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Centre de jeu
	Gulls 33-22-2, 68pts	2	FINAL	6	Eagles 43-10-7, 93pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
15-15-1	Fiche domicile	23-5-3
18-7-1	Fiche domicile	20-5-4
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.54	Buts par match	4.78
3.60	Buts contre par match	3.08
23.11%	Pourcentage en avantage numérique	30.82%
69.92%	Pourcentage en désavantage numérique	74.87%

Moose
42-16-4, 88pts

FINAL

Gulls
33-22-2, 68pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
20-8-2	Fiche domicile	15-15-1
22-8-2	Fiche domicile	18-7-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.55	Buts par match	3.54
2.79	Buts contre par match	3.60
28.21%	Pourcentage en avantage numérique	23.11%
65.26%	Pourcentage en désavantage numérique	69.92%

Norsemen
32-20-9, 73pts

Jour 139

Gulls
33-22-2, 68pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
16-10-4	Fiche domicile	15-15-1
16-10-5	Fiche visiteur	18-7-1
4-5-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.95	Buts par match	3.54
3.61	Buts contre par match	3.54
29.62%	Pourcentage en avantage numérique	23.11%
71.85%	Pourcentage en désavantage numérique	69.92%

Gulls
33-22-2, 68pts

Jour 141

Wolf Pack
27-23-10, 64pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
15-15-1	Fiche domicile	15-10-5
18-7-1	Fiche visiteur	12-13-5
4-6-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.54	Buts par match	3.15
3.60	Buts contre par match	3.15
23.11%	Pourcentage en avantage numérique	27.09%
69.92%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Penguins
33-25-4, 70pts

Jour 143

Gulls
33-22-2, 68pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
16-13-1	Fiche domicile	15-15-1
17-12-3	Fiche visiteur	18-7-1
4-3-3	10 derniers matchs	4-6-0
3.27	Buts par match	3.54
3.15	Buts contre par match	3.54
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	23.11%
69.43%	Pourcentage en désavantage numérique	69.92%

