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Centre de jeu
	Bears 16-13-3, 35pts	3	FINAL	2	Wolf Pack 16-9-5, 37pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
6-6-3	Fiche domicile	10-3-2
10-7-0	Fiche domicile	6-6-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.53	Buts par match	3.37
3.38	Buts contre par match	3.20
33.08%	Pourcentage en avantage numérique	21.77%
74.31%	Pourcentage en désavantage numérique	74.13%

Rocket
8-19-2, 18pts

FINAL

Bears
16-13-3, 35pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W3
5-10-0	Fiche domicile	6-6-3
3-9-2	Fiche domicile	10-7-0
2-6-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.90	Buts par match	3.53
4.34	Buts contre par match	3.38
21.49%	Pourcentage en avantage numérique	33.08%
69.18%	Pourcentage en désavantage numérique	74.31%

Bears
16-13-3, 35pts

Jour 70

Blossom Bytes
25-3-2, 52pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
6-6-3	Fiche domicile	12-2-1
10-7-0	Fiche visiteur	13-1-1
6-3-1	10 derniers matchs	9-1-0
3.53	Buts par match	4.60
3.38	Buts contre par match	4.60
33.08%	Pourcentage en avantage numérique	31.06%
74.31%	Pourcentage en désavantage numérique	70.31%

Wolves
7-17-6, 20pts

Jour 72

Bears
16-13-3, 35pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W3
3-9-3	Fiche domicile	6-6-3
4-8-3	Fiche visiteur	10-7-0
3-3-4	10 derniers matchs	6-3-1
3.33	Buts par match	3.53
4.53	Buts contre par match	3.53
27.82%	Pourcentage en avantage numérique	33.08%
65.81%	Pourcentage en désavantage numérique	74.31%

Bears
16-13-3, 35pts

Jour 74

Redhawks
16-10-3, 35pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
6-6-3	Fiche domicile	9-4-2
10-7-0	Fiche visiteur	7-6-1
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.53	Buts par match	3.90
3.38	Buts contre par match	3.90
33.08%	Pourcentage en avantage numérique	24.59%
74.31%	Pourcentage en désavantage numérique	75.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Raphael Lavoie 19	Passes Luca Del Bel Belluz 30

