senators	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
20	147	Admirals	2	Wolves	4	W			Sommaire du match
21	159	Wolves	3	Blossom Bytes	4	L	X	X	Sommaire du match
24	177	Whalers	6	Wolves	1	L			Sommaire du match
27	190	Wolves	1	Bears	3	L			Sommaire du match
29	205	Wolves	1	Phantoms	3	L			Sommaire du match
31	221	Rams	6	Wolves	4	L			Sommaire du match
35	243	Blood Miners	4	Wolves	1	L			Sommaire du match
37	262	Wolves	1	Gulls	3	L			Sommaire du match
39	272	Wolves	7	Whalers	2	W			Sommaire du match
40	283	Redhawks	3	Wolves	4	W			Sommaire du match
43	303	Wolves	7	Blossom Bytes	8	L			Sommaire du match
45	313	Blossom Bytes	8	Wolves	3	L			Sommaire du match
48	336	Wolves	5	Eagles	3	W			Sommaire du match
49	344	Rocket	4	Wolves	6	W			Sommaire du match
52	366	Wolves	3	Rams	4	L	X	X	Sommaire du match
53	377	Senators	6	Wolves	5	L	X		Sommaire du match
56	398	Wolves	2	Whalers	7	L			Sommaire du match
57	409	Admirals	6	Wolves	5	L	X		Sommaire du match
60	426	Wolves	4	Admirals	3	W			Sommaire du match
62	439	Whalers	6	Wolves	3	L			Sommaire du match
66	467	Silver Knights	2	Wolves	1	L	X		Sommaire du match
70	495	Senators	-	Wolves	-
72	506	Wolves	-	Bears	-
74	522	Wolves	-	Roadrunners	-
75	530	Crunch	-	Wolves	-
79	556	Penguins	-	Wolves	-
81	572	Wolves	-	Titans	-
83	583	Wolves	-	Phantoms	-
85	593	Gulls	-	Wolves	-
89	623	Reign	-	Wolves	-
91	642	Wolves	-	Gulls	-
93	655	Mountaineers	-	Wolves	-
95	678	Griffins	-	Wolves	-
97	691	Wolves	-	Senators	-
99	699	Wolves	-	Norsemen	-
101	716	Bulldogs	-	Wolves	-
103	731	Wolves	-	Grisards	-
106	750	Bears	-	Wolves	-
108	761	Wolves	-	Saints	-
110	781	Titans	-	Wolves	-
112	790	Wolves	-	Moose	-
115	814	Grisards	-	Wolves	-
117	832	Wolves	-	Octopus	-
119	846	Gorillas	-	Wolves	-
123	874	Americans	-	Wolves	-
124	883	Wolves	-	Norsemen	-
126	903	Americans	-	Wolves	-
128	915	Wolves	-	Wolf Pack	-
131	938	Wolf Pack	-	Wolves	-
132	945	Wolves	-	Bulldogs	-
135	968	Norsemen	-	Wolves	-
137	977	Wolves	-	Americans	-
139	990	Wolves	-	Bulldogs	-
141	1004	Norsemen	-	Wolves	-
143	1022	Wolves	-	White Wolves	-
144	1031	Wolves	-	Wolf Pack	-
146	1043	Wolf Pack	-	Wolves	-
149	1066	Moose	-	Wolves	-
150	1075	Wolves	-	Senators	-
153	1100	Phantoms	-	Wolves	-
155	1113	Wolves	-	Titans	-
157	1131	Moose	-	Wolves	-
159	1143	Wolves	-	Americans	-
161	1151	Wolves	-	Penguins	-
163	1169	Grisards	-	Wolves	-
164	1173	Wolves	-	White Wolves	-
167	1199	Bills	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1210	Wolves	-	Grisards	-
172	1228	Wolves	-	Moose	-
174	1239	Blood Miners	-	Wolves	-
178	1263	Phantoms	-	Wolves	-
183	1288	Rams	-	Wolves	-
184	1297	Wolves	-	Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	32	13
Assistance	37,500	82,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	8000 - 100.00%	181,800$	2,727,000$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,283,184$	3,139,638$	3,139,638$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
19,892$	1,283,184$	38	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,726,800$	120	19,892$	2,387,040$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 30 \| W: 7 \| L: 17 \| OTL: 6 \| P: 20 GF: 100 \| GA: 136 \| PP%: 27.82% \| PK%: 65.81% DG: Andreas \| Morale : 80 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #495 vs Senators