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Centre de jeu
	Mountaineers 18-9-4, 40pts	5	FINAL	4	Admirals 12-14-2, 26pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
10-4-1	Fiche domicile	4-9-2
8-5-3	Fiche domicile	8-5-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.68	Buts par match	3.57
3.52	Buts contre par match	3.79
30.77%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	68.35%

Admirals
12-14-2, 26pts

FINAL

Blossom Bytes
25-3-2, 52pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
4-9-2	Fiche domicile	12-2-1
8-5-0	Fiche domicile	13-1-1
4-4-2	Derniers 10 matchs	9-1-0
3.57	Buts par match	4.60
3.79	Buts contre par match	3.10
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	31.06%
68.35%	Pourcentage en désavantage numérique	70.31%

Grisards
15-14-2, 32pts

Jour 69

Admirals
12-14-2, 26pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
10-4-1	Fiche domicile	4-9-2
5-10-1	Fiche visiteur	8-5-0
5-5-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.90	Buts par match	3.57
4.16	Buts contre par match	3.57
30.50%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
68.50%	Pourcentage en désavantage numérique	68.35%

Phantoms
16-9-4, 36pts

Jour 73

Admirals
12-14-2, 26pts

Statistiques d’équipe
SOL2	Séquence	W1
7-5-3	Fiche domicile	4-9-2
9-4-1	Fiche visiteur	8-5-0
4-3-3	10 derniers matchs	4-4-2
3.76	Buts par match	3.57
3.55	Buts contre par match	3.57
26.32%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
73.85%	Pourcentage en désavantage numérique	68.35%

Admirals
12-14-2, 26pts

Jour 75

Americans
12-14-3, 27pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
4-9-2	Fiche domicile	8-5-2
8-5-0	Fiche visiteur	4-9-1
4-4-2	10 derniers matchs	5-4-1
3.57	Buts par match	3.76
3.79	Buts contre par match	3.76
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	32.54%
68.35%	Pourcentage en désavantage numérique	72.31%

