Oilers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Gulls 17-11-0, 34pts	4	FINAL	2	Silver Knights 15-14-2, 32pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
9-7-0	Fiche domicile	8-6-1
8-4-0	Fiche domicile	7-8-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.50	Buts par match	2.97
3.57	Buts contre par match	3.10
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	29.41%
66.38%	Pourcentage en désavantage numérique	73.23%

Senators
17-10-3, 37pts

FINAL

Gulls
17-11-0, 34pts

Team Stats
W5	Séquence	L1
9-4-2	Fiche domicile	9-7-0
8-6-1	Fiche domicile	8-4-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.90	Buts par match	3.50
3.73	Buts contre par match	3.57
35.00%	Pourcentage en avantage numérique	19.85%
75.97%	Pourcentage en désavantage numérique	66.38%

Gulls
17-11-0, 34pts

Jour 72

Moose
20-9-3, 43pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTL1
9-7-0	Fiche domicile	9-4-2
8-4-0	Fiche visiteur	11-5-1
8-2-0	10 derniers matchs	5-2-3
3.50	Buts par match	3.09
3.57	Buts contre par match	3.09
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	24.82%
66.38%	Pourcentage en désavantage numérique	68.42%

Roadrunners
11-17-1, 23pts

Jour 73

Gulls
17-11-0, 34pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	L1
5-9-1	Fiche domicile	9-7-0
6-8-0	Fiche visiteur	8-4-0
4-6-0	10 derniers matchs	8-2-0
2.69	Buts par match	3.50
3.62	Buts contre par match	3.50
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	19.85%
68.42%	Pourcentage en désavantage numérique	66.38%

Gulls
17-11-0, 34pts

Jour 76

Silver Knights
15-14-2, 32pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
9-7-0	Fiche domicile	8-6-1
8-4-0	Fiche visiteur	7-8-1
8-2-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.50	Buts par match	2.97
3.57	Buts contre par match	2.97
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	29.41%
66.38%	Pourcentage en désavantage numérique	73.23%

