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Centre de jeu
	Wolves 19-34-7, 45pts	3	FINAL	0	Bulldogs 32-25-4, 68pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-21-3	Fiche domicile	15-15-0
12-13-4	Fiche domicile	17-10-4
3-7-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.27	Buts par match	3.43
4.13	Buts contre par match	3.31
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	34.35%
67.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.44%

Norsemen
32-20-9, 73pts

FINAL

Wolves
19-34-7, 45pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-10-4	Fiche domicile	7-21-3
16-10-5	Fiche domicile	12-13-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.95	Buts par match	3.27
3.61	Buts contre par match	4.13
29.62%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
71.85%	Pourcentage en désavantage numérique	67.00%

Wolves
19-34-7, 45pts

Jour 137

Americans
28-27-6, 62pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
7-21-3	Fiche domicile	14-11-5
12-13-4	Fiche visiteur	14-16-1
3-7-0	10 derniers matchs	7-2-1
3.27	Buts par match	3.46
4.13	Buts contre par match	3.46
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	32.95%
67.00%	Pourcentage en désavantage numérique	69.49%

Wolves
19-34-7, 45pts

Jour 139

Bulldogs
32-25-4, 68pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
7-21-3	Fiche domicile	15-15-0
12-13-4	Fiche visiteur	17-10-4
3-7-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.27	Buts par match	3.43
4.13	Buts contre par match	3.43
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	34.35%
67.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.44%

Norsemen
32-20-9, 73pts

Jour 141

Wolves
19-34-7, 45pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
16-10-4	Fiche domicile	7-21-3
16-10-5	Fiche visiteur	12-13-4
4-5-1	10 derniers matchs	3-7-0
3.95	Buts par match	3.27
3.61	Buts contre par match	3.27
29.62%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
71.85%	Pourcentage en désavantage numérique	67.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Miroslav Holinka 25	Passes Maxim Shabanov 26