	Points Luca Del Bel Belluz 47	Plus/Moins Luca Del Bel Belluz 11

	Victoires Collin Delia 11	Pourcentage d’arrêts Vinny Duplessis 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 113 3.53 GFG	Tirs pour 904 28.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.1% 43 GF	Début de zone offensive 35.6%
Buts contre 108 3.38 GAA	Tirs contre 1000 31.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.3%% 37 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guenter
	Entraîneur	Steve Ott
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	52 / 65
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Conor Sheary		X	X		100.00	60	50	92	73	68	78	90	66	61	68	64	66	65	65	65	0	83	0	0	32	1	1,100,000$
2	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	61	0	82	0	0	24	1	1,378,125$
3	Raphael Lavoie	X				100.00	65	50	86	70	82	77	86	66	61	65	67	68	65	57	63	0	85	0	0	24	1	1,378,125$
4	Jacob Melanson		X	X		100.00	73	50	84	62	78	76	83	62	61	61	62	73	65	49	58	0	88	0	0	21	2	866,250$
5	Givani Smith		X	X		99.00	73	66	82	64	81	75	78	65	61	65	65	69	65	56	63	0	88	0	0	26	1	900,000$
6	Jon-Randall Avon	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	83	0	0	21	1	787,500$
7	Jackson Hallum	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	82	0	0	22	1	825,000$
8	Ryan Tverberg	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	84	0	0	22	1	650,000$
9	Daniil Zhilkin	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	81	0	0	21	1	1,250,000$
10	Owen Beck	X				100.00	66	50	88	70	75	76	94	67	70	69	66	70	65	41	56	0	81	0	0	20	1	1,500,000$
11	Luca Del Bel Belluz	X	X	X		100.00	60	50	94	72	71	80	94	69	78	69	69	67	65	41	56	0	83	0	0	21	1	1,250,000$
12	Connor Clattenburg (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	78	0	0	19	3	700,000$
13	Topi Niemela				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	57	0	86	0	0	22	1	1,023,750$
14	Cam Dineen				X	100.00	60	50	92	73	71	84	90	65	25	68	63	73	65	61	70	0	82	0	0	26	1	930,000$
15	Ryan Shea				X	100.00	65	50	92	71	82	83	81	70	25	65	68	77	65	54	62	0	83	0	0	27	1	650,000$
16	Ryan McCleary				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	84	0	0	21	1	700,000$
17	Marshall Rifai				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	86	0	0	26	2	650,000$
18	Luca Marrelli (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	86	0	0	19	3	975,000$
Rayé
1	Tyson Gross			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	74	0	0	22	3	650,000$
2	Miko Matikka (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	74	0	0	21	2	975,000$
3	Stephen Halliday (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	71	0	0	22	2	825,000$
4	Ethan Gauthier (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	74	0	0	19	3	1,250,000$
5	Brayden Yager (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	74	0	0	19	3	1,500,000$
6	Nico Myatovic (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	66	0	0	20	3	1,250,000$
7	Adam Engstrom (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	77	0	0	21	2	825,000$
8	Anton Johansson (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	72	0	0	20	3	825,000$
9	Terrell Goldsmith (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	70	0	0	19	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	62	58	69	63	65	73	75	62	59	62	62	63	61	48	58	0	80	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Collin Delia	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	62	69	0	84	0	0	30	1	650,000$
2	Vinny Duplessis	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	88	0	1	25	2	682,500$
Rayé
1	Kristoffer Eberly	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	80	0	0	22	3	670,000$
2	Gustavs Davis Grigals	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	57	0	82	0	0	26	1	650,000$