Meneurs d'équipe
	Buts Collin Graf 15	Passes Collin Graf 21

	Points Collin Graf 36	Plus/Moins Travis Hamonic 12

	Victoires Sebastian Cossa 12	Pourcentage d’arrêts Victor Ostman 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 98 3.50 GFG	Tirs pour 915 32.68 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.8% 26 GF	Début de zone offensive 37.1%
Buts contre 100 3.57 GAA	Tirs contre 900 32.14 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.4%% 39 GA	Début de la zone défensive 35.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastian
	Entraîneur	Ryan Warsofsky
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Alec Regula
	Assistant #1	Alex Steeves
	Assistant #2	Ian Mitchell
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,539
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	39
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	59 / 65
	Espoirs	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tim Washe	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	60	0	90	0	0	23	3	650,000$
2	Alex Steeves (A)	X				100.00	72	50	87	73	76	76	91	67	61	66	68	70	65	50	60	0	87	0	1	25	1	837,900$
3	Ozzy Wiesblatt	X	X	X		100.00	71	50	80	70	69	78	92	64	61	65	63	73	65	51	57	0	91	0	0	22	1	1,653,750$
4	Collin Graf	X	X	X		99.00	66	50	93	80	74	82	92	73	61	69	70	79	65	42	55	0	87	0	0	22	2	2,250,000$
5	Brett Berard		X	X		99.00	73	50	93	78	66	77	89	72	61	66	70	69	65	40	55	0	90	0	0	22	1	975,000$
6	Bryce McConnell-Barker	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	88	0	0	20	1	975,000$
7	Chase Wheatcroft	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	80	0	0	22	1	787,500$
8	Bradly Nadeau	X	X	X		100.00	62	50	90	73	66	78	91	65	61	64	65	68	65	40	55	0	90	0	1	19	2	1,500,000$
9	Riley Heidt	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	83	0	1	19	2	1,500,000$
10	Ryan Greene (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	83	0	0	21	2	1,250,000$
11	Ryan Leonard (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	86	0	0	19	3	1,500,000$
12	Ethan Del Mastro				X	100.00	73	50	93	81	80	85	91	75	25	68	71	72	65	48	57	0	91	0	0	21	3	1,950,000$
13	Alec Regula (C)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	60	0	85	0	0	24	1	1,447,031$
14	Ian Mitchell (A)				X	100.00	60	50	92	72	73	82	89	68	25	71	66	70	65	49	57	0	90	0	0	25	1	1,260,000$
15	Travis Hamonic				X	100.00	71	52	92	71	74	84	87	69	25	66	65	78	65	69	67	0	81	0	0	34	2	850,000$
16	Ethan Edwards				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	87	0	1	22	1	825,000$
Rayé
1	Hayden Stavroff	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	81	0	0	20	3	650,000$
2	Brian Nicholas	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	79	0	0	19	3	650,000$
3	Vitali Pinchuk	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	79	0	0	22	2	650,000$
4	Braeden Bowman		X	X		89.93	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	79	0	0	21	3	950,000$
5	MacKenzie Entwistle		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	62	0	81	0	0	25	1	1,250,000$
6	Ryan Kirwan	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	0	22	1	682,500$
7	Sean Farrell	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	80	0	0	23	1	1,023,750$