Meneurs d'équipe
	Buts Valtteri Puustinen 14	Passes Ty Mueller 28

	Points Ty Mueller 39	Plus/Moins Valtteri Puustinen 12

	Victoires Marcus Hogberg 9	Pourcentage d’arrêts Evan Gardner 0.953

Statistiques d’équipe
Buts pour 100 3.57 GFG	Tirs pour 970 34.64 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.0% 30 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 106 3.79 GAA	Tirs contre 909 32.46 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.3%% 44 GA	Début de la zone défensive 36.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	André
	Entraîneur	Anders Sorensen
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Curtis Douglas
	Assistant #1	Filip Zadina
	Assistant #2	Ilya Solovyov
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,757
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	57 / 65
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evgenii Dadonov		X	X		100.00	65	50	94	85	71	80	94	76	61	71	74	67	65	71	63	0	73	0	0	35	1	1,650,000$
2	Pierre Engvall		X	X		100.00	67	50	93	75	82	78	90	71	61	66	69	67	65	57	60	0	76	0	0	28	2	2,650,000$
3	Curtis Douglas (C)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	56	62	0	74	0	0	24	1	826,875$
4	Andrew Mangiapane		X	X		100.00	69	50	93	81	69	80	94	73	61	68	70	68	65	58	64	0	77	0	0	28	2	3,750,000$
5	Egor Sokolov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	51	57	0	86	0	0	24	1	1,312,500$
6	Shane Bowers	X				100.00	68	50	91	62	71	75	92	62	61	63	61	71	65	52	62	0	87	0	0	25	1	1,519,383$
7	Filip Zadina (A)		X	X		100.00	67	50	93	79	72	80	70	73	61	67	71	69	67	53	59	0	76	0	0	25	1	1,900,000$
8	Arseny Gritsyuk		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	81	0	0	23	2	735,000$
9	Landon Slaggert		X	X		100.00	67	54	89	73	69	79	91	70	61	66	66	70	65	40	55	0	87	0	0	22	3	1,350,000$
10	Josh Davies	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	79	0	1	20	2	650,000$
11	Ty Mueller	X	X	X		100.00	60	50	92	70	70	77	91	63	71	64	62	70	65	40	55	0	88	0	1	21	2	825,000$
12	Isaac Howard (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	87	0	0	20	3	1,500,000$
13	Jacob Bengtsson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	81	0	0	25	1	682,500$
14	Ilya Solovyov (A)				X	100.00	70	50	90	70	79	82	90	64	25	65	62	73	65	53	59	0	78	0	0	24	2	771,750$
15	Calle Odelius				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	78	0	0	20	1	1,250,000$
16	Axel Sandin Pellikka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	1	19	2	1,500,000$
17	Ian Moore				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	82	0	1	22	1	1,250,000$
18	Zayne Parekh (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	81	0	0	18	3	1,500,000$
Rayé
1	Valtteri Puustinen		X	X		93.28	60	50	94	71	69	76	89	68	61	68	67	67	65	50	62	0	76	0	0	25	1	1,400,000$
2	Samu Tuomaala		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	66	0	0	21	2	1,312,500$
3	Judd Caulfield		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	79	0	0	23	1	866,250$
4	Justin Ertel		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	1	21	2	975,000$
5	Milo Roelens	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	0	21	2	750,000$
6	Aleksanteri Kaskimaki (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	72	0	0	20	3	1,250,000$
7	Jared Wright (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	75	0	0	22	2	700,000$
8	Mikhail Ilyin (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	72	0	0	19	3	750,000$