Meneurs d'équipe
	Buts Collin Graf 33	Passes Collin Graf 46

	Points Collin Graf 79	Plus/Moins Travis Hamonic 24

	Victoires Sebastian Cossa 14	Pourcentage d’arrêts Victor Ostman 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 202 3.54 GFG	Tirs pour 1817 31.88 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.1% 55 GF	Début de zone offensive 36.7%
Buts contre 205 3.60 GAA	Tirs contre 1842 32.32 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.9%% 77 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastian
	Entraîneur	Ryan Warsofsky
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Alec Regula
	Assistant #1	Alex Steeves
	Assistant #2	Ian Mitchell
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,433
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	39
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	59 / 65
	Espoirs	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hank Cleaves	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	88	0	0	21	3	650,000$
2	Tim Washe	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	60	0	84	0	0	23	3	650,000$
3	Hayden Stavroff	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	72	0	0	20	3	650,000$
4	Brandon Buhr		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	97	0	0	22	2	675,000$
5	Brian Nicholas	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	61	0	0	19	3	650,000$
6	Vitali Pinchuk	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	68	0	0	22	2	650,000$
7	Braeden Bowman		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	81	0	0	21	3	950,000$
8	MacKenzie Entwistle		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	62	0	79	0	0	25	1	1,250,000$
9	Ryan Kirwan	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	0	22	1	682,500$
10	Alex Steeves (A)	X				99.00	72	50	87	73	76	76	91	67	61	66	68	70	65	50	60	0	80	0	1	25	1	837,900$
11	Brett Berard		X	X		100.00	73	50	93	78	66	77	89	72	61	66	70	69	65	40	55	0	80	0	0	22	1	975,000$
12	Bradly Nadeau	X	X	X		99.00	62	50	90	73	66	78	91	65	61	64	65	68	65	40	55	0	88	0	1	19	2	1,500,000$
13	Isaiah Norlin				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	80	0	0	21	3	650,000$
14	Ethan Del Mastro				X	100.00	73	50	93	81	80	85	91	75	25	68	71	72	65	48	57	0	81	0	0	21	3	1,950,000$
15	Tyler Dunbar				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	60	0	57	0	0	21	3	680,000$
16	Alec Regula (C)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	60	0	80	0	0	24	1	1,447,031$
17	Travis Hamonic				X	100.00	71	52	92	71	74	84	87	69	25	66	65	78	65	69	67	0	83	0	0	34	2	850,000$
18	Ethan Edwards				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	75	0	1	22	1	825,000$
Rayé
1	Bennett Schimek	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	80	0	0	21	3	650,000$
2	Collin Graf	X	X	X		86.90	66	50	93	80	74	82	92	73	61	69	70	79	65	42	55	0	80	0	0	22	2	2,250,000$
3	Sean Farrell	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	65	0	0	23	1	1,023,750$
4	Jordan Dumais		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	44	0	0	20	1	1,250,000$
5	Bryce McConnell-Barker	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	77	0	0	20	1	975,000$
6	Karsen Dorwart	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	42	0	0	22	1	650,000$
7	Chase Wheatcroft	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	55	0	0	22	1	787,500$
