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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	NFHL
	Entraîneur	Ryan Mougenel
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	17
	Limite contact	36 / 65
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jerry Turkulainen		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	54	63	0	66	0	0	26	1	716,625$
2	Linus Karlsson	X				100.00	60	50	90	73	68	77	90	66	64	67	65	68	65	50	55	0	99	0	0	25	1	975,000$
3	John Beecher	X				100.00	76	54	91	72	82	77	91	70	85	65	69	81	65	46	55	0	99	0	0	23	1	1,500,000$
4	Antonio Stranges	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	48	55	0	68	0	0	22	1	825,000$
5	Tyler Boucher		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	42	55	0	28	0	0	21	1	1,500,000$
6	Brett Harrison	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	46	55	0	76	0	0	21	1	975,000$
Rayé
1	Mathias Emilio Pettersen	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	60	0	16	0	0	24	1	866,250$
2	Jean-Luc Foudy	X				100.00	60	50	89	69	67	75	79	64	61	65	63	65	65	49	57	0	99	0	0	22	1	1,312,500$
3	Andre Lee	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	46	55	0	71	0	0	24	1	735,000$
4	Nicholas Abruzzese	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	46	55	0	58	0	0	25	1	787,500$
5	Trevor Janicke (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	24	2	975,000$
6	Gunnarwolfe Fontaine (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	24	2	750,000$
7	Tristan Broz (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	22	2	1,250,000$
8	Rasmus Kumpulainen (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	19	3	975,000$
9	Matt Kiersted				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	52	60	0	77	0	0	26	1	790,079$
10	Chris Hedden				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	29	0	0	22	2	650,000$
11	Angus Booth (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	20	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	54	61	58	58	59	61	57	58	57	57	58	57	34	40	0	47	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luke Pavicich	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	65	0	0	22	1	650,000$
2	Ian Shane	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	24	0	0	24	2	650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	45	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Mougenel	65	65	65	65	61	66	1	CAN	48	2	600,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Andre Lee	Rattlesnakes (TBL)	C/LW/RW	24	2000-07-26	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	735,000$	735,000$	73,500$	73,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Angus Booth	Rattlesnakes (TBL)	D	20	2004-04-27	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Antonio Stranges	Rattlesnakes (TBL)	C/LW/RW	22	2002-02-05	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Harrison	Rattlesnakes (TBL)	C	21	2003-06-07	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chris Hedden	Rattlesnakes (TBL)	D	22	2002-09-20	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gunnarwolfe Fontaine	Rattlesnakes (TBL)	C/LW/RW	24	2000-09-16	USA	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ian Shane	Rattlesnakes (TBL)	G	24	2000-09-24	USA	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jean-Luc Foudy	Rattlesnakes (TBL)	C	22	2002-05-13	CAN	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jerry Turkulainen	Rattlesnakes (TBL)	LW/RW	26	1998-09-22	FIN	No	159 Lbs	5 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	716,625$	716,625$	71,662$	71,662$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Beecher	Rattlesnakes (TBL)	C	23	2001-04-05	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Linus Karlsson	Rattlesnakes (TBL)	C	25	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Pavicich	Rattlesnakes (TBL)	G	22	2002-03-21	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Emilio Pettersen	Rattlesnakes (TBL)	C	24	2000-04-03	NOR	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Kiersted	Rattlesnakes (TBL)	D	26	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	790,079$	790,079$	79,008$	79,008$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Abruzzese	Rattlesnakes (TBL)	C/LW/RW	25	1999-06-04	USA	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	787,500$	787,500$	78,750$	78,750$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Kumpulainen	Rattlesnakes (TBL)	C	19	2005-08-08	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Trevor Janicke	Rattlesnakes (TBL)	C/LW/RW	24	2000-12-25	USA	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Broz	Rattlesnakes (TBL)	C	22	2002-10-10	USA	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Boucher	Rattlesnakes (TBL)	LW/RW	21	2003-01-16	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	22.95	186 Lbs	6 ft0	1.47	931,998$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Boucher		John Beecher	28	1	2	2
2	Linus Karlsson		Jerry Turkulainen	28	1	2	2
3	Antonio Stranges		Brett Harrison	25	1	2	2
4			Antonio Stranges	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			34	1	2	2
2			32	1	2	2
3			25	1	2	2
4			9	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Harrison			50	1	2	2
2	Linus Karlsson	Tyler Boucher	Jerry Turkulainen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Tyler Boucher	50	1	2	2
2	Brett Harrison	Linus Karlsson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Harrison	50	1	2	2			50	1	2	2
2	Tyler Boucher	50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Tyler Boucher	50	1	2	2
2	Linus Karlsson	Brett Harrison	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyler Boucher	Brett Harrison	Linus Karlsson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyler Boucher	Brett Harrison

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Boucher, Linus Karlsson, Brett Harrison	Brett Harrison, Linus Karlsson	Brett Harrison

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
Brett Harrison, Jerry Turkulainen, Linus Karlsson, Tyler Boucher,

Gardien
#1 : Ian Shane, #2 : Luke Pavicich

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Antonio Stranges, , , Brett Harrison, Brett Harrison, Linus Karlsson, Jerry Turkulainen, John Beecher,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	40	20
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,770,796$	1,770,796$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	19	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Rattlesnakes Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rattlesnakes Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rattlesnakes Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rattlesnakes Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rattlesnakes Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rattlesnakes
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: NFHL \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A