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Centre de jeu
	Senators 17-10-3, 37pts	5	FINAL	1	Octopus 15-12-1, 31pts

Team Stats
W5	Séquence	SOL1
9-4-2	Fiche domicile	9-6-1
8-6-1	Fiche domicile	6-6-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.90	Buts par match	4.25
3.73	Buts contre par match	3.86
35.00%	Pourcentage en avantage numérique	34.31%
75.97%	Pourcentage en désavantage numérique	73.50%

Wolf Pack
16-9-5, 37pts

FINAL

Octopus
15-12-1, 31pts

Team Stats
W1	Séquence	SOL1
10-3-2	Fiche domicile	9-6-1
6-6-3	Fiche domicile	6-6-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.37	Buts par match	4.25
3.20	Buts contre par match	3.86
21.77%	Pourcentage en avantage numérique	34.31%
74.13%	Pourcentage en désavantage numérique	73.50%

Octopus
15-12-1, 31pts

Jour 73

Crunch
17-12-4, 38pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W3
9-6-1	Fiche domicile	10-3-2
6-6-0	Fiche visiteur	7-9-2
4-5-1	10 derniers matchs	5-3-2
4.25	Buts par match	3.45
3.86	Buts contre par match	3.45
34.31%	Pourcentage en avantage numérique	34.06%
73.50%	Pourcentage en désavantage numérique	76.32%

Mountaineers
18-9-4, 40pts

Jour 74

Octopus
15-12-1, 31pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	SOL1
10-4-1	Fiche domicile	9-6-1
8-5-3	Fiche visiteur	6-6-0
6-4-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.68	Buts par match	4.25
3.52	Buts contre par match	4.25
30.77%	Pourcentage en avantage numérique	34.31%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	73.50%

Saints
16-8-7, 39pts

Jour 78

Octopus
15-12-1, 31pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
7-4-4	Fiche domicile	9-6-1
9-4-3	Fiche visiteur	6-6-0
4-1-5	10 derniers matchs	4-5-1
3.77	Buts par match	4.25
3.58	Buts contre par match	4.25
30.71%	Pourcentage en avantage numérique	34.31%
72.03%	Pourcentage en désavantage numérique	73.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Kyle MacLean 16	Passes Uvis Balinskis 38

