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Centre de jeu
	Blood Miners 0-1-0, 0pts	4	FINAL	6	Crunch 1-0-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-1-0	Derniers 10 matchs	1-0-0
4.00	Buts par match	6.00
6.00	Buts contre par match	4.00
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Crunch
1-0-0, 2pts

Jour 4

Bills
0-1-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-0-0	10 derniers matchs	0-1-0
6.00	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	4.00
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Rocket
0-1-0, 0pts

Jour 5

Crunch
1-0-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-1-0	10 derniers matchs	1-0-0
2.00	Buts par match	6.00
6.00	Buts contre par match	6.00
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
20.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Crunch
1-0-0, 2pts

Jour 6

Bulldogs
1-0-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
1-0-0	10 derniers matchs	1-0-0
6.00	Buts par match	6.00
4.00	Buts contre par match	6.00
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Brett Harrison 2	Passes Andre Lee 2

	Points Andre Lee 3	Plus/Moins Chris Hedden 3

Statistiques d’équipe
Buts pour 6 6.00 GFG	Tirs pour 40 40.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 40.0% 2 GF	Début de zone offensive 38.7%
Buts contre 4 4.00 GAA	Tirs contre 38 38.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.8%% 2 GA	Début de la zone défensive 29.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Felix - Interims GM
	Entraîneur	Ryan Mougenel
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,500
	Assistance	8,500
	Billets de saison	850
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	48 / 65
	Espoirs	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aleksi Kivioja	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	60	0	99	0	0	22	2	650,000$
2	Ross Colton	X	X	X		100.00	76	52	94	79	73	79	92	73	65	70	68	70	66	56	65	0	95	0	0	29	1	2,450,000$
3	Jaden Lipinski	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	60	0	99	0	0	21	2	900,000$
4	Hunter McKown	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	23	1	800,000$
5	Andre Lee	X	X	X		100.00	70	50	88	70	80	77	93	66	61	65	66	72	65	48	57	0	99	0	0	25	1	771,750$
6	Nicholas Abruzzese	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	59	0	96	0	0	26	2	1,618,219$
7	Antonio Stranges	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	54	59	0	97	0	0	23	1	866,250$
8	Tyler Boucher		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	99	0	0	22	2	1,653,750$
9	Brett Harrison	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	59	0	98	0	0	22	1	1,074,938$
10	Tristan Broz	X				100.00	60	50	87	71	77	78	85	64	75	65	63	65	65	42	57	0	99	0	1	23	2	1,312,500$
11	Rasmus Kumpulainen	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	20	1	975,000$
12	Ethan Gauthier			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	54	59	0	99	0	0	20	2	1,250,000$
13	Gustav Stjernberg				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	61	0	99	0	0	23	1	790,000$
14	Chris Hedden				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	23	1	800,000$
15	Hunter Mayo				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	21	1	650,000$
16	Nate Tivey				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	21	1	650,000$
17	Dmitriy Simashev				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	59	0	98	0	0	20	2	1,500,000$
18	Maveric Lamoureux				X	100.00	68	50	84	68	76	81	92	63	25	64	62	73	65	67	52	0	96	0	0	21	1	1,250,000$
Rayé
1	Reese Johnson	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	64	67	0	94	0	0	27	1	1,905,000$
2	Cameron Lund	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	59	0	98	0	0	21	2	1,500,000$
3	Grayden Siepmann				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	98	0	0	21	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	58	65	62	63	72	74	61	59	61	61	62	61	51	59	0	98	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexander Tracy	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	49	61	0	96	0	0	24	2	840,000$
Rayé
1	Kyle Chauvette	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	51	64	0	98	0	0	24	2	960,750$
2	Cayden Primeau	75.92	59	71	69	83	72	61	64	61	59	59	82	55	66	0	90	0	0	26	2	1,642,500$
3	Yaniv Perets	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	58	66	0	98	0	0	25	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	93.75	60	70	70	66	63	60	61	60	60	60	66	53	64	0	96	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Mougenel	65	65	65	65	62	67	1	CAN	49	1	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Andre Lee	Crunch (TBL)	C/LW/RW	1	1	2	3	2	0	0	5	1	1	0	0	100.00%	1	18	18.22	0	1	1	0	2	1	0	1	1	4	0	0	50.00%	8	0	0	3.29	0	0	1	0	0