	Points Miroslav Holinka 49	Plus/Moins Vasili Atanasov 5

	Victoires Remi Poirier 6	Pourcentage d’arrêts Simon Zajicek 0.895

Statistiques d’équipe
Buts pour 196 3.27 GFG	Tirs pour 1605 26.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.6% 76 GF	Début de zone offensive 34.7%
Buts contre 248 4.13 GAA	Tirs contre 1895 31.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.0%% 98 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andreas
	Entraîneur	Spencer Carbary
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	39
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	58 / 65
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Pelletier		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	56	0	74	0	0	19	3	650,000$
2	Yegor Vinogradov	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	65	0	0	21	3	650,000$
3	Jack Williams		X	X		99.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	66	0	0	22	2	995,000$
4	Ludwig Persson	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	78	0	0	21	1	975,000$
5	Vasili Atanasov	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	66	0	0	22	1	990,000$
6	Josh Nadeau		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	53	0	0	21	1	650,000$
7	Lleyton Roed		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	0	22	1	730,000$
8	Devin Kaplan (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	69	0	0	20	3	1,250,000$
9	Oiva Keskinen (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	55	0	0	20	3	700,000$
10	Aydar Suniev (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	72	0	0	20	3	975,000$
11	Miroslav Holinka (R)	X	X	X		99.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	79	0	0	19	3	750,000$
12	Ivan Demidov (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	44	0	0	19	3	1,500,000$
13	Ty Hanson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	76	0	0	19	3	650,000$
14	Hugo Fransson				X	99.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	74	0	0	20	3	650,000$
15	Viliam Kmec				X	99.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	0	20	2	720,000$
16	Ryan Merkley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	64	0	79	0	0	24	1	1,200,000$
17	Kasper Kulonummi				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	1	20	2	1,250,000$
18	Tyson Jugnauth (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	69	0	0	20	3	975,000$
Rayé
1	Maxim Shabanov	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	56	0	0	24	1	750,000$
2	Viktor Neuchev		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	53	0	0	21	1	825,000$
3	T. J. Hughes	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	41	0	0	23	2	693,000$
4	Logan Morrison	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	49	0	0	22	1	682,500$
5	Gabe Klassen	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	41	0	0	21	1	660,000$
6	Gleb Trikozov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	45	0	1	20	2	825,000$
7	Ben Steeves		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	43	0	0	24	1	870,000$
8	Boston Buckberger				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	50	0	0	21	1	650,000$
9	Leo Gruba				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	34	0	0	21	1	650,000$
10	Rodwin Dionicio				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	37	0	1	20	2	750,000$
11	Eamon Powell				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	48	0	1	22	1	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.86	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	59	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jan Spunar	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	61	0	0	20	3	750,000$
