Panthers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Moose 2-2-0, 4pts	3	FINAL	2	Americans 2-1-0, 4pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
1-1-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
2-2-0	Derniers 10 matchs	2-1-0
3.00	Buts par match	4.67
2.25	Buts contre par match	3.67
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Phantoms
1-3-0, 2pts

FINAL

Americans
2-1-0, 4pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
1-1-0	Fiche domicile	1-1-0
0-2-0	Fiche domicile	1-0-0
1-3-0	Derniers 10 matchs	2-1-0
3.50	Buts par match	4.67
5.00	Buts contre par match	3.67
20.83%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
61.54%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Grisards
3-0-1, 7pts

Jour 9

Americans
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-0-1	Fiche visiteur	1-0-0
3-0-1	10 derniers matchs	2-1-0
4.25	Buts par match	4.67
3.75	Buts contre par match	4.67
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Americans
2-1-0, 4pts

Jour 10

Gorillas
3-1-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-0	10 derniers matchs	3-1-0
4.67	Buts par match	5.00
3.67	Buts contre par match	5.00
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	63.16%

Americans
2-1-0, 4pts

Jour 14

Titans
1-4-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-3-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-4-0
4.67	Buts par match	2.40
3.67	Buts contre par match	2.40
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	12.00%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	52.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Travis Boyd 3	Passes Travis Boyd 3