8	Massimo Rizzo	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	42	0	1	23	1	650,000$
9	Ryan Greene (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	73	0	0	21	2	1,250,000$
10	Ryan Leonard (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	68	0	0	19	3	1,500,000$
11	Carey Terrance (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	42	0	0	19	3	1,250,000$
12	Kieron Walton (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	48	0	0	18	3	700,000$
13	Ian Mitchell (A)				X	68.46	60	50	92	72	73	82	89	68	25	71	66	70	65	49	57	0	79	0	0	25	1	1,260,000$
14	Jack Peart				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	51	0	1	21	2	1,250,000$
15	Jeremy Hanzel				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	42	0	1	21	2	700,000$
16	Beau Akey				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	45	0	1	19	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.59	62	58	66	63	63	72	74	62	57	61	62	63	61	45	57	0	69	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sebastian Cossa	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	57	0	47	0	0	22	2	1,575,000$
2	Cameron Whitehead (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	55	0	61	0	0	21	2	975,000$
Rayé
1	Samuel Jonsson	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	70	0	0	21	2	650,000$
2	Tyler Brennan	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	78	0	0	21	1	975,000$
3	Victor Ostman	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	70	0	0	24	1	682,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	55	0	65	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Warsofsky	80	76	73	89	63	68	1	USA	37	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Collin Graf	Gulls (EDM)	C/LW/RW	52	33	46	79	12	28	20	73	106	224	78	150	14.73%	36	1057	20.33	8	22	30	37	182	1	0	1	4	70	4	3	46.88%	1154	44	20	0	1	1.49	0	1	0	1	3	10	6	3
2	Bradly Nadeau	Gulls (EDM)	C/LW/RW	57	25	28	53	2	28	20	75	55	165	61	98	15.15%	17	992	17.42	13	12	25	40	192	0	0	0	0	18	3	4	46.51%	129	29	18	0	0	1.07	0	1	1	1	2	4	2	4
3	Brett Berard	Gulls (EDM)	LW/RW	52	22	24	46	3	12	10	68	58	209	61	98	10.53%	12	889	17.10	8	5	13	22	119	0	1	1	0	22	5	0	47.52%	101	32	15	0	0	1.03	0	0	0	0	2	3	2	3
4	Alex Steeves	Gulls (EDM)	C	55	24	18	42	0	30	20	79	79	140	45	91	17.14%	22	965	17.56	6	7	13	17	124	1	0	1	2	61	6	0	49.31%	649	27	19	1	0	0.87	1	1	2	1	1	5	3	3
5	Tim Washe	Gulls (EDM)	C/LW	52	13	16	29	4	140	60	77	66	83	30	48	15.66%	20	880	16.93	4	1	5	10	82	0	1	1	2	140	1	1	42.86%	217	11	14	0	0	0.66	0	0	2	3	7	0	2	1
6	Ethan Del Mastro	Gulls (EDM)	D	57	6	21	27	-3	66	40	52	83	168	68	54	3.57%	61	1213	21.29	2	4	6	11	104	0	1	1	3	131	1	2	0%	0	44	42	0	0	0.44	0	1	5	0	3	0	1	2
7	Ian Mitchell	Gulls (EDM)	D	49	4	23	27	1	41	25	39	59	88	40	44	4.55%	66	1049	21.41	2	7	9	14	171	0	0	0	1	63	1	0	0%	0	27	24	0	0	0.51	0	0	1	1	3	0	0	2
8	Travis Hamonic	Gulls (EDM)	D	53	2	18	20	24	95	45	37	72	66	25	40	3.03%	64	1023	19.31	0	4	4	2	68	0	0	0	7	164	0	0	0%	0	20	23	0	0	0.39	0	0	3	1	5	0	0	1
9	Braeden Bowman	Gulls (EDM)	LW/RW	52	9	10	19	6	60	40	74	48	72	21	48	12.50%	17	747	14.38	1	3	4	2	59	0	0	0	3	33	1	0	47.27%	55	8	12	0	0	0.51	1	2	4	4	0	0	0	1
10	Alec Regula	Gulls (EDM)	D	57	4	15	19	8	163	85	45	55	56	20	18	7.14%	57	1110	19.49	2	1	3	5	138	0	0	0	2	118	0	0	0%	0	9	14	0	0	0.34	0	0	3	10	4	0	0	0
