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Centre de jeu
	Octopus 30-24-2, 62pts	1	FINAL	6	Saints 29-23-10, 68pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
20-10-1	Fiche domicile	17-9-4
10-14-1	Fiche domicile	12-14-6
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.18	Buts par match	3.90
3.89	Buts contre par match	3.66
31.52%	Pourcentage en avantage numérique	36.05%
70.90%	Pourcentage en désavantage numérique	69.31%

Redhawks
29-25-5, 63pts

FINAL

Octopus
30-24-2, 62pts

Team Stats
L4	Séquence	W1
15-12-3	Fiche domicile	20-10-1
14-13-2	Fiche domicile	10-14-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.93	Buts par match	4.18
3.85	Buts contre par match	3.89
25.48%	Pourcentage en avantage numérique	31.52%
70.63%	Pourcentage en désavantage numérique	70.90%

Octopus
30-24-2, 62pts

Jour 138

Gorillas
26-30-7, 59pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
20-10-1	Fiche domicile	14-13-3
10-14-1	Fiche visiteur	12-17-4
6-4-0	10 derniers matchs	8-2-0
4.18	Buts par match	3.19
3.89	Buts contre par match	3.19
31.52%	Pourcentage en avantage numérique	25.46%
70.90%	Pourcentage en désavantage numérique	71.27%

Griffins
27-26-7, 61pts

Jour 139

Octopus
30-24-2, 62pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
10-13-7	Fiche domicile	20-10-1
17-13-0	Fiche visiteur	10-14-1
4-4-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.18	Buts par match	4.18
3.38	Buts contre par match	4.18
31.33%	Pourcentage en avantage numérique	31.52%
74.33%	Pourcentage en désavantage numérique	70.90%

Octopus
30-24-2, 62pts

Jour 143

Mountaineers
35-23-5, 75pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
20-10-1	Fiche domicile	19-9-2
10-14-1	Fiche visiteur	16-14-3
6-4-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.18	Buts par match	3.35
3.89	Buts contre par match	3.35
31.52%	Pourcentage en avantage numérique	30.53%
70.90%	Pourcentage en désavantage numérique	72.43%