	Points Travis Boyd 6	Plus/Moins Taylor Ward 3

	Victoires Visa Vedenpaa 2	Pourcentage d’arrêts Visa Vedenpaa 0.861

Statistiques d’équipe
Buts pour 14 4.67 GFG	Tirs pour 118 39.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 41.7% 5 GF	Début de zone offensive 40.1%
Buts contre 11 3.67 GAA	Tirs contre 79 26.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.5%% 4 GA	Début de la zone défensive 33.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Daniel
	Entraîneur	Geordie Kinnear
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	6,887
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	49 / 65
	Espoirs	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Travis Boyd	X				100.00	60	50	92	71	72	75	91	65	61	66	64	67	65	60	64	0	98	0	0	31	2	680,000$
2	Carson Focht	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	57	59	0	98	0	0	24	1	866,250$
3	Isaac Ratcliffe		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	66	0	95	0	0	25	1	1,157,625$
4	Jake Wise	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	98	0	0	24	2	1,312,500$
5	Jack Malone	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	95	0	0	24	2	682,500$
6	Caedan Bankier	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	98	0	0	21	1	975,000$
7	Otto Stenberg	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	99	0	1	19	2	1,500,000$
8	Vilmer Alriksson (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	98	0	0	19	3	825,000$
9	Tij Iginla (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	97	0	0	18	3	1,500,000$
10	Hiroki Gojsic (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	97	0	0	18	3	825,000$
11	Julius Miettinen (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	94	0	0	18	3	1,250,000$
12	Taylor Ward		X	X		100.00	73	50	86	66	78	81	91	62	64	62	62	71	65	69	54	0	98	0	0	26	2	810,000$
13	Connor Mackey				X	100.00	66	73	80	69	78	83	91	62	25	63	61	73	65	52	63	0	83	0	0	28	2	690,000$
14	Elias Salomonsson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	58	0	97	0	0	20	2	1,312,500$
15	Jack Thompson				X	100.00	63	50	92	85	72	82	87	77	25	69	74	72	65	52	60	0	93	0	0	22	1	866,250$
16	Lukas Dragicevic				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	97	0	1	19	2	1,250,000$
17	Taige Harding (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	96	0	0	22	2	750,000$
18	Loke Johansson (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	94	0	0	19	3	700,000$
Rayé
1	Kevin Wall		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	97	0	0	24	1	682,500$
2	Kasper Simontaival		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	97	0	1	22	1	1,250,000$
3	Nathan Villeneuve (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	96	0	0	18	3	700,000$
4	Noel Hoefenmayer				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	62	0	97	0	0	25	1	909,563$
5	Travis Dermott				X	100.00	63	50	94	64	75	79	76	65	25	65	65	70	65	57	63	0	97	0	0	28	1	650,000$
6	Will Zmolek				X	50.29	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	88	0	0	25	1	840,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					97.92	61	59	66	62	63	72	74	61	56	61	61	62	61	48	57	0	96	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Talyn Boyko	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	51	58	0	97	0	0	22	2	1,023,750$
2	Visa Vedenpaa (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	98	0	0	19	3	700,000$
Rayé
1	Mathieu Caron	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	98	0	0	24	1	682,500$
2	Luke Cavallin	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	98	0	0	23	1	680,000$
3	Sergei Ivanov (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	55	0	98	0	0	20	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	43	56	0	98	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Geordie Kinnear	65	65	65	65	64	69	1	CAN	52	1	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Travis Boyd	Americans (FLA)	C	3	3	3	6	2	0	0	4	3	7	5	9	42.86%	1	64	21.36	0	2	2	0	7	1	11	0	0	49.25%	67	0	1	1.87	0	0	0	0	0	1	1
2	Taylor Ward	Americans (FLA)	LW/RW	3	2	3	5	3	2	0	11	5	14	3	12	14.29%	3	73	24.54	1	1	2	1	7	0	10	1	0	66.67%	15	1	0	1.36	0	0	0	0	1	1	0
3	Jack Thompson	Americans (FLA)	D	3	1	3	4	0	15	15	5	5	17	12	7	5.88%	5	74	24.97	1	2	3	3	5	0	11	0	0	0%	0	5	2	1.07	0	1	2	0	0	0	0
4	Carson Focht	Americans (FLA)	C	3	2	2	4	-3	7	5	6	10	10	1	6	20.00%	2	56	18.85	2	1	3	5	7	0	9	0	0	48.00%	50	0	1	1.41	0	0	0	1	1	0	0
5	Otto Stenberg	Americans (FLA)	C/LW/RW	3	1	2	3	-3	14	10	4	0	10	4	1	10.00%	0	43	14.58	1	1	2	2	6	0	0	0	1	33.33%	3	0	0	1.37	0	2	0	0	0	0	0
6	Vilmer Alriksson	Americans (FLA)	C/LW	3	2	1	3	2	5	5	9	1	10	3	3	20.00%	0	40	13.36	0	0	0	0	3	0	0	0	0	46.15%	26	1	0	1.50	1	0	0	1	0	0	0
7	Connor Mackey	Americans (FLA)	D	3	0	2	2	2	30	20	6	9	6	4	3	0%	4	68	22.81	0	0	0	1	5	0	9	0	0	0%	0	1	1	0.58	0	0	4	0	0	0	0
8	Tij Iginla	Americans (FLA)	LW	2	1	1	2	-2	7	5	2	3	6	2	4	16.67%	1	27	13.57	0	1	1	0	3	0	0	0	0	100.00%	1	1	0	1.47	0	0	0	1	0	0	0