11	Ryan Leonard	Gulls (EDM)	C/LW/RW	33	8	11	19	5	90	30	56	37	42	13	21	19.05%	13	570	17.29	3	5	8	7	116	0	0	0	0	11	2	0	49.06%	53	4	6	0	0	0.67	0	0	2	2	2	1	3	1
12	MacKenzie Entwistle	Gulls (EDM)	LW/RW	41	10	5	15	14	69	35	47	22	54	18	23	18.52%	15	548	13.37	0	0	0	1	8	0	1	1	1	73	1	0	59.26%	54	5	5	0	0	0.55	0	1	1	3	3	0	3	1
13	Ryan Greene	Gulls (EDM)	C/LW/RW	33	4	10	14	8	112	60	42	46	57	11	39	7.02%	15	465	14.10	0	1	1	0	16	1	0	1	4	74	0	0	46.22%	344	5	11	0	0	0.60	0	0	1	3	8	0	0	0
14	Sean Farrell	Gulls (EDM)	C/LW/RW	30	4	5	9	-8	78	30	35	28	33	11	26	12.12%	6	364	12.17	0	0	0	0	19	0	0	0	0	1	2	0	50.00%	60	9	6	0	0	0.49	0	0	2	2	2	0	0	1
15	Bryce McConnell-Barker	Gulls (EDM)	C	29	3	5	8	7	32	20	33	31	30	8	13	10.00%	11	323	11.15	0	1	1	0	9	0	1	1	1	63	0	0	50.21%	235	1	5	0	0	0.49	0	0	3	0	1	0	1	0
16	Vitali Pinchuk	Gulls (EDM)	C	28	2	4	6	6	38	10	27	18	11	7	16	18.18%	1	275	9.84	0	0	0	0	3	0	0	0	0	4	0	1	43.44%	122	3	2	0	0	0.44	1	1	0	0	2	1	0	0
17	Hank Cleaves	Gulls (EDM)	C/LW/RW	8	1	3	4	2	4	0	9	9	9	2	10	11.11%	1	121	15.16	0	0	0	0	3	0	0	0	1	9	0	0	40.00%	10	0	2	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Isaiah Norlin	Gulls (EDM)	D	27	1	3	4	-2	48	30	27	13	24	6	4	4.17%	24	413	15.31	1	0	1	2	11	0	0	0	0	24	0	0	0%	0	1	9	0	0	0.19	0	0	3	0	3	1	0	0
19	Ethan Edwards	Gulls (EDM)	D	24	0	4	4	0	60	30	37	21	11	7	4	0%	27	479	19.98	0	1	1	2	52	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	6	9	0	0	0.17	0	0	4	1	1	0	0	1
20	Jack Peart	Gulls (EDM)	D	13	0	3	3	0	58	30	9	13	4	3	3	0%	7	181	13.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	1	6	0	0	0.33	0	0	4	0	2	0	0	0
21	Hayden Stavroff	Gulls (EDM)	C	27	1	1	2	-4	19	5	16	12	11	4	3	9.09%	5	220	8.16	0	0	0	0	2	0	0	0	0	9	1	0	50.00%	40	3	1	0	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Jordan Dumais	Gulls (EDM)	LW/RW	6	1	1	2	2	19	5	4	1	13	7	6	7.69%	1	56	9.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	2	0	0	0.71	0	0	0	0	1	0	0	0
23	Chase Wheatcroft	Gulls (EDM)	C/LW/RW	11	0	2	2	-1	10	10	13	3	11	7	8	0%	3	104	9.53	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	3	0	0	0	0.38	0	0	1	1	0	0	0	0
24	Beau Akey	Gulls (EDM)	D	7	0	2	2	1	15	5	9	6	9	4	3	0%	3	107	15.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	4	0	0	0.37	0	0	0	0	1	0	0	0
25	Brandon Buhr	Gulls (EDM)	LW/RW	8	1	0	1	1	4	0	2	2	1	1	0	100.00%	0	44	5.51	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	70.00%	10	1	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Brian Nicholas	Gulls (EDM)	C	22	1	0	1	0	10	0	10	9	5	3	2	20.00%	2	132	6.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	34.78%	23	2	3	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Tyler Dunbar	Gulls (EDM)	D	23	0	1	1	0	32	20	20	17	9	5	4	0%	12	370	16.12	0	0	0	0	3	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	3	8	0	0	0.05	0	0	1	2	1	0	0	0
28	Ryan Kirwan	Gulls (EDM)	C/LW/RW	24	0	1	1	0	26	20	19	14	15	3	11	0%	1	218	9.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	47.76%	67	3	2	0	0	0.09	0	0	2	0	2	0	0	0
29	Kieron Walton	Gulls (EDM)	C/LW	3	0	0	0	-2	7	5	3	1	0	1	0	0%	0	22	7.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14.29%	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				933	179	280	459	86	1394	710	1037	984	1620	570	885	11.05%	519	14951	16.03	50	74	124	173	1499	3	5	8	31	1169	28	11	47.45%	3336	304	282	1	1	0.61	3	8	45	36	61	25	23	25

