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Centre de jeu
	Gorillas 26-30-7, 59pts	5	FINAL	4	Roadrunners 26-30-4, 56pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
14-13-3	Fiche domicile	12-15-4
12-17-4	Fiche domicile	14-15-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.19	Buts par match	3.05
3.76	Buts contre par match	3.45
25.46%	Pourcentage en avantage numérique	30.08%
71.27%	Pourcentage en désavantage numérique	67.83%

Griffins
27-26-7, 61pts

FINAL

Roadrunners
26-30-4, 56pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
10-13-7	Fiche domicile	12-15-4
17-13-0	Fiche domicile	14-15-0
4-4-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.18	Buts par match	3.05
3.38	Buts contre par match	3.45
31.33%	Pourcentage en avantage numérique	30.08%
74.33%	Pourcentage en désavantage numérique	67.83%

Roadrunners
26-30-4, 56pts

Jour 138

Silver Knights
28-29-4, 60pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
12-15-4	Fiche domicile	12-15-3
14-15-0	Fiche visiteur	16-14-1
6-3-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.05	Buts par match	3.13
3.45	Buts contre par match	3.13
30.08%	Pourcentage en avantage numérique	29.32%
67.83%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Roadrunners
26-30-4, 56pts

Jour 140

Reign
31-19-8, 70pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
12-15-4	Fiche domicile	13-13-5
14-15-0	Fiche visiteur	18-6-3
6-3-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.05	Buts par match	3.19
3.45	Buts contre par match	3.19
30.08%	Pourcentage en avantage numérique	27.04%
67.83%	Pourcentage en désavantage numérique	71.60%

Crunch
30-24-8, 68pts

Jour 141

Roadrunners
26-30-4, 56pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
17-8-5	Fiche domicile	12-15-4
13-16-3	Fiche visiteur	14-15-0
3-6-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.37	Buts par match	3.05
3.21	Buts contre par match	3.05
34.36%	Pourcentage en avantage numérique	30.08%
73.97%	Pourcentage en désavantage numérique	67.83%