9	Julius Miettinen	Americans (FLA)	C/LW/RW	3	1	1	2	2	15	5	6	4	5	2	1	20.00%	2	36	12.28	0	0	0	0	0	0	2	1	0	60.00%	5	0	0	1.09	0	0	0	0	0	0	0
10	Noel Hoefenmayer	Americans (FLA)	D	1	0	1	1	1	0	0	0	2	2	0	0	0%	0	19	19.70	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0%	0	0	0	1.02	0	0	0	0	0	0	0
11	Travis Dermott	Americans (FLA)	D	1	0	1	1	0	0	0	1	1	0	0	0	0%	0	20	20.47	0	1	1	0	5	0	0	0	0	0%	0	0	2	0.98	0	0	0	0	0	0	0
12	Isaac Ratcliffe	Americans (FLA)	LW/RW	3	0	1	1	3	14	10	4	5	4	1	7	0%	4	51	17.24	0	0	0	0	7	0	9	0	0	50.00%	10	0	0	0.39	0	0	1	1	0	0	0
13	Jack Malone	Americans (FLA)	C/LW/RW	3	0	1	1	2	5	5	8	2	6	4	3	0%	0	39	13.31	0	0	0	0	0	0	1	0	0	75.00%	4	1	2	0.50	0	0	1	0	0	0	0
14	Caedan Bankier	Americans (FLA)	C	3	0	1	1	2	4	0	3	0	5	2	2	0%	1	23	7.88	0	0	0	0	1	2	0	0	0	75.00%	4	0	0	0.85	0	0	0	0	0	0	0
15	Lukas Dragicevic	Americans (FLA)	D	2	0	1	1	-2	0	0	3	6	0	1	0	0%	2	40	20.49	0	1	1	0	3	0	10	0	0	0%	0	1	2	0.49	0	0	0	0	0	0	0
16	Hiroki Gojsic	Americans (FLA)	RW	2	1	0	1	1	4	0	1	2	3	1	3	33.33%	0	16	8.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	1	0	1.18	0	0	0	0	0	0	0
17	Elias Salomonsson	Americans (FLA)	D	2	0	0	0	2	2	0	3	1	3	0	4	0%	1	32	16.09	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Will Zmolek	Americans (FLA)	D	1	0	0	0	1	0	0	0	2	0	0	0	0%	3	6	6.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jake Wise	Americans (FLA)	C	3	0	0	0	-2	5	5	2	3	1	2	2	0%	0	27	9.07	0	0	0	0	1	0	1	0	0	41.67%	24	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0
20	Kevin Wall	Americans (FLA)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	2.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Kasper Simontaival	Americans (FLA)	LW/RW	1	0	0	0	-1	0	0	1	0	1	1	2	0%	0	15	15.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Taige Harding	Americans (FLA)	D	3	0	0	0	-2	14	10	3	4	5	0	2	0%	2	60	20.09	0	0	0	0	7	0	9	0	0	0%	0	0	3	0	0	1	1	0	0	0	0
23	Loke Johansson	Americans (FLA)	D	2	0	0	0	2	5	5	1	4	3	1	0	0%	1	31	15.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	14	24	38	10	148	100	83	72	118	49	71	11.86%	32	874	16.19	5	10	15	12	75	3	97	2	1	49.53%	212	15	17	0.87	1	5	10	4	2	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Visa Vedenpaa	Americans (FLA)	3	2	1	0	0.861	3.69	179	0	0	11	79	35	0	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	2	1	0	0.861	3.69	179	0	0	11	79	35	0	0		0	3	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Caedan Bankier	Americans (FLA)	C	21	2003-01-26	CAN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	933,511$	97,500$	93,351$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Focht	Americans (FLA)	C	24	2000-02-04	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	829,388$	86,625$	82,939$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Mackey	Americans (FLA)	D	28	1996-09-12	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	690,000$	660,638$	69,000$	66,064$	No	690,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	690,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elias Salomonsson	Americans (FLA)	D	20	2004-08-31	SWE	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,256,649$	131,250$	125,665$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hiroki Gojsic	Americans (FLA)	RW	18	2006-05-01	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	825,000$	789,894$	82,500$	78,989$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Ratcliffe	Americans (FLA)	LW/RW	25	1999-02-15	CAN	No	200 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,157,625$	1,108,364$	115,762$	110,836$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Malone	Americans (FLA)	C/LW/RW	24	2000-10-13	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	653,457$	68,250$	65,346$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Thompson	Americans (FLA)	D	22	2002-03-19	CAN	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	866,250$	829,388$	86,625$	82,939$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Wise	Americans (FLA)	C	24	2000-02-28	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,256,649$	131,250$	125,665$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Julius Miettinen	Americans (FLA)	C/LW/RW	18	2006-01-20	FIN	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,196,809$	125,000$	119,681$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kasper Simontaival	Americans (FLA)	LW/RW	22	2002-01-11	FIN	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,196,809$	125,000$	119,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Wall	Americans (FLA)	LW/RW	24	2000-02-01	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	653,457$	68,250$	65,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Loke Johansson	Americans (FLA)	D	19	2005-12-14	SWE	Yes	214 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	700,000$	670,213$	70,000$	67,021$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Dragicevic	Americans (FLA)	D	19	2005-04-25	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,196,809$	125,000$	