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Sebastian Cossa	Gulls (EDM)	31	14	9	1	0.888	3.56	1434	2	2	85	761	424	2	0	0	0	29	12	2	0	1
2	Victor Ostman	Gulls (EDM)	16	10	2	1	0.912	2.79	731	0	0	34	387	223	2	0	0.667	3	9	24	1	1	0
3	Cameron Whitehead	Gulls (EDM)	24	9	11	0	0.880	3.83	1190	2	0	76	631	374	2	1	1.000	2	19	11	0	1	0
4	Tyler Brennan	Gulls (EDM)	3	0	0	0	0.871	6.15	78	0	0	8	62	31	0	0	0	0	0	10	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			74	33	22	2	0.890	3.55	3434	4	2	203	1841	1052	6	1		5	57	57	3	2	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alec Regula	Gulls (EDM)	D	24	2000-08-06	USA	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,447,031$	407,940$	144,703$	40,794$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Steeves	Gulls (EDM)	C	25	1999-12-10	USA	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	837,900$	236,216$	83,790$	23,622$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Beau Akey	Gulls (EDM)	D	19	2005-02-11	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bennett Schimek	Gulls (EDM)	C/LW/RW	21	2003-03-15	USA	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-03-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bradly Nadeau	Gulls (EDM)	C/LW/RW	19	2005-05-05	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Braeden Bowman	Gulls (EDM)	LW/RW	21	2003-06-26	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	267,819$	95,000$	26,782$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Buhr	Gulls (EDM)	LW/RW	22	2002-07-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-03-21	False	False	Pro & Farm	675,000$	190,293$	67,500$	19,029$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Berard	Gulls (EDM)	LW/RW	22	2002-09-09	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brian Nicholas	Gulls (EDM)	C	19	2005-03-15	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bryce McConnell-Barker	Gulls (EDM)	C	20	2004-06-04	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Whitehead	Gulls (EDM)	G	21	2003-06-13	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carey Terrance	Gulls (EDM)	C/LW	19	2005-05-10	USA	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Chase Wheatcroft	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-05-28	CAN	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	222,008$	78,750$	22,201$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Collin Graf (sur la masse salariale)	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-09-21	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	634,309$	225,000$	63,431$	No	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Del Mastro	Gulls (EDM)	D	21	2003-01-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	549,734$	195,000$	54,973$	No	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Edwards	Gulls (EDM)	D	22	2002-06-06	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hank Cleaves	Gulls (EDM)	C/LW/RW	21	2003-12-25	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-03-05	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hayden Stavroff	Gulls (EDM)	C	20	2004-07-09	USA	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ian Mitchell (sur la masse salariale)	Gulls (EDM)	D	25	1999-01-18	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,260,000$	355,213$	126,000$	35,521$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah Norlin	Gulls (EDM)	D	21	2003-04-21	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Peart	Gulls (EDM)	D	21	2003-05-15	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Hanzel	Gulls (EDM)	D	21	2003-02-27	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Dumais	Gulls (EDM)	LW/RW	20	2004-04-15	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karsen Dorwart	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-09-17	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kieron Walton	Gulls (EDM)	C/LW	18	2006-04-22	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
MacKenzie Entwistle	Gulls (EDM)	LW/RW	25	1999-07-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Massimo Rizzo	Gulls (EDM)	C	23	2001-06-13	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Greene	Gulls (EDM)	C/LW/RW	21	2003-10-21	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Kirwan	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-02-27	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Leonard	Gulls (EDM)	C/LW/RW	19	2005-01-21	USA	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Jonsson	Gulls (EDM)	G	21	2003-12-15	SWE	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Farrell	Gulls (EDM)	C/LW/RW	23	2001-11-02	USA	No	175 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	288,610$	102,375$	28,861$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sebastian Cossa	Gulls (EDM)	G	22	2002-11-21	CAN	No	209 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	444,016$	157,500$	44,402$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tim Washe	Gulls (EDM)	C/LW	23	2001-08-25	USA	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Travis Hamonic	Gulls (EDM)	D	34	1990-08-16	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	239,628$	85,000$	23,963$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Brennan	Gulls (EDM)	G	21	2003-09-27	CAN	No	181 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Dunbar	Gulls (EDM)	D	21	2003-12-18	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	680,000$	191,702$	68,000$	19,170$	No	680,000$	680,000$	-	-	-	-	-	-	-	680,000$	680,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Victor Ostman	Gulls (EDM)	G	24	2000-10-03	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vitali Pinchuk	Gulls (EDM)	C	22	2002-01-11	BLR	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
39	21.77	193 Lbs	6 ft1	1.92	994,261$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Berard	Vitali Pinchuk	Bradly Nadeau	28	1	2	2
2	Hank Cleaves	Alex Steeves	Braeden Bowman	28	1	2	2
3	Tim Washe	Ryan Kirwan	MacKenzie Entwistle	25	1	2	2
4	Brett Berard	Bradly Nadeau	Alex Steeves	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Dunbar	Ethan Edwards	35	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Isaiah Norlin	35	1	2	2
3	Travis Hamonic	Alec Regula	30	1	2	2
4	Isaiah Norlin	Ethan Del Mastro	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tim Washe	MacKenzie Entwistle	Bradly Nadeau	60	1	2	2
2	Brett Berard	Alex Steeves	Braeden Bowman	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaiah Norlin	Travis Hamonic	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Alec Regula	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	MacKenzie Entwistle	50	1	2	2
2	Alex Steeves	Tim Washe	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Hamonic	Tyler Dunbar	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Alec Regula	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tim Washe	50	1	2	2	Alec Regula	Travis Hamonic	60	1	2	2
2	MacKenzie Entwistle	50	1	2	2	Ethan Del Mastro	Isaiah Norlin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Berard	Tim Washe	50	1	2	2
2	Alex Steeves	Bradly Nadeau	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaiah Norlin	Alec Regula	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Travis Hamonic	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Berard	Bradly Nadeau	Alex Steeves	Alec Regula	Ethan Del Mastro