Meneurs d'équipe
	Buts Jere Innala 33	Passes Jere Innala 44

	Points Jere Innala 77	Plus/Moins Brendan Brisson 2

	Victoires Jakub Malek 14	Pourcentage d’arrêts Matthew Murray 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 183 3.05 GFG	Tirs pour 1599 26.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.1% 74 GF	Début de zone offensive 35.7%
Buts contre 207 3.45 GAA	Tirs contre 1879 31.32 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.8%% 74 GA	Début de la zone défensive 37.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	NFHL
	Entraîneur	Jeremy Colliton
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	56 / 65
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Agozzino		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	75	75	0	66	0	0	33	2	785,000$
2	Matthew DiMarsico	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	74	0	0	20	3	650,000$
3	Danila Klimovich	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	58	59	0	45	0	0	21	1	1,312,500$
4	Anton Blidh		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	67	0	80	0	0	29	2	700,000$
5	Justin Hryckowian	X				100.00	64	50	91	72	73	75	93	65	74	67	64	68	65	46	59	0	81	0	0	23	2	682,500$
6	Jere Innala		X	X		99.00	62	50	92	70	69	75	89	68	61	68	69	68	65	56	60	0	82	0	0	26	1	650,000$
7	Adam Erne		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	65	0	81	0	0	29	3	1,100,000$
8	John Hayden	X				100.00	68	56	88	69	84	75	90	69	70	70	69	72	65	55	60	0	81	0	0	29	2	800,000$
9	Brendan Brisson	X				100.00	62	50	88	66	75	76	92	65	61	66	64	67	65	43	58	0	82	0	0	23	1	1,312,500$
10	Martin Misiak		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	81	0	1	20	2	975,000$
11	Danila Yurov (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	49	0	0	21	2	1,500,000$
12	Yan Kuznetsov				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	61	0	83	0	0	22	1	1,312,500$
13	Jack Ahcan				X	100.00	64	50	93	72	67	82	92	63	25	66	61	72	65	58	69	0	73	0	0	27	3	1,250,000$
14	Nick DeSimone				X	100.00	67	50	95	84	74	82	79	77	25	72	68	70	65	62	68	0	76	0	0	30	2	900,000$
15	Alexander Alexeyev				X	100.00	71	50	94	66	81	80	72	68	25	65	65	73	65	54	62	0	82	0	0	25	1	950,000$
16	Calen Addison				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	62	0	79	0	0	24	1	1,750,000$
17	Spencer Stastney				X	100.00	63	50	94	73	70	83	84	70	25	67	65	74	65	50	58	0	80	0	0	24	2	1,200,000$
18	Adam Jiricek (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	58	0	0	18	3	1,500,000$
Rayé
1	Nick Ritchie		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	61	0	54	0	0	29	1	3,250,000$
2	Joe Miller	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	47	0	1	22	1	650,000$
3	Kalan Lind		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	51	0	1	19	2	1,250,000$
4	Easton Cowan	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	56	0	1	19	2	1,250,000$
5	Denver Barkey	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	39	0	1	19	2	825,000$