	Points Uvis Balinskis 47	Plus/Moins Kaleb Lawrence 9

	Victoires Zach Sawchenko 14	Pourcentage d’arrêts Kaidan Mbereko 0.894

Statistiques d’équipe
Buts pour 119 4.25 GFG	Tirs pour 1071 38.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 34.3% 47 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 108 3.86 GAA	Tirs contre 899 32.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.5%% 31 GA	Début de la zone défensive 34.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Marc
	Entraîneur	Newell Brown
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Marc McLaughlin
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,558
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	57 / 65
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Klavs Veinbergs	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	71	0	0	21	3	650,000$
2	Chase Bradley	X	X	X		100.00	60	50	88	65	68	75	90	62	61	61	62	67	65	43	58	0	80	0	0	22	2	724,500$
3	Xavier Bourgault	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	74	0	0	22	3	650,000$
4	Conner Roulette	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	86	0	0	21	1	825,000$
5	Fabian Wagner	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	72	0	0	20	1	750,000$
6	Kyle MacLean	X				100.00	72	50	94	67	74	76	94	69	73	65	66	69	65	40	55	0	86	0	0	25	1	650,000$
7	Koehn Ziemmer		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	85	0	1	20	2	1,250,000$
8	Nick Lardis		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	87	0	1	19	2	1,250,000$
9	James Stefan		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	87	0	0	21	1	690,000$
10	Kaleb Lawrence	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	0	21	1	660,000$
11	Jakub Rychlovsky		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	88	0	0	23	1	670,000$
12	Emil Hemming (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	89	0	0	18	3	1,500,000$
13	Vincent Borgesi				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	71	0	0	20	3	650,000$
14	Riley Stillman				X	100.00	64	72	79	65	78	75	82	63	25	63	62	70	65	55	60	0	80	0	0	26	1	650,000$
15	Uvis Balinskis				X	99.00	70	52	92	80	74	81	93	74	25	69	68	71	65	41	56	0	87	0	0	28	1	700,000$
16	Luca Cagnoni				X	99.00	60	50	91	73	68	84	92	67	25	69	65	70	65	40	55	0	80	0	1	20	2	975,000$
17	Mikulas Hovorka				X	98.45	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	61	0	0	23	1	690,000$
Rayé
1	Jack Hughes.	X	X			88.70	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	68	0	0	21	3	650,000$
2	Josh Filmon		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	71	0	0	20	1	825,000$
3	Braeden Kressler	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	62	0	0	21	1	880,000$
4	Maros Jedlicka	X	X	X		92.90	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	79	0	0	22	2	682,500$
5	Colby Barlow		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	1	19	2	1,500,000$
6	Jack Devine (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	70	0	0	21	2	700,000$
7	Jacob Bryson				X	100.00	63	50	93	75	67	81	84	70	25	67	65	72	65	51	59	0	71	0	0	27	3	650,000$
8	Kevin Korchinski				X	97.53	60	50	88	71	71	84	93	68	25	70	66	68	65	41	56	0	80	0	0	20	1	1,500,000$
9	Djibril Toure				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	72	0	0	21	1	880,000$
10	Seamus Casey				X	90.81	60	50	93	73	62	79	84	68	25	70	65	68	65	40	55	0	76	0	1	20	2	1,250,000$
11	Saige Weinstein				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	1	19	2	700,000$
12	David Gucciardi (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	71	0	0	22	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.72	61	58	68	63	63	73	75	62	53	62	61	63	61	43	56	0	77	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zach Sawchenko	98.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	59	63	0	80	0	0	27	1	650,000$
2	Ryan Bischel	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	88	0	0	25	1	650,000$
Rayé
