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Eagles
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Jour 1

Silver Knights
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
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0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
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Eagles
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Jour 2

Grisards
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Saints
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Jour 4

Eagles
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	David
	Entraîneur	Dave Hakstol
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	T.J. Tynan
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,500
	Assistance
	Billets de saison	850
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	51 / 65
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	T.J. Tynan (A)	X	X	X		100.00	60	50	89	71	61	75	91	64	78	67	60	65	65	72	73	0	99	0	0	33	1	750,000$
2	Kai Uchacz	X	X	X		100.00	69	73	88	70	78	79	92	65	71	66	64	73	65	50	61	0	99	0	0	22	2	650,000$
3	Nolan Foote		X	X		100.00	68	50	88	70	75	77	91	67	61	67	67	71	65	57	63	0	99	0	0	25	2	810,000$
4	Xavier Parent	X				100.00	63	50	82	70	64	75	91	64	61	64	64	68	65	50	60	0	99	0	0	24	3	980,000$
5	Rodrigo Abols	X	X	X		100.00	71	56	90	75	79	77	82	71	77	68	67	72	65	60	64	0	99	0	0	29	2	650,000$
6	Justin Dowling	X	X	X		100.00	64	50	95	70	68	75	85	63	64	64	62	69	65	76	59	0	99	0	0	35	2	850,000$
7	Joona Koppanen	X	X	X		100.00	60	50	93	69	82	79	88	67	64	68	66	73	65	58	71	0	99	0	0	27	1	650,000$
8	Alex Barre-Boulet	X	X	X		100.00	64	50	91	73	67	75	93	65	64	66	64	68	65	63	70	0	99	0	0	28	1	910,000$
9	Daniil But		X			100.00	65	50	93	76	78	79	91	71	61	67	68	67	65	48	57	0	99	0	0	20	2	1,500,000$
10	Jonathan Lekkerimaki		X	X		100.00	67	50	95	76	66	78	80	71	61	65	70	67	65	43	58	0	99	0	0	21	4	1,550,000$
11	Conor Geekie	X	X	X		100.00	69	50	85	73	81	76	92	69	71	71	67	71	65	44	59	0	99	0	0	21	2	1,575,000$
12	Jaroslav Chmelar		X	X		100.00	74	54	92	73	85	76	92	71	61	65	69	70	65	42	57	0	99	0	1	22	1	750,000$
13	Haydn Fleury				X	100.00	72	50	92	69	79	80	81	69	25	65	68	77	65	62	66	0	99	0	0	29	3	850,000$
14	Matt Kiersted				X	100.00	60	50	88	66	69	82	87	63	25	64	63	73	65	54	62	0	99	0	0	27	3	880,000$
15	Travis Mitchell				X	100.00	63	50	80	67	78	78	91	65	25	66	63	70	65	54	66	0	99	0	0	26	3	1,050,000$
16	Mason Geertsen				X	100.00	64	50	73	60	87	75	82	62	61	62	62	68	65	71	73	0	99	0	0	30	3	980,000$
17	Vincent Iorio				X	100.00	65	50	91	69	83	82	80	69	25	66	65	75	65	51	58	0	99	0	0	23	1	1,312,500$
18	Carson Soucy				X	100.00	72	50	90	75	80	83	93	71	25	65	69	77	65	63	68	0	99	0	0	31	3	880,000$
Rayé
1	Vinni Lettieri	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	71	73	0	99	0	0	30	1	650,000$
2	Alexander Suzdalev		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	47	60	0	99	0	0	21	2	1,023,750$
3	Stepan Zvyagin		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	59	0	99	0	0	21	2	650,000$
4	Guillaume Brisebois				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	69	73	0	99	0	0	28	1	910,000$
5	Cameron Crotty				X	100.00	60	50	90	62	81	81	87	63	25	64	63	73	65	54	60	0	99	0	0	26	2	810,000$
6	Jared Woolley				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	99	0	0	19	2	700,000$
7	Leo Sahlin Wallenius				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	99	0	0	19	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	54	82	68	72	76	84	65	55	64	64	68	64	56	64	0	99	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	74	74	0	99	0	0	31	1	1,050,000$
2	Jonas Johansson	100.00	70	79	75	89	69	65	72	67	75	66	73	66	70	0	99	0	0	30	3	1,800,000$
Rayé
1	Adam Gajan	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	49	61	0	99	0	0	21	2	1,550,000$
2	Maxim Mayorov	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	54	64	0	99	0	0	21	2	700,000$
3	Mikus Vecvanags	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	51	61	0	99	0	0	19	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	72	71	66	62	61	62	61	63	61	63	59	66	0	99	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Hakstol	64	77	83	85	74	76	1	CAN	59	2	600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Gajan	Eagles (COL)	G	21	2004-05-06	SVK	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-07-14	False	False	Pro & Farm	1,550,000$	1,550,000$	155,000$	155,000$	No	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Barre-Boulet	Eagles (COL)	C/LW/RW	28	1997-05-21	CAN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	910,000$	910,000$	91,000$	91,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Suzdalev	Eagles (COL)	LW/RW	21	2004-03-05	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-06	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Crotty	Eagles (COL)	D	26	1999-05-05	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-09	False	False	Pro & Farm	810,000$	810,000$	81,000$	81,000$	No	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Soucy	Eagles (COL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	2024-12-30	No	No	3	2026-09-11	False	False	Pro & Farm	880,000$	880,000$	88,000$	88,000$	No	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Conor Geekie	Eagles (COL)	C/LW/RW	21	2004-05-05	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-06	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	1,575,000$	157,500$	157,500$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil But	