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Berard	Tim Washe	Alex Steeves	Alec Regula	Ethan Del Mastro

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Steeves, Tim Washe, MacKenzie Entwistle	Tim Washe, Alex Steeves	Tim Washe

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Isaiah Norlin, Ethan Del Mastro, Alec Regula	Ethan Del Mastro	Ethan Del Mastro, Alec Regula

Tirs de pénalité
Alex Steeves, Braeden Bowman, Bradly Nadeau, MacKenzie Entwistle, Tim Washe

Gardien
#1 : Cameron Whitehead, #2 : Sebastian Cossa

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tim Washe, MacKenzie Entwistle, Brett Berard, Bradly Nadeau, Alex Steeves, Vitali Pinchuk, Braeden Bowman, Ryan Kirwan, Hank Cleaves, Brandon Buhr

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Travis Hamonic, Ethan Del Mastro, Ethan Edwards, Alec Regula, Isaiah Norlin

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	14	24	38	0	0	52	70	75	6	118	620	614	570	18	100	35	92	64	15	2	13.33%	16	4	75.00%	1	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	5	9	0	0	52	70	75	6	71	620	614	570	18	52	21	20	32	6	0	0.00%	7	3	57.14%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
3	Bears	4	3	0	0	1	0	0	0	19	14	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	8	1.000	19	31	50	0	0	52	70	75	6	142	620	614	570	18	130	38	81	106	18	5	27.78%	23	6	73.91%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
4	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	52	70	75	6	38	620	614	570	18	35	7	32	17	12	3	25.00%	1	1	0.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
5	Blossom Bytes	5	0	5	0	0	0	0	0	12	27	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0.000	12	17	29	0	0	52	70	75	6	159	620	614	570	18	181	57	211	84	24	3	12.50%	33	12	63.64%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
6	Bulldogs	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	52	70	75	6	24	620	614	570	18	39	13	15	15	5	2	40.00%	5	3	40.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
7	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	2	4	0	0	52	70	75	6	27	620	614	570	18	48	16	17	17	0	0	0%	6	2	66.67%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
8	Griffins	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	52	70	75	6	19	620	614	570	18	29	3	30	13	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
9	Moose	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	9	15	0	0	52	70	75	6	60	620	614	570	18	45	19	55	41	3	2	66.67%	10	3	70.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
10	Mountaineers	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	52	70	75	6	37	620	614	570	18	28	16	39	26	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
11	Norsemen	3	1	2	0	0	0	0	0	12	16	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	12	19	31	0	0	52	70	75	6	85	620	614	570	18	126	48	106	62	11	4	36.36%	13	5	61.54%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
12	Octopus	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	52	70	75	6	16	620	614	570	18	34	10	30	22	4	2	50.00%	5	4	20.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
13	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	3	6	0	0	52	70	75	6	45	620	614	570	18	35	11	19	30	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