1	Daniel Hauser	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	59	0	85	0	0	20	3	650,000$
2	Will Cranley	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	55	0	80	0	0	22	3	650,000$
3	Cameron Korpi	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	87	0	0	20	3	670,000$
4	Joshua Kotai	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	56	0	87	0	0	21	3	670,000$
5	Kaidan Mbereko	95.03	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	78	0	0	21	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	84	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Newell Brown	71	80	72	82	80	80	1	CAN	63	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Uvis Balinskis	Octopus (SEA)	D	28	9	38	47	6	17	15	24	56	112	52	46	8.04%	33	671	24.00	3	12	15	20	86	0	0	0	0	14	1	0	0%	0	29	15	0	1.40	0	0	0	1	2	2	2	3
2	Michael Carcone	Kraken	LW/RW	21	12	24	36	1	31	15	34	28	92	36	53	13.04%	10	397	18.93	5	14	19	22	71	0	0	0	5	56	3	0	66.35%	104	29	8	0	1.81	0	0	1	0	2	1	5	2
3	Kyle MacLean	Octopus (SEA)	C	28	16	18	34	3	12	10	37	49	105	26	59	15.24%	9	461	16.50	9	8	17	19	90	0	0	0	0	4	1	2	55.64%	505	10	9	1	1.47	0	1	1	1	0	3	1	0
4	Kevin Korchinski	Octopus (SEA)	D	27	1	22	23	-4	15	15	10	38	73	29	31	1.37%	26	542	20.09	0	10	10	9	80	0	1	1	4	82	0	0	0%	0	8	19	0	0.85	0	0	1	1	1	0	0	1
5	Jacob Bryson	Octopus (SEA)	D	26	4	18	22	7	64	50	33	42	80	32	34	5.00%	49	670	25.80	2	5	7	10	78	0	0	0	6	81	0	0	0%	0	23	20	0	0.66	0	0	2	5	3	1	1	0
6	Koehn Ziemmer	Octopus (SEA)	LW/RW	28	11	9	20	6	57	45	40	29	45	13	33	24.44%	10	359	12.84	0	1	1	0	8	0	0	0	0	0	1	1	42.11%	38	5	2	0	1.11	0	0	4	3	2	0	1	1
7	Emil Hemming	Octopus (SEA)	RW	28	10	9	19	-11	40	20	53	23	56	20	36	17.86%	10	434	15.50	6	7	13	12	85	0	0	0	0	0	1	0	39.13%	23	3	8	0	0.88	0	0	3	0	1	0	1	0
8	Conner Roulette	Octopus (SEA)	C/LW/RW	28	11	7	18	8	72	30	58	29	49	12	27	22.45%	15	524	18.73	6	3	9	10	85	0	1	1	3	67	2	0	51.32%	76	6	12	0	0.69	0	1	3	2	1	1	1	0
9	Xavier Bourgault	Octopus (SEA)	C/LW/RW	20	9	6	15	-11	28	20	44	24	45	14	27	20.00%	2	330	16.54	4	4	8	9	52	0	0	0	2	13	1	1	48.10%	316	6	3	0	0.91	0	1	1	1	2	1	0	0
10	Josh Filmon	Octopus (SEA)	LW/RW	20	5	8	13	-10	76	60	34	17	47	14	26	10.64%	6	300	15.03	3	5	8	8	53	0	0	0	0	7	0	0	47.37%	19	4	2	0	0.87	0	0	3	2	7	0	0	0
11	Kaleb Lawrence	Octopus (SEA)	C/LW/RW	28	5	7	12	9	74	40	47	36	52	15	27	9.62%	11	390	13.96	0	0	0	0	0	2	0	2	3	72	2	0	45.39%	293	5	9	0	0.61	0	0	1	2	5	0	0	1
12	Seamus Casey	Octopus (SEA)	D	28	3	8	11	-5	22	10	15	40	54	16	28	5.56%	32	449	16.06	0	1	1	1	2	0	0	0	7	90	0	0	0%	1	16	18	0	0.49	0	0	1	1	0	0	0	0
13	Luca Cagnoni	Octopus (SEA)	D	17	1	10	11	1	15	15	7	23	36	20	20	2.78%	19	290	17.08	1	3	4	7	51	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	8	5	0	0.76	0	0	1	0	2	0	0	0
14	Chase Bradley	Octopus (SEA)	C/LW/RW	11	5	4	9	0	11	5	14	15	25	14	17	20.00%	7	200	18.20	3	2	5	5	37	0	0	0	0	9	0	0	68.18%	22	4	2	1	0.90	1	1	0	0	1	2	0	0
15	Jack Devine	Octopus (SEA)	RW	16	5	4	9	8	72	40	26	14	25	9	14	20.00%	4	185	11.62	1	0	1	1	9	0	0	0	0	0	1	0	60.00%	20	5	4	0	0.97	0	0	2	3	3	0	1	0
16	James Stefan	Octopus (SEA)	LW/RW	28	5	3	8	-4	18	10	33	25	50	15	36	10.00%	8	387	13.86	2	2	4	2	3	0	0	0	7	85	0	0	39.39%	33	7	8	0	0.41	0	0	0	1	1	0	0	1
17	Fabian Wagner	Octopus (SEA)	C/LW/RW	10	1	5	6	-2	14	0	18	10	17	3	8	5.88%	4	162	16.27	1	2	3	4	29	0	0	0	0	7	0	0	45.21%	146	4	4	0	0.74	0	1	0	0	0	0	0	1
18	Jakub Rychlovsky	Octopus (SEA)	LW/RW	28	3	1	4	-6	26	10	27	9	30	6	16	10.00%	6	262	9.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	63.64%	11	6	6	0	0.30	0	0	1	0	1	0	1	1
19	Riley Stillman	Octopus (SEA)	D	28	0	3	3	-6	101	45	20	36	29	16	9	0%	28	472	16.88	0	0	0	0	16	0	0	0	2	75	0	0	0%	0	7	8	0	0.13	0	0	0	2	7	0	0	0
20	Maros Jedlicka	Octopus (SEA)	C/LW/RW	25	3	0	3	-4	29	15	33	18	19	8	21	15.79%	8	244	9.80	1	0	1	1	4	0	0	0	0	3	1	0	46.58%	146	5	4	0	0.24	0	0	1	1	1	1	0	1
21	Nick Lardis	Octopus (SEA)	LW/RW	13	0	2	2	1	23	15	27	15	14	8	15	0%	6	188	14.47	0	0	0	0	2	0	0	0	0	22	0	0	46.81%	47	5	3	0	0.21	0	0	3	0	0	0	0	0