Eagles (COL)	LW	20	2005-02-15	RUS	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Guillaume Brisebois	Eagles (COL)	D	28	1997-07-21	CAN	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-11-09	False	False	Pro & Farm	910,000$	910,000$	91,000$	91,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Haydn Fleury (contrat à 1 volet)	Eagles (COL)	D	29	1996-07-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jared Woolley	Eagles (COL)	D	19	2006-02-27	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jaroslav Chmelar	Eagles (COL)	LW/RW	22	2003-07-20	CZE	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonas Johansson	Eagles (COL)	G	30	1995-09-19	SWE	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	2025-10-24	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	180,000$	180,000$	No	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Lekkerimaki	Eagles (COL)	LW/RW	21	2004-07-24	SWE	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-06	False	False	Pro & Farm	1,550,000$	1,550,000$	155,000$	155,000$	No	1,550,000$	1,550,000$	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	1,550,000$	1,550,000$	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Joona Koppanen	Eagles (COL)	C/LW/RW	27	1998-02-25	FIN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-25	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Dowling	Eagles (COL)	C/LW/RW	35	1990-10-01	CAN	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	85,000$	85,000$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kai Uchacz	Eagles (COL)	C/LW/RW	22	2003-06-24	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Leo Sahlin Wallenius	Eagles (COL)	D	19	2006-04-10	SWE	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mason Geertsen	Eagles (COL)	D	30	1995-04-19	CAN	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	980,000$	980,000$	98,000$	98,000$	No	980,000$	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	980,000$	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matt Kiersted	Eagles (COL)	D	27	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	880,000$	880,000$	88,000$	88,000$	No	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matt Murray	Eagles (COL)	G	31	1994-05-25	CAN	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-11-30	No	No	1	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	105,000$	105,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Mayorov	Eagles (COL)	G	21	2004-06-13	RUS	No	254 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikus Vecvanags	Eagles (COL)	G	19	2006-01-17	LAT	No	159 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Foote	Eagles (COL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-04	False	False	Pro & Farm	810,000$	810,000$	81,000$	81,000$	No	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	810,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodrigo Abols	Eagles (COL)	C/LW/RW	29	1996-01-05	LVA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Stepan Zvyagin	Eagles (COL)	LW/RW	21	2004-04-16	RUS	No	161 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
T.J. Tynan	Eagles (COL)	C/LW/RW	33	1992-02-25	USA	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-31	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Mitchell	Eagles (COL)	D	26	1999-11-25	USA	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	105,000$	105,000$	No	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Iorio	Eagles (COL)	D	23	2002-11-14	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinni Lettieri	Eagles (COL)	C/LW/RW	30	1995-02-06	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-09	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Xavier Parent	Eagles (COL)	C	24	2001-03-23	CAN	No	170 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	980,000$	980,000$	98,000$	98,000$	No	980,000$	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	980,000$	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	25.30	197 Lbs	6 ft2	2.03	980,708$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Lekkerimaki	Rodrigo Abols	Daniil But	35	0	2	3
2	Nolan Foote	Conor Geekie	Jaroslav Chmelar	33	0	2	3
3	Alex Barre-Boulet	Kai Uchacz	Joona Koppanen	27	1	3	1
4	Xavier Parent	T.J. Tynan	Justin Dowling	5	1	4	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Kiersted	Carson Soucy	35	0	3	2
2	Travis Mitchell	Haydn Fleury	35	0	3	2
3	Mason Geertsen	Vincent Iorio	30	0	3	2
4	Matt Kiersted	Carson Soucy	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Lekkerimaki	Rodrigo Abols	Daniil But	50	0	0	5
2	Nolan Foote	Conor Geekie	Jaroslav Chmelar	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carson Soucy	Haydn Fleury	50	0	1	4
2	Matt Kiersted	Vincent Iorio	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kai Uchacz	Joona Koppanen	50	1	4	0
2	Rodrigo Abols	Nolan Foote	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carson Soucy	Haydn Fleury	50	1	4	0
2	Travis Mitchell	Vincent Iorio	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kai Uchacz	50	1	4	0	Haydn Fleury	Carson Soucy	50	1	4	0
2	Rodrigo Abols	50	1	4	0	Vincent Iorio	Travis Mitchell	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rodrigo Abols	Jonathan Lekkerimaki	50	0	1	4
2	Conor Geekie	Daniil But	50	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Kiersted	Carson Soucy	50	0	3	2
2	Travis Mitchell	Haydn Fleury	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonathan Lekkerimaki	Rodrigo Abols	Daniil But	Carson Soucy	Haydn Fleury