Meneurs d'équipe
	Buts Emil Hemming 22	Passes Uvis Balinskis 59

	Points Uvis Balinskis 72	Plus/Moins Koehn Ziemmer 12

	Victoires Zach Sawchenko 24	Pourcentage d’arrêts Daniel Hauser 0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour 234 4.18 GFG	Tirs pour 2082 37.18 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.5% 81 GF	Début de zone offensive 39.3%
Buts contre 218 3.89 GAA	Tirs contre 1805 32.23 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.9%% 71 GA	Début de la zone défensive 34.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Marc
	Entraîneur	Newell Brown
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Marc McLaughlin
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,584
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	56 / 65
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Hughes.	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	67	0	0	21	3	650,000$
2	Xavier Bourgault	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	83	0	0	22	3	650,000$
3	Conner Roulette	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	61	0	0	21	1	825,000$
4	Josh Filmon		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	63	0	0	20	1	825,000$
5	Fabian Wagner	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	61	0	0	20	1	750,000$
6	Braeden Kressler	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	48	0	0	21	1	880,000$
7	Maros Jedlicka	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	80	0	0	22	2	682,500$
8	Koehn Ziemmer		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	81	0	1	20	2	1,250,000$
9	Nick Lardis		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	81	0	1	19	2	1,250,000$
10	James Stefan		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	78	0	0	21	1	690,000$
11	Kaleb Lawrence	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	0	21	1	660,000$
12	Emil Hemming (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	79	0	0	18	3	1,500,000$
13	Kevin Korchinski				X	100.00	60	50	88	71	71	84	93	68	25	70	66	68	65	41	56	0	76	0	0	20	1	1,500,000$
14	Uvis Balinskis				X	100.00	70	52	92	80	74	81	93	74	25	69	68	71	65	41	56	0	82	0	0	28	1	700,000$
15	Djibril Toure				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	63	0	0	21	1	880,000$
16	Seamus Casey				X	100.00	60	50	93	73	62	79	84	68	25	70	65	68	65	40	55	0	79	0	1	20	2	1,250,000$
17	Luca Cagnoni				X	100.00	60	50	91	73	68	84	92	67	25	69	65	70	65	40	55	0	81	0	1	20	2	975,000$
18	David Gucciardi (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	68	0	0	22	2	650,000$
Rayé
1	Klavs Veinbergs	X	X			96.37	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	65	0	0	21	3	650,000$
2	Colby Barlow		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	37	0	1	19	2	1,500,000$
3	Jakub Rychlovsky		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	62	0	0	23	1	670,000$
4	Jack Devine (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	42	0	0	21	2	700,000$
5	Vincent Borgesi				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	58	0	56	0	0	20	3	650,000$