3	Carter Gylander	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	77	0	0	23	2	880,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	59	0	82	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Ott	77	77	70	82	64	69	1	CAN	43	2	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Raphael Lavoie	Bears (WSH)	C	32	19	28	47	-4	40	20	61	62	129	45	84	14.73%	15	756	23.64	7	12	19	19	88	3	2	5	8	102	0	2	48.87%	311	21	14	0	1.24	0	0	1	2	1	4	5	1
2	Luca Del Bel Belluz	Bears (WSH)	C/LW/RW	31	17	30	47	11	10	10	30	56	102	27	56	16.67%	11	623	20.13	9	15	24	25	85	1	2	3	6	96	2	0	50.66%	456	17	10	1	1.51	0	1	1	1	0	4	2	2
3	Owen Beck	Bears (WSH)	C	25	10	18	28	9	15	15	34	47	83	17	47	12.05%	14	491	19.64	1	5	6	12	35	0	0	0	2	45	1	0	55.29%	378	19	12	0	1.14	1	1	0	2	1	1	2	2
4	Conor Sheary	Bears (WSH)	LW/RW	31	9	16	25	0	15	15	31	51	98	28	67	9.18%	10	581	18.75	3	6	9	19	68	0	0	0	1	20	2	0	53.87%	271	12	7	0	0.86	1	1	0	0	3	0	2	2
5	Jacob Melanson	Bears (WSH)	LW/RW	32	14	10	24	0	2	0	37	51	72	22	46	19.44%	17	614	19.20	5	3	8	15	88	2	0	2	2	57	4	0	41.67%	36	8	11	1	0.78	0	2	0	0	0	2	0	4
6	Givani Smith	Bears (WSH)	LW/RW	32	10	14	24	4	91	25	48	47	93	30	49	10.75%	11	685	21.42	3	9	12	15	86	0	1	1	4	90	1	1	47.16%	176	11	13	0	0.70	0	0	3	1	1	2	1	1
7	Topi Niemela	Bears (WSH)	D	28	6	12	18	4	89	35	40	24	36	16	11	16.67%	23	605	21.62	6	5	11	13	78	0	1	1	4	72	0	1	0%	0	9	15	0	0.59	0	0	4	1	2	0	0	1
8	Ryan Shea	Bears (WSH)	D	32	4	9	13	1	18	10	23	62	57	19	24	7.02%	69	769	24.06	3	2	5	13	88	0	1	1	3	117	0	0	0%	0	15	22	0	0.34	0	0	0	1	1	1	0	1
9	Lian Bichsel	Capitals	D	12	3	8	11	0	10	0	14	20	32	16	16	9.38%	17	284	23.73	3	2	5	11	30	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	9	5	0	0.77	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Marshall Rifai	Bears (WSH)	D	24	2	7	9	6	48	30	27	42	26	12	13	7.69%	23	492	20.51	1	2	3	3	64	0	1	1	0	54	0	0	0%	0	5	20	0	0.37	0	0	2	1	3	0	0	0
11	Jon-Randall Avon	Bears (WSH)	C	17	2	6	8	-5	26	10	21	13	18	7	9	11.11%	10	255	15.01	1	3	4	9	47	0	0	0	0	1	0	0	57.14%	14	2	3	0	0.63	0	0	0	1	1	0	0	0
12	Cam Dineen	Bears (WSH)	D	14	2	4	6	-3	0	0	3	15	14	6	9	14.29%	10	276	19.76	1	1	2	3	28	0	1	1	0	32	1	0	0%	0	6	7	0	0.43	0	0	0	0	0	1	0	0
13	Benoit-Olivier Groulx	Bears (WSH)	C	28	2	3	5	-3	43	15	31	45	18	9	14	11.11%	6	414	14.80	0	0	0	0	9	0	0	0	1	19	1	1	38.67%	75	0	6	0	0.24	0	0	1	2	0	0	0	0
14	Jackson Hallum	Bears (WSH)	C/LW/RW	17	2	3	5	-7	18	10	19	13	17	8	7	11.76%	3	228	13.45	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	2	0	50.00%	8	2	2	0	0.44	0	0	0	1	1	0	0	1
15	Ethan Gauthier	Bears (WSH)	RW	15	4	0	4	-6	9	5	13	8	13	2	9	30.77%	4	115	7.68	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	75.00%	4	0	0	0	0.69	0	0	0	0	1	1	0	0
16	Brayden Yager	Bears (WSH)	C/RW	15	2	2	4	6	32	10	11	7	18	8	8	11.11%	5	174	11.64	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	9	3	3	0	0.46	0	0	1	0	1	0	1	0
17	Tyson Gross	Bears (WSH)	RW	19	0	3	3	-7	2	0	7	8	6	3	3	0%	2	131	6.90	0	2	2	0	21	0	0	0	0	2	0	0	46.15%	13	2	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Nico Myatovic	Bears (WSH)	C/LW	15	1	2	3	-4	44	40	14	18	11	6	10	9.09%	0	166	11.12	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	7	0	2	0	0.36	0	0	3	2	3	0	1	0
19	Ryan McCleary	Bears (WSH)	D	21	0	2	2	5	34	20	22	31	8	5	5	0%	17	369	17.60	0	0	0	1	8	0	1	1	0	28	0	0	0%	0	2	6	0	0.11	0	0	1	0	3	0	0	0
20	Adam Engstrom	Bears (WSH)	D	17	0	2	2	-10	57	45	25	17	5	2	6	0%	27	312	18.41	0	1	1	1	26	0	0	0	0	48	0	0	0%	0	3	6	0	0.13	0	0	4	3	2	0	0	0
21	Anton Johansson	Bears (WSH)	D	21	0	2	2	-12	38	20	18	30	14	3	5	0%	17	348	16.58	0	0	0	1	16	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	2	11	0	0.11	0	0	2	2	0	0	0	0
22	Terrell Goldsmith	Bears (WSH)	D	12	0	2	2	0	49	15	13	14	11	6	4	0%	13	228	19.08	0	0	0	1	21	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	2	0	0.17	0	0	1	1	1	0	0	0
23	Luca Marrelli	Bears (WSH)	D	12	1	0	1	3	18	10	10	15	4	3	0	25.00%	5	187	15.63	0	0	0	0	2	0	0	0	1	11	0	0	0%	0	0	4	0	0.11	0	0	1	0	1	0	0	0