22	Vincent Borgesi	Octopus (SEA)	D	1	0	1	1	-2	0	0	2	3	1	0	1	0%	1	23	23.87	0	1	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0.84	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Klavs Veinbergs	Octopus (SEA)	C/LW	2	0	1	1	-2	4	0	3	6	3	3	6	0%	1	39	19.93	0	1	1	1	5	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	4	1	1	0	0.50	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Djibril Toure	Octopus (SEA)	D	11	0	1	1	-3	43	25	12	7	5	8	4	0%	8	185	16.83	0	1	1	0	35	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	3	0	0.11	0	0	1	1	3	0	0	0
25	Mikulas Hovorka	Octopus (SEA)	D	2	0	1	1	-2	0	0	1	3	4	1	1	0%	4	36	18.21	0	0	0	1	3	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	2	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Jack Hughes.	Octopus (SEA)	C/LW	1	0	0	0	0	5	5	0	2	3	1	2	0%	0	10	10.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	40.00%	10	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
27	Braeden Kressler	Octopus (SEA)	C	1	0	0	0	1	0	0	3	2	0	0	1	0%	0	13	13.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				504	119	210	329	-21	869	515	655	599	1071	391	598	11.11%	317	8239	16.35	47	82	129	142	899	2	2	4	39	703	15	4	50.55%	1814	199	175	2	0.80	1	5	31	27	45	12	14	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Zach Sawchenko	Octopus (SEA)	25	14	10	1	0.882	3.83	1458	2	93	791	450	1	0.600	5	25	0	1	3
2	Kaidan Mbereko	Octopus (SEA)	3	1	1	0	0.894	2.86	147	0	7	66	39	0	0	0	3	5	0	0
3	Ryan Bischel	Octopus (SEA)	3	0	1	0	0.854	4.50	80	0	6	41	25	0	0	0	0	23	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			31	15	12	1	0.882	3.77	1685	2	106	898	514	1		5	28	28	1	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Braeden Kressler	Octopus (SEA)	C	21	2003-01-05	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	880,000$	561,702$	88,000$	56,170$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Korpi	Octopus (SEA)	G	20	2004-05-26	USA	No	172 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	670,000$	427,660$	67,000$	42,766$	No	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Chase Bradley	Octopus (SEA)	C/LW/RW	22	2002-01-09	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	724,500$	462,447$	72,450$	46,245$	No	724,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	724,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Colby Barlow	Octopus (SEA)	LW/RW	19	2005-02-14	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Conner Roulette	Octopus (SEA)	C/LW/RW	21	2003-05-13	CAN	No	178 Lbs	6 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Hauser	Octopus (SEA)	G	20	2004-01-29	CAN	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Gucciardi	Octopus (SEA)	D	22	2002-10-09	CAN	Yes	201 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Djibril Toure	Octopus (SEA)	D	21	2003-06-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	880,000$	561,702$	88,000$	56,170$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Hemming	Octopus (SEA)	RW	18	2006-06-27	FIN	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Fabian Wagner	Octopus (SEA)	C/LW/RW	20	2004-05-07	SWE	No	183 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Devine	Octopus (SEA)	RW	21	2003-10-02	USA	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Hughes. (sur la masse salariale)	Octopus (SEA)	C/LW	21	2003-11-02	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Bryson	Octopus (SEA)	D	27	1997-11-18	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Rychlovsky	Octopus (SEA)	LW/RW	23	2001-08-07	CZE	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	670,000$	427,660$	67,000$	42,766$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