6	Jacob Bryson				X	100.00	63	50	93	75	67	81	84	70	25	67	65	72	65	51	59	0	46	0	0	27	3	650,000$
7	Riley Stillman				X	100.00	64	72	79	65	78	75	82	63	25	63	62	70	65	55	60	0	65	0	0	26	1	650,000$
8	Saige Weinstein				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	43	0	1	19	2	700,000$
9	Mikulas Hovorka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	48	0	0	23	1	690,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.85	61	59	67	63	62	72	74	62	52	62	61	62	61	43	56	0	66	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joshua Kotai	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	56	0	80	0	0	21	3	670,000$
Rayé
1	Daniel Hauser	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	59	0	72	0	0	20	3	650,000$
2	Will Cranley	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	55	0	66	0	0	22	3	650,000$
3	Cameron Korpi	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	66	0	0	20	3	670,000$
4	Zach Sawchenko	64.95	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	59	63	0	71	0	0	27	1	650,000$
5	Kaidan Mbereko	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	64	0	0	21	1	650,000$
6	Ryan Bischel	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	76	0	0	25	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	94.86	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	71	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Newell Brown	71	80	72	82	80	80	1	CAN	63	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Uvis Balinskis	Octopus (SEA)	D	49	13	59	72	9	51	35	41	88	213	94	88	6.10%	62	1170	23.89	6	19	25	32	158	0	1	1	2	50	1	0	0%	0	58	26	0	1.23	0	0	3	1	3	3	2	4
2	Kyle MacLean	Kraken	C	43	25	28	53	2	27	25	52	72	166	50	96	15.06%	13	728	16.95	11	12	23	28	139	0	0	0	0	11	3	2	55.25%	733	17	16	2	1.45	0	2	1	4	0	5	1	0
3	Kevin Korchinski	Octopus (SEA)	D	48	3	38	41	2	25	25	24	66	132	56	60	2.27%	45	957	19.96	1	14	15	15	122	0	1	1	4	137	0	0	0%	0	18	27	0	0.86	0	0	3	1	1	0	0	2
4	Luca Cagnoni	Octopus (SEA)	D	45	3	34	37	3	25	25	28	60	80	38	43	3.75%	54	878	19.53	3	11	14	12	136	0	2	2	0	66	0	0	0%	0	25	23	0	0.84	0	0	2	0	3	0	1	1
5	Emil Hemming	Octopus (SEA)	RW	56	22	15	37	-8	135	55	99	51	111	36	79	19.82%	17	866	15.48	11	9	20	21	164	0	0	0	0	0	1	1	42.22%	45	6	17	1	0.85	0	0	4	4	3	0	3	3
6	Koehn Ziemmer	Octopus (SEA)	LW/RW	51	18	16	34	12	104	80	77	46	73	27	50	24.66%	14	647	12.70	0	3	3	6	53	0	0	0	0	0	1	2	52.07%	169	8	8	0	1.05	0	1	6	5	5	2	2	1
7	Jacob Bryson	Octopus (SEA)	D	37	6	22	28	5	69	55	38	54	107	42	51	5.61%	60	899	24.32	4	6	10	13	97	0	0	0	6	114	1	0	0%	0	27	22	0	0.62	0	0	2	5	4	1	1	1
8	Xavier Bourgault	Octopus (SEA)	C/LW/RW	48	14	13	27	-10	102	70	76	50	98	20	54	14.29%	6	688	14.35	4	4	8	10	58	0	0	0	2	19	1	1	47.62%	609	9	8	0	0.78	0	2	5	2	7	1	0	1
9	Conner Roulette	Octopus (SEA)	C/LW/RW	39	15	11	26	4	109	55	80	37	72	18	41	20.83%	18	703	18.03	8	6	14	13	113	0	1	1	4	81	2	0	50.49%	103	11	15	0	0.74	0	1	5	4	2	1	2	0
10	Chase Bradley	Kraken	C/LW/RW	35	13	12	25	1	21	15	40	49	94	28	56	13.83%	20	603	17.24	4	4	8	6	59	0	0	0	2	76	2	1	52.43%	267	16	13	1	0.83	1	1	1	1	1	2	1	1