2	Kevin Mandolese	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	56	63	0	34	0	0	24	1	826,875$
Rayé
1	Remi Poirier	89.82	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	52	57	0	29	0	0	23	1	787,500$
2	Samuel Hlavaj	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	23	1	756,000$
3	Erik Portillo	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	24	1	787,500$
4	Nikita Tolopilo	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	24	1	745,500$
5	Cooper Black	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	23	1	650,000$
6	Stephane Charlin	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	24	1	682,500$
7	Ruslan Khazheyev	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	1	1	0	69	0	1	20	2	750,000$
8	Simon Zajicek	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	0	23	1	660,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.90	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	51	0	61	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Spencer Carbary	75	87	84	88	67	71	1	CAN	44	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Miroslav Holinka	Wolves (TOR)	C/LW/RW	58	25	24	49	-14	152	100	97	81	161	54	91	15.53%	24	1139	19.64	11	12	23	29	179	2	0	2	15	155	0	2	50.91%	110	22	21	1	0	0.86	2	6	6	8	3	1	3
2	Maxim Shabanov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	53	16	26	42	-10	166	130	82	84	120	34	65	13.33%	19	983	18.56	6	11	17	19	100	0	0	0	7	86	2	0	47.12%	590	25	12	0	0	0.85	2	7	11	8	3	0	2
3	Jack Williams	Wolves (TOR)	LW/RW	49	14	25	39	-5	163	115	69	80	112	41	80	12.50%	27	970	19.80	6	11	17	14	121	0	2	2	4	122	1	1	43.07%	202	21	17	0	0	0.80	2	8	4	11	1	3	0
4	Yegor Vinogradov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	35	10	26	36	-6	73	45	55	59	81	21	48	12.35%	13	626	17.89	6	13	19	15	100	1	0	1	4	36	0	0	44.60%	361	9	8	0	0	1.15	1	3	4	2	1	1	2
5	Ivan Demidov	Wolves (TOR)	C/RW	44	13	23	36	-13	124	70	53	46	78	26	59	16.67%	20	694	15.79	5	15	20	14	99	0	0	0	1	43	2	0	47.47%	375	15	8	1	0	1.04	2	4	6	4	1	0	2
6	Viktor Neuchev	Wolves (TOR)	LW/RW	44	15	17	32	-12	121	95	86	70	100	31	64	15.00%	16	842	19.15	4	8	12	15	96	0	0	0	2	53	2	1	48.44%	128	16	9	0	0	0.76	0	6	7	6	2	3	1
7	Aydar Suniev	Wolves (TOR)	LW/RW	46	15	14	29	-11	75	35	56	60	102	35	55	14.71%	15	792	17.23	9	9	18	24	110	1	0	1	3	89	1	3	45.83%	432	12	10	0	0	0.73	1	3	2	2	1	3	2
8	Devin Kaplan	Wolves (TOR)	LW	43	10	17	27	-2	90	70	48	43	64	15	39	15.63%	5	603	14.04	2	8	10	9	63	0	1	1	4	76	1	0	46.09%	128	10	11	0	0	0.89	1	3	3	8	1	0	2
9	Ludwig Persson	Wolves (TOR)	C/LW/RW	47	8	15	23	-13	153	115	57	54	73	23	58	10.96%	16	718	15.28	2	4	6	7	53	0	0	0	1	30	2	0	43.09%	304	16	15	0	0	0.64	1	4	8	11	0	1	0
10	Alex Pelletier	Wolves (TOR)	LW/RW	35	13	9	22	-3	54	40	50	45	63	19	39	20.63%	20	610	17.45	6	2	8	13	65	0	0	0	0	61	1	3	43.91%	230	9	10	0	0	0.72	0	5	1	2	1	1	1
11	Vasili Atanasov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	47	7	14	21	5	60	50	44	36	58	22	31	12.07%	10	517	11.01	0	1	1	2	38	0	0	0	0	11	0	0	55.13%	78	8	8	0	0	0.81	0	1	3	6	0	0	2
12	Ty Hanson	Wolves (TOR)	D	39	2	16	18	5	133	65	47	38	39	15	21	5.13%	30	828	21.25	2	3	5	7	85	0	1	1	3	104	1	0	0%	0	12	26	0	0	0.43	0	5	1	7	0	0	2
13	Viliam Kmec	Wolves (TOR)	D	56	3	14	17	-10	212	130	57	87	78	30	25	3.85%	79	1284	22.95	1	4	5	9	137	0	1	1	3	147	1	0	0%	0	25	36	0	0	0.26	0	7	6	13	1	1	0
14	Oiva Keskinen	Wolves (TOR)	C	40	10	7	17	-5	75	35	52	38	59	8	16	16.95%	15	490	12.25	1	2	3	5	27	0	0	0	0	0	2	0	50.88%	57	9	7	0	0	0.69	0	1	2	4	0	2	1