9	Eriks Mateiko (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	65	0	0	19	3	825,000$
10	Hunter St. Martin (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	75	0	0	19	3	650,000$
11	Eemil Viro				X	86.82	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	59	0	71	0	0	22	1	1,023,750$
12	Evan Nause				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	0	21	1	1,312,500$
13	Cade Webber				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	1	23	1	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.32	62	57	69	64	64	72	76	63	59	62	62	63	62	46	57	0	77	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	100.00	69	76	71	93	62	63	66	63	69	62	71	61	66	0	80	0	0	30	1	1,000,000$
2	Evan Gardner (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	55	0	83	0	0	18	3	975,000$
Rayé
1	Jiri Patera	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	52	65	0	78	0	0	25	1	1,447,031$
2	Tristan Lennox	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	85	0	0	22	1	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	72	70	68	61	61	62	61	62	61	63	49	60	0	82	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Anders Sorensen	74	77	74	89	63	68	1	SWE	50	2	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ty Mueller	Admirals (NSH)	C/LW/RW	28	11	28	39	4	12	10	40	50	78	21	44	14.10%	12	582	20.79	3	15	18	11	90	1	1	2	7	70	2	0	54.68%	684	15	10	0	1.34	1	2	2	0	0	0	3	2
2	Valtteri Puustinen	Admirals (NSH)	LW/RW	27	14	13	27	12	5	5	33	33	101	40	64	13.86%	11	463	17.16	4	5	9	8	50	2	0	2	7	62	2	1	50.75%	67	14	10	1	1.17	0	1	0	1	0	3	2	3
3	William Carrier	Predators	LW/RW	18	9	13	22	2	26	10	29	32	62	32	48	14.52%	6	409	22.72	4	4	8	8	44	1	0	1	2	40	0	1	50.00%	90	8	7	1	1.08	0	1	1	1	0	2	0	2
4	Shane Bowers	Admirals (NSH)	C	28	5	15	20	6	10	10	31	42	49	20	55	10.20%	16	431	15.40	0	6	6	0	23	0	0	0	1	52	1	0	49.09%	328	11	11	0	0.93	0	0	0	0	2	1	1	0
5	Andrew Mangiapane	Admirals (NSH)	LW/RW	13	10	8	18	4	0	0	12	10	59	17	34	16.95%	4	250	19.27	7	2	9	16	47	0	0	0	2	28	2	1	50.00%	12	12	6	0	1.44	0	2	0	0	0	3	0	0
6	Filip Zadina	Admirals (NSH)	LW/RW	22	11	7	18	2	20	20	22	23	82	10	59	13.41%	9	319	14.52	4	2	6	8	39	0	1	1	2	14	2	2	45.71%	35	10	7	0	1.13	0	0	1	1	2	2	1	0
7	Landon Slaggert	Admirals (NSH)	LW/RW	28	5	10	15	-1	24	10	40	30	71	26	41	7.04%	9	377	13.48	1	3	4	7	26	1	0	1	1	19	0	0	63.64%	33	16	3	0	0.79	0	0	2	0	0	0	1	1
8	Pierre Engvall	Admirals (NSH)	LW/RW	13	3	8	11	3	0	0	12	11	62	20	21	4.84%	4	226	17.45	0	6	6	10	44	0	0	0	0	3	0	0	35.71%	14	9	4	0	0.97	0	1	0	0	0	0	1	1
9	Isaac Howard	Admirals (NSH)	LW	24	4	7	11	-5	48	20	42	23	39	19	33	10.26%	9	381	15.89	3	0	3	4	51	0	0	0	2	34	0	1	75.00%	12	10	7	0	0.58	0	0	1	0	3	0	1	1
10	Evgenii Dadonov	Admirals (NSH)	LW/RW	11	3	7	10	0	5	5	18	10	32	15	30	9.38%	5	185	16.86	0	3	3	6	39	0	0	0	0	4	0	0	57.14%	7	9	2	0	1.08	0	1	0	0	1	1	1	0
11	Egor Sokolov	Admirals (NSH)	LW/RW	24	4	6	10	5	34	20	33	19	40	12	21	10.00%	8	302	12.60	1	1	2	1	22	0	0	0	0	7	0	0	58.82%	17	4	3	0	0.66	0	0	2	1	1	2	0	0
12	Axel Sandin Pellikka	Admirals (NSH)	D	23	2	8	10	11	55	35	26	21	26	10	13	7.69%	18	427	18.57	2	1	3	4	39	0	1	1	1	44	1	0	0%	0	4	10	0	0.47	0	0	4	1	2	0	1	0
13	Arseny Gritsyuk	Admirals (NSH)	LW/RW	15	5	4	9	1	15	5	26	8	31	4	21	16.13%	7	222	14.85	0	1	1	2	14	0	0	0	3	19	1	0	37.50%	8	4	4	0	0.81	0	0	0	0	1	1	0	1
14	Jacob Bengtsson	Admirals (NSH)	D	22	0	7	7	-2	58	40	36	34	17	13	15	0%	17	486	22.11	0	1	1	3	61	0	2	2	1	65	0	0	0%	0	3	13	0	0.29	0	0	2	1	5	0	1	0