24	Connor Clattenburg	Bears (WSH)	LW	17	1	0	1	-3	6	0	15	10	8	4	0	12.50%	2	106	6.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.78%	45	0	1	0	0.19	0	0	0	0	0	0	1	0
25	Ryan Tverberg	Bears (WSH)	C/LW/RW	17	0	0	0	-1	6	0	0	7	1	2	2	0%	1	62	3.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Daniil Zhilkin	Bears (WSH)	C	18	0	0	0	-1	21	5	8	7	3	0	4	0%	2	71	3.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	25.00%	8	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0
27	Miko Matikka	Bears (WSH)	LW/RW	12	0	0	0	-2	2	0	7	2	6	1	0	0%	1	42	3.52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Stephen Halliday	Bears (WSH)	C	10	0	0	0	-1	0	0	1	2	1	0	0	0%	2	41	4.18	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				576	111	183	294	-20	743	365	583	724	904	307	508	12.28%	337	9439	16.39	43	68	111	161	912	6	10	16	32	882	14	6	50.55%	1818	150	183	2	0.62	2	5	25	22	26	16	15	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Collin Delia	Bears (WSH)	22	11	9	1	0.891	3.35	1271	71	650	373	1	1.000	3	22	0	1	1
2	Vinny Duplessis	Bears (WSH)	8	3	3	1	0.896	3.06	470	24	231	137	0	0	0	7	21	0	0
3	Carter Gylander	Bears (WSH)	4	2	1	0	0.889	4.00	180	12	108	57	1	1.000	3	3	2	0	0
4	Gustavs Davis Grigals	Bears (WSH)	1	0	0	1	0.909	5.46	11	1	11	7	0	0	0	0	9	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	16	13	3	0.892	3.35	1934	108	1000	574	2		6	32	32	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Engstrom	Bears (WSH)	D	21	2003-11-17	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Johansson	Bears (WSH)	D	20	2004-06-10	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Benoit-Olivier Groulx	Bears (WSH)	C	24	2000-02-06	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	879,654$	137,812$	87,965$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brayden Yager	Bears (WSH)	C/RW	19	2005-01-03	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cam Dineen	Bears (WSH)	D	26	1998-06-19	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	930,000$	593,617$	93,000$	59,362$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Gylander	Bears (WSH)	G	23	2001-06-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	880,000$	561,702$	88,000$	56,170$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Collin Delia (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	G	30	1994-06-20	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	412,366$	650,000$	412,366$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Clattenburg	Bears (WSH)	LW	19	2005-05-02	CAN	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Conor Sheary	Bears (WSH)	LW/RW	32	1992-06-08	USA	No	182 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	702,128$	110,000$	70,213$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Zhilkin	Bears (WSH)	C	21	2003-12-19	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Gauthier	Bears (WSH)	RW	19	2005-01-26	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Givani Smith	Bears (WSH)	LW/RW	26	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-31	False	False	Pro & Farm	900,000$	574,468$	90,000$	57,447$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustavs Davis Grigals	Bears (WSH)	G	26	1998-07-22	LAT	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Hallum	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	2002-09-08	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Melanson	Bears (WSH)	LW/RW	21	2003-04-22	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	866,250$	552,926$	86,625$	55,293$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jon-Randall Avon	Bears (WSH)	C	21	2003-07-04	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	502,660$	78,750$	50,266$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kristoffer