15	T. J. Hughes	Wolves (TOR)	C/LW/RW	18	11	5	16	-2	143	65	35	42	49	14	23	22.45%	3	330	18.38	3	1	4	6	33	0	0	0	0	8	1	0	46.30%	324	5	3	0	1	0.97	0	2	4	7	3	0	0
16	Logan Morrison	Wolves (TOR)	C/RW	34	3	13	16	1	62	30	33	39	63	21	40	4.76%	12	436	12.85	0	2	2	0	11	0	0	0	0	1	0	1	49.11%	112	16	5	0	0	0.73	0	1	0	5	0	1	0
17	Hugo Fransson	Wolves (TOR)	D	42	2	10	12	-13	131	75	36	51	45	19	16	4.44%	41	915	21.81	2	6	8	8	119	0	0	0	2	119	1	0	0%	0	13	16	0	0	0.26	0	3	4	8	0	0	0
18	Tyson Jugnauth	Wolves (TOR)	D	46	3	8	11	-5	73	45	37	51	40	17	15	7.50%	34	761	16.56	3	2	5	8	76	0	1	1	2	99	0	0	0%	1	15	14	0	0	0.29	0	2	3	4	1	0	1
19	Ryan Merkley	Wolves (TOR)	D	38	3	7	10	2	65	35	21	30	33	8	16	9.09%	37	729	19.19	2	2	4	7	78	0	1	1	0	76	0	0	0%	0	9	18	0	0	0.27	0	2	0	5	0	0	0
20	Boston Buckberger	Wolves (TOR)	D	35	2	7	9	-11	99	65	50	56	33	9	11	6.06%	40	728	20.80	2	1	3	6	67	0	0	0	0	74	0	0	0%	0	12	21	0	0	0.25	0	2	5	6	0	1	0
21	Quinn Hutson	Maple Leafs	LW/RW	13	1	7	8	6	40	20	14	13	17	9	15	5.88%	0	123	9.50	0	0	0	0	5	0	0	0	2	10	1	0	100.00%	2	3	1	0	0	1.30	0	0	2	2	0	0	0
22	Leo Gruba	Wolves (TOR)	D	22	2	4	6	-1	96	50	24	31	23	10	9	8.70%	14	443	20.15	2	3	5	3	51	0	0	0	0	68	0	1	0%	0	2	13	0	0	0.27	0	1	4	5	0	0	0
23	Lleyton Roed	Wolves (TOR)	LW/RW	33	5	1	6	3	2	0	8	7	13	3	9	38.46%	0	112	3.40	0	0	0	0	3	0	0	0	1	12	0	0	66.67%	3	0	3	0	0	1.07	0	0	0	0	0	1	0
24	Kasper Kulonummi	Wolves (TOR)	D	31	0	5	5	-1	53	25	27	23	11	6	10	0%	15	466	15.04	0	1	1	0	11	0	0	0	0	30	0	0	0%	0	7	11	0	0	0.21	0	2	2	1	0	0	0
25	Rodwin Dionicio	Wolves (TOR)	D	25	0	4	4	-11	53	35	26	34	28	14	16	0%	39	532	21.30	0	1	1	2	73	0	0	0	0	62	0	0	0%	0	12	16	0	0	0.15	0	1	4	2	0	0	0
26	Nikita Prishchepov	Maple Leafs	C	2	1	3	4	0	0	0	3	2	4	2	5	25.00%	0	36	18.30	0	3	3	2	7	0	0	0	0	0	0	0	38.89%	18	1	0	0	0	2.19	0	0	0	0	0	0	1
27	Gabe Klassen	Wolves (TOR)	C/LW/RW	11	1	2	3	3	0	0	4	5	6	2	1	16.67%	1	71	6.49	0	0	0	0	1	0	0	0	1	6	0	0	61.54%	26	0	0	0	0	0.84	0	0	0	0	0	0	0
28	Gleb Trikozov	Wolves (TOR)	LW/RW	19	0	3	3	-1	32	20	14	6	21	8	11	0%	3	130	6.87	0	1	1	0	3	0	0	0	0	2	0	0	60.87%	23	3	1	0	0	0.46	0	2	1	1	0	0	0
29	Eamon Powell	Wolves (TOR)	D	23	0	2	2	-8	22	10	9	25	12	3	8	0%	25	392	17.08	0	0	0	2	51	0	0	0	1	30	0	0	0%	0	9	8	0	0	0.10	0	2	0	0	0	0	0
30	Ben Steeves	Wolves (TOR)	LW/RW	10	1	1	2	-4	5	5	8	2	6	4	8	16.67%	0	88	8.80	1	0	1	1	26	0	0	0	0	1	0	0	47.69%	65	0	0	0	0	0.45	0	0	0	1	0	0	0
31	Josh Nadeau	Wolves (TOR)	LW/RW	22	0	0	0	0	2	0	2	6	3	1	10	0%	0	62	2.85	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1060	196	329	525	-136	2529	1575	1204	1244	1595	524	914	12.29%	573	17466	16.48	76	126	202	227	1905	4	7	11	56	1624	19	12	46.50%	3572	318	328	2	1	0.60	12	83	93	139	19	19	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Remi Poirier	Wolves (TOR)	19	6	7	1	0.879	3.20	882	0	47	389	219	0	0	0	16	12	0	0	1
2	Kevin Mandolese	Wolves (TOR)	24	5	10	4	0.858	4.22	1124	2	79	557	322	3	0.667	6	21	7	1	0	1
3	Nikita Tolopilo	Wolves (TOR)	12	4	7	1	0.866	4.96	653	0	54	404	230	0	0	0	10	7	0	0	0
4	Simon Zajicek	Wolves (TOR)	12	4	4	0	0.895	3.77	541	0	34	324	188	0	0	0	7	10	0	1	0