15	Ilya Solovyov	Admirals (NSH)	D	25	4	3	7	11	14	10	29	29	45	12	16	8.89%	31	602	24.12	1	0	1	10	76	0	1	1	4	73	0	0	0%	0	15	20	0	0.23	0	0	0	0	2	0	1	0
16	Cade Webber	Admirals (NSH)	D	12	2	5	7	-1	13	5	10	20	9	4	3	22.22%	9	208	17.39	2	0	2	3	14	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	1	2	0	0.67	0	0	0	1	0	0	0	1
17	Curtis Douglas	Admirals (NSH)	C	19	4	2	6	-7	32	20	32	29	31	7	14	12.90%	4	295	15.55	0	0	0	1	31	0	0	0	1	49	0	0	48.38%	277	5	3	0	0.41	0	0	0	3	1	0	0	0
18	Zayne Parekh	Admirals (NSH)	D	21	1	5	6	-4	89	25	32	14	24	6	8	4.17%	28	382	18.21	1	2	3	3	31	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	2	6	0	0.31	0	0	2	1	2	0	0	0
19	Jared Wright	Admirals (NSH)	RW	12	3	3	6	3	36	20	15	7	21	6	11	14.29%	2	176	14.72	1	2	3	4	21	0	0	0	0	6	0	0	66.67%	6	3	3	0	0.68	0	0	1	1	2	0	0	0
20	Vladislav Kolyachonok	Predators	D	7	2	3	5	-2	0	0	5	16	22	8	10	9.09%	8	179	25.65	0	1	1	0	19	0	0	0	1	20	0	0	0%	1	11	7	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Eemil Viro	Admirals (NSH)	D	13	1	4	5	6	54	20	21	15	10	4	5	10.00%	17	277	21.33	0	2	2	0	37	0	0	0	1	34	1	0	0%	1	2	6	0	0.36	0	0	1	1	2	0	0	0
22	Josh Davies	Admirals (NSH)	C/LW/RW	11	1	4	5	4	11	5	19	11	11	7	13	9.09%	2	126	11.51	0	1	1	1	13	0	0	0	0	2	0	0	43.27%	104	3	2	0	0.79	0	0	0	1	0	0	0	0
23	Judd Caulfield	Admirals (NSH)	LW/RW	13	2	2	4	-2	33	15	16	10	17	5	13	11.76%	2	167	12.85	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	30.00%	10	3	4	0	0.48	0	0	0	0	3	0	0	0
24	Calle Odelius	Admirals (NSH)	D	19	0	3	3	1	102	60	28	21	20	5	6	0%	17	309	16.27	0	1	1	1	32	0	0	0	2	39	0	0	0%	0	2	6	0	0.19	0	0	1	1	9	0	0	0
25	Evan Nause	Admirals (NSH)	D	12	0	1	1	0	74	30	14	11	11	6	0	0%	13	214	17.84	0	1	1	1	29	0	0	0	0	20	0	0	0%	0	3	7	0	0.09	0	0	2	4	0	0	0	0
26	Ian Moore	Admirals (NSH)	D	15	0	1	1	0	28	10	18	16	12	5	4	0%	14	272	18.15	0	0	0	1	17	0	0	0	1	29	0	0	0%	0	3	6	0	0.07	0	0	1	0	1	0	0	0
27	Eriks Mateiko	Admirals (NSH)	LW/RW	4	0	1	1	1	5	5	0	1	0	0	0	0%	0	5	1.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	3.38	0	0	0	0	1	0	0	0
28	Hunter St. Martin	Admirals (NSH)	LW	9	0	1	1	-1	2	0	4	3	2	0	1	0%	1	30	3.33	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Samu Tuomaala	Admirals (NSH)	LW/RW	3	0	0	0	-1	0	0	3	4	1	1	0	0%	1	25	8.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
30	Justin Ertel	Admirals (NSH)	LW/RW	8	0	0	0	-3	14	10	7	4	6	3	3	0%	0	63	7.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	1	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0
31	Milo Roelens	Admirals (NSH)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
32	Aleksanteri Kaskimaki	Admirals (NSH)	C	4	0	0	0	0	2	0	0	4	0	1	0	0%	0	11	2.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
33	Mikhail Ilyin	Admirals (NSH)	LW/RW	3	0	0	0	-1	4	0	1	1	3	2	2	0%	1	23	7.96	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				507	106	179	285	46	825	425	654	562	994	341	608	10.66%	285	8437	16.64	34	60	94	113	932	5	6	11	39	795	12	6	51.37%	1717	184	171	2	0.68	1	8	23	20	41	15	14	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Marcus Hogberg	Admirals (NSH)	22	9	10	2	0.888	3.57	1278	76	681	376	3	0.571	7	21	3	1	1
2	Jiri Patera	Admirals (NSH)	8	2	4	0	0.859	5.13	304	26	185	105	0	0	0	6	9	0	0