6	Jack Musa	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	39	0	0	21	2	725,000$
7	CJ Foley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	76	0	0	20	3	650,000$
8	Viking Gustafsson Nyberg				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	65	0	0	21	3	650,000$
9	Wyatt Aamodt				X	82.27	73	50	89	65	76	84	92	61	25	62	61	73	65	49	56	0	71	0	0	27	2	1,000,000$
10	Simon Mack				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	39	0	0	23	1	650,000$
11	Carter Yakemchuk (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	47	0	0	19	3	1,500,000$
12	Ben Danford (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	39	0	0	18	3	1,250,000$
13	Niilopekka Muhonen (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	39	0	0	18	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.39	62	57	69	63	64	73	75	62	55	62	61	63	61	49	59	0	64	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Max Lundgren	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	57	0	76	0	0	22	3	650,000$
2	Matthew Murray	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	54	66	0	75	0	0	26	1	752,456$
Rayé
1	Jakub Malek	51.07	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	55	0	72	0	1	22	1	750,000$
2	Vyacheslav Buteyets	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	2	2	0	70	0	1	22	1	700,000$
3	Nathaniel Day (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	55	0	42	0	0	19	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	90.20	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	39	47	0	67	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeremy Colliton	75	78	71	81	68	72	1	CAN	42	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jere Innala	Roadrunners (UTA)	LW/RW	60	33	44	77	-10	35	25	85	85	251	82	152	13.15%	33	1435	23.93	14	17	31	37	175	0	0	0	5	151	3	3	64.71%	102	42	27	0	1	1.07	1	6	1	2	2	5	3	9
2	John Hayden	Roadrunners (UTA)	C	60	26	41	67	-9	117	65	95	143	194	67	129	13.40%	37	1393	23.23	9	21	30	37	167	0	0	0	2	138	6	1	52.88%	1025	37	27	2	0	0.96	4	6	4	3	6	7	4	2
3	Nick DeSimone	Roadrunners (UTA)	D	56	21	41	62	-11	70	40	42	89	190	80	82	11.05%	95	1371	24.49	18	17	35	61	167	0	3	3	4	125	0	2	0%	1	45	40	1	0	0.90	0	0	1	3	4	6	2	3
4	Justin Hryckowian	Roadrunners (UTA)	C	60	22	33	55	-18	13	5	69	124	204	57	113	10.78%	26	1361	22.69	7	17	24	40	167	2	1	3	9	147	2	1	52.48%	1288	28	21	0	0	0.81	0	4	0	1	0	2	4	2
5	Brendan Brisson	Roadrunners (UTA)	C	60	17	14	31	2	23	15	65	92	137	37	77	12.41%	30	1052	17.55	1	3	4	3	31	1	1	2	9	149	3	0	46.08%	421	16	14	0	0	0.59	1	1	1	1	1	1	3	4
6	Alexander Alexeyev	Roadrunners (UTA)	D	60	4	22	26	-3	35	15	51	87	66	26	33	6.06%	62	1373	22.88	0	8	8	16	171	0	0	0	0	162	0	0	0%	0	22	44	0	0	0.38	0	0	1	1	1	0	0	0
7	Anton Blidh	Roadrunners (UTA)	LW/RW	60	14	10	24	-12	127	65	91	64	93	22	53	15.05%	17	1007	16.79	6	8	14	33	158	1	0	1	1	3	4	1	51.52%	33	11	12	0	0	0.48	0	0	4	3	6	0	1	1
8	Spencer Stastney	Roadrunners (UTA)	D	57	5	18	23	-2	10	10	43	74	80	39	31	6.25%	67	1164	20.43	4	3	7	19	134	0	0	0	0	87	0	0	0%	0	28	34	0	0	0.39	0	1	0	0	2	1	1	1