8	Jordan Dumais		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	0	20	1	1,250,000$
9	Karsen Dorwart	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	0	22	1	650,000$
10	Massimo Rizzo	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	1	23	1	650,000$
11	Carey Terrance (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	71	0	0	19	3	1,250,000$
12	Kieron Walton (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	71	0	0	18	3	700,000$
13	Isaiah Norlin				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	78	0	0	21	3	650,000$
14	Tyler Dunbar				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	60	0	81	0	0	21	3	680,000$
15	Maxwell Crozier				X	94.47	68	50	81	73	76	83	88	65	25	67	63	73	65	40	55	0	82	0	0	24	1	1,023,750$
16	Jack Peart				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	80	0	1	21	2	1,250,000$
17	Jeremy Hanzel				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	1	21	2	700,000$
18	Beau Akey				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	1	19	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.44	62	57	68	64	63	73	75	62	56	62	62	63	61	45	57	0	82	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sebastian Cossa	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	57	0	70	0	0	22	2	1,575,000$
2	Victor Ostman	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	91	0	0	24	1	682,500$
Rayé
1	Samuel Jonsson	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	85	0	0	21	2	650,000$
2	Tyler Brennan	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	85	0	0	21	1	975,000$
3	Cameron Whitehead (R)	94.05	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	55	0	82	0	0	21	2	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.80	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	42	55	0	83	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Warsofsky	80	76	73	89	63	68	1	USA	37	3	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Collin Graf	Gulls (EDM)	C/LW/RW	26	15	21	36	8	12	10	34	49	110	40	77	13.64%	16	524	20.18	2	10	12	22	104	0	0	0	2	33	2	1	46.27%	549	21	8	0	1.37	0	1	1	4	4	1
2	Brett Berard	Gulls (EDM)	LW/RW	28	15	12	27	5	10	10	42	37	111	42	49	13.51%	6	512	18.31	7	2	9	18	96	0	0	0	0	13	4	0	53.85%	78	20	7	0	1.05	0	0	2	3	1	0
3	Bradly Nadeau	Gulls (EDM)	C/LW/RW	28	12	11	23	6	9	5	37	32	73	26	54	16.44%	5	476	17.01	8	3	11	20	113	0	0	0	0	1	1	2	35.90%	39	17	9	0	0.97	0	0	1	2	1	3
4	Alex Steeves	Gulls (EDM)	C	28	10	8	18	-5	9	5	43	39	64	18	44	15.63%	7	477	17.05	2	5	7	10	80	0	0	0	1	27	3	0	48.51%	369	14	10	1	0.75	1	0	0	2	3	1
5	Ozzy Wiesblatt	Gulls (EDM)	C/LW/RW	28	8	9	17	-3	16	10	36	40	74	23	40	10.81%	17	534	19.10	1	4	5	5	86	1	0	1	3	52	3	0	50.00%	60	14	9	0	0.64	2	0	0	1	0	1
6	Ethan Del Mastro	Gulls (EDM)	D	28	3	12	15	0	22	10	30	40	85	34	28	3.53%	27	598	21.39	0	3	3	4	57	0	1	1	0	60	1	0	0%	0	26	12	0	0.50	1	0	1	0	1	2
7	Maxwell Crozier	Gulls (EDM)	D	27	4	10	14	5	15	5	34	54	43	13	12	9.30%	36	649	24.06	2	4	6	11	117	0	0	0	4	90	0	0	0%	0	19	18	0	0.43	0	1	0	1	1	0
8	Tim Washe	Gulls (EDM)	C/LW	23	4	8	12	6	27	15	31	29	28	9	16	14.29%	6	331	14.43	1	0	1	4	31	0	0	0	1	55	0	1	54.84%	62	4	5	0	0.72	0	1	2	0	1	1
9	Ian Mitchell	Gulls (EDM)	D	21	2	10	12	1	2	0	15	25	31	16	19	6.45%	34	464	22.10	1	3	4	5	88	0	0	0	0	29	0	0	0%	0	14	13	0	0.52	0	0	0	0	0	0