2	Antonio Stranges	Crunch (TBL)	C/LW/RW	1	0	2	2	1	0	0	1	2	3	0	1	0%	1	16	16.15	0	1	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	3	1	2	2.48	0	0	0	0	0
3	Brett Harrison	Crunch (TBL)	C	1	2	0	2	1	5	5	3	1	2	0	3	100.00%	0	13	13.32	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	53.85%	13	1	0	3.00	0	1	0	0	0
4	Tristan Broz	Crunch (TBL)	C	1	2	0	2	1	0	0	0	1	2	1	3	100.00%	1	13	13.93	1	0	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	21.43%	14	0	0	2.87	0	0	0	1	0
5	Nate Tivey	Crunch (TBL)	D	1	0	2	2	2	0	0	2	2	1	0	0	0%	1	17	17.40	0	0	0	0	2	0	1	1	0	2	0	0	0%	0	0	0	2.30	0	0	0	0	1
6	Ethan Gauthier	Crunch (TBL)	RW	1	0	2	2	1	0	0	3	0	4	0	1	0%	0	13	13.95	0	1	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	1	0	2.87	0	0	0	0	0
7	Aleksi Kivioja	Crunch (TBL)	C/LW/RW	1	0	1	1	1	6	0	1	2	1	0	3	0%	2	18	18.27	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	0	0	0%	1	0	0	1.09	0	0	0	0	0
8	Nicholas Abruzzese	Crunch (TBL)	C/LW/RW	1	1	0	1	1	5	5	3	0	5	3	4	20.00%	0	16	16.78	1	0	1	1	0	0	0	0	0	5	0	0	50.00%	2	1	0	1.19	1	0	0	0	0
9	Chris Hedden	Crunch (TBL)	D	1	0	1	1	3	4	0	1	2	0	0	0	0%	1	22	22.18	0	0	0	0	2	0	1	1	0	5	0	0	0%	0	0	0	0.90	0	0	0	0	0
10	Gustav Stjernberg	Crunch (TBL)	D	1	0	0	0	2	2	0	2	1	2	0	0	0%	0	24	24.48	0	0	0	1	2	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
11	Ross Colton	Crunch (TBL)	C/LW/RW	1	0	0	0	-1	5	5	1	0	6	1	1	0%	0	14	14.05	0	0	0	0	0	0	0	0	2	5	0	0	100.00%	4	0	1	0	0	1	0	0	0
12	Jaden Lipinski	Crunch (TBL)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	2	2	6	2	4	0%	1	13	13.93	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Hunter McKown	Crunch (TBL)	C	1	0	0	0	0	7	5	0	0	1	0	3	0%	0	11	11.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	9	0	0	0	0	1	0	0	0
14	Tyler Boucher	Crunch (TBL)	LW/RW	1	0	0	0	-1	0	0	0	1	1	1	0	0%	0	10	10.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Rasmus Kumpulainen	Crunch (TBL)	C	1	0	0	0	-1	0	0	2	0	0	0	1	0%	0	7	7.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Hunter Mayo	Crunch (TBL)	D	1	0	0	0	1	19	5	2	0	2	0	1	0%	0	12	12.87	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	1	0	0	0
17	Dmitriy Simashev	Crunch (TBL)	D	1	0	0	0	-2	0	0	0	2	1	0	1	0%	1	20	20.83	0	0	0	0	0	0	0	0	1	5	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Maveric Lamoureux	Crunch (TBL)	D	1	0	0	0	-2	0	0	2	2	2	0	1	0%	3	19	19.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				18	6	10	16	9	53	25	30	19	40	8	27	15.00%	12	285	15.84	2	3	5	5	25	1	2	3	5	48	1	1	51.61%	62	4	3	1.12	1	4	1	1	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG
1	Alexander Tracy	Crunch (TBL)	1	1	0.909	4.80	25	2	22	16	0	0	1
2	Cayden Primeau	Crunch (TBL)	1	0	0.875	3.53	34	2	16	12	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			2	1	0.895	4.00	60	4	38	28		1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aleksi Kivioja	Crunch (TBL)	C/LW/RW	22	2003-08-02	FIN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-03-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	642,529$	65,000$	64,253$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Tracy	Crunch (TBL)	G	24	2001-05-04	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	840,000$	830,345$	84,000$	83,034$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andre Lee	Crunch (TBL)	C/LW/RW	25	2000-07-26	SWE	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	771,750$	762,879$	77,175$	76,288$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Antonio Stranges	Crunch (TBL)	C/LW/RW	23	2002-02-05	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	866,250$	856,293$	86,625$	85,629$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Harrison	Crunch (TBL)	C	22	2003-06-07	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	1,074,938$	1,062,582$	107,494$	106,258$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Lund	Crunch (TBL)	C/LW/RW	21	2004-06-07	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,482,759$	150,000$	148,276$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cayden Primeau (sur la masse salariale)	Crunch (TBL)	G	26	1999-08-11	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-21	No	No	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	1,642,500$	1,623,621$	164,250$	162,362$	No	1,642,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,642,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Chris Hedden	Crunch (TBL)	D	23	2002-09-20	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	790,805$	80,000$	79,080$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitriy Simashev	Crunch (TBL)	D	20	2005-02-04	RUS	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,482,759$	150,000$	148,276$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Gauthier	Crunch (TBL)	RW	20	2005-01-26	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-20	No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,235,632$	125,000$	