11	Klavs Veinbergs	Octopus (SEA)	C/LW	27	12	12	24	3	47	25	50	30	60	21	43	20.00%	10	493	18.29	3	7	10	12	78	0	0	0	0	25	0	1	46.55%	58	12	8	0	0.97	0	0	0	2	3	1	2	0
12	Josh Filmon	Octopus (SEA)	LW/RW	37	10	13	23	-6	126	90	58	29	82	22	38	12.20%	13	523	14.14	3	5	8	8	54	0	0	0	0	8	0	1	46.88%	32	5	5	0	0.88	0	0	3	4	11	0	1	1
13	Maros Jedlicka	Octopus (SEA)	C/LW/RW	50	11	12	23	0	87	55	87	39	66	25	61	16.67%	16	669	13.39	5	6	11	14	76	0	0	0	1	48	2	0	44.44%	234	13	10	1	0.69	0	2	1	4	6	3	0	2
14	Seamus Casey	Octopus (SEA)	D	45	6	17	23	4	32	20	24	54	88	34	49	6.82%	52	792	17.61	1	3	4	7	40	0	0	0	7	138	0	0	0%	1	26	23	0	0.58	0	0	2	1	1	0	1	0
15	Fabian Wagner	Octopus (SEA)	C/LW/RW	33	6	16	22	5	47	15	48	36	63	28	42	9.52%	12	518	15.72	1	6	7	7	77	0	0	0	0	40	2	0	47.92%	480	10	11	0	0.85	1	2	0	0	3	1	2	1
16	Nick Lardis	Octopus (SEA)	LW/RW	38	9	10	19	5	50	20	69	33	59	25	49	15.25%	13	574	15.13	3	3	6	5	42	0	1	1	1	91	1	0	48.62%	109	15	5	0	0.66	0	0	3	1	0	1	3	2
17	James Stefan	Octopus (SEA)	LW/RW	49	11	8	19	-2	40	20	61	41	110	33	49	10.00%	15	689	14.06	4	3	7	12	40	2	0	2	11	141	3	0	53.60%	125	16	10	0	0.55	0	0	0	2	2	0	0	1
18	Kaleb Lawrence	Octopus (SEA)	C/LW/RW	50	9	8	17	7	144	80	90	56	85	27	50	10.59%	16	688	13.77	1	0	1	1	14	2	0	2	4	80	3	0	45.66%	346	9	15	0	0.49	1	1	3	5	8	0	0	2
19	Riley Stillman	Octopus (SEA)	D	48	1	14	15	-1	192	100	41	50	60	32	14	1.67%	44	815	16.98	0	2	2	1	38	1	0	1	3	110	0	0	0%	0	16	21	0	0.37	0	0	3	3	13	0	0	0
20	Mikulas Hovorka	Octopus (SEA)	D	13	1	8	9	-2	36	30	14	24	21	6	8	4.76%	19	305	23.52	1	3	4	5	40	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	11	8	0	0.59	0	0	1	2	3	0	0	0
21	Jack Devine	Octopus (SEA)	RW	17	5	4	9	8	72	40	26	15	25	9	14	20.00%	4	190	11.23	1	0	1	1	9	0	0	0	0	0	1	0	61.90%	21	5	5	0	0.94	0	0	2	3	3	0	1	0
22	Jack Hughes.	Octopus (SEA)	C/LW	19	3	5	8	-2	20	10	28	9	22	8	22	13.64%	5	242	12.78	0	0	0	0	7	0	0	0	0	9	0	0	37.93%	29	4	9	0	0.66	0	0	2	0	0	0	0	0
23	Djibril Toure	Octopus (SEA)	D	28	0	6	6	2	68	40	29	20	14	15	12	0%	20	447	15.99	0	1	1	0	38	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	3	10	0	0.27	0	0	2	3	3	0	0	0
24	Vincent Borgesi	Octopus (SEA)	D	11	1	3	4	-3	32	20	9	8	12	4	5	8.33%	19	191	17.39	1	1	2	2	33	0	0	0	0	3	1	0	0%	0	2	2	0	0.42	0	0	1	2	1	0	0	0
25	Braeden Kressler	Octopus (SEA)	C	14	1	3	4	0	23	15	16	21	21	9	11	4.76%	4	177	12.70	0	0	0	0	0	0	1	1	2	7	0	0	50.71%	140	0	3	0	0.45	0	0	1	0	2	0	0	0
26	Jakub Rychlovsky	Octopus (SEA)	LW/RW	39	3	1	4	-6	36	20	32	20	41	9	20	7.32%	7	353	9.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	64.29%	14	8	7	0	0.23	0	0	2	0	2	0	1	1
27	David Gucciardi	Octopus (SEA)	D	17	0	3	3	-5	35	15	18	9	13	5	7	0%	16	272	16.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47	0	0	0%	0	5	5	0	0.22	0	0	2	1	0	0	0	0
28	Colby Barlow	Octopus (SEA)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	1	2	2	0	0	0%	1	10	10.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				987	221	391	612	27	1755	1055	1256	1069	1990	721	1112	11.11%	595	16102	16.32	76	128	204	231	1696	5	7	12	49	1341	26	9	49.84%	3515	355	332	5	0.76	3	12	60	60	90	21	24	24