9	Andrew Agozzino	Roadrunners (UTA)	LW/RW	52	9	13	22	-1	113	35	90	38	43	14	21	20.93%	14	923	17.76	5	5	10	13	143	0	1	1	1	24	0	2	58.06%	62	6	9	0	0	0.48	0	1	2	3	2	1	1	2
10	Adam Erne	Roadrunners (UTA)	LW/RW	60	9	11	20	-13	94	40	98	74	85	30	54	10.59%	13	1016	16.94	5	6	11	27	164	0	0	0	0	0	1	0	46.15%	26	14	5	0	0	0.39	0	0	2	4	2	0	1	1
11	Nick Ritchie	Roadrunners (UTA)	LW/RW	48	8	8	16	-4	60	20	71	47	58	16	36	13.79%	19	721	15.04	1	1	2	3	14	0	0	0	0	10	3	0	40.00%	25	3	8	0	0	0.44	0	0	1	2	1	1	1	0
12	Wyatt Aamodt	Roadrunners (UTA)	D	46	1	15	16	-15	19	15	29	69	42	21	15	2.38%	56	905	19.68	1	9	10	8	102	0	0	0	3	119	0	0	0%	0	11	22	0	0	0.35	0	0	0	1	2	0	0	0
13	Jack Ahcan	Roadrunners (UTA)	D	58	3	11	14	-17	27	25	30	56	50	15	27	6.00%	48	985	17.00	3	3	6	10	90	0	1	1	2	98	0	1	0%	0	13	27	0	0	0.28	0	0	1	2	2	0	0	1
14	Matthew DiMarsico	Roadrunners (UTA)	C	36	1	5	6	2	44	20	51	27	22	7	18	4.55%	10	567	15.78	0	2	2	0	12	0	0	0	0	9	0	0	46.55%	58	3	6	0	0	0.21	0	0	1	1	2	0	0	0
15	Danila Klimovich	Roadrunners (UTA)	C	19	2	4	6	-1	62	20	28	26	21	9	12	9.52%	11	305	16.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.94%	212	4	4	0	0	0.39	0	0	1	1	2	0	0	0
16	Yan Kuznetsov	Roadrunners (UTA)	D	50	0	3	3	-1	55	15	23	25	12	5	3	0%	22	568	11.38	0	0	0	0	3	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	2	9	0	0	0.11	0	0	1	0	2	0	0	0
17	Martin Misiak	Roadrunners (UTA)	LW/RW	39	3	0	3	-4	19	5	15	12	6	2	6	50.00%	3	210	5.41	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	1	3	0	0	0.28	0	0	0	0	1	0	0	0
18	Calen Addison	Roadrunners (UTA)	D	47	0	2	2	-5	49	25	20	24	8	7	5	0%	17	493	10.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	2	10	0	0	0.08	0	0	0	1	4	0	0	0
19	Joe Miller	Roadrunners (UTA)	C	19	1	1	2	-3	20	10	20	14	9	2	6	11.11%	3	194	10.24	0	0	0	0	6	0	0	0	0	1	0	0	46.88%	32	2	3	0	0	0.21	0	0	0	0	2	0	0	0
20	Easton Cowan	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	24	0	1	1	-7	2	0	20	11	2	1	5	0%	4	153	6.41	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	6	2	2	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
21	CJ Foley	Roadrunners (UTA)	D	30	0	0	0	2	18	10	13	9	5	1	2	0%	6	171	5.70	0	0	0	0	8	0	0	0	1	9	0	0	50.00%	6	0	2	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0
22	Viking Gustafsson Nyberg	Roadrunners (UTA)	D	15	0	0	0	0	0	0	3	1	1	1	1	0%	0	21	1.46	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Kalan Lind	Roadrunners (UTA)	LW/RW	24	0	0	0	1	6	0	2	4	3	1	2	0%	2	62	2.62	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Danila Yurov	Roadrunners (UTA)	C/RW	7	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	12	1.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Adam Jiricek	Roadrunners (UTA)	D	26	0	0	0	-7	58	30	18	25	17	7	7	0%	11	320	12.33	0	0	0	2	28	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	8	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1073	179	297	476	-136	1076	510	1073	1220	1599	549	890	11.19%	606	17797	16.59	74	120	194	309	1761	4	7	11	37	1285	22	11	51.81%	3306	296	340	3	1	0.53	6	19	25	29	48	24	21	26