123,563$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Grayden Siepmann	Crunch (TBL)	D	21	2004-05-26	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	642,529$	65,000$	64,253$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Stjernberg	Crunch (TBL)	D	23	2002-10-12	SWE	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-21	False	False	Pro & Farm	790,000$	780,920$	79,000$	78,092$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Mayo	Crunch (TBL)	D	21	2004-05-07	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	642,529$	65,000$	64,253$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter McKown	Crunch (TBL)	C	23	2002-08-18	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-21	No	No	1	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	790,805$	80,000$	79,080$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jaden Lipinski	Crunch (TBL)	C/LW/RW	21	2004-12-02	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-08-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	889,655$	90,000$	88,966$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Chauvette	Crunch (TBL)	G	24	2001-10-05	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	960,750$	949,707$	96,075$	94,971$	No	960,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	960,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maveric Lamoureux	Crunch (TBL)	D	21	2004-01-13	CAN	No	196 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,235,632$	125,000$	123,563$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nate Tivey	Crunch (TBL)	D	21	2004-03-27	CAN	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	642,529$	65,000$	64,253$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Abruzzese	Crunch (TBL)	C/LW/RW	26	1999-06-04	USA	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	1,618,219$	1,599,619$	161,822$	159,962$	No	1,618,219$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,618,219$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Kumpulainen	Crunch (TBL)	C	20	2005-08-08	FIN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	963,793$	97,500$	96,379$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Reese Johnson	Crunch (TBL)	C	27	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,905,000$	1,883,103$	190,500$	188,310$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ross Colton	Crunch (TBL)	C/LW/RW	29	1996-09-11	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-09-28	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,450,000$	2,421,839$	245,000$	242,184$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Broz	Crunch (TBL)	C	23	2002-10-10	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,297,414$	131,250$	129,741$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Boucher	Crunch (TBL)	LW/RW	22	2003-01-16	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	1,653,750$	1,634,741$	165,375$	163,474$	No	1,653,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,653,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yaniv Perets	Crunch (TBL)	G	25	2000-03-04	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-23	No	No	1	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	790,805$	80,000$	79,080$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	22.92	196 Lbs	6 ft1	1.44	1,130,426$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aleksi Kivioja	Tristan Broz	Andre Lee	28	1	2	2
2	Antonio Stranges	Brett Harrison	Ethan Gauthier	28	1	2	2
3	Jaden Lipinski	Hunter McKown	Nicholas Abruzzese	25	1	2	2
4	Ross Colton	Rasmus Kumpulainen	Tyler Boucher	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Stjernberg	Chris Hedden	34	1	2	2
2	Hunter Mayo	Nate Tivey	33	1	2	2
3	Dmitriy Simashev	Maveric Lamoureux	33	1	2	2
4	Dmitriy Simashev	Maveric Lamoureux	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aleksi Kivioja	Tristan Broz	Andre Lee	50	1	2	2
2	Antonio Stranges	Brett Harrison	Ethan Gauthier	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Stjernberg	Chris Hedden	50	1	2	2
2	Hunter Mayo	Nate Tivey	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ross Colton	Aleksi Kivioja	50	1	2	2
2	Andre Lee	Nicholas Abruzzese	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Stjernberg	Chris Hedden	50	1	2	2
2	Maveric Lamoureux	Dmitriy Simashev	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tristan Broz	50	1	2	2	Gustav Stjernberg	Chris Hedden	50	1	2	2
2	Brett Harrison	50	1	2	2	Maveric Lamoureux	Dmitriy Simashev	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tristan Broz	Antonio Stranges	50	1	2	2
2	Andre Lee	Ross Colton	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dmitriy Simashev	Maveric Lamoureux	50	1	2	2
2	Hunter Mayo	Nate Tivey	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aleksi Kivioja	Ross Colton	Jaden Lipinski	Gustav Stjernberg	Chris Hedden