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Zach Sawchenko	Octopus (SEA)	44	24	18	2	0.882	3.82	2560	2	163	1380	773	0	2	0.429	7	44	0	2	1	3
2	Cameron Korpi	Octopus (SEA)	7	3	3	0	0.857	4.60	365	0	28	196	116	2	0	0	0	7	0	0	0	0
3	Daniel Hauser	Octopus (SEA)	1	1	0	0	0.933	1.85	65	0	2	30	19	0	0	0.800	5	1	0	0	0	1
4	Kaidan Mbereko	Octopus (SEA)	3	1	1	0	0.894	2.86	147	0	7	66	39	0	0	0	0	3	5	0	0	0
5	Ryan Bischel	Octopus (SEA)	5	1	2	0	0.897	3.40	194	0	11	107	66	0	0	0	0	1	33	1	0	0
6	Joshua Kotai	Octopus (SEA)	2	0	0	0	0.875	4.19	43	0	3	24	17	0	0	0	0	0	18	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			62	30	24	2	0.881	3.80	3375	2	214	1803	1030	2	2		12	56	56	3	1	4

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Braeden Kressler	Octopus (SEA)	C	21	2003-01-05	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	880,000$	248,085$	88,000$	24,809$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Korpi	Octopus (SEA)	G	20	2004-05-26	USA	No	172 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	670,000$	188,883$	67,000$	18,888$	No	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Colby Barlow	Octopus (SEA)	LW/RW	19	2005-02-14	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Conner Roulette	Octopus (SEA)	C/LW/RW	21	2003-05-13	CAN	No	178 Lbs	6 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Hauser	Octopus (SEA)	G	20	2004-01-29	CAN	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Gucciardi	Octopus (SEA)	D	22	2002-10-09	CAN	Yes	201 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Djibril Toure	Octopus (SEA)	D	21	2003-06-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	880,000$	248,085$	88,000$	24,809$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Hemming	Octopus (SEA)	RW	18	2006-06-27	FIN	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Fabian Wagner	Octopus (SEA)	C/LW/RW	20	2004-05-07	SWE	No	183 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Devine	Octopus (SEA)	RW	21	2003-10-02	USA	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Hughes.	Octopus (SEA)	C/LW	21	2003-11-02	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Bryson	Octopus (SEA)	D	27	1997-11-18	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Rychlovsky	Octopus (SEA)	LW/RW	23	2001-08-07	CZE	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	670,000$	188,883$	67,000$	18,888$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
James Stefan	Octopus (SEA)	LW/RW	21	2003-08-09	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	690,000$	194,521$	69,000$	19,452$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Filmon	Octopus (SEA)	LW/RW	20	2004-03-18	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joshua Kotai	Octopus (SEA)	G	21	2003-05-13	CAN	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	670,000$	188,883$	67,000$	18,888$	No	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kaidan Mbereko	Octopus (SEA)	G	21	2003-07-28	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kaleb Lawrence	Octopus (SEA)	C/LW/RW	21	2003-01-10	CAN	No	229 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	660,000$	186,064$	66,000$	18,606$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Korchinski	Octopus (SEA)	D	20	2004-06-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Klavs Veinbergs	