5	Jan Spunar	Wolves (TOR)	11	0	6	1	0.860	4.39	424	0	31	221	124	0	0.800	5	6	14	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			78	19	34	7	0.871	4.06	3625	2	245	1895	1083	3		11	60	50	1	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alex Pelletier	Wolves (TOR)	LW/RW	19	2005-06-01	USA	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Aydar Suniev	Wolves (TOR)	LW/RW	20	2004-11-16	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ben Steeves	Wolves (TOR)	LW/RW	24	2000-06-11	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	870,000$	245,266$	87,000$	24,527$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Boston Buckberger	Wolves (TOR)	D	21	2003-06-01	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cooper Black	Wolves (TOR)	G	23	2001-06-14	USA	No	223 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Devin Kaplan	Wolves (TOR)	LW	20	2004-01-10	USA	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Eamon Powell	Wolves (TOR)	D	22	2002-05-10	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Portillo	Wolves (TOR)	G	24	2000-09-03	SWE	No	197 Lbs	8 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	222,008$	78,750$	22,201$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabe Klassen	Wolves (TOR)	C/LW/RW	21	2003-06-30	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	660,000$	186,064$	66,000$	18,606$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gleb Trikozov	Wolves (TOR)	LW/RW	20	2004-08-12	RUS	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hugo Fransson	Wolves (TOR)	D	20	2004-08-03	SWE	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Demidov	Wolves (TOR)	C/RW	19	2005-12-10	RUS	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Williams	Wolves (TOR)	LW/RW	22	2002-03-02	USA	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	995,000$	280,505$	99,500$	28,051$	No	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Spunar	Wolves (TOR)	G	20	2004-05-30	CZE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Josh Nadeau	Wolves (TOR)	LW/RW	21	2003-10-22	CAN	No	159 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kasper Kulonummi	Wolves (TOR)	D	20	2004-03-01	FIN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Mandolese	Wolves (TOR)	G	24	2000-08-22	CAN	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	826,875$	233,108$	82,688$	23,311$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Leo Gruba	Wolves (TOR)	D	21	2003-12-14	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lleyton Roed	Wolves (TOR)	LW/RW	22	2002-08-08	USA	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	730,000$	205,798$	73,000$	20,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Morrison	Wolves (TOR)	C/RW	22	2002-07-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ludwig Persson	Wolves (TOR)	C/LW/RW	21	2003-10-08	SWE	No	184 Lbs	7 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Shabanov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	24	2000-10-07	RUS	No	157 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Miroslav Holinka	Wolves (TOR)	C/LW/RW	19	2005-11-10	CZE	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Tolopilo	Wolves (TOR)	G	24	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	745,500$	210,168$	74,550$	21,017$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oiva Keskinen	Wolves (TOR)	C	20	2004-02-28	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Remi Poirier (sur la masse salariale)	Wolves (TOR)	G	23	2001-10-06	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	222,008$	78,750$	22,201$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodwin Dionicio	Wolves (TOR)	D	20	2004-03-30	SUI	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ruslan Khazheyev	Wolves (TOR)	G	20	2004-11-20	RUS	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Merkley (contrat à 1 volet)	Wolves (TOR)	D	24	2000-08-14	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	329,032$	1,500,000$	411,290$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Hlavaj	Wolves (TOR)	G	23	2001-05-29	SVK	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	756,000$	213,128$	75,600$	21,313$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Zajicek	Wolves (TOR)	G	23	2001-06-21	CZE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-21	False	False	Pro & Farm	660,000$	186,064$	66,000$	18,606$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stephane Charlin	Wolves (TOR)	G	24	2000-08-30	SUI	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