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jakub Malek	Roadrunners (UTA)	36	14	13	4	0.889	3.43	1853	0	106	955	523	4	1	0.636	11	29	15	2	1	0
2	Matthew Murray	Roadrunners (UTA)	14	5	7	0	0.900	3.23	631	0	34	340	199	1	0	1.000	3	12	16	1	0	2
3	Max Lundgren	Roadrunners (UTA)	9	4	3	0	0.896	2.61	460	0	20	193	114	1	1	1.000	3	7	17	0	0	1
4	Nathaniel Day	Roadrunners (UTA)	14	3	7	0	0.886	3.90	662	2	43	376	216	0	0	1.000	3	12	11	0	0	0
5	Vyacheslav Buteyets	Roadrunners (UTA)	1	0	0	0	1.000	0	23	0	0	13	9	0	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			74	26	30	4	0.892	3.35	3631	2	203	1877	1061	6	2		20	60	60	3	1	3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Erne	Roadrunners (UTA)	LW/RW	29	1995-04-20	USA	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	310,106$	110,000$	31,011$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Adam Jiricek	Roadrunners (UTA)	D	18	2006-06-28	CZE	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Alexeyev	Roadrunners (UTA)	D	25	1999-11-15	RUS	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	267,819$	95,000$	26,782$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Agozzino	Roadrunners (UTA)	LW/RW	33	1991-01-05	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	785,000$	221,303$	78,500$	22,130$	No	785,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	785,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Blidh (contrat à 1 volet)	Roadrunners (UTA)	LW/RW	29	1995-03-14	SWE	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	191,935$	700,000$	191,935$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Danford	Roadrunners (UTA)	D	18	2006-02-06	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brendan Brisson	Roadrunners (UTA)	C	23	2001-10-22	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	370,013$	131,250$	37,001$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
CJ Foley	Roadrunners (UTA)	D	20	2004-02-11	USA	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Calen Addison	Roadrunners (UTA)	D	24	2000-04-11	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,750,000$	493,351$	175,000$	49,335$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Yakemchuk	Roadrunners (UTA)	D	19	2005-09-29	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Danila Klimovich	Roadrunners (UTA)	C	21	2003-01-09	BLR	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	370,013$	131,250$	37,001$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Danila Yurov	Roadrunners (UTA)	C/RW	21	2003-12-22	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Denver Barkey	Roadrunners (UTA)	C	19	2005-04-27	CAN	No	154 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Easton Cowan	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	19	2005-05-20	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Ahcan	Roadrunners (UTA)	D	27	1997-05-18	USA	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Musa	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	21	2003-07-22	USA	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	725,000$	204,388$	72,500$	20,439$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Malek (sur la masse salariale)	Roadrunners (UTA)	G	22	2002-04-11	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jere Innala	Roadrunners (UTA)	LW/RW	26	1998-03-17	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-11-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Miller	Roadrunners (UTA)	C	22	2002-09-15	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Hayden	Roadrunners (UTA)	C	29	1995-02-14	USA	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	225,532$	80,000$	22,553$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Hryckowian	Roadrunners (UTA)	C	23	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kalan Lind	Roadrunners (UTA)	LW/RW	19	2005-01-25	CAN	No	159 