Eberly	Bears (WSH)	G	22	2002-02-10	USA	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	670,000$	427,660$	67,000$	42,766$	No	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luca Del Bel Belluz	Bears (WSH)	C/LW/RW	21	2003-11-10	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Marrelli	Bears (WSH)	D	19	2005-10-04	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marshall Rifai	Bears (WSH)	D	26	1998-03-16	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Miko Matikka	Bears (WSH)	LW/RW	21	2003-10-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nico Myatovic	Bears (WSH)	C/LW	20	2004-12-01	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Owen Beck	Bears (WSH)	C	20	2004-02-03	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Bears (WSH)	C	24	2000-09-25	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	879,654$	137,812$	87,965$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan McCleary	Bears (WSH)	D	21	2003-09-09	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Shea	Bears (WSH)	D	27	1997-02-11	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Tverberg	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	2002-01-30	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stephen Halliday	Bears (WSH)	C	22	2002-07-02	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Terrell Goldsmith	Bears (WSH)	D	19	2005-05-13	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Topi Niemela	Bears (WSH)	D	22	2002-03-25	FIN	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	653,457$	102,375$	65,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Gross	Bears (WSH)	RW	22	2002-09-23	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vinny Duplessis	Bears (WSH)	G	25	1999-03-19	CAN	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-11-01	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.59	191 Lbs	6 ft0	1.78	936,602$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Sheary	Luca Del Bel Belluz	Givani Smith	28	1	2	2
2	Jacob Melanson	Owen Beck	Benoit-Olivier Groulx	28	1	2	2
3	Jon-Randall Avon	Raphael Lavoie	Jackson Hallum	25	1	2	2
4	Raphael Lavoie	Conor Sheary	Givani Smith	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Shea	Topi Niemela	35	1	2	2
2	Ryan McCleary	Marshall Rifai	35	1	2	2
3	Luca Marrelli	Cam Dineen	30	1	2	2
4	Cam Dineen	Ryan Shea	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Raphael Lavoie	Luca Del Bel Belluz	Givani Smith	50	1	2	2
2	Jacob Melanson	Conor Sheary	Jon-Randall Avon	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Shea	Marshall Rifai	50	1	2	2
2	Topi Niemela	Cam Dineen	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Givani Smith	Jacob Melanson	50	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	Raphael Lavoie	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Shea	Cam Dineen	50	1	2	2
2	Topi Niemela	Marshall Rifai	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Raphael Lavoie	50	1	2	2	Ryan Shea	Topi Niemela	50	1	2	2
2	Givani Smith	50	1	2	2	Cam Dineen	Marshall Rifai	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Givani Smith	Luca Del Bel Belluz	50	1	2	2
2	Jacob Melanson	Raphael Lavoie	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cam Dineen	Ryan Shea	50	1	2	2
2	Marshall Rifai	Topi Niemela	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luca Del Bel Belluz	Raphael Lavoie	Givani Smith	Ryan Shea	Cam Dineen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luca Del Bel Belluz	Raphael Lavoie	Givani Smith	Ryan Shea	Cam Dineen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Givani Smith, Raphael Lavoie, Conor Sheary	Givani Smith, Raphael Lavoie	Raphael Lavoie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marshall Rifai, Ryan Shea, Topi Niemela	Ryan Shea	Marshall Rifai, Ryan Shea