Octopus (SEA)	C/LW	21	2003-03-27	LAT	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Koehn Ziemmer	Octopus (SEA)	LW/RW	20	2004-12-08	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Cagnoni	Octopus (SEA)	D	20	2004-12-21	CAN	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maros Jedlicka	Octopus (SEA)	C/LW/RW	22	2002-10-23	SVK	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikulas Hovorka	Octopus (SEA)	D	23	2001-07-01	CZE	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	690,000$	194,521$	69,000$	19,452$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Lardis	Octopus (SEA)	LW/RW	19	2005-07-08	CAN	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Stillman	Octopus (SEA)	D	26	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Bischel	Octopus (SEA)	G	25	1999-07-05	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Saige Weinstein	Octopus (SEA)	D	19	2005-05-30	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Seamus Casey	Octopus (SEA)	D	20	2004-01-08	USA	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Uvis Balinskis	Octopus (SEA)	D	28	1996-08-01	LVA	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Borgesi	Octopus (SEA)	D	20	2004-03-02	USA	No	174 Lbs	5 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Will Cranley	Octopus (SEA)	G	22	2002-02-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Xavier Bourgault	Octopus (SEA)	C/LW/RW	22	2002-10-22	CAN	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zach Sawchenko (sur la masse salariale)	Octopus (SEA)	G	27	1997-12-30	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	21.53	184 Lbs	6 ft0	1.85	824,044$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Maros Jedlicka	Xavier Bourgault	Josh Filmon	28	1	2	2
2	Conner Roulette	Fabian Wagner	Emil Hemming	28	1	2	2
3	Jack Hughes.	Braeden Kressler	Kaleb Lawrence	25	1	2	2
4	James Stefan	Koehn Ziemmer	Nick Lardis	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Seamus Casey	Luca Cagnoni	33	1	2	2
2	Kevin Korchinski	Djibril Toure	33	1	2	2
3	Uvis Balinskis	David Gucciardi	33	1	2	2
4	Kevin Korchinski	Djibril Toure	1	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Maros Jedlicka	Koehn Ziemmer	Nick Lardis	50	1	2	2
2	Conner Roulette	James Stefan	Emil Hemming	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Korchinski	Luca Cagnoni	50	1	2	2
2	Seamus Casey	Uvis Balinskis	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Maros Jedlicka	Nick Lardis	50	1	2	2
2	James Stefan	Braeden Kressler	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Korchinski	Seamus Casey	50	1	2	2
2	Luca Cagnoni	David Gucciardi	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maros Jedlicka	50	1	2	2	David Gucciardi	Luca Cagnoni	50	1	2	2
2	Koehn Ziemmer	50	1	2	2	Uvis Balinskis	Kevin Korchinski	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Xavier Bourgault	Koehn Ziemmer	50	1	2	2
2	James Stefan	Conner Roulette	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Djibril Toure	Seamus Casey	50	1	2	2
2	Uvis Balinskis	Luca Cagnoni	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Braeden Kressler	Xavier Bourgault	Conner Roulette	Seamus Casey	Kevin Korchinski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josh Filmon	Xavier Bourgault	James Stefan	Seamus Casey	Luca Cagnoni