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joona Koppanen	Kai Uchacz	Nolan Foote	Carson Soucy	Haydn Fleury

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kai Uchacz, Nolan Foote, T.J. Tynan	Kai Uchacz, Nolan Foote	Kai Uchacz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Vincent Iorio, Mason Geertsen, Travis Mitchell	Mason Geertsen	Mason Geertsen, Matt Kiersted

Tirs de pénalité
Conor Geekie, Jonathan Lekkerimaki, Daniil But, Rodrigo Abols, Jaroslav Chmelar

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Matt Murray

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , Nolan Foote,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	6	Eagles	-	Silver Knights	-
2	16	Eagles	-	Grisards	-
4	31	Saints	-	Eagles	-
6	49	Eagles	-	Octopus	-
7	57	Eagles	-	Reign	-
8	64	Wolf Pack	-	Eagles	-
12	93	Saints	-	Eagles	-
14	109	Eagles	-	Redhawks	-
15	122	Blood Miners	-	Eagles	-
19	145	Eagles	-	Bulldogs	-
20	157	Rocket	-	Eagles	-
21	167	Eagles	-	Mountaineers	-
24	181	Eagles	-	Rocket	-
26	192	Crunch	-	Eagles	-
29	216	Reign	-	Eagles	-
32	232	Eagles	-	Octopus	-
34	251	Silver Knights	-	Eagles	-
37	271	Eagles	-	Admirals	-
39	284	Blossom Bytes	-	Eagles	-
41	304	Eagles	-	Saints	-
42	314	Bulldogs	-	Eagles	-
45	335	Eagles	-	Roadrunners	-
46	345	Wolves	-	Eagles	-
50	367	Eagles	-	Bears	-
51	381	Wolf Pack	-	Eagles	-
55	401	Phantoms	-	Eagles	-
58	426	Eagles	-	Griffins	-
60	439	Roadrunners	-	Eagles	-
62	457	Griffins	-	Eagles	-
64	473	Eagles	-	Blood Miners	-
66	487	Eagles	-	White Wolves	-
68	500	Sens	-	Eagles	-
70	515	Eagles	-	Rocket	-
72	532	Eagles	-	Silver Knights	-
73	540	Crunch	-	Eagles	-
76	563	Eagles	-	Saints	-
77	571	Redhawks	-	Eagles	-
80	593	Saints	-	Eagles	-
82	607	Eagles	-	Crunch	-
85	626	Gorillas	-	Eagles	-
87	640	Eagles	-	Rocket	-
89	657	Whalers	-	Eagles	-
91	669	Eagles	-	Silver Knights	-
92	684	Eagles	-	Redhawks	-
94	697	Octopus	-	Eagles	-
98	722	Rocket	-	Eagles	-
101	747	Eagles	-	Redhawks	-
103	757	Eagles	-	Mountaineers	-
104	766	Titans	-	Eagles	-
106	787	Silver Knights	-	Eagles	-
109	806	Eagles	-	Reign	-
111	817	White Wolves	-	Eagles	-
113	837	Eagles	-	Bulldogs	-
114	846	Eagles	-	Moose	-
117	860	Americans	-	Eagles	-
120	883	Norsemen	-	Eagles	-
124	910	Rams	-	Eagles	-
127	936	Wolves	-	Eagles	-
129	948	Eagles	-	Reign	-
131	969	Reign	-	Eagles	-
133	981	Eagles	-	Mountaineers	-
135	993	Eagles	-	Bills	-
136	1008	Eagles	-	Octopus	-
138	1015	Blood Miners	-	Eagles	-
140	1039	Octopus	-	Eagles	-
143	1056	Eagles	-	Bills	-
145	1070	Bills	-	Eagles	-
147	1086	Eagles	-	Griffins	-
149	1099	Mountaineers	-	Eagles	-
150	1105	Eagles	-	White Wolves	-
152	1122	Eagles	-	Grisards	-
155	1138	Roadrunners	-	Eagles	-
159	1165	Gulls	-	Eagles	-
162	1182	Eagles	-	Gorillas	-
165	1196	Redhawks	-	Eagles	-
167	1211	Eagles	-	Pens	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1227	Eagles	-	Gorillas	-
172	1239	Mountaineers	-	Eagles	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3500	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0%	0$	0$	8500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,857,125$	2,857,125$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
19,869$	0$	28	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	174	19,869$	3,457,206$

Eagles Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Eagles Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Eagles Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Eagles Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Eagles Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Eagles
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: David \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #6 vs Silver Knights