14	Phantoms	3	3	0	0	0	0	0	0	18	8	10	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	6	1.000	18	24	42	0	0	52	70	75	6	113	620	614	570	18	95	27	126	72	18	3	16.67%	13	2	84.62%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
15	Rams	4	1	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.250	12	20	32	0	0	52	70	75	6	133	620	614	570	18	150	47	88	86	17	1	5.88%	24	8	66.67%	1	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
16	Redhawks	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	10	18	28	0	0	52	70	75	6	76	620	614	570	18	82	23	92	39	5	2	40.00%	11	3	72.73%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
17	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	52	70	75	6	19	620	614	570	18	18	5	6	15	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
18	Saints	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	52	70	75	6	31	620	614	570	18	35	10	47	23	0	0	0%	6	0	100.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
19	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	52	70	75	6	46	620	614	570	18	64	26	33	37	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
20	Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	6	9	15	0	1	52	70	75	6	59	620	614	570	18	62	22	17	52	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
21	Titans	5	4	1	0	0	0	0	0	19	14	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	3	0	0	0	0	0	0	11	6	5	8	0.800	19	28	47	0	0	52	70	75	6	160	620	614	570	18	166	50	56	90	21	7	33.33%	18	5	72.22%	2	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
22	Whalers	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	52	70	75	6	31	620	614	570	18	41	10	18	26	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
23	White Wolves	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	8	14	0	0	52	70	75	6	39	620	614	570	18	35	19	64	23	7	2	28.57%	7	2	71.43%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
24	Wolf Pack	5	4	1	0	0	0	0	0	16	9	7	3	3	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	8	0.800	16	23	39	0	1	52	70	75	6	160	620	614	570	18	138	38	105	97	24	3	12.50%	15	4	73.33%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
25	Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	10	18	28	1	0	52	70	75	6	109	620	614	570	18	74	32	84	65	14	6	42.86%	12	3	75.00%	0	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
	Total	57	28	22	0	4	1	1	1	202	205	-3	31	14	15	0	0	0	1	1	109	123	-14	26	14	7	0	4	1	0	0	93	82	11	68	0.596	202	315	517	1	2	52	70	75	6	1817	620	614	570	18	1842	603	1483	1154	238	55	23.11%	256	77	69.92%	4	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
	_Since Last GM Reset	57	28	22	0	4	1	1	1	202	205	-3	31	14	15	0	0	0	1	1	109	123	-14	26	14	7	0	4	1	0	0	93	82	11	68	0.596	202	315	517	1	2	52	70	75	6	1817	620	614	570	18	1842	603	1483	1154	238	55	23.11%	256	77	69.92%	4	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
	_Vs Conference	44	23	18	0	1	1	1	0	153	152	1	26	11	14	0	0	0	1	0	89	102	-13	18	12	4	0	1	1	0	0	64	50	14	51	0.580	153	233	386	1	1	52	70	75	6	1432	620	614	570	18	1397	459	1094	892	184	38	20.65%	194	59	69.59%	4	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581
	_Vs Division	13	16	11	0	1	0	0	0	39	44	-5	9	9	7	0	0	0	0	0	27	36	-9	4	7	4	0	1	0	0	0	12	8	4	34	1.308	39	65	104	1	0	52	70	75	6	416	620	614	570	18	404	136	287	250	60	13	21.67%	53	17	67.92%	1	611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%	1142	568	1131	573	1163	581