3	Evan Gardner	Admirals (NSH)	2	1	0	0	0.953	1.15	104	2	43	25	0	0	0	1	16	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			32	12	14	2	0.886	3.70	1687	104	909	506	3		7	28	28	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aleksanteri Kaskimaki	Admirals (NSH)	C	20	2004-02-06	FIN	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Mangiapane	Admirals (NSH)	LW/RW	28	1996-04-04	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,750,000$	2,393,617$	375,000$	239,362$	No	3,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arseny Gritsyuk	Admirals (NSH)	LW/RW	23	2001-03-15	RUS	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	735,000$	469,149$	73,500$	46,915$	No	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Axel Sandin Pellikka	Admirals (NSH)	D	19	2005-03-11	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cade Webber	Admirals (NSH)	D	23	2001-01-05	USA	No	194 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Calle Odelius	Admirals (NSH)	D	20	2004-05-30	SWE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Curtis Douglas	Admirals (NSH)	C	24	2000-03-06	CAN	No	249 Lbs	6 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	826,875$	527,793$	82,688$	52,780$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eemil Viro (sur la masse salariale)	Admirals (NSH)	D	22	2002-04-03	FIN	No	165 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	653,457$	102,375$	65,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Egor Sokolov	Admirals (NSH)	LW/RW	24	2000-06-07	RUS	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	837,766$	131,250$	83,777$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eriks Mateiko	Admirals (NSH)	LW/RW	19	2005-11-18	LAT	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Evan Gardner	Admirals (NSH)	G	18	2006-01-25	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Evan Nause	Admirals (NSH)	D	21	2003-01-20	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	837,766$	131,250$	83,777$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evgenii Dadonov	Admirals (NSH)	LW/RW	35	1989-03-12	RUS	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	1,650,000$	1,053,191$	165,000$	105,319$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Zadina	Admirals (NSH)	LW/RW	25	1999-11-27	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,900,000$	1,212,766$	190,000$	121,277$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter St. Martin	Admirals (NSH)	LW	19	2005-06-13	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ian Moore	Admirals (NSH)	D	22	2002-01-04	USA	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Solovyov	Admirals (NSH)	D	24	2000-07-20	BLR	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	771,750$	492,606$	77,175$	49,261$	No	771,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	771,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Howard	Admirals (NSH)	LW	20	2004-05-30	USA	Yes	190 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Bengtsson	Admirals (NSH)	D	25	1999-05-08	SWE	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Wright	Admirals (NSH)	RW	22	2002-11-22	USA	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jiri Patera	Admirals (NSH)	G	25	1999-02-24	CZE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,447,031$	923,637$	144,703$	92,364$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Davies	Admirals (NSH)	C/LW/RW	20	2004-03-24	CAN	No	201 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Judd Caulfield	Admirals (NSH)	LW/RW	23	2001-03-19	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	866,250$	552,926$	86,625$	55,293$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Ertel	Admirals (NSH)	LW/RW	