10	Alec Regula	Gulls (EDM)	D	28	2	9	11	-3	99	65	23	24	37	8	15	5.41%	28	537	19.18	1	1	2	4	86	0	0	0	2	53	0	0	0%	0	6	5	0	0.41	2	7	4	0	0	0
11	Ryan Greene	Gulls (EDM)	C/LW/RW	18	4	6	10	3	60	30	26	26	37	8	25	10.81%	7	257	14.29	0	1	1	0	16	1	0	1	2	39	0	0	46.61%	221	3	7	0	0.78	0	2	4	0	0	0
12	Ryan Leonard	Gulls (EDM)	C/LW/RW	20	2	6	8	-2	53	25	30	26	20	7	11	10.00%	8	352	17.61	1	2	3	5	76	0	0	0	0	11	0	0	46.88%	32	1	3	0	0.45	1	2	2	0	1	1
13	Travis Hamonic	Gulls (EDM)	D	24	1	6	7	12	17	15	24	31	39	12	18	2.56%	26	473	19.74	0	1	1	2	50	0	0	0	2	51	0	0	0%	0	8	8	0	0.30	1	0	2	0	0	1
14	Braeden Bowman	Gulls (EDM)	LW/RW	24	5	1	6	0	36	20	25	22	39	14	34	12.82%	11	308	12.85	0	0	0	0	8	0	0	0	3	14	1	0	43.75%	32	5	7	0	0.39	2	2	0	0	0	1
15	MacKenzie Entwistle	Gulls (EDM)	LW/RW	17	3	2	5	8	30	20	20	8	16	8	8	18.75%	6	196	11.58	0	0	0	0	2	0	1	1	0	22	0	0	60.00%	25	0	3	0	0.51	1	1	2	0	1	0
16	Sean Farrell	Gulls (EDM)	C/LW/RW	15	2	3	5	-2	23	5	12	8	14	3	12	14.29%	2	169	11.30	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	28	4	3	0	0.59	0	1	0	0	0	0
17	Bryce McConnell-Barker	Gulls (EDM)	C	14	1	4	5	2	18	10	11	16	19	2	12	5.26%	5	153	10.94	0	0	0	0	1	0	1	1	1	27	0	0	52.14%	140	0	4	0	0.65	2	0	0	0	0	0
18	Riley Heidt	Gulls (EDM)	C/LW/RW	11	2	3	5	3	10	10	14	7	15	4	6	13.33%	0	97	8.87	0	0	0	0	1	0	0	0	0	6	0	0	47.37%	19	0	1	0	1.02	1	0	1	1	0	0
19	Jack Peart	Gulls (EDM)	D	13	0	3	3	0	58	30	9	13	4	3	3	0%	7	181	13.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	1	6	0	0.33	4	0	2	0	0	0
20	Jordan Dumais	Gulls (EDM)	LW/RW	6	1	1	2	2	19	5	4	1	13	7	6	7.69%	1	56	9.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	2	0	0.71	0	0	1	0	0	0
21	Beau Akey	Gulls (EDM)	D	7	0	2	2	1	15	5	9	6	9	4	3	0%	3	107	15.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	4	0	0.37	0	0	1	0	0	0
22	Hayden Stavroff	Gulls (EDM)	C	10	1	0	1	-2	15	5	8	9	8	3	1	12.50%	1	108	10.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	55.00%	20	1	0	0	0.19	0	0	1	0	0	0
23	Brian Nicholas	Gulls (EDM)	C	9	1	0	1	1	8	0	8	8	5	2	2	20.00%	1	91	10.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	15	2	2	0	0.22	0	0	0	0	0	0
24	Vitali Pinchuk	Gulls (EDM)	C	10	0	1	1	0	32	10	10	5	5	2	5	0%	0	100	10.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	34.29%	35	1	1	0	0.20	0	0	2	0	0	0
25	Tyler Dunbar	Gulls (EDM)	D	10	0	1	1	-1	14	10	6	7	1	2	1	0%	3	154	15.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	2	4	0	0.13	0	1	1	0	0	0
26	Ryan Kirwan	Gulls (EDM)	C/LW/RW	12	0	1	1	2	5	5	13	3	3	2	3	0%	0	80	6.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	75.00%	4	1	0	0	0.25	0	0	1	0	0	0
27	Chase Wheatcroft	Gulls (EDM)	C/LW/RW	6	0	1	1	0	5	5	6	2	4	4	4	0%	3	58	9.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	2	0	0	0.34	1	0	0	0	0	0
28	Ethan Edwards	Gulls (EDM)	D	7	0	1	1	4	11	5	13	4	6	3	1	0%	3	130	18.61	0	0	0	1	10	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	2	3	0	0.15	1	0	0	0	0	1
29	Isaiah Norlin	Gulls (EDM)	D	6	0	0	0	1	5	5	1	0	2	0	0	0%	5	61	10.29	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				504	98	152	250	52	655	355	574	571	915	319	509	10.71%	274	8247	16.36	26	39	65	111	1038	2	3	5	21	631	17	4	48.01%	1733	190	154	1	0.61	21	19	31	14	14	13