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aleksi Kivioja	Ross Colton	Jaden Lipinski	Gustav Stjernberg	Chris Hedden

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nicholas Abruzzese, Antonio Stranges, Tyler Boucher	Nicholas Abruzzese, Antonio Stranges	Nicholas Abruzzese

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nate Tivey, Dmitriy Simashev, Maveric Lamoureux	Nate Tivey	Nate Tivey, Dmitriy Simashev

Tirs de pénalité
Aleksi Kivioja, Ross Colton, Jaden Lipinski, Andre Lee, Nicholas Abruzzese

Gardien
#1 : , #2 : Alexander Tracy

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Ethan Gauthier, , Antonio Stranges, , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Blood Miners	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	1	4	1	0	40	11	19	10	0	38	12	53	30	5	2	40.00%	9	2	77.78%	1	13	24	54.17%	9	18	50.00%	10	20	50.00%	20	10	19	10	20	9
	Total	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	1	4	1	0	40	11	19	10	0	38	12	53	30	5	2	40.00%	9	2	77.78%	1	13	24	54.17%	9	18	50.00%	10	20	50.00%	20	10	19	10	20	9
	_Since Last GM Reset	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	1	4	1	0	40	11	19	10	0	38	12	53	30	5	2	40.00%	9	2	77.78%	1	13	24	54.17%	9	18	50.00%	10	20	50.00%	20	10	19	10	20	9
	_Vs Conference	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	1	4	1	0	40	11	19	10	0	38	12	53	30	5	2	40.00%	9	2	77.78%	1	13	24	54.17%	9	18	50.00%	10	20	50.00%	20	10	19	10	20	9
	_Vs Division	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	1	4	1	0	40	11	19	10	0	38	12	53	30	5	2	40.00%	9	2	77.78%	1	13	24	54.17%	9	18	50.00%	10	20	50.00%	20	10	19	10	20	9

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
1	2	W1	6	10	16	40	38	12	53	30	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	6	4

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	6	4

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
5	2	40.00%	9	2	77.78%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
11	19	10	0	1	4	1	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
13	24	54.17%	9	18	50.00%	10	20	50.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
20	10	19	10	20	9

