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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andre
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	53 / 65
	Espoirs	6

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Liam Foudy	X				100.00	60	50	90	70	74	76	83	67	61	66	68	67	65	51	59	0	99	0	0	24	2	1,653,750$
2	Nolan Burke	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	57	0	73	0	0	22	1	825,000$
3	Samuel Houde	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	56	62	0	81	0	0	24	1	735,000$
4	Albin Grewe		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	20	0	0	23	1	1,250,000$
5	Lucas Feuk	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	20	0	0	23	1	825,000$
6	Steven Lorentz	X				100.00	74	50	93	64	82	75	81	68	66	65	65	73	65	60	65	0	96	0	0	28	1	2,100,000$
7	Alex Beaucage		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	53	59	0	78	0	0	23	2	1,023,750$
8	Matej Blumel		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	47	57	0	65	0	0	24	2	787,500$
9	Jakub Brabenec	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	20	0	0	21	2	825,000$
10	Matthew Savoie	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	20	0	0	20	2	1,500,000$
11	Dominic James (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	22	2	650,000$
12	John St. Ivany				X	100.00	67	50	90	66	76	80	91	66	25	66	65	73	65	51	59	0	99	0	0	25	1	866,250$
13	Adam Wilsby				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	20	0	0	24	2	866,250$
14	David Jiricek				X	100.00	65	50	90	80	79	81	91	74	25	70	65	70	65	1	1	0	99	0	0	21	2	1,500,000$
15	Isaac Belliveau				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	19	0	0	22	2	700,000$
16	Haakon Hanelt	X	X	X	X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	20	0	0	21	2	825,000$
17	Brent Johnson (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	21	3	825,000$
18	Jackson Dorrington (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	20	3	750,000$
Rayé
1	Tanner Laczynski	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	54	60	0	68	0	0	27	2	1,521,750$
2	Jared Davidson (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	22	2	750,000$
3	Parker Bell (R)		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	1	0	1	21	3	650,000$
4	William Trudeau				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	19	0	0	22	1	750,000$
5	Mac Hollowell				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	58	62	0	63	0	0	26	1	909,563$
6	Zach Metsa				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	52	62	0	57	0	0	26	2	744,188$
7	Ryan ORourke				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	51	59	0	53	0	0	22	2	1,312,500$
8	Ty Nelson				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	19	0	0	20	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	54	61	57	59	59	60	57	53	57	57	57	57	23	26	0	43	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Juho Markkanen	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	46	55	0	69	0	0	22	1	825,000$
2	Darcy Kuemper	100.00	70	81	78	87	71	68	73	69	75	65	93	77	74	0	96	0	0	34	1	3,575,000$
Rayé
1	Tye Austin	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	56	0	17	0	0	22	1	685,000$
2	Benjamin Gaudreau	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	58	0	0	21	2	1,250,000$
3	Nikita Quapp	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	58	0	0	21	2	750,000$
4	Nick Malik	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	58	0	0	22	2	650,000$
5	Joe Vrbetic	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	58	0	0	22	2	700,000$
6	Domenic Divincentiis	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	56	0	0	20	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	58	58	59	57	57	57	57	58	56	60	22	24	0	59	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	64	77	67	82	73	75	1	CAN	58	2	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Wilsby	Redhawks (ANA)	D	24	2000-08-07	SWE	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Albin Grewe	Redhawks (ANA)	LW/RW	23	2001-03-22	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Beaucage	Redhawks (ANA)	LW/RW	23	2001-07-25	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Benjamin Gaudreau	Redhawks (ANA)	G	21	2003-01-11	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brent Johnson	Redhawks (ANA)	D	21	2003-03-20	USA	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Darcy Kuemper	Redhawks (ANA)	G	34	1990-05-05	CAN	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	3,575,000$	3,575,000$	357,500$	357,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Jiricek	Redhawks (ANA)	D	21	2003-11-28	CZE	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	65,000$	65,000$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Domenic Divincentiis	Redhawks (ANA)	G	20	2004-03-04	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominic James	Redhawks (ANA)	C/LW/RW	22	2002-07-03	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Haakon Hanelt	Redhawks (ANA)	C/LW/RW/D	21	2003-06-01	GER	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Belliveau	Redhawks (ANA)	D	22	2002-11-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Dorrington	Redhawks (ANA)	D	20	2004-04-13	USA	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Brabenec	Redhawks (ANA)	C/LW/RW	21	2003-09-11	CZE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Davidson	Redhawks (ANA)	C	22	2002-07-07	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Vrbetic	Redhawks (ANA)	G	22	2002-10-24	CAN	No	187 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