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
57	68	L2	202	315	517	1817	1842	603	1483	1154	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
57	28	22	4	1	1	1	202	205

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	14	15	0	0	1	1	109	123

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	14	7	4	1	0	0	93	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
238	55	23.11%	256	77	69.92%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
620	614	570	18	52	70	75	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
611	1275	47.92%	601	1279	46.99%	434	918	47.28%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1142	568	1131	573	1163	581

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	17	Gulls	2	Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
4	31	Bears	4	Gulls	6	W			Sommaire du match
7	48	Wolf Pack	1	Gulls	5	W			Sommaire du match
9	65	Rams	5	Gulls	6	W			Sommaire du match
13	95	Blossom Bytes	8	Gulls	3	L			Sommaire du match
14	101	Gulls	5	Admirals	2	W			Sommaire du match
17	123	Gulls	4	Titans	3	W			Sommaire du match
18	131	Gulls	2	Penguins	1	W			Sommaire du match
19	144	Norsemen	7	Gulls	3	L			Sommaire du match
23	168	Blossom Bytes	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
27	194	Gulls	1	Rams	2	L			Sommaire du match
28	199	Penguins	5	Gulls	1	L			Sommaire du match
31	220	Gulls	3	Blossom Bytes	5	L			Sommaire du match
33	230	Rams	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
35	247	Gulls	2	Octopus	6	L			Sommaire du match
37	262	Wolves	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
41	288	Titans	3	Gulls	5	W			Sommaire du match
43	299	Gulls	2	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
47	323	Bears	5	Gulls	6	W			Sommaire du match
50	351	Gulls	4	Titans	2	W			Sommaire du match
51	357	Rams	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
54	379	Gulls	5	Saints	4	W	X		Sommaire du match
55	388	Bills	4	Gulls	5	W			Sommaire du match
58	416	Phantoms	3	Gulls	4	W			Sommaire du match
61	438	Gulls	3	Bears	2	W	X		Sommaire du match
63	449	Wolf Pack	0	Gulls	4	W			Sommaire du match
67	473	Gulls	4	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
68	482	Senators	6	Gulls	2	L			Sommaire du match
72	504	Gulls	4	Moose	5	L	X		Sommaire du match
73	514	Roadrunners	1	Gulls	2	W			Sommaire du match
76	537	Gulls	2	Silver Knights	0	W			Sommaire du match
78	547	Wolf Pack	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
80	561	Gulls	4	Bulldogs	6	L			Sommaire du match
82	579	Americans	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
85	593	Gulls	5	Wolves	2	W			Sommaire du match
87	610	Norsemen	6	Gulls	5	L			Sommaire du match
90	633	Gulls	6	White Wolves	5	W	X		Sommaire du match
91	642	Wolves	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
94	668	Gulls	4	Norsemen	3	W			Sommaire du match
95	675	Blossom Bytes	3	Gulls	1	L			Sommaire du match
98	695	Gulls	3	Titans	1	W			Sommaire du match
100	706	Mountaineers	4	Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
104	737	Redhawks	4	Gulls	7	W			Sommaire du match
106	749	Gulls	2	Americans	1	W			Sommaire du match
109	769	Admirals	1	Gulls	2	W			Sommaire du match
111	785	Gulls	7	Phantoms	2	W			Sommaire du match
113	801	Admirals	5	Gulls	7	W			Sommaire du match
115	816	Gulls	2	Blossom Bytes	7	L			Sommaire du match
117	833	Redhawks	8	Gulls	3	L			Sommaire du match
120	849	Gulls	7	Phantoms	3	W			Sommaire du match
122	864	Gulls	4	Bears	3	W			Sommaire du match
123	871	Titans	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
126	898	Senators	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
127	910	Gulls	4	Griffins	3	W	X		Sommaire du match
130	930	Whalers	3	Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
132	941	Gulls	2	Eagles	6	L			Sommaire du match
135	962	Moose	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
139	993	Norsemen	-	Gulls	-
141	1005	Gulls	-	Wolf Pack	-
143	1025	Penguins	-	Gulls	-
146	1042	Gulls	-	Senators	-
147	1052	Gulls	-	Grisards	-
148	1059	Americans	-	Gulls	-
151	1084	Gulls	-	Penguins	-
152	1090	Rocket	-	Gulls	-
155	1114	Gulls	-	Penguins	-
156	1121	Rocket	-	Gulls	-
159	1141	Gulls	-	Moose	-
161	1154	Gorillas	-	Gulls	-
162	1164	Gulls	-	Senators	-
166	1187	Bears	-	Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1217	Gulls	-	Octopus	-
171	1219	Crunch	-	Gulls	-
172	1223	Gulls	-	Whalers	-
173	1232	Gulls	-	Reign	-
176	1251	Grisards	-	Gulls	-
177	1255	Gulls	-	Blood Miners	-
178	1262	Gulls	-	Admirals	-
181	1282	Gulls	-	Rams	-
182	1285	Grisards	-	Gulls	-
183	1291	Gulls	-	Admirals	-
185	1299	Gulls	-	Whalers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	33	14
Assistance	72,385	158,048
Assistance PCT	93.40%	92.70%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	7433 - 92.92%	178,938$	5,547,067$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,216,361$	3,526,618$	3,526,618$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
21,950$	3,216,361$	37	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,789,376$	53	21,950$	1,163,350$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 57 \| W: 33 \| L: 22 \| OTL: 2 \| P: 68 GF: 202 \| GA: 205 \| PP%: 23.11% \| PK%: 69.92% DG: Sebastian \| Morale : 97 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #993 vs Norsemen