James Stefan	Octopus (SEA)	LW/RW	21	2003-08-09	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	690,000$	440,426$	69,000$	44,043$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Filmon	Octopus (SEA)	LW/RW	20	2004-03-18	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joshua Kotai	Octopus (SEA)	G	21	2003-05-13	CAN	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	670,000$	427,660$	67,000$	42,766$	No	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kaidan Mbereko	Octopus (SEA)	G	21	2003-07-28	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kaleb Lawrence	Octopus (SEA)	C/LW/RW	21	2003-01-10	CAN	No	229 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	660,000$	421,277$	66,000$	42,128$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Korchinski	Octopus (SEA)	D	20	2004-06-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Klavs Veinbergs	Octopus (SEA)	C/LW	21	2003-03-27	LAT	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Koehn Ziemmer	Octopus (SEA)	LW/RW	20	2004-12-08	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle MacLean	Octopus (SEA)	C	25	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Cagnoni	Octopus (SEA)	D	20	2004-12-21	CAN	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maros Jedlicka (sur la masse salariale)	Octopus (SEA)	C/LW/RW	22	2002-10-23	SVK	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikulas Hovorka	Octopus (SEA)	D	23	2001-07-01	CZE	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	690,000$	440,426$	69,000$	44,043$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Lardis	Octopus (SEA)	LW/RW	19	2005-07-08	CAN	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Stillman	Octopus (SEA)	D	26	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Bischel	Octopus (SEA)	G	25	1999-07-05	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Saige Weinstein	Octopus (SEA)	D	19	2005-05-30	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Seamus Casey (sur la masse salariale)	Octopus (SEA)	D	20	2004-01-08	USA	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Uvis Balinskis	Octopus (SEA)	D	28	1996-08-01	LVA	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Borgesi	Octopus (SEA)	D	20	2004-03-02	USA	No	174 Lbs	5 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Will Cranley	Octopus (SEA)	G	22	2002-02-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Xavier Bourgault	Octopus (SEA)	C/LW/RW	22	2002-10-22	CAN	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zach Sawchenko	Octopus (SEA)	G	27	1997-12-30	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	21.64	184 Lbs	6 ft0	1.83	816,444$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Bradley	Kyle MacLean	Conner Roulette	28	1	2	2
2	Klavs Veinbergs	Fabian Wagner	Emil Hemming	28	1	2	2
3	Koehn Ziemmer	Kaleb Lawrence	Nick Lardis	25	1	2	2
4	James Stefan	Xavier Bourgault	Jakub Rychlovsky	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Uvis Balinskis	Luca Cagnoni	28	1	2	2
2	Vincent Borgesi	Mikulas Hovorka	28	1	2	2
3	Riley Stillman		25	1	2	2
4	Uvis Balinskis	Mikulas Hovorka	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Bradley	Kyle MacLean	Conner Roulette	50	1	2	2
2	Klavs Veinbergs	Fabian Wagner	Emil Hemming	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Uvis Balinskis	Luca Cagnoni	50	1	2	2
2	Vincent Borgesi	Mikulas Hovorka	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Lardis	James Stefan	50	1	2	2
2	Conner Roulette	Kaleb Lawrence	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Stillman	Uvis Balinskis	50	1	2	2
2	Mikulas Hovorka		50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Bradley	50	1	2	2	Uvis Balinskis	Luca Cagnoni	50	1	2	2
2	Kyle MacLean	50	1	2	2	Vincent Borgesi	Mikulas Hovorka	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Xavier Bourgault	Kyle MacLean	50	1	2	2
2	Conner Roulette	Klavs Veinbergs	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Uvis Balinskis	50	1	2	2
2	Riley Stillman	Mikulas Hovorka	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Lardis	Kyle MacLean	Conner Roulette	Uvis Balinskis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Rychlovsky	Kyle MacLean	Conner Roulette	Uvis Balinskis	Luca Cagnoni