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Misiak	Roadrunners (UTA)	LW/RW	20	2004-09-30	SVK	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew DiMarsico	Roadrunners (UTA)	C	20	2004-01-07	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Murray	Roadrunners (UTA)	G	26	1998-02-02	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	752,456$	212,129$	75,246$	21,213$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Lundgren	Roadrunners (UTA)	G	22	2002-04-03	SWE	No	229 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nathaniel Day	Roadrunners (UTA)	G	19	2005-02-04	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nick DeSimone	Roadrunners (UTA)	D	30	1994-11-21	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	253,723$	90,000$	25,372$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Ritchie	Roadrunners (UTA)	LW/RW	29	1995-12-05	CAN	No	236 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-21	No	No	1		False	False	Pro & Farm	3,250,000$	916,223$	325,000$	91,622$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Niilopekka Muhonen	Roadrunners (UTA)	D	18	2006-02-28	FIN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Simon Mack	Roadrunners (UTA)	D	23	2001-03-29	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Stastney	Roadrunners (UTA)	D	24	2000-01-04	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	338,298$	120,000$	33,830$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Viking Gustafsson Nyberg	Roadrunners (UTA)	D	21	2003-09-21	SWE	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-12-14	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vyacheslav Buteyets	Roadrunners (UTA)	G	22	2002-05-29	RUS	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Wyatt Aamodt (sur la masse salariale)	Roadrunners (UTA)	D	27	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	281,915$	100,000$	28,191$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yan Kuznetsov	Roadrunners (UTA)	D	22	2002-03-09	RUS	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	370,013$	131,250$	37,001$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	23.06	190 Lbs	6 ft0	1.97	1,032,846$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jere Innala	John Hayden	Martin Misiak	28	1	2	2
2	Anton Blidh	Justin Hryckowian	Adam Erne	28	1	2	2
3	Andrew Agozzino	Brendan Brisson	Matthew DiMarsico	25	1	2	2
4	John Hayden	Justin Hryckowian	Jere Innala	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Yan Kuznetsov	28	1	2	2
2	Spencer Stastney	Alexander Alexeyev	28	1	2	2
3	Calen Addison	Jack Ahcan	25	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Nick DeSimone	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jere Innala	John Hayden	Brendan Brisson	50	1	2	2
2	Anton Blidh	Justin Hryckowian	Adam Erne	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Spencer Stastney	50	1	2	2
2	Jack Ahcan	Alexander Alexeyev	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	Jere Innala	50	1	2	2
2	Justin Hryckowian	Brendan Brisson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Yan Kuznetsov	Nick DeSimone	50	1	2	2
2	Jack Ahcan	Alexander Alexeyev	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	50	1	2	2	Jack Ahcan	Nick DeSimone	50	1	2	2
2	Jere Innala	50	1	2	2	Yan Kuznetsov	Alexander Alexeyev	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	Jere Innala	50	1	2	2
2	Justin Hryckowian	Brendan Brisson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Yan Kuznetsov	50	1	2	2
2	Jack Ahcan	Alexander Alexeyev	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jere Innala	John Hayden	Justin Hryckowian	Nick DeSimone	Jack Ahcan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jere Innala	John Hayden	Justin Hryckowian	Nick DeSimone	Jack Ahcan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
John Hayden, Jere Innala, Justin Hryckowian	Jere Innala, John Hayden	John Hayden