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Conner Roulette, Nick Lardis, Kaleb Lawrence	James Stefan, Emil Hemming	Braeden Kressler

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Uvis Balinskis, Djibril Toure, Luca Cagnoni	Uvis Balinskis	Kevin Korchinski, Luca Cagnoni

Tirs de pénalité
Maros Jedlicka, Koehn Ziemmer, Braeden Kressler, Xavier Bourgault, James Stefan

Gardien
#1 : , #2 : Joshua Kotai

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	64	81	86	5	34	694	713	668	19	27	10	25	27	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
2	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	64	81	86	5	39	694	713	668	19	25	8	54	18	8	4	50.00%	2	1	50.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
3	Blood Miners	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	0.500	10	16	26	0	0	64	81	86	5	71	694	713	668	19	75	30	38	42	12	5	41.67%	9	3	66.67%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
4	Blossom Bytes	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	64	81	86	5	36	694	713	668	19	39	12	31	18	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
5	Bulldogs	3	2	1	0	0	0	0	0	16	11	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	16	28	44	0	0	64	81	86	5	118	694	713	668	19	72	29	108	69	17	5	29.41%	9	4	55.56%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
6	Crunch	3	2	0	0	1	0	0	0	15	10	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	0	0	1	0	0	0	15	10	5	6	1.000	15	24	39	0	0	64	81	86	5	109	694	713	668	19	97	28	64	68	8	0	0.00%	17	5	70.59%	2	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
7	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	64	81	86	5	79	694	713	668	19	60	27	31	36	8	1	12.50%	8	0	100.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
8	Gorillas	2	1	0	0	0	0	0	1	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	64	81	86	5	85	694	713	668	19	60	18	84	44	5	0	0.00%	12	3	75.00%	1	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
9	Grisards	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	64	81	86	5	46	694	713	668	19	34	10	28	17	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
10	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	64	81	86	5	34	694	713	668	19	16	10	18	22	5	4	80.00%	4	2	50.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
11	Mountaineers	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	11	20	31	0	0	64	81	86	5	122	694	713	668	19	100	44	119	77	17	7	41.18%	12	6	50.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
12	Norsemen	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	64	81	86	5	38	694	713	668	19	45	13	45	15	1	1	100.00%	5	0	100.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
13	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0.000	7	11	18	0	0	64	81	86	5	37	694	713	668	19	41	7	24	27	5	3	60.00%	7	4	42.86%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
14	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	64	81	86	5	24	694	713	668	19	33	10	43	18	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
15	Redhawks	5	3	1	0	0	0	1	0	23	19	4	4	3	0	0	0	0	1	0	19	13	6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	8	0.800	23	41	64	0	0	64	81	86	5	189	694	713	668	19	178	54	156	100	21	8	38.10%	28	5	82.14%	1	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
16	Reign	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	11	20	31	0	0	64	81	86	5	127	694	713	668	19	82	26	110	63	18	6	33.33%	11	4	63.64%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
17	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	1	0	64	81	86	5	67	694	713	668	19	63	25	59	50	6	1	16.67%	11	1	90.91%	1	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
18	Rocket	4	3	1	0	0	0	0	0	28	15	13	2	2	0	0	0	0	0	0	17	4	13	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	6	0.750	28	50	78	0	0	64	81	86	5	153	694	713	668	19	117	29	234	88	25	10	40.00%	17	4	76.47%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
19	Saints	5	2	3	0	0	0	0	0	16	30	-14	2	2	0	0	0	0	0	0	11	9	2	3	0	3	0	0	0	0	0	5	21	-16	4	0.400	16	29	45	0	0	64	81	86	5	171	694	713	668	19	196	52	211	139	19	5	26.32%	23	10	56.52%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
20	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	64	81	86	5	31	694	713	668	19	27	13	28	24	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
21	Silver Knights	6	3	2	0	1	0	0	0	21	19	2	3	1	1	0	1	0	0	0	12	10	2	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	8	0.667	21	37	58	0	0	64	81	86	5	215	694	713	668	19	185	60	126	152	26	6	23.08%	28	7	75.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
22	Titans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	64	81	86	5	36	694	713	668	19	25	11	9	14	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
23	Whalers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	1	0	64	81	86	5	48	694	713	668	19	40	11	11	25	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
24	White Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	14	24	38	0	0	64	81	86	5	119	694	713	668	19	110	45	119	72	16	6	37.50%	12	2	83.33%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
25	Wolf Pack	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	64	81	86	5	24	694	713	668	19	37	14	7	26	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
26	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	64	81	86	5	30	694	713	668	19	21	9	6	39	6	1	16.67%	3	2	33.33%	0	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
	Total	56	27	24	0	2	0	1	2	234	218	16	31	18	10	0	1	0	1	1	139	102	37	25	9	14	0	1	0	0	1	95	116	-21	62	0.554	234	415	649	2	0	64	81	86	5	2082	694	713	668	19	1805	605	1788	1290	257	81	31.52%	244	71	70.90%	5	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
	_Since Last GM Reset	56	27	24	0	2	0	1	2	234	218	16	31	18	10	0	1	0	1	1	139	102	37	25	9	14	0	1	0	0	1	95	116	-21	62	0.554	234	415	649	2	0	64	81	86	5	2082	694	713	668	19	1805	605	1788	1290	257	81	31.52%	244	71	70.90%	5	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
	_Vs Conference	44	25	15	0	2	0	1	1	193	164	29	24	16	6	0	1	0	1	0	116	76	40	20	9	9	0	1	0	0	1	77	88	-11	57	0.648	193	338	531	1	0	64	81	86	5	1664	694	713	668	19	1420	475	1513	1018	206	64	31.07%	199	55	72.36%	5	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539
	_Vs Division	22	15	11	0	1	0	1	0	82	88	-6	13	11	4	0	1	0	1	0	58	46	12	9	4	7	0	0	0	0	0	24	42	-18	34	0.773	82	147	229	1	0	64	81	86	5	820	694	713	668	19	736	225	663	519	100	32	32.00%	100	29	71.00%	1	717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%	1167	610	1110	561	1102	539