T. J. Hughes	Wolves (TOR)	C/LW/RW	23	2001-11-09	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	693,000$	195,367$	69,300$	19,537$	No	693,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	693,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Hanson	Wolves (TOR)	D	19	2005-04-21	USA	No	170 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Jugnauth	Wolves (TOR)	D	20	2004-04-17	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vasili Atanasov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	22	2002-09-25	RUS	No	157 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	990,000$	279,096$	99,000$	27,910$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viktor Neuchev	Wolves (TOR)	LW/RW	21	2003-10-25	RUS	No	180 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viliam Kmec	Wolves (TOR)	D	20	2004-01-02	SVK	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	720,000$	202,979$	72,000$	20,298$	No	720,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	720,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yegor Vinogradov	Wolves (TOR)	C/LW/RW	21	2003-04-17	RUS	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-01-05	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
39	21.44	187 Lbs	6 ft1	1.74	820,163$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miroslav Holinka	Aydar Suniev	Jack Williams	28	1	2	2
2	Oiva Keskinen	Vasili Atanasov	Ivan Demidov	28	1	2	2
3	Yegor Vinogradov	Alex Pelletier	Ludwig Persson	25	1	2	2
4	Miroslav Holinka	Ivan Demidov	Jack Williams	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hugo Fransson	Ryan Merkley	28	1	2	2
2	Kasper Kulonummi	Tyson Jugnauth	28	1	2	2
3	Viliam Kmec	Ty Hanson	25	1	2	2
4	Viliam Kmec	Hugo Fransson	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miroslav Holinka	Yegor Vinogradov	Aydar Suniev	50	1	2	2
2	Alex Pelletier	Ivan Demidov	Jack Williams	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Merkley	Viliam Kmec	50	1	2	2
2	Tyson Jugnauth	Hugo Fransson	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Williams	Miroslav Holinka	50	1	2	2
2	Aydar Suniev	Ivan Demidov	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Viliam Kmec	Ryan Merkley	50	1	2	2
2	Tyson Jugnauth	Hugo Fransson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aydar Suniev	50	1	2	2	Viliam Kmec	Kasper Kulonummi	50	1	2	2
2	Miroslav Holinka	50	1	2	2	Hugo Fransson	Tyson Jugnauth	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Demidov	Aydar Suniev	50	1	2	2
2	Miroslav Holinka	Jack Williams	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hugo Fransson	Ryan Merkley	50	1	2	2
2	Tyson Jugnauth	Viliam Kmec	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Miroslav Holinka	Aydar Suniev	Ivan Demidov	Hugo Fransson	Ryan Merkley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Miroslav Holinka	Aydar Suniev	Ivan Demidov	Hugo Fransson	Ryan Merkley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Williams, Miroslav Holinka, Aydar Suniev	Miroslav Holinka, Aydar Suniev	Miroslav Holinka