Tirs de pénalité
Jacob Melanson, Conor Sheary, Jackson Hallum, Raphael Lavoie, Givani Smith

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Vinny Duplessis

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jackson Hallum, Owen Beck, Raphael Lavoie, Givani Smith, Jacob Melanson, Conor Sheary, Jon-Randall Avon, Luca Del Bel Belluz, Ryan Tverberg, Benoit-Olivier Groulx

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Marshall Rifai, Ryan Shea, Topi Niemela, Luca Marrelli, Cam Dineen

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	14	22	0	0	17	57	35	4	61	257	363	280	9	70	21	66	32	7	3	42.86%	8	1	87.50%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
2	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	9	15	0	0	17	57	35	4	24	257	363	280	9	29	14	36	14	2	1	50.00%	8	1	87.50%	2	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
3	Blossom Bytes	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	9	15	24	0	0	17	57	35	4	62	257	363	280	9	61	24	41	41	8	5	62.50%	8	3	62.50%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
4	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	17	57	35	4	26	257	363	280	9	27	10	13	17	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
5	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	17	57	35	4	17	257	363	280	9	38	8	12	25	4	1	25.00%	6	3	50.00%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
6	Grisards	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	13	20	0	0	17	57	35	4	27	257	363	280	9	29	8	18	19	4	2	50.00%	4	1	75.00%	1	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
7	Gulls	3	0	2	0	0	1	0	0	11	15	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0.167	11	17	28	0	0	17	57	35	4	89	257	363	280	9	110	34	51	51	18	5	27.78%	13	4	69.23%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
8	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	17	57	35	4	39	257	363	280	9	48	12	21	30	3	1	33.33%	8	3	62.50%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
9	Norsemen	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	6	9	15	0	0	17	57	35	4	54	257	363	280	9	64	18	47	31	8	3	37.50%	11	3	72.73%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
10	Penguins	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	4	0.500	10	18	28	0	0	17	57	35	4	113	257	363	280	9	95	45	109	66	15	3	20.00%	12	2	83.33%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
11	Rams	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	0.667	9	14	23	0	0	17	57	35	4	101	257	363	280	9	120	39	62	75	14	3	21.43%	16	4	75.00%	1	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
12	Rocket	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	17	57	35	4	17	257	363	280	9	26	7	9	11	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
13	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	2	4	0	0	17	57	35	4	36	257	363	280	9	38	13	22	23	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
14	Titans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	17	57	35	4	27	257	363	280	9	24	4	15	12	2	2	100.00%	5	0	100.00%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
15	Whalers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	12	19	0	0	17	57	35	4	24	257	363	280	9	21	4	20	21	3	1	33.33%	5	3	40.00%	2	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
16	Wolf Pack	5	1	2	0	1	1	0	0	18	20	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	4	1	2	0	1	0	0	0	14	15	-1	5	0.500	18	29	47	0	0	17	57	35	4	161	257	363	280	9	184	65	170	95	28	9	32.14%	25	6	76.00%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
17	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	17	57	35	4	26	257	363	280	9	16	11	31	20	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
	Total	32	12	13	0	2	3	2	0	113	108	5	15	4	6	0	1	3	1	0	47	53	-6	17	8	7	0	1	0	1	0	66	55	11	35	0.547	113	183	296	0	0	17	57	35	4	904	257	363	280	9	1000	337	743	583	130	43	33.08%	144	37	74.31%	6	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
	_Since Last GM Reset	32	12	13	0	2	3	2	0	113	108	5	15	4	6	0	1	3	1	0	47	53	-6	17	8	7	0	1	0	1	0	66	55	11	35	0.547	113	183	296	0	0	17	57	35	4	904	257	363	280	9	1000	337	743	583	130	43	33.08%	144	37	74.31%	6	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
	_Vs Conference	28	10	12	0	2	3	1	0	97	92	5	12	3	5	0	1	3	0	0	37	40	-3	16	7	7	0	1	0	1	0	60	52	8	29	0.518	97	159	256	0	0	17	57	35	4	820	257	363	280	9	880	298	673	516	117	39	33.33%	124	31	75.00%	4	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346
	_Vs Division	8	7	8	0	2	3	0	0	26	20	6	4	2	3	0	1	3	0	0	11	11	0	4	5	5	0	1	0	0	0	15	9	6	21	1.313	26	37	63	0	0	17	57	35	4	230	257	363	280	9	256	94	173	160	30	8	26.67%	39	8	79.49%	3	339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%	605	274	651	331	680	346

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	35	W3	113	183	296	904	1000	337	743	583	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	12	13	2	3	2	0	113	108

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	6	1	3	1	0	47	53

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	7	1	0	1	0	66	55

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
130	43	33.08%	144	37	74.31%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
257	363	280	9	17	57	35	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
339	648	52.31%	328	694	47.26%	252	476	52.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
605	274	651	331	680	346