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Sebastian Cossa	Gulls (EDM)	21	12	6	0.889	3.57	992	2	1	59	533	300	1	0	21	3	1	0	1
2	Cameron Whitehead	Gulls (EDM)	10	3	5	0.881	3.76	479	0	0	30	253	141	2	0	7	9	0	1	0
3	Victor Ostman	Gulls (EDM)	5	2	0	0.904	3.13	211	0	0	11	114	63	2	0	0	16	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	17	11	0.889	3.57	1683	2	1	100	900	504	5		28	28	1	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alec Regula	Gulls (EDM)	D	24	2000-08-06	USA	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,447,031$	923,637$	144,703$	92,364$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Steeves	Gulls (EDM)	C	25	1999-12-10	USA	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	837,900$	534,830$	83,790$	53,483$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Beau Akey	Gulls (EDM)	D	19	2005-02-11	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bradly Nadeau	Gulls (EDM)	C/LW/RW	19	2005-05-05	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Braeden Bowman (sur la masse salariale)	Gulls (EDM)	LW/RW	21	2003-06-26	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	606,383$	95,000$	60,638$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brett Berard	Gulls (EDM)	LW/RW	22	2002-09-09	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brian Nicholas	Gulls (EDM)	C	19	2005-03-15	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bryce McConnell-Barker	Gulls (EDM)	C	20	2004-06-04	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Whitehead (sur la masse salariale)	Gulls (EDM)	G	21	2003-06-13	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carey Terrance	Gulls (EDM)	C/LW	19	2005-05-10	USA	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Chase Wheatcroft	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-05-28	CAN	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	502,660$	78,750$	50,266$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Collin Graf	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-09-21	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	1,436,170$	225,000$	143,617$	No	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Del Mastro	Gulls (EDM)	D	21	2003-01-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	1,244,681$	195,000$	124,468$	No	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Edwards	Gulls (EDM)	D	22	2002-06-06	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hayden Stavroff	Gulls (EDM)	C	20	2004-07-09	USA	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ian Mitchell	Gulls (EDM)	D	25	1999-01-18	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,260,000$	804,255$	126,000$	80,426$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah Norlin	Gulls (EDM)	D	21	2003-04-21	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Peart	Gulls (EDM)	D	21	2003-05-15	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Hanzel	Gulls (EDM)	D	21	2003-02-27	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Dumais	Gulls (EDM)	LW/RW	20	2004-04-15	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karsen Dorwart	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-09-17	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kieron Walton	Gulls (EDM)	C/LW	18	2006-04-22	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
MacKenzie Entwistle	Gulls (EDM)	LW/RW	25	1999-07-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Massimo Rizzo	Gulls (EDM)	C	23	2001-06-13	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxwell Crozier (sur la masse salariale)	Gulls (EDM)	D	24	2000-04-19	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	653,457$	102,375$	65,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ozzy Wiesblatt	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-03-09	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,653,750$	1,055,585$	165,375$	105,559$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Heidt	Gulls (EDM)	C/LW/RW	19	2005-03-25	CAN	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Greene	Gulls (EDM)	C/LW/RW	21	2003-10-21	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Kirwan	Gulls (EDM)	C/LW/RW	22	2002-02-27	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Leonard	Gulls (EDM)	C/LW/RW	19	2005-01-21	USA	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Jonsson	Gulls (EDM)	G	21	2003-12-15	SWE	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Farrell	Gulls (EDM)	C/LW/RW	23	2001-11-02	USA	No	175 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	653,457$	102,375$	65,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sebastian Cossa	Gulls (EDM)	G	22	2002-11-21	CAN	No	209 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	1,005,319$	157,500$	100,532$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tim Washe	Gulls (EDM)	C/LW	23	2001-08-25	USA	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Travis Hamonic	Gulls (EDM)	D	34	1990-08-16	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	542,553$	85,000$	54,255$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Brennan	Gulls (EDM)	G	21	2003-09-27	CAN	No	181 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Dunbar	Gulls (EDM)	D	21	2003-12-18	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	680,000$	434,043$	68,000$	43,404$	No	680,000$	680,000$	-	-	-	-	-	-	-	680,000$	680,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Victor Ostman	Gulls (EDM)	G	24	2000-10-03	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vitali Pinchuk	Gulls (EDM)	C	22	2002-01-11	BLR	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
39	21.79	192 Lbs	6 ft1	1.82	1,050,735$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Leonard	Collin Graf	Bradly Nadeau	28	1	2	2
2	Ozzy Wiesblatt	Alex Steeves	Brett Berard	28	1	2	2
3		Bryce McConnell-Barker	Ryan Greene	25	1	2	2
4	Tim Washe	Riley Heidt	Chase Wheatcroft	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Edwards	Ian Mitchell	35	1	2	2
2	Ethan Del Mastro		35	1	2	2
3	Travis Hamonic	Alec Regula	30	1	2	2
4		Ethan Del Mastro	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Leonard	Collin Graf	Bradly Nadeau	60	1	2	2
2	Ozzy Wiesblatt	Alex Steeves	Brett Berard	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Mitchell		60	1	2	2
2	Ethan Edwards	Alec Regula	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Greene	Riley Heidt	50	1	2	2
2	Bryce McConnell-Barker	Tim Washe	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Hamonic		60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Alec Regula	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Greene	50	1	2	2	Alec Regula	Travis Hamonic	60	1	2	2
2	Bryce McConnell-Barker	50	1	2	2	Ethan Del Mastro	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Collin Graf	Ryan Leonard	50	1	2	2
2	Alex Steeves	Ozzy Wiesblatt	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Edwards	Alec Regula	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Travis Hamonic	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Leonard	Alex Steeves	Collin Graf	Alec Regula	Ian Mitchell