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Ahcan, Nick DeSimone, Alexander Alexeyev	Nick DeSimone	Alexander Alexeyev, Nick DeSimone

Tirs de pénalité
John Hayden, Jere Innala, Justin Hryckowian, Brendan Brisson, Anton Blidh

Gardien
#1 : Matthew Murray, #2 : Max Lundgren

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
John Hayden, Jere Innala, Andrew Agozzino, Justin Hryckowian, Brendan Brisson, Danila Yurov, Adam Erne, Anton Blidh, Martin Misiak, Matthew DiMarsico

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Yan Kuznetsov, Alexander Alexeyev, Jack Ahcan, Nick DeSimone, Calen Addison

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	1	0	50	68	58	9	30	503	567	517	30	26	14	29	19	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
2	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	50	68	58	9	19	503	567	517	30	21	4	6	17	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
3	Bills	5	1	3	0	0	1	0	0	17	22	-5	3	0	2	0	0	1	0	0	8	13	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0.300	17	28	45	0	0	50	68	58	9	137	503	567	517	30	172	56	226	90	24	9	37.50%	28	8	71.43%	1	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
4	Blood Miners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	50	68	58	9	39	503	567	517	30	52	14	36	21	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
5	Blossom Bytes	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	50	68	58	9	36	503	567	517	30	45	18	15	14	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
6	Bulldogs	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	50	68	58	9	61	503	567	517	30	95	24	47	54	10	2	20.00%	6	3	50.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
7	Crunch	3	1	2	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.333	9	15	24	0	0	50	68	58	9	92	503	567	517	30	71	18	19	49	15	4	26.67%	7	2	71.43%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
8	Eagles	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.333	7	12	19	0	0	50	68	58	9	83	503	567	517	30	130	42	12	52	12	3	25.00%	6	3	50.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
9	Gorillas	4	1	2	0	0	0	1	0	14	13	1	3	1	1	0	0	0	1	0	12	10	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.500	14	19	33	0	0	50	68	58	9	108	503	567	517	30	137	31	52	59	15	6	40.00%	16	6	62.50%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
10	Griffins	4	3	0	0	0	0	1	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	8	1.000	13	24	37	0	0	50	68	58	9	78	503	567	517	30	92	31	73	67	14	2	14.29%	14	3	78.57%	1	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
11	Grisards	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	14	21	35	0	0	50	68	58	9	93	503	567	517	30	107	27	20	53	13	8	61.54%	10	5	50.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
12	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	50	68	58	9	18	503	567	517	30	19	4	4	11	3	0	0.00%	2	2	0.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
13	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	50	68	58	9	25	503	567	517	30	29	9	4	18	0	0	0%	2	0	100.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
14	Mountaineers	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	8	15	23	1	0	50	68	58	9	60	503	567	517	30	81	39	35	61	10	3	30.00%	15	3	80.00%	1	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
15	Norsemen	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	50	68	58	9	21	503	567	517	30	23	7	24	17	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
16	Octopus	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	5	9	0	0	50	68	58	9	63	503	567	517	30	67	31	35	42	11	1	9.09%	6	1	83.33%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
17	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	50	68	58	9	35	503	567	517	30	38	16	20	16	4	4	100.00%	5	2	60.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
18	Phantoms	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	11	17	0	0	50	68	58	9	34	503	567	517	30	35	19	16	16	7	2	28.57%	3	2	33.33%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
19	Rams	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	50	68	58	9	38	503	567	517	30	40	12	12	16	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
20	Redhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	5	9	0	0	50	68	58	9	22	503	567	517	30	37	14	25	20	0	0	0%	5	2	60.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
21	Reign	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	8	14	22	0	0	50	68	58	9	68	503	567	517	30	90	22	23	52	6	2	33.33%	9	2	77.78%	1	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
22	Rocket	3	1	1	0	0	0	0	1	10	10	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	3	0.500	10	17	27	0	0	50	68	58	9	74	503	567	517	30	87	26	30	59	19	7	36.84%	15	5	66.67%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
23	Saints	3	0	2	0	1	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	5	8	-3	2	0.333	6	10	16	0	0	50	68	58	9	65	503	567	517	30	71	28	87	54	10	2	20.00%	11	4	63.64%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
24	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	50	68	58	9	24	503	567	517	30	27	6	6	20	6	4	66.67%	3	1	66.67%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
25	Titans	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	5	9	0	0	50	68	58	9	28	503	567	517	30	35	17	12	25	5	2	40.00%	6	3	50.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
26	White Wolves	6	1	2	0	0	0	2	1	21	25	-4	4	0	2	0	0	0	1	1	10	18	-8	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	7	0.583	21	33	54	0	0	50	68	58	9	202	503	567	517	30	212	59	167	113	30	9	30.00%	31	10	67.74%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
27	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	50	68	58	9	13	503	567	517	30	14	9	26	16	3	0	0.00%	8	3	62.50%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
28	Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	50	68	58	9	33	503	567	517	30	26	9	17	22	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
	Total	60	19	30	0	3	2	4	2	183	207	-24	31	10	15	0	0	2	2	2	86	103	-17	29	9	15	0	3	0	2	0	97	104	-7	56	0.467	183	297	480	2	0	50	68	58	9	1599	503	567	517	30	1879	606	1078	1073	246	74	30.08%	230	74	67.83%	4	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
	_Since Last GM Reset	60	19	30	0	3	2	4	2	183	207	-24	31	10	15	0	0	2	2	2	86	103	-17	29	9	15	0	3	0	2	0	97	104	-7	56	0.467	183	297	480	2	0	50	68	58	9	1599	503	567	517	30	1879	606	1078	1073	246	74	30.08%	230	74	67.83%	4	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
	_Vs Conference	45	13	24	0	1	1	4	2	131	157	-26	25	7	13	0	0	1	2	2	66	84	-18	20	6	11	0	1	0	2	0	65	73	-8	39	0.433	131	212	343	1	0	50	68	58	9	1176	503	567	517	30	1421	441	873	813	186	54	29.03%	175	53	69.71%	4	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687
	_Vs Division	15	7	13	0	0	1	4	1	38	55	-17	8	3	8	0	0	1	2	1	13	31	-18	7	4	5	0	0	0	2	0	25	24	1	24	0.800	38	60	98	0	0	50	68	58	9	431	503	567	517	30	541	155	290	275	60	14	23.33%	50	16	68.00%	0	606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%	1143	507	1165	611	1328	687