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Viliam Kmec, Hugo Fransson, Tyson Jugnauth	Hugo Fransson	Tyson Jugnauth, Hugo Fransson

Tirs de pénalité
Alex Pelletier, Jack Williams, Miroslav Holinka, Aydar Suniev, Ivan Demidov

Gardien
#1 : Kevin Mandolese, #2 : Jan Spunar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aydar Suniev, Miroslav Holinka, Oiva Keskinen, Ivan Demidov, Alex Pelletier, Jack Williams, Yegor Vinogradov, Lleyton Roed, Ludwig Persson, Vasili Atanasov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tyson Jugnauth, Viliam Kmec, Kasper Kulonummi, Hugo Fransson, Ryan Merkley

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	0	0	0	1	0	0	13	11	2	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.833	13	21	34	0	0	39	80	74	3	92	435	602	550	30	98	34	60	56	13	7	53.85%	15	5	66.67%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
2	Americans	3	0	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	0	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	9	14	23	0	0	39	80	74	3	93	435	602	550	30	115	41	144	59	18	4	22.22%	13	5	61.54%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
3	Bears	3	0	3	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	3	4	7	0	0	39	80	74	3	55	435	602	550	30	88	28	90	57	10	1	10.00%	10	4	60.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
4	Blood Miners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	39	80	74	3	19	435	602	550	30	29	7	23	18	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
5	Blossom Bytes	3	0	2	0	0	0	0	1	13	20	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	10	12	-2	1	0.167	13	22	35	0	0	39	80	74	3	94	435	602	550	30	124	44	259	56	18	7	38.89%	17	5	70.59%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
6	Bulldogs	3	1	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	3	0.500	9	17	26	0	1	39	80	74	3	96	435	602	550	30	82	32	204	62	20	3	15.00%	11	4	63.64%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
7	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	39	80	74	3	25	435	602	550	30	31	14	27	18	3	3	100.00%	6	3	50.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
8	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	39	80	74	3	31	435	602	550	30	42	14	33	20	7	3	42.86%	4	1	75.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
9	Gorillas	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	39	80	74	3	19	435	602	550	30	23	6	35	21	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
10	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	7	12	0	0	39	80	74	3	29	435	602	550	30	36	9	57	18	5	1	20.00%	6	4	33.33%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
11	Grisards	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	12	19	31	0	0	39	80	74	3	85	435	602	550	30	133	29	105	62	12	2	16.67%	25	5	80.00%	1	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
12	Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.333	7	13	20	0	0	39	80	74	3	74	435	602	550	30	109	37	78	49	12	3	25.00%	14	6	57.14%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
13	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	39	80	74	3	35	435	602	550	30	54	15	48	33	2	1	50.00%	9	4	55.56%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
14	Mountaineers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	39	80	74	3	18	435	602	550	30	19	8	14	16	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
15	Norsemen	4	1	3	0	0	0	0	0	12	17	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0.250	12	20	32	0	0	39	80	74	3	121	435	602	550	30	129	44	149	91	19	5	26.32%	22	4	81.82%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
16	Octopus	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	39	80	74	3	21	435	602	550	30	30	13	12	20	3	2	66.67%	6	1	83.33%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
17	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	39	80	74	3	15	435	602	550	30	29	8	57	17	4	1	25.00%	6	3	50.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
18	Phantoms	4	2	2	0	0	0	0	0	16	14	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	16	14	2	4	0.500	16	29	45	0	0	39	80	74	3	140	435	602	550	30	131	34	315	81	19	6	31.58%	26	7	73.08%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
19	Rams	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	7	12	19	0	0	39	80	74	3	62	435	602	550	30	73	23	83	44	8	2	25.00%	9	1	88.89%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
20	Redhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	39	80	74	3	26	435	602	550	30	27	11	25	20	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
21	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	39	80	74	3	20	435	602	550	30	28	1	18	17	4	1	25.00%	4	1	75.00%	1	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
22	Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	39	80	74	3	26	435	602	550	30	33	7	25	29	1	0	0.00%	5	1	80.00%	1	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
23	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	39	80	74	3	29	435	602	550	30	20	6	76	22	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
24	Saints	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	39	80	74	3	19	435	602	550	30	23	10	15	23	0	0	0%	5	2	60.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
25	Senators	4	1	1	0	1	1	0	0	17	13	4	3	1	1	0	0	1	0	0	14	11	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	5	0.625	17	31	48	0	0	39	80	74	3	100	435	602	550	30	118	36	116	82	16	6	37.50%	18	7	61.11%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
26	Silver Knights	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	39	80	74	3	14	435	602	550	30	16	7	24	15	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
27	Titans	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	8	11	19	0	0	39	80	74	3	46	435	602	550	30	50	17	27	34	8	3	37.50%	6	1	83.33%	1	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
28	Whalers	5	1	4	0	0	0	0	0	18	28	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	9	19	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.200	18	31	49	0	0	39	80	74	3	149	435	602	550	30	155	38	330	137	26	6	23.08%	30	13	56.67%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
29	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	6	10	0	0	39	80	74	3	52	435	602	550	30	50	11	98	35	9	2	22.22%	9	3	66.67%	0	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
	Total	60	16	34	0	3	4	0	3	196	248	-52	31	7	21	0	0	3	0	0	100	137	-37	29	9	13	0	3	1	0	3	96	111	-15	45	0.375	196	331	527	0	1	39	80	74	3	1605	435	602	550	30	1895	584	2547	1212	266	76	28.57%	297	98	67.00%	4	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
	_Since Last GM Reset	60	16	34	0	3	4	0	3	196	248	-52	31	7	21	0	0	3	0	0	100	137	-37	29	9	13	0	3	1	0	3	96	111	-15	45	0.375	196	331	527	0	1	39	80	74	3	1605	435	602	550	30	1895	584	2547	1212	266	76	28.57%	297	98	67.00%	4	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
	_Vs Conference	44	10	28	0	2	2	0	2	142	190	-48	21	3	16	0	0	2	0	0	66	97	-31	23	7	12	0	2	0	0	2	76	93	-17	28	0.318	142	238	380	0	0	39	80	74	3	1213	435	602	550	30	1456	439	1959	893	194	56	28.87%	229	73	68.12%	2	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657
	_Vs Division	17	6	17	0	1	1	0	0	51	64	-13	7	1	10	0	0	1	0	0	20	26	-6	10	5	7	0	1	0	0	0	31	38	-7	15	0.441	51	81	132	0	0	39	80	74	3	430	435	602	550	30	523	141	741	323	73	19	26.03%	89	25	71.91%	2	573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%	1105	468	1209	643	1312	657