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ozzy Wiesblatt	Alex Steeves	Collin Graf	Alec Regula	Ethan Del Mastro

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Tim Washe, Ryan Leonard	, Tim Washe	Tim Washe

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ian Mitchell, Alec Regula	Ethan Del Mastro	, Alec Regula

Tirs de pénalité
Collin Graf, Brett Berard, Bradly Nadeau, Ozzy Wiesblatt, Ryan Leonard

Gardien
#1 : Sebastian Cossa, #2 : Victor Ostman

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ryan Leonard, Brett Berard, Ozzy Wiesblatt, Bradly Nadeau, , Collin Graf, Alex Steeves, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Ethan Del Mastro, , Alec Regula,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	8	13	0	0	29	37	30	2	41	315	315	281	4	23	12	30	19	7	0	0.00%	5	1	80.00%	1	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
2	Bears	3	2	0	0	1	0	0	0	15	11	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	6	1.000	15	24	39	0	0	29	37	30	2	110	315	315	281	4	89	25	61	87	13	4	30.77%	18	5	72.22%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
3	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	29	37	30	2	38	315	315	281	4	35	7	32	17	12	3	25.00%	1	1	0.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
4	Blossom Bytes	3	0	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	9	13	22	0	0	29	37	30	2	102	315	315	281	4	105	26	125	45	14	3	21.43%	20	10	50.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
5	Norsemen	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	0	0	29	37	30	2	25	315	315	281	4	52	16	50	13	4	2	50.00%	5	2	60.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
6	Octopus	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	29	37	30	2	16	315	315	281	4	34	10	30	22	4	2	50.00%	5	4	20.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
7	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	3	6	0	0	29	37	30	2	45	315	315	281	4	35	11	19	30	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
8	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	29	37	30	2	40	315	315	281	4	30	7	16	27	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
9	Rams	4	1	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.250	12	20	32	0	0	29	37	30	2	133	315	315	281	4	150	47	88	86	17	1	5.88%	24	8	66.67%	1	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
10	Saints	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	29	37	30	2	31	315	315	281	4	35	10	47	23	0	0	0%	6	0	100.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
11	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	29	37	30	2	21	315	315	281	4	35	15	12	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
12	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	29	37	30	2	31	315	315	281	4	32	13	11	27	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
13	Titans	3	3	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	6	1.000	13	20	33	0	0	29	37	30	2	105	315	315	281	4	107	35	30	65	16	5	31.25%	10	2	80.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
14	Wolf Pack	4	3	1	0	0	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	6	0.750	13	19	32	0	1	29	37	30	2	134	315	315	281	4	121	30	94	78	18	2	11.11%	12	3	75.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
15	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	29	37	30	2	43	315	315	281	4	17	10	12	21	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
	Total	28	15	11	0	2	0	0	0	98	100	-2	16	9	7	0	0	0	0	0	61	65	-4	12	6	4	0	2	0	0	0	37	35	2	34	0.607	98	152	250	0	1	29	37	30	2	915	315	315	281	4	900	274	657	574	131	26	19.85%	116	39	66.38%	2	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
	_Since Last GM Reset	28	15	11	0	2	0	0	0	98	100	-2	16	9	7	0	0	0	0	0	61	65	-4	12	6	4	0	2	0	0	0	37	35	2	34	0.607	98	152	250	0	1	29	37	30	2	915	315	315	281	4	900	274	657	574	131	26	19.85%	116	39	66.38%	2	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
	_Vs Conference	24	13	10	0	1	0	0	0	82	84	-2	15	8	7	0	0	0	0	0	56	61	-5	9	5	3	0	1	0	0	0	26	23	3	28	0.583	82	124	206	0	1	29	37	30	2	799	315	315	281	4	764	234	537	485	109	20	18.35%	101	33	67.33%	2	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283
	_Vs Division	7	11	8	0	1	0	0	0	22	27	-5	6	6	5	0	0	0	0	0	21	25	-4	1	5	3	0	1	0	0	0	1	2	-1	24	1.714	22	37	59	0	0	29	37	30	2	235	315	315	281	4	237	79	144	138	35	6	17.14%	27	10	62.96%	1	304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%	577	294	549	280	558	283

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	34	L1	98	152	250	915	900	274	657	574	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	15	11	2	0	0	0	98	100

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	9	7	0	0	0	0	61	65

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	4	2	0	0	0	37	35

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
131	26	19.85%	116	39	66.38%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
315	315	281	4	29	37	30	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
304	643	47.28%	300	621	48.31%	228	469	48.61%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
577	294	549	280	558	283