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	56	W1	183	297	480	1599	1879	606	1078	1073	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	19	30	3	2	4	2	183	207

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	10	15	0	2	2	2	86	103

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	9	15	3	0	2	0	97	104

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
246	74	30.08%	230	74	67.83%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
503	567	517	30	50	68	58	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
606	1179	51.40%	652	1246	52.33%	455	881	51.65%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1143	507	1165	611	1328	687

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	9	Roadrunners	2	Bulldogs	3	L			Sommaire du match
4	27	Gorillas	4	Roadrunners	6	W			Sommaire du match
6	40	Bills	6	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
9	67	White Wolves	4	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
13	94	Roadrunners	1	Crunch	2	L			Sommaire du match
14	104	Blood Miners	4	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
17	129	White Wolves	7	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
18	137	Roadrunners	1	Octopus	5	L			Sommaire du match
21	158	Roadrunners	3	Griffins	1	W			Sommaire du match
23	166	Bills	3	Roadrunners	2	L	X		Sommaire du match
25	183	Roadrunners	3	Bills	8	L			Sommaire du match
28	198	Reign	6	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
31	218	Roadrunners	5	Crunch	2	W			Sommaire du match
33	233	White Wolves	1	Roadrunners	2	W	X	X	Sommaire du match
35	248	Roadrunners	2	Eagles	6	L			Sommaire du match
37	263	Bills	4	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
42	291	Grisards	1	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
44	306	Roadrunners	2	Griffins	1	W	X	X	Sommaire du match
46	321	Roadrunners	6	Phantoms	5	W	X		Sommaire du match
47	330	Grisards	6	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
50	348	Roadrunners	2	Moose	3	L			Sommaire du match
52	362	Griffins	4	Roadrunners	6	W			Sommaire du match
54	383	Roadrunners	4	Titans	3	W			Sommaire du match
55	393	Gorillas	1	Roadrunners	2	W	X	X	Sommaire du match
57	411	Roadrunners	3	Saints	2	W	X		Sommaire du match
60	423	Roadrunners	3	Rams	4	L			Sommaire du match
61	434	Bulldogs	2	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
65	458	Mountaineers	3	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
67	472	Roadrunners	1	Mountaineers	4	L			Sommaire du match
69	487	Bulldogs	4	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
73	514	Roadrunners	1	Gulls	2	L			Sommaire du match
74	522	Wolves	4	Roadrunners	3	L	X		Sommaire du match
77	541	Roadrunners	4	White Wolves	1	W			Sommaire du match
79	554	Eagles	3	Roadrunners	0	L			Sommaire du match
83	580	Penguins	3	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
85	600	Roadrunners	2	Saints	6	L			Sommaire du match
87	611	Reign	2	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
89	621	Roadrunners	4	Rocket	2	W			Sommaire du match
91	643	Rocket	2	Roadrunners	1	L	X	X	Sommaire du match
93	657	Roadrunners	5	Eagles	3	W			Sommaire du match
94	669	Roadrunners	3	Crunch	5	L			Sommaire du match
96	681	Wolf Pack	3	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
99	702	Roadrunners	3	Bears	1	W			Sommaire du match
101	712	Reign	2	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
103	729	Roadrunners	3	Norsemen	2	W	X		Sommaire du match
105	743	Roadrunners	5	Rocket	6	L			Sommaire du match
106	753	Blossom Bytes	2	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
109	772	Roadrunners	4	Redhawks	6	L			Sommaire du match
110	782	Saints	4	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
114	807	Mountaineers	3	Roadrunners	6	W			Sommaire du match
116	826	Roadrunners	7	Grisards	6	W			Sommaire du match
119	844	Octopus	1	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
121	858	Roadrunners	7	White Wolves	6	W	X	X	Sommaire du match
123	873	White Wolves	6	Roadrunners	5	L	X	X	Sommaire du match
125	893	Roadrunners	2	Gorillas	3	L			Sommaire du match
127	905	Silver Knights	2	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
129	921	Roadrunners	3	Americans	5	L			Sommaire du match
131	934	Roadrunners	6	Bills	1	W			Sommaire du match
132	942	Gorillas	5	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
135	967	Griffins	1	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
138	984	Roadrunners	-	Silver Knights	-
140	996	Roadrunners	-	Reign	-
141	1007	Crunch	-	Roadrunners	-
144	1032	Silver Knights	-	Roadrunners	-
147	1056	Roadrunners	-	Octopus	-
148	1062	Roadrunners	-	Blood Miners	-
150	1071	Crunch	-	Roadrunners	-
153	1095	Redhawks	-	Roadrunners	-
156	1123	Roadrunners	-	Blood Miners	-
157	1130	Admirals	-	Roadrunners	-
158	1135	Roadrunners	-	Bulldogs	-
162	1160	Saints	-	Roadrunners	-
163	1166	Roadrunners	-	Whalers	-
165	1184	Roadrunners	-	Gorillas	-
167	1194	Roadrunners	-	Griffins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1204	Bills	-	Roadrunners	-
171	1222	Roadrunners	-	Senators	-
173	1234	Redhawks	-	Roadrunners	-
177	1257	Roadrunners	-	Bulldogs	-
180	1271	Blood Miners	-	Roadrunners	-
181	1281	Roadrunners	-	Octopus	-
185	1303	Blood Miners	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	24	11
Assistance	77,500	170,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	8000 - 100.00%	144,600$	4,482,600$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,959,660$	3,473,246$	3,473,246$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
21,666$	2,959,660$	33	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,446,000$	53	21,666$	1,148,298$

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Roadrunners
	GP: 60 \| W: 26 \| L: 30 \| OTL: 4 \| P: 56 GF: 183 \| GA: 207 \| PP%: 30.08% \| PK%: 67.83% DG: NFHL \| Morale : 92 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #984 vs Silver Knights