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
56	62	W1	234	415	649	2082	1805	605	1788	1290	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
56	27	24	2	0	1	2	234	218

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	18	10	1	0	1	1	139	102

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	9	14	1	0	0	1	95	116

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
257	81	31.52%	244	71	70.90%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
694	713	668	19	64	81	86	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
717	1421	50.46%	626	1235	50.69%	478	963	49.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1167	610	1110	561	1102	539

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Octopus	3	Rocket	5	L			Sommaire du match
3	22	Redhawks	3	Octopus	4	W			Sommaire du match
5	38	Redhawks	3	Octopus	5	W			Sommaire du match
8	57	Octopus	4	Crunch	2	W			Sommaire du match
9	64	Octopus	8	Rocket	6	W			Sommaire du match
11	82	Octopus	4	Reign	1	W			Sommaire du match
13	93	Mountaineers	1	Octopus	7	W			Sommaire du match
16	118	Eagles	5	Octopus	4	L			Sommaire du match
18	137	Roadrunners	1	Octopus	5	W			Sommaire du match
20	149	Octopus	3	Saints	7	L			Sommaire du match
22	162	Octopus	4	Redhawks	6	L			Sommaire du match
25	181	Silver Knights	3	Octopus	5	W			Sommaire du match
28	203	Octopus	3	Silver Knights	6	L			Sommaire du match
30	214	Silver Knights	5	Octopus	4	L			Sommaire du match
33	231	Octopus	5	Blood Miners	2	W			Sommaire du match
35	247	Gulls	2	Octopus	6	W			Sommaire du match
38	268	Gorillas	4	Octopus	5	W			Sommaire du match
43	297	White Wolves	4	Octopus	3	L			Sommaire du match
46	320	Reign	4	Octopus	3	L			Sommaire du match
48	333	Octopus	3	Americans	5	L			Sommaire du match
51	356	Silver Knights	2	Octopus	3	W	X		Sommaire du match
53	370	Octopus	2	Blossom Bytes	5	L			Sommaire du match
55	387	Whalers	5	Octopus	3	L			Sommaire du match
57	407	Octopus	6	White Wolves	5	W			Sommaire du match
59	419	Bills	2	Octopus	6	W			Sommaire du match
62	442	Octopus	6	Bulldogs	4	W			Sommaire du match
63	452	Senators	5	Octopus	1	L			Sommaire du match
68	481	Wolf Pack	5	Octopus	4	L	X	X	Sommaire du match
73	511	Octopus	6	Crunch	4	W			Sommaire du match
74	516	Mountaineers	6	Octopus	2	L			Sommaire du match
78	545	Saints	3	Octopus	4	W			Sommaire du match
81	569	Octopus	4	Grisards	6	L			Sommaire du match
82	577	Reign	3	Octopus	4	W			Sommaire du match
85	595	Octopus	5	Blood Miners	7	L			Sommaire du match
87	609	Rocket	1	Octopus	11	W			Sommaire du match
91	639	Octopus	7	Penguins	8	L			Sommaire du match
92	645	White Wolves	1	Octopus	5	W			Sommaire du match
95	673	Redhawks	2	Octopus	3	W	X	X	Sommaire du match
97	687	Octopus	2	Phantoms	4	L			Sommaire du match
99	700	Octopus	5	Crunch	4	W	X		Sommaire du match
100	705	Titans	3	Octopus	2	L			Sommaire du match
103	730	Octopus	1	Saints	8	L			Sommaire du match
104	738	Eagles	2	Octopus	3	W			Sommaire du match
108	763	Octopus	2	Mountaineers	4	L			Sommaire du match
109	770	Rocket	3	Octopus	6	W			Sommaire du match
112	796	Octopus	4	Gorillas	5	L	X	X	Sommaire du match
113	802	Norsemen	4	Octopus	3	L			Sommaire du match
117	832	Wolves	2	Octopus	4	W			Sommaire du match
119	844	Octopus	1	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
122	865	Bulldogs	2	Octopus	6	W			Sommaire du match
125	888	Octopus	4	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
126	897	Bulldogs	5	Octopus	4	L			Sommaire du match
129	919	Octopus	2	Silver Knights	1	W			Sommaire du match
130	929	Saints	6	Octopus	7	W			Sommaire du match
133	949	Octopus	1	Saints	6	L			Sommaire du match
135	961	Redhawks	5	Octopus	7	W			Sommaire du match
138	986	Octopus	-	Gorillas	-
139	994	Griffins	-	Octopus	-
143	1021	Octopus	-	Mountaineers	-
144	1029	Blood Miners	-	Octopus	-
147	1056	Roadrunners	-	Octopus	-
149	1067	Octopus	-	Griffins	-
152	1089	Bears	-	Octopus	-
153	1094	Octopus	-	Rams	-
156	1120	Eagles	-	Octopus	-
157	1127	Octopus	-	Reign	-
161	1153	Moose	-	Octopus	-
164	1171	Octopus	-	Eagles	-
165	1185	Crunch	-	Octopus	-
167	1192	Octopus	-	Reign	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1217	Gulls	-	Octopus	-
171	1218	Octopus	-	Bills	-
172	1225	Octopus	-	Admirals	-
176	1249	Mountaineers	-	Octopus	-
177	1254	Octopus	-	Griffins	-
178	1260	Octopus	-	Rocket	-
179	1270	Octopus	-	Redhawks	-
181	1281	Roadrunners	-	Octopus	-
182	1283	Octopus	-	Bills	-
183	1289	Octopus	-	Eagles	-
184	1295	Octopus	-	Rocket	-
187	1312	Octopus	-	Redhawks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	33	13
Assistance	65,713	169,401
Assistance PCT	84.79%	99.36%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	7584 - 94.80%	169,190$	5,244,892$	8000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,459,105$	2,736,750$	2,736,750$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
17,749$	2,459,105$	32	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,691,901$	53	17,749$	940,697$

Octopus Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Octopus Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Octopus Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Octopus Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Octopus Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Octopus
	GP: 56 \| W: 30 \| L: 24 \| OTL: 2 \| P: 62 GF: 234 \| GA: 218 \| PP%: 31.52% \| PK%: 70.90% DG: Marc \| Morale : 98 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #986 vs Gorillas