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	14	Blood Miners	4	Crunch	6	W	Sommaire du match
4	27	Crunch	-	Bills	-
5	42	Rocket	-	Crunch	-
6	44	Crunch	-	Bulldogs	-
7	52	Crunch	-	Gorillas	-
10	82	Crunch	-	Gorillas	-
12	95	White Wolves	-	Crunch	-
14	114	Crunch	-	Roadrunners	-
16	127	Redhawks	-	Crunch	-
18	141	Crunch	-	Griffins	-
20	160	Bills	-	Crunch	-
24	183	Blood Miners	-	Crunch	-
26	192	Crunch	-	Eagles	-
28	211	Bulldogs	-	Crunch	-
30	225	Crunch	-	Saints	-
32	235	Crunch	-	Griffins	-
34	250	Roadrunners	-	Crunch	-
36	264	Crunch	-	Octopus	-
38	282	Norsemen	-	Crunch	-
40	299	Crunch	-	Bulldogs	-
42	312	Redhawks	-	Crunch	-
44	326	Crunch	-	Saints	-
46	343	Crunch	-	Griffins	-
47	350	Phantoms	-	Crunch	-
51	374	Griffins	-	Crunch	-
53	391	Crunch	-	Roadrunners	-
56	408	Blossom Bytes	-	Crunch	-
58	427	Crunch	-	Redhawks	-
60	441	Griffins	-	Crunch	-
62	458	Crunch	-	Admirals	-
64	470	Saints	-	Crunch	-
67	496	Pens	-	Crunch	-
69	507	Crunch	-	Wolves	-
71	528	Wolves	-	Crunch	-
73	540	Crunch	-	Eagles	-
75	557	Crunch	-	White Wolves	-
77	568	Octopus	-	Crunch	-
79	588	Crunch	-	White Wolves	-
81	595	Crunch	-	Whalers	-
82	607	Eagles	-	Crunch	-
86	634	Moose	-	Crunch	-
88	644	Crunch	-	Octopus	-
90	662	Roadrunners	-	Crunch	-
92	680	Crunch	-	Wolf Pack	-
93	690	Crunch	-	Bills	-
95	702	Gorillas	-	Crunch	-
99	729	Reign	-	Crunch	-
101	744	Crunch	-	Reign	-
103	759	Grisards	-	Crunch	-
105	775	Crunch	-	Reign	-
107	791	Bears	-	Crunch	-
109	810	Crunch	-	Mountaineers	-
112	826	Silver Knights	-	Crunch	-
114	841	Crunch	-	Roadrunners	-
116	857	Rams	-	Crunch	-
118	870	Crunch	-	Bulldogs	-
120	884	Crunch	-	Titans	-
121	893	Sens	-	Crunch	-
124	913	Crunch	-	Gorillas	-
126	925	Blood Miners	-	Crunch	-
128	942	Crunch	-	Blood Miners	-
130	959	Bills	-	Crunch	-
131	968	Crunch	-	Blood Miners	-
134	988	Bulldogs	-	Crunch	-
138	1016	Mountaineers	-	Crunch	-
140	1038	Crunch	-	Gorillas	-
141	1045	Crunch	-	Rocket	-
143	1054	White Wolves	-	Crunch	-
146	1079	Crunch	-	Americans	-
147	1085	Gulls	-	Crunch	-
151	1112	Rocket	-	Crunch	-
154	1136	White Wolves	-	Crunch	-
156	1144	Crunch	-	Silver Knights	-
160	1168	Crunch	-	Silver Knights	-
162	1179	Mountaineers	-	Crunch	-
166	1206	Rocket	-	Crunch	-
167	1213	Crunch	-	Bills	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	1233	Gorillas	-	Crunch	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3500	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	3,500	5,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	8500 - 100.00%	237,000$	237,000$	8500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
38,436$	2,661,816$	2,661,816$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,746$	38,436$	24	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
9,006,000$	172	18,746$	3,224,312$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 1 \| W: 1 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 6 \| GA: 4 \| PP%: 40.00% \| PK%: 77.78% DG: Felix - Interims GM \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #27 vs Bills