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Klavs Veinbergs, Koehn Ziemmer, James Stefan	Fabian Wagner, Koehn Ziemmer	James Stefan

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Riley Stillman, , Luca Cagnoni	Riley Stillman	, Luca Cagnoni

Tirs de pénalité
Chase Bradley, Kyle MacLean, Conner Roulette, Xavier Bourgault, Fabian Wagner

Gardien
#1 : Zach Sawchenko, #2 : Ryan Bischel

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	31	43	44	2	34	333	392	345	6	27	10	25	27	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
2	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	31	43	44	2	39	333	392	345	6	25	8	54	18	8	4	50.00%	2	1	50.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
3	Blood Miners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	31	43	44	2	35	333	392	345	6	37	10	13	20	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
4	Blossom Bytes	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	31	43	44	2	36	333	392	345	6	39	12	31	18	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
5	Bulldogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	9	15	0	0	31	43	44	2	37	333	392	345	6	25	16	71	16	5	2	40.00%	3	2	33.33%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
6	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	31	43	44	2	43	333	392	345	6	30	9	19	25	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
7	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	31	43	44	2	43	333	392	345	6	31	18	20	21	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
8	Gorillas	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	31	43	44	2	46	333	392	345	6	29	7	35	19	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
9	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	31	43	44	2	34	333	392	345	6	16	10	18	22	5	4	80.00%	4	2	50.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
10	Mountaineers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	31	43	44	2	48	333	392	345	6	33	23	41	20	9	5	55.56%	3	0	100.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
11	Redhawks	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.667	13	24	37	0	0	31	43	44	2	110	333	392	345	6	110	34	81	67	10	4	40.00%	18	3	83.33%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
12	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	13	20	0	0	31	43	44	2	80	333	392	345	6	54	17	89	40	14	4	28.57%	7	3	57.14%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
13	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	31	43	44	2	38	333	392	345	6	32	16	38	34	4	1	25.00%	3	0	100.00%	1	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
14	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	2	0.500	11	19	30	0	0	31	43	44	2	78	333	392	345	6	64	14	84	44	14	6	42.86%	7	3	57.14%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
15	Saints	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	31	43	44	2	42	333	392	345	6	41	9	40	31	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
16	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	31	43	44	2	31	333	392	345	6	27	13	28	24	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
17	Silver Knights	4	1	2	0	1	0	0	0	15	16	-1	3	1	1	0	1	0	0	0	12	10	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.500	15	26	41	0	0	31	43	44	2	148	333	392	345	6	127	43	88	109	17	3	17.65%	19	6	68.42%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
18	Whalers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	1	0	31	43	44	2	48	333	392	345	6	40	11	11	25	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
19	White Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	9	15	24	0	0	31	43	44	2	77	333	392	345	6	75	23	78	49	10	4	40.00%	9	2	77.78%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
20	Wolf Pack	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	31	43	44	2	24	333	392	345	6	37	14	7	26	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
	Total	28	14	12	0	1	0	0	1	119	108	11	16	8	6	0	1	0	0	1	68	54	14	12	6	6	0	0	0	0	0	51	54	-3	31	0.554	119	210	329	1	0	31	43	44	2	1071	333	392	345	6	899	317	871	655	137	47	34.31%	117	31	73.50%	2	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
	_Since Last GM Reset	28	14	12	0	1	0	0	1	119	108	11	16	8	6	0	1	0	0	1	68	54	14	12	6	6	0	0	0	0	0	51	54	-3	31	0.554	119	210	329	1	0	31	43	44	2	1071	333	392	345	6	899	317	871	655	137	47	34.31%	117	31	73.50%	2	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
	_Vs Conference	22	13	8	0	1	0	0	0	100	81	19	12	7	4	0	1	0	0	0	54	37	17	10	6	4	0	0	0	0	0	46	44	2	28	0.636	100	174	274	0	0	31	43	44	2	864	333	392	345	6	713	247	751	513	112	38	33.93%	97	23	76.29%	2	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269
	_Vs Division	13	6	7	0	1	0	0	0	49	52	-3	8	4	3	0	1	0	0	0	33	27	6	5	2	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	14	0.538	49	88	137	1	0	31	43	44	2	498	333	392	345	6	427	136	358	312	62	20	32.26%	59	16	72.88%	0	363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%	597	317	543	274	546	269

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	31	SOL1	119	210	329	1071	899	317	871	655	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	14	12	1	0	0	1	119	108

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	8	6	1	0	0	1	68	54

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	6	0	0	0	0	51	54

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
137	47	34.31%	117	31	73.50%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
333	392	345	6	31	43	44	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
363	726	50.00%	315	619	50.89%	239	469	50.96%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
597	317	543	274	546	269