John St. Ivany	Redhawks (ANA)	D	25	1999-07-22	USA	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Juho Markkanen	Redhawks (ANA)	G	22	2002-04-06	FIN	No	146 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Foudy (contrat à 1 volet)	Redhawks (ANA)	C	24	2000-02-04	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,653,750$	1,653,750$	1,653,750$	1,653,750$	No	1,653,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,653,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Feuk	Redhawks (ANA)	C/LW/RW	23	2001-02-19	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mac Hollowell	Redhawks (ANA)	D	26	1998-09-26	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	909,563$	909,563$	90,956$	90,956$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Redhawks (ANA)	LW/RW	24	2000-05-31	CZE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	787,500$	787,500$	78,750$	78,750$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Savoie	Redhawks (ANA)	C	20	2004-01-01	CAN	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Malik	Redhawks (ANA)	G	22	2002-04-26	USA	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Quapp	Redhawks (ANA)	G	21	2003-01-25	GER	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Burke	Redhawks (ANA)	C	22	2002-12-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Parker Bell	Redhawks (ANA)	LW/RW	21	2003-09-26	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan ORourke	Redhawks (ANA)	D	22	2002-05-16	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Houde	Redhawks (ANA)	C	24	2000-03-06	CAN	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	735,000$	735,000$	73,500$	73,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Steven Lorentz	Redhawks (ANA)	C	28	1996-04-13	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	2,100,000$	2,100,000$	210,000$	210,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Redhawks (ANA)	C	27	1997-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,521,750$	1,521,750$	152,175$	152,175$	No	1,521,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,521,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Nelson	Redhawks (ANA)	D	20	2004-03-30	CAN	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tye Austin	Redhawks (ANA)	G	22	2002-05-28	CAN	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	685,000$	685,000$	68,500$	68,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
William Trudeau	Redhawks (ANA)	D	22	2002-10-11	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Metsa	Redhawks (ANA)	D	26	1998-10-19	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	744,188$	744,188$	74,419$	74,419$	No	744,188$	-	-	-	-	-	-	-	-	744,188$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	22.88	188 Lbs	6 ft1	1.76	1,046,485$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Brabenec	Steven Lorentz	Matej Blumel	34	1	1	3
2	Nolan Burke	Liam Foudy	Samuel Houde	30	1	1	3
3	Dominic James	Matthew Savoie	Haakon Hanelt	20	1	2	2
4	Alex Beaucage	Lucas Feuk	Albin Grewe	16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Adam Wilsby	34	1	2	2
2	John St. Ivany	Brent Johnson	33	1	2	2
3	Isaac Belliveau	Jackson Dorrington	33	1	2	2
4	Isaac Belliveau	Jackson Dorrington	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Brabenec	Steven Lorentz	Matej Blumel	50	1	2	2
2	Nolan Burke	Liam Foudy	Samuel Houde	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Jackson Dorrington	50	1	2	2
2	John St. Ivany	Adam Wilsby	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	Dominic James	50	1	2	2
2	Liam Foudy	Alex Beaucage	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Isaac Belliveau	50	1	2	2
2	John St. Ivany	Brent Johnson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	50	1	2	2	David Jiricek	Haakon Hanelt	50	1	2	2
2	Liam Foudy	50	1	2	2	John St. Ivany	Jackson Dorrington	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	Matej Blumel	50	1	2	2
2	Liam Foudy	Matthew Savoie	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Isaac Belliveau	50	1	2	2
2	John St. Ivany	Brent Johnson	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Savoie	Steven Lorentz	Dominic James	David Jiricek	John St. Ivany

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Beaucage	Liam Foudy	Matej Blumel	David Jiricek	John St. Ivany

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Feuk, Dominic James, Nolan Burke	Albin Grewe, Alex Beaucage	Matej Blumel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Wilsby, Brent Johnson, Isaac Belliveau	Jackson Dorrington	Jackson Dorrington, Brent Johnson

Tirs de pénalité
David Jiricek, Steven Lorentz, John St. Ivany, Liam Foudy, Matthew Savoie

Gardien
#1 : Darcy Kuemper, #2 : Juho Markkanen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Samuel Houde, , , , , , , Nolan Burke

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , David Jiricek, John St. Ivany,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	34	14
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,392,675$	3,307,675$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	33	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Redhawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Redhawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Redhawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Redhawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Redhawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Redhawks
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Andre \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A