21	2003-05-27	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Landon Slaggert	Admirals (NSH)	LW/RW	22	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-06	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	861,702$	135,000$	86,170$	No	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marcus Hogberg	Admirals (NSH)	G	30	1994-11-25	SWE	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-28	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	638,298$	100,000$	63,830$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Ilyin	Admirals (NSH)	LW/RW	19	2005-02-15	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Milo Roelens	Admirals (NSH)	C/LW/RW	21	2003-01-16	CAN	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre Engvall	Admirals (NSH)	LW/RW	28	1996-05-31	SWE	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,650,000$	1,691,489$	265,000$	169,149$	No	2,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samu Tuomaala	Admirals (NSH)	LW/RW	21	2003-01-08	FIN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	837,766$	131,250$	83,777$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shane Bowers	Admirals (NSH)	C	25	1999-07-30	CAN	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,519,383$	969,819$	151,938$	96,982$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Lennox	Admirals (NSH)	G	22	2002-10-21	CAN	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Mueller	Admirals (NSH)	C/LW/RW	21	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Valtteri Puustinen (sur la masse salariale)	Admirals (NSH)	LW/RW	25	1999-06-04	FIN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-23	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,400,000$	893,617$	140,000$	89,362$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zayne Parekh	Admirals (NSH)	D	18	2006-02-15	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-23	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	22.69	195 Lbs	6 ft1	1.77	1,218,858$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Ty Mueller	Pierre Engvall	30	1	1	3
2	Evgenii Dadonov	Josh Davies	Filip Zadina	28	1	1	3
3	Isaac Howard	Curtis Douglas	Arseny Gritsyuk	24	1	2	2
4	Egor Sokolov	Shane Bowers	Landon Slaggert	18	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bengtsson	Ian Moore	37	1	2	2
2	Axel Sandin Pellikka	Ilya Solovyov	33	1	2	2
3	Calle Odelius	Zayne Parekh	25	1	2	2
4	Calle Odelius	Zayne Parekh	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Ty Mueller	Pierre Engvall	50	0	0	5
2	Evgenii Dadonov	Josh Davies	Filip Zadina	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bengtsson	Ian Moore	50	1	2	2
2	Axel Sandin Pellikka	Ilya Solovyov	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	Isaac Howard	50	1	2	2
2	Shane Bowers	Landon Slaggert	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calle Odelius	Zayne Parekh	50	1	2	2
2	Jacob Bengtsson	Ian Moore	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	50	1	2	2	Axel Sandin Pellikka	Ilya Solovyov	50	1	2	2
2	Shane Bowers	50	1	2	2	Calle Odelius	Zayne Parekh	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Mueller	Pierre Engvall	50	1	2	2
2	Josh Davies	Evgenii Dadonov	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bengtsson	Ian Moore	50	1	2	2
2	Axel Sandin Pellikka	Ilya Solovyov	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Mangiapane	Ty Mueller	Pierre Engvall	Jacob Bengtsson	Ian Moore