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Octopus	3	Rocket	5	L			Sommaire du match
3	22	Redhawks	3	Octopus	4	W			Sommaire du match
5	38	Redhawks	3	Octopus	5	W			Sommaire du match
8	57	Octopus	4	Crunch	2	W			Sommaire du match
9	64	Octopus	8	Rocket	6	W			Sommaire du match
11	82	Octopus	4	Reign	1	W			Sommaire du match
13	93	Mountaineers	1	Octopus	7	W			Sommaire du match
16	118	Eagles	5	Octopus	4	L			Sommaire du match
18	137	Roadrunners	1	Octopus	5	W			Sommaire du match
20	149	Octopus	3	Saints	7	L			Sommaire du match
22	162	Octopus	4	Redhawks	6	L			Sommaire du match
25	181	Silver Knights	3	Octopus	5	W			Sommaire du match
28	203	Octopus	3	Silver Knights	6	L			Sommaire du match
30	214	Silver Knights	5	Octopus	4	L			Sommaire du match
33	231	Octopus	5	Blood Miners	2	W			Sommaire du match
35	247	Gulls	2	Octopus	6	W			Sommaire du match
38	268	Gorillas	4	Octopus	5	W			Sommaire du match
43	297	White Wolves	4	Octopus	3	L			Sommaire du match
46	320	Reign	4	Octopus	3	L			Sommaire du match
48	333	Octopus	3	Americans	5	L			Sommaire du match
51	356	Silver Knights	2	Octopus	3	W	X		Sommaire du match
53	370	Octopus	2	Blossom Bytes	5	L			Sommaire du match
55	387	Whalers	5	Octopus	3	L			Sommaire du match
57	407	Octopus	6	White Wolves	5	W			Sommaire du match
59	419	Bills	2	Octopus	6	W			Sommaire du match
62	442	Octopus	6	Bulldogs	4	W			Sommaire du match
63	452	Senators	5	Octopus	1	L			Sommaire du match
68	481	Wolf Pack	5	Octopus	4	L	X	X	Sommaire du match
73	511	Octopus	-	Crunch	-
74	516	Mountaineers	-	Octopus	-
78	545	Saints	-	Octopus	-
81	569	Octopus	-	Grisards	-
82	577	Reign	-	Octopus	-
85	595	Octopus	-	Blood Miners	-
87	609	Rocket	-	Octopus	-
91	639	Octopus	-	Penguins	-
92	645	White Wolves	-	Octopus	-
95	673	Redhawks	-	Octopus	-
97	687	Octopus	-	Phantoms	-
99	700	Octopus	-	Crunch	-
100	705	Titans	-	Octopus	-
103	730	Octopus	-	Saints	-
104	738	Eagles	-	Octopus	-
108	763	Octopus	-	Mountaineers	-
109	770	Rocket	-	Octopus	-
112	796	Octopus	-	Gorillas	-
113	802	Norsemen	-	Octopus	-
117	832	Wolves	-	Octopus	-
119	844	Octopus	-	Roadrunners	-
122	865	Bulldogs	-	Octopus	-
125	888	Octopus	-	Silver Knights	-
126	897	Bulldogs	-	Octopus	-
129	919	Octopus	-	Silver Knights	-
130	929	Saints	-	Octopus	-
133	949	Octopus	-	Saints	-
135	961	Redhawks	-	Octopus	-
138	986	Octopus	-	Gorillas	-
139	994	Griffins	-	Octopus	-
143	1021	Octopus	-	Mountaineers	-
144	1029	Blood Miners	-	Octopus	-
147	1056	Roadrunners	-	Octopus	-
149	1067	Octopus	-	Griffins	-
152	1089	Bears	-	Octopus	-
153	1094	Octopus	-	Rams	-
156	1120	Eagles	-	Octopus	-
157	1127	Octopus	-	Reign	-
161	1153	Moose	-	Octopus	-
164	1171	Octopus	-	Eagles	-
165	1185	Crunch	-	Octopus	-
167	1192	Octopus	-	Reign	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1217	Gulls	-	Octopus	-
171	1218	Octopus	-	Bills	-
172	1225	Octopus	-	Admirals	-
176	1249	Mountaineers	-	Octopus	-
177	1254	Octopus	-	Griffins	-
178	1260	Octopus	-	Rocket	-
179	1270	Octopus	-	Redhawks	-
181	1281	Roadrunners	-	Octopus	-
182	1283	Octopus	-	Bills	-
183	1289	Octopus	-	Eagles	-
184	1295	Octopus	-	Rocket	-
187	1312	Octopus	-	Redhawks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	33	13
Assistance	33,895	87,032
Assistance PCT	84.74%	98.90%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
25	7558 - 94.47%	168,747$	2,699,944$	8000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,248,517$	2,680,950$	2,680,950$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
17,452$	1,248,517$	32	3

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,218,662$	120	17,452$	2,094,240$

Octopus Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Octopus Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Octopus Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Octopus Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Octopus Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Octopus
	GP: 28 \| W: 15 \| L: 12 \| OTL: 1 \| P: 31 GF: 119 \| GA: 108 \| PP%: 34.31% \| PK%: 73.50% DG: Marc \| Morale : 96 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #511 vs Crunch