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3	17	Gulls	2	Wolf Pack	5	L		Sommaire du match
4	31	Bears	4	Gulls	6	W		Sommaire du match
7	48	Wolf Pack	1	Gulls	5	W		Sommaire du match
9	65	Rams	5	Gulls	6	W		Sommaire du match
13	95	Blossom Bytes	8	Gulls	3	L		Sommaire du match
14	101	Gulls	5	Admirals	2	W		Sommaire du match
17	123	Gulls	4	Titans	3	W		Sommaire du match
18	131	Gulls	2	Penguins	1	W		Sommaire du match
19	144	Norsemen	7	Gulls	3	L		Sommaire du match
23	168	Blossom Bytes	4	Gulls	3	L		Sommaire du match
27	194	Gulls	1	Rams	2	L		Sommaire du match
28	199	Penguins	5	Gulls	1	L		Sommaire du match
31	220	Gulls	3	Blossom Bytes	5	L		Sommaire du match
33	230	Rams	4	Gulls	3	L		Sommaire du match
35	247	Gulls	2	Octopus	6	L		Sommaire du match
37	262	Wolves	1	Gulls	3	W		Sommaire du match
41	288	Titans	3	Gulls	5	W		Sommaire du match
43	299	Gulls	2	Wolf Pack	1	W		Sommaire du match
47	323	Bears	5	Gulls	6	W		Sommaire du match
50	351	Gulls	4	Titans	2	W		Sommaire du match
51	357	Rams	5	Gulls	2	L		Sommaire du match
54	379	Gulls	5	Saints	4	W	X	Sommaire du match
55	388	Bills	4	Gulls	5	W		Sommaire du match
58	416	Phantoms	3	Gulls	4	W		Sommaire du match
61	438	Gulls	3	Bears	2	W	X	Sommaire du match
63	449	Wolf Pack	0	Gulls	4	W		Sommaire du match
67	473	Gulls	4	Silver Knights	2	W		Sommaire du match
68	482	Senators	6	Gulls	2	L		Sommaire du match
72	504	Gulls	-	Moose	-
73	514	Roadrunners	-	Gulls	-
76	537	Gulls	-	Silver Knights	-
78	547	Wolf Pack	-	Gulls	-
80	561	Gulls	-	Bulldogs	-
82	579	Americans	-	Gulls	-
85	593	Gulls	-	Wolves	-
87	610	Norsemen	-	Gulls	-
90	633	Gulls	-	White Wolves	-
91	642	Wolves	-	Gulls	-
94	668	Gulls	-	Norsemen	-
95	675	Blossom Bytes	-	Gulls	-
98	695	Gulls	-	Titans	-
100	706	Mountaineers	-	Gulls	-
104	737	Redhawks	-	Gulls	-
106	749	Gulls	-	Americans	-
109	769	Admirals	-	Gulls	-
111	785	Gulls	-	Phantoms	-
113	801	Admirals	-	Gulls	-
115	816	Gulls	-	Blossom Bytes	-
117	833	Redhawks	-	Gulls	-
120	849	Gulls	-	Phantoms	-
122	864	Gulls	-	Bears	-
123	871	Titans	-	Gulls	-
126	898	Senators	-	Gulls	-
127	910	Gulls	-	Griffins	-
130	930	Whalers	-	Gulls	-
132	941	Gulls	-	Eagles	-
135	962	Moose	-	Gulls	-
139	993	Norsemen	-	Gulls	-
141	1005	Gulls	-	Wolf Pack	-
143	1025	Penguins	-	Gulls	-
146	1042	Gulls	-	Senators	-
147	1052	Gulls	-	Grisards	-
148	1059	Americans	-	Gulls	-
151	1084	Gulls	-	Penguins	-
152	1090	Rocket	-	Gulls	-
155	1114	Gulls	-	Penguins	-
156	1121	Rocket	-	Gulls	-
159	1141	Gulls	-	Moose	-
161	1154	Gorillas	-	Gulls	-
162	1164	Gulls	-	Senators	-
166	1187	Bears	-	Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1217	Gulls	-	Octopus	-
171	1219	Crunch	-	Gulls	-
172	1223	Gulls	-	Whalers	-
173	1232	Gulls	-	Reign	-
176	1251	Grisards	-	Gulls	-
177	1255	Gulls	-	Blood Miners	-
178	1262	Gulls	-	Admirals	-
181	1282	Gulls	-	Rams	-
182	1285	Grisards	-	Gulls	-
183	1291	Gulls	-	Admirals	-
185	1299	Gulls	-	Whalers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	33	14
Assistance	37,635	82,989
Assistance PCT	94.09%	94.31%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
25	7539 - 94.24%	181,874$	2,909,977$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,643,617$	3,802,993$	3,802,993$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,420$	1,643,617$	36	3

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,546,839$	120	23,420$	2,810,400$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 28 \| W: 17 \| L: 11 \| OTL: 0 \| P: 34 GF: 98 \| GA: 100 \| PP%: 19.85% \| PK%: 66.38% DG: Sebastian \| Morale : 98 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #504 vs Moose