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	45	L1	196	331	527	1605	1895	584	2547	1212	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	16	34	3	4	0	3	196	248

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	7	21	0	3	0	0	100	137

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	9	13	3	1	0	3	96	111

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
266	76	28.57%	297	98	67.00%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
435	602	550	30	39	80	74	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
573	1241	46.17%	656	1377	47.64%	435	958	45.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1105	468	1209	643	1312	657

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	14	Americans	6	Wolves	4	L			Sommaire du match
3	18	Wolves	5	Phantoms	4	W			Sommaire du match
5	33	Wolves	3	Phantoms	5	L			Sommaire du match
6	47	Wolves	4	Bulldogs	5	L	X		Sommaire du match
9	62	Whalers	7	Wolves	5	L			Sommaire du match
11	84	Wolves	3	Grisards	5	L			Sommaire du match
12	89	Wolves	4	Norsemen	7	L			Sommaire du match
14	98	Moose	1	Wolves	0	L			Sommaire du match
17	122	Senators	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
20	147	Admirals	2	Wolves	4	W			Sommaire du match
21	159	Wolves	3	Blossom Bytes	4	L	X	X	Sommaire du match
24	177	Whalers	6	Wolves	1	L			Sommaire du match
27	190	Wolves	1	Bears	3	L			Sommaire du match
29	205	Wolves	1	Phantoms	3	L			Sommaire du match
31	221	Rams	6	Wolves	4	L			Sommaire du match
35	243	Blood Miners	4	Wolves	1	L			Sommaire du match
37	262	Wolves	1	Gulls	3	L			Sommaire du match
39	272	Wolves	7	Whalers	2	W			Sommaire du match
40	283	Redhawks	3	Wolves	4	W			Sommaire du match
43	303	Wolves	7	Blossom Bytes	8	L			Sommaire du match
45	313	Blossom Bytes	8	Wolves	3	L			Sommaire du match
48	336	Wolves	5	Eagles	3	W			Sommaire du match
49	344	Rocket	4	Wolves	6	W			Sommaire du match
52	366	Wolves	3	Rams	4	L	X	X	Sommaire du match
53	377	Senators	6	Wolves	5	L	X		Sommaire du match
56	398	Wolves	2	Whalers	7	L			Sommaire du match
57	409	Admirals	6	Wolves	5	L	X		Sommaire du match
60	426	Wolves	4	Admirals	3	W			Sommaire du match
62	439	Whalers	6	Wolves	3	L			Sommaire du match
66	467	Silver Knights	2	Wolves	1	L	X		Sommaire du match
70	495	Senators	2	Wolves	8	W			Sommaire du match
72	506	Wolves	1	Bears	6	L			Sommaire du match
74	522	Wolves	4	Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
75	530	Crunch	4	Wolves	6	W			Sommaire du match
79	556	Penguins	4	Wolves	1	L			Sommaire du match
81	572	Wolves	5	Titans	4	W	X		Sommaire du match
83	583	Wolves	7	Phantoms	2	W			Sommaire du match
85	593	Gulls	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
89	623	Reign	3	Wolves	2	L			Sommaire du match
91	642	Wolves	4	Gulls	2	W			Sommaire du match
93	655	Mountaineers	3	Wolves	4	W			Sommaire du match
95	678	Griffins	7	Wolves	5	L			Sommaire du match
97	691	Wolves	3	Senators	2	W	X		Sommaire du match
99	699	Wolves	1	Norsemen	3	L			Sommaire du match
101	716	Bulldogs	6	Wolves	2	L			Sommaire du match
103	731	Wolves	4	Grisards	2	W			Sommaire du match
106	750	Bears	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
108	761	Wolves	2	Saints	3	L	X	X	Sommaire du match
110	781	Titans	4	Wolves	3	L			Sommaire du match
112	790	Wolves	2	Moose	8	L			Sommaire du match
115	814	Grisards	7	Wolves	5	L			Sommaire du match
117	832	Wolves	2	Octopus	4	L			Sommaire du match
119	846	Gorillas	4	Wolves	3	L			Sommaire du match
123	874	Americans	4	Wolves	1	L			Sommaire du match
124	883	Wolves	4	Norsemen	2	W			Sommaire du match
126	903	Americans	5	Wolves	4	L			Sommaire du match
128	915	Wolves	1	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
131	938	Wolf Pack	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
132	945	Wolves	3	Bulldogs	0	W			Sommaire du match
135	968	Norsemen	5	Wolves	3	L			Sommaire du match
137	977	Wolves	-	Americans	-
139	990	Wolves	-	Bulldogs	-
141	1004	Norsemen	-	Wolves	-
143	1022	Wolves	-	White Wolves	-
144	1031	Wolves	-	Wolf Pack	-
146	1043	Wolf Pack	-	Wolves	-
149	1066	Moose	-	Wolves	-
150	1075	Wolves	-	Senators	-
153	1100	Phantoms	-	Wolves	-
155	1113	Wolves	-	Titans	-
157	1131	Moose	-	Wolves	-
159	1143	Wolves	-	Americans	-
161	1151	Wolves	-	Penguins	-
163	1169	Grisards	-	Wolves	-
164	1173	Wolves	-	White Wolves	-
167	1199	Bills	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1210	Wolves	-	Grisards	-
172	1228	Wolves	-	Moose	-
174	1239	Blood Miners	-	Wolves	-
178	1263	Phantoms	-	Wolves	-
183	1288	Rams	-	Wolves	-
184	1297	Wolves	-	Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	32	13
Assistance	77,500	170,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	8000 - 100.00%	181,800$	5,635,800$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,599,260$	2,999,888$	2,999,888$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
19,148$	2,599,260$	37	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,818,000$	53	19,148$	1,014,844$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 60 \| W: 19 \| L: 34 \| OTL: 7 \| P: 45 GF: 196 \| GA: 248 \| PP%: 28.57% \| PK%: 67.00% DG: Andreas \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #977 vs Americans