119,681$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Cavallin	Americans (FLA)	G	23	2001-04-29	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	680,000$	651,064$	68,000$	65,106$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Caron	Americans (FLA)	G	24	2000-03-29	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	682,500$	653,457$	68,250$	65,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Villeneuve	Americans (FLA)	C	18	2006-04-13	CAN	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	700,000$	670,213$	70,000$	67,021$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Noel Hoefenmayer	Americans (FLA)	D	25	1999-01-06	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	1		False	False	Pro & Farm	909,563$	870,858$	90,956$	87,086$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Stenberg	Americans (FLA)	C/LW/RW	19	2005-05-29	SWE	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,436,170$	150,000$	143,617$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Ivanov	Americans (FLA)	G	20	2004-04-03	RUS	Yes	157 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	750,000$	718,085$	75,000$	71,809$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Taige Harding	Americans (FLA)	D	22	2002-01-03	GBR	Yes	236 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	750,000$	718,085$	75,000$	71,809$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Talyn Boyko	Americans (FLA)	G	22	2002-10-16	CAN	No	201 Lbs	6 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	980,186$	102,375$	98,019$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Taylor Ward	Americans (FLA)	LW/RW	26	1998-03-31	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	810,000$	775,532$	81,000$	77,553$	No	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tij Iginla	Americans (FLA)	LW	18	2006-08-04	USA	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,436,170$	150,000$	143,617$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Travis Boyd (contrat à 1 volet)	Americans (FLA)	C	31	1993-09-14	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	680,000$	650,753$	680,000$	650,753$	No	680,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	680,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Dermott (contrat à 1 volet)	Americans (FLA)	D	28	1996-12-22	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	622,043$	650,000$	622,043$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vilmer Alriksson	Americans (FLA)	C/LW	19	2005-02-18	SWE	Yes	234 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	825,000$	789,894$	82,500$	78,989$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Visa Vedenpaa	Americans (FLA)	G	19	2005-05-11	FIN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-25	False	False	Pro & Farm	700,000$	670,213$	70,000$	67,021$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Will Zmolek (sur la masse salariale)	Americans (FLA)	D	25	1999-04-02	USA	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	1		False	False	Pro & Farm	840,000$	804,255$	84,000$	80,426$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	22.31	196 Lbs	6 ft1	1.90	924,860$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Travis Boyd	Isaac Ratcliffe	28	1	2	2
2	Tij Iginla	Carson Focht	Otto Stenberg	28	1	2	2
3	Julius Miettinen	Vilmer Alriksson	Jack Malone	25	1	2	2
4	Taylor Ward	Jake Wise	Hiroki Gojsic	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Thompson	Connor Mackey	28	1	2	2
2	Taige Harding	Lukas Dragicevic	28	1	2	2
3	Loke Johansson	Elias Salomonsson	25	1	2	2
4	Jack Thompson	Connor Mackey	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Travis Boyd	Isaac Ratcliffe	50	1	2	2
2	Tij Iginla	Carson Focht	Otto Stenberg	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Thompson	Connor Mackey	50	1	2	2
2	Taige Harding	Lukas Dragicevic	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Travis Boyd	50	1	2	2
2	Isaac Ratcliffe	Carson Focht	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Thompson	Connor Mackey	50	1	2	2
2	Taige Harding	Lukas Dragicevic	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	50	1	2	2	Jack Thompson	Connor Mackey	50	1	2	2
2	Travis Boyd	50	1	2	2	Taige Harding	Lukas Dragicevic	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Travis Boyd	50	1	2	2
2	Isaac Ratcliffe	Carson Focht	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Thompson	Connor Mackey	50	1	2	2
2	Taige Harding	Lukas Dragicevic	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Ward	Travis Boyd	Isaac Ratcliffe	Jack Thompson	Connor Mackey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Ward	Travis Boyd	Isaac Ratcliffe	Jack Thompson	Connor Mackey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Caedan Bankier, Vilmer Alriksson, Julius Miettinen	Caedan Bankier, Vilmer Alriksson	Julius Miettinen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Loke Johansson, Elias Salomonsson, Taige Harding	Loke Johansson	Elias Salomonsson, Taige Harding