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Evgenii Dadonov	Curtis Douglas	Filip Zadina	Axel Sandin Pellikka	Ilya Solovyov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pierre Engvall, Andrew Mangiapane, Evgenii Dadonov	Arseny Gritsyuk, Isaac Howard	Landon Slaggert

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ilya Solovyov, Ian Moore, Zayne Parekh	Ilya Solovyov	Axel Sandin Pellikka, Ilya Solovyov

Tirs de pénalité
Andrew Mangiapane, Ty Mueller, Evgenii Dadonov, Pierre Engvall, Filip Zadina

Gardien
#1 : Marcus Hogberg, #2 : Evan Gardner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	14	23	0	0	35	32	31	3	71	341	366	258	12	70	20	88	47	9	1	11.11%	9	3	66.67%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
2	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	35	32	31	3	70	341	366	258	12	61	20	54	49	8	1	12.50%	7	3	57.14%	1	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
3	Blossom Bytes	4	1	2	0	0	0	0	1	14	18	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	3	0.375	14	25	39	0	0	35	32	31	3	149	341	366	258	12	153	40	153	85	13	3	23.08%	29	9	68.97%	1	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
4	Gorillas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	5	9	0	0	35	32	31	3	23	341	366	258	12	21	7	18	32	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
5	Grisards	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	35	32	31	3	24	341	366	258	12	40	7	28	29	4	1	25.00%	9	4	55.56%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
6	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	35	32	31	3	23	341	366	258	12	41	10	24	27	5	1	20.00%	7	0	100.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
7	Mountaineers	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	35	32	31	3	41	341	366	258	12	28	6	35	21	9	3	33.33%	5	3	40.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
8	Norsemen	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	35	32	31	3	37	341	366	258	12	31	10	21	21	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
9	Penguins	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	10	18	28	0	0	35	32	31	3	117	341	366	258	12	91	25	56	91	10	5	50.00%	8	3	62.50%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
10	Rams	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	35	32	31	3	33	341	366	258	12	27	5	43	18	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
11	Redhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	35	32	31	3	35	341	366	258	12	37	19	22	24	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
12	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	35	32	31	3	39	341	366	258	12	34	17	42	27	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
13	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	16	25	0	0	35	32	31	3	69	341	366	258	12	59	26	44	32	10	3	30.00%	12	3	75.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
14	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	35	32	31	3	37	341	366	258	12	21	9	28	15	8	2	25.00%	4	2	50.00%	1	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
15	Titans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	35	32	31	3	35	341	366	258	12	32	11	15	26	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
16	Whalers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	35	32	31	3	38	341	366	258	12	42	9	37	25	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
17	Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	35	32	31	3	31	341	366	258	12	29	9	9	11	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
18	Wolves	3	0	2	0	1	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	2	0.333	11	17	28	0	0	35	32	31	3	98	341	366	258	12	92	35	97	58	15	5	33.33%	13	7	46.15%	1	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
	Total	28	10	14	0	2	0	0	2	100	106	-6	15	4	9	0	0	0	0	2	51	60	-9	13	6	5	0	2	0	0	0	49	46	3	26	0.464	100	170	270	0	0	35	32	31	3	970	341	366	258	12	909	285	814	638	125	30	24.00%	139	44	68.35%	4	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
	_Since Last GM Reset	28	10	14	0	2	0	0	2	100	106	-6	15	4	9	0	0	0	0	2	51	60	-9	13	6	5	0	2	0	0	0	49	46	3	26	0.464	100	170	270	0	0	35	32	31	3	970	341	366	258	12	909	285	814	638	125	30	24.00%	139	44	68.35%	4	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
	_Vs Conference	23	7	13	0	2	0	0	1	82	91	-9	13	4	8	0	0	0	0	1	44	51	-7	10	3	5	0	2	0	0	0	38	40	-2	19	0.413	82	142	224	0	0	35	32	31	3	795	341	366	258	12	768	227	669	519	95	24	25.26%	114	36	68.42%	3	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275
	_Vs Division	8	4	7	0	1	0	0	1	31	34	-3	6	2	4	0	0	0	0	1	23	25	-2	2	2	3	0	1	0	0	0	8	9	-1	11	0.688	31	50	81	0	0	35	32	31	3	271	341	366	258	12	248	86	272	155	38	9	23.68%	38	15	60.53%	1	338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%	596	314	541	273	551	275

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	26	W1	100	170	270	970	909	285	814	638	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	10	14	2	0	0	2	100	106

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	9	0	0	0	2	51	60

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	5	2	0	0	0	49	46

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
125	30	24.00%	139	44	68.35%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
341	366	258	12	35	32	31	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
338	662	51.06%	320	634	50.47%	239	459	52.07%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
596	314	541	273	551	275