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	15	Admirals	2	Bears	5	W			Sommaire du match
4	31	Bears	4	Gulls	6	L			Sommaire du match
7	49	Titans	1	Bears	5	W			Sommaire du match
8	54	Bears	0	Penguins	2	L			Sommaire du match
11	77	Bears	8	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
12	87	Moose	2	Bears	1	L			Sommaire du match
15	109	Blossom Bytes	5	Bears	6	W	X		Sommaire du match
17	126	Bears	4	Norsemen	3	W	X	X	Sommaire du match
18	133	Bears	3	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
20	152	Wolf Pack	5	Bears	4	L	X		Sommaire du match
21	157	Bears	4	Penguins	1	W			Sommaire du match
24	176	Bears	2	Senators	3	L			Sommaire du match
27	190	Wolves	1	Bears	3	W			Sommaire du match
29	211	Blossom Bytes	4	Bears	3	L	X		Sommaire du match
30	216	Bears	5	Penguins	3	W			Sommaire du match
32	226	Bears	0	Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
34	239	Bears	3	Rams	1	W			Sommaire du match
36	252	Admirals	5	Bears	3	L			Sommaire du match
39	271	Bears	6	Bills	3	W			Sommaire du match
41	285	Norsemen	3	Bears	2	L			Sommaire du match
44	309	Eagles	9	Bears	4	L			Sommaire du match
47	323	Bears	5	Gulls	6	L			Sommaire du match
49	340	Rams	6	Bears	2	L			Sommaire du match
52	368	Crunch	2	Bears	3	W			Sommaire du match
54	381	Bears	1	Moose	2	L			Sommaire du match
56	401	Penguins	3	Bears	1	L			Sommaire du match
58	414	Bears	7	Grisards	3	W			Sommaire du match
60	425	Bears	7	Whalers	5	W			Sommaire du match
61	438	Gulls	3	Bears	2	L	X		Sommaire du match
64	453	Bears	4	Rams	2	W			Sommaire du match
66	465	Bears	3	Wolf Pack	2	W	X		Sommaire du match
67	475	Rocket	2	Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
70	493	Bears	-	Blossom Bytes	-
72	506	Wolves	-	Bears	-
74	520	Bears	-	Redhawks	-
77	538	Americans	-	Bears	-
79	558	Bears	-	Americans	-
81	570	Griffins	-	Bears	-
84	590	Bears	-	Senators	-
86	602	Admirals	-	Bears	-
88	619	Bears	-	Senators	-
90	632	Bears	-	Norsemen	-
91	638	Blood Miners	-	Bears	-
93	659	Bears	-	Bulldogs	-
94	670	Whalers	-	Bears	-
97	689	Bears	-	Mountaineers	-
99	702	Roadrunners	-	Bears	-
102	723	Bears	-	Americans	-
104	734	Senators	-	Bears	-
106	750	Bears	-	Wolves	-
108	765	Wolf Pack	-	Bears	-
110	776	Bears	-	Blossom Bytes	-
112	792	Bears	-	Titans	-
113	799	Rams	-	Bears	-
116	821	Bears	-	Titans	-
117	829	Bears	-	Penguins	-
118	835	Saints	-	Bears	-
121	859	Bears	-	Grisards	-
122	864	Gulls	-	Bears	-
126	896	Penguins	-	Bears	-
128	911	Bears	-	Rams	-
129	926	Bears	-	Gorillas	-
130	928	Phantoms	-	Bears	-
134	960	Whalers	-	Bears	-
136	970	Bears	-	Admirals	-
138	987	Phantoms	-	Bears	-
140	997	Bears	-	Admirals	-
143	1023	Blossom Bytes	-	Bears	-
147	1054	Moose	-	Bears	-
148	1063	Bears	-	Wolf Pack	-
151	1085	Titans	-	Bears	-
152	1089	Bears	-	Octopus	-
156	1117	Bears	-	Phantoms	-
157	1124	Titans	-	Bears	-
160	1149	Bears	-	Phantoms	-
161	1152	Silver Knights	-	Bears	-
165	1183	Grisards	-	Bears	-
166	1187	Bears	-	Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1216	White Wolves	-	Bears	-
175	1246	Reign	-	Bears	-
180	1273	Reign	-	Bears	-
186	1308	Silver Knights	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	28	9
Assistance	37,500	82,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	8000 - 100.00%	143,400$	2,151,000$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,244,992$	2,932,125$	2,932,125$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,788$	1,244,992$	31	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,728,400$	120	18,788$	2,254,560$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 32 \| W: 16 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 35 GF: 113 \| GA: 108 \| PP%: 33.08% \| PK%: 74.31% DG: Guenter \| Morale : 96 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #493 vs Blossom Bytes