Tirs de pénalité
Taylor Ward, Travis Boyd, Isaac Ratcliffe, Carson Focht, Tij Iginla

Gardien
#1 : Visa Vedenpaa, #2 : Talyn Boyko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	3	8	3	0	41	35	39	44	0	18	7	42	23	1	0	0.00%	8	2	75.00%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29
2	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	3	8	3	0	37	35	39	44	0	25	15	58	32	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29
3	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	10	16	0	0	3	8	3	0	40	35	39	44	0	36	10	48	28	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29
	Total	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	14	24	38	0	0	3	8	3	0	118	35	39	44	0	79	32	148	83	12	5	41.67%	17	4	76.47%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29
	_Since Last GM Reset	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	14	24	38	0	0	3	8	3	0	118	35	39	44	0	79	32	148	83	12	5	41.67%	17	4	76.47%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29
	_Vs Conference	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	14	24	38	0	0	3	8	3	0	118	35	39	44	0	79	32	148	83	12	5	41.67%	17	4	76.47%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29
	_Vs Division	1	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2.000	6	11	17	0	0	3	8	3	0	37	35	39	44	0	25	15	58	32	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%	66	34	54	30	59	29

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	W1	14	24	38	118	79	32	148	83	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	14	11

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	8	7

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	6	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
12	5	41.67%	17	4	76.47%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
35	39	44	0	3	8	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
37	85	43.53%	38	70	54.29%	30	57	52.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
66	34	54	30	59	29

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	14	Americans	6	Wolves	4	W	Sommaire du match
4	24	Moose	3	Americans	2	L	Sommaire du match
6	42	Phantoms	4	Americans	6	W	Sommaire du match
9	66	Grisards	-	Americans	-
10	75	Americans	-	Gorillas	-
14	99	Americans	-	Titans	-
15	111	Norsemen	-	Americans	-
17	128	Americans	-	Admirals	-
19	141	Whalers	-	Americans	-
20	145	Americans	-	Moose	-
24	173	Moose	-	Americans	-
27	191	Americans	-	Titans	-
29	204	Senators	-	Americans	-
32	229	Senators	-	Americans	-
34	240	Americans	-	Moose	-
36	256	Americans	-	Penguins	-
38	267	Americans	-	Blossom Bytes	-
40	276	Rams	-	Americans	-
43	301	Crunch	-	Americans	-
45	314	Americans	-	Saints	-
48	333	Octopus	-	Americans	-
51	354	Americans	-	Admirals	-
52	364	Penguins	-	Americans	-
55	390	Grisards	-	Americans	-
57	403	Americans	-	Silver Knights	-
59	420	Americans	-	Rocket	-
61	430	Grisards	-	Americans	-
63	448	Americans	-	Titans	-
66	463	Moose	-	Americans	-
69	485	Mountaineers	-	Americans	-
71	500	Americans	-	Wolf Pack	-
73	512	Americans	-	Penguins	-
75	525	Admirals	-	Americans	-
77	538	Americans	-	Bears	-
79	558	Bears	-	Americans	-
82	579	Americans	-	Gulls	-
84	589	Titans	-	Americans	-
87	612	Americans	-	Whalers	-
89	625	Moose	-	Americans	-
91	640	Americans	-	Gorillas	-
92	652	Norsemen	-	Americans	-
95	674	Americans	-	Rams	-
97	685	Rams	-	Americans	-
99	703	Americans	-	White Wolves	-
101	714	Americans	-	Eagles	-
102	723	Bears	-	Americans	-
106	749	Gulls	-	Americans	-
108	762	Americans	-	Senators	-
110	779	Senators	-	Americans	-
112	794	Americans	-	Grisards	-
114	806	Americans	-	Bills	-
115	819	Whalers	-	Americans	-
119	845	Norsemen	-	Americans	-
121	860	Americans	-	Moose	-
123	874	Americans	-	Wolves	-
124	882	Whalers	-	Americans	-
126	903	Americans	-	Wolves	-
128	914	Americans	-	Bulldogs	-
129	921	Roadrunners	-	Americans	-
133	948	Bills	-	Americans	-
135	965	Americans	-	Whalers	-
137	977	Wolves	-	Americans	-
139	989	Americans	-	Senators	-
141	1009	Phantoms	-	Americans	-
143	1024	Americans	-	Gorillas	-
145	1035	Americans	-	Blood Miners	-
146	1048	Phantoms	-	Americans	-
148	1059	Americans	-	Gulls	-
151	1080	Wolf Pack	-	Americans	-
152	1091	Americans	-	Reign	-
154	1108	Americans	-	Norsemen	-
156	1116	Wolf Pack	-	Americans	-
159	1143	Wolves	-	Americans	-
163	1168	Blossom Bytes	-	Americans	-
164	1172	Americans	-	Norsemen	-
165	1182	Americans	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1205	Americans	-	Phantoms	-
169	1214	Blossom Bytes	-	Americans	-
174	1237	Americans	-	Grisards	-
175	1247	Redhawks	-	Americans	-
180	1274	Griffins	-	Americans	-
185	1300	Griffins	-	Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	35	15
Assistance	4,266	9,507
Assistance PCT	85.32%	86.43%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	6887 - 86.08%	175,149$	350,298$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
132,662$	2,465,093$	2,465,093$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
16,304$	132,662$	26	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
6,830,811$	180	16,304$	2,934,720$

Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americans
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 14 \| GA: 11 \| PP%: 41.67% \| PK%: 76.47% DG: Daniel \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #66 vs Grisards