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Blossom Bytes	7	Admirals	3	L			Sommaire du match
3	15	Admirals	2	Bears	5	L			Sommaire du match
6	39	Rams	7	Admirals	2	L			Sommaire du match
8	56	Admirals	4	Blossom Bytes	5	L			Sommaire du match
10	76	Penguins	4	Admirals	2	L			Sommaire du match
14	101	Gulls	5	Admirals	2	L			Sommaire du match
17	128	Americans	3	Admirals	6	W			Sommaire du match
20	147	Admirals	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
22	161	Senators	1	Admirals	6	W			Sommaire du match
26	188	Admirals	3	Grisards	7	L			Sommaire du match
27	195	Admirals	4	Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match
28	201	Titans	2	Admirals	5	W			Sommaire du match
32	225	Penguins	1	Admirals	5	W			Sommaire du match
36	252	Admirals	5	Bears	3	W			Sommaire du match
37	260	Whalers	4	Admirals	2	L			Sommaire du match
40	278	Admirals	4	Silver Knights	3	W			Sommaire du match
42	290	Senators	5	Admirals	3	L			Sommaire du match
45	311	Admirals	4	Gorillas	2	W			Sommaire du match
47	325	Blossom Bytes	3	Admirals	2	L	X	X	Sommaire du match
49	346	Admirals	3	Reign	1	W			Sommaire du match
51	354	Americans	5	Admirals	3	L			Sommaire du match
53	376	Admirals	4	Norsemen	1	W			Sommaire du match
55	385	Redhawks	4	Admirals	3	L			Sommaire du match
57	409	Admirals	6	Wolves	5	W	X		Sommaire du match
59	417	Admirals	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
60	426	Wolves	4	Admirals	3	L			Sommaire du match
63	450	Mountaineers	5	Admirals	4	L	X	X	Sommaire du match
65	461	Admirals	5	Blossom Bytes	3	W			Sommaire du match
69	484	Grisards	-	Admirals	-
73	513	Phantoms	-	Admirals	-
75	525	Admirals	-	Americans	-
78	546	Rams	-	Admirals	-
80	566	Admirals	-	Moose	-
82	578	Saints	-	Admirals	-
84	585	Admirals	-	Bills	-
86	602	Admirals	-	Bears	-
88	615	Wolf Pack	-	Admirals	-
90	634	Admirals	-	Grisards	-
92	646	Senators	-	Admirals	-
94	666	Admirals	-	Moose	-
95	676	White Wolves	-	Admirals	-
98	694	Admirals	-	Blood Miners	-
100	708	Eagles	-	Admirals	-
102	720	Admirals	-	Senators	-
103	733	Admirals	-	Crunch	-
105	746	Penguins	-	Admirals	-
109	769	Admirals	-	Gulls	-
110	778	Wolf Pack	-	Admirals	-
113	801	Admirals	-	Gulls	-
114	810	Titans	-	Admirals	-
118	838	Moose	-	Admirals	-
120	851	Admirals	-	Wolf Pack	-
122	867	Admirals	-	Redhawks	-
123	876	Rocket	-	Admirals	-
126	899	Eagles	-	Admirals	-
128	913	Admirals	-	Phantoms	-
130	932	Titans	-	Admirals	-
132	940	Admirals	-	Griffins	-
134	955	Admirals	-	Penguins	-
136	970	Bears	-	Admirals	-
140	997	Bears	-	Admirals	-
142	1018	Admirals	-	Phantoms	-
143	1028	Admirals	-	Rams	-
145	1034	Rams	-	Admirals	-
148	1061	Blossom Bytes	-	Admirals	-
150	1073	Admirals	-	Bulldogs	-
152	1092	Admirals	-	Blood Miners	-
153	1097	Norsemen	-	Admirals	-
156	1122	Whalers	-	Admirals	-
157	1130	Admirals	-	Roadrunners	-
161	1157	Norsemen	-	Admirals	-
162	1161	Admirals	-	Redhawks	-
165	1180	Admirals	-	Titans	-
166	1191	Admirals	-	Blossom Bytes	-
167	1198	Crunch	-	Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	1220	Admirals	-	Rams	-
172	1225	Octopus	-	Admirals	-
174	1240	Admirals	-	Titans	-
178	1262	Gulls	-	Admirals	-
181	1279	Admirals	-	Whalers	-
183	1291	Gulls	-	Admirals	-
184	1298	Admirals	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	34	12
Assistance	33,854	82,500
Assistance PCT	90.28%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	7757 - 96.96%	171,283$	2,569,242$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,595,230$	4,023,629$	4,023,629$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
24,594$	1,595,230$	33	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,453,353$	120	24,594$	2,951,280$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 28 \| W: 12 \| L: 14 \| OTL: 2 \| P: 26 GF: 100 \| GA: 106 \| PP%: 24.00% \| PK%: 68.35% DG: André \| Morale : 95 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #484 vs Grisards