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Centre de jeu
	Bears 2-1-0, 4pts	4	FINAL	6	Gulls 2-1-0, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
2-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-1-0	Fiche domicile	0-1-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	2-1-0
4.67	Buts par match	4.33
3.00	Buts contre par match	3.33
80.00%	Pourcentage en avantage numérique	17.65%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Titans
1-3-0, 2pts

FINAL

Bears
2-1-0, 4pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	2-0-0
1-2-0	Fiche domicile	0-1-0
1-3-0	Derniers 10 matchs	2-1-0
2.50	Buts par match	4.67
3.75	Buts contre par match	3.00
8.70%	Pourcentage en avantage numérique	80.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Bears
2-1-0, 4pts

Jour 8

Penguins
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-2-0
4.67	Buts par match	2.00
3.00	Buts contre par match	2.00
80.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Bears
2-1-0, 4pts

Jour 11

Wolf Pack
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-2-0
4.67	Buts par match	2.00
3.00	Buts contre par match	2.00
80.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

Moose
1-2-0, 2pts

Jour 12

Bears
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	2-1-0
2.00	Buts par match	4.67
2.67	Buts contre par match	4.67
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	80.00%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Luca Del Bel Belluz 4	Passes Luca Del Bel Belluz 4

	Points Luca Del Bel Belluz 8	Plus/Moins Topi Niemela 4

	Victoires Collin Delia 2	Pourcentage d’arrêts Collin Delia 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 14 4.67 GFG	Tirs pour 81 27.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 80.0% 4 GF	Début de zone offensive 31.7%
Buts contre 9 3.00 GAA	Tirs contre 97 32.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.3%% 3 GA	Début de la zone défensive 38.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	NFHL
	Entraîneur	Steve Ott
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	52 / 65
	Espoirs	15

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyson Gross			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	98	0	0	22	3	650,000$
2	Conor Sheary		X	X		100.00	60	50	92	73	68	78	90	66	61	68	64	66	65	65	65	0	95	0	0	32	1	1,100,000$
3	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	61	0	98	0	0	24	1	1,378,125$
4	Raphael Lavoie	X				100.00	65	50	86	70	82	77	86	66	61	65	67	68	65	57	63	0	98	0	0	24	1	1,378,125$
5	Jacob Melanson		X	X		100.00	73	50	84	62	78	76	83	62	61	61	62	73	65	49	58	0	98	0	0	21	2	866,250$
6	Givani Smith		X	X		100.00	73	66	82	64	81	75	78	65	61	65	65	69	65	56	63	0	98	0	0	26	1	900,000$
7	Owen Beck	X				100.00	66	50	88	70	75	76	94	67	70	69	66	70	65	41	56	0	98	0	0	20	1	1,500,000$
8	Luca Del Bel Belluz	X				100.00	60	50	94	72	71	80	94	69	78	69	69	67	65	41	56	0	98	0	0	21	1	1,250,000$
9	Stephen Halliday (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	98	0	0	22	2	825,000$
10	Ethan Gauthier (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	98	0	0	19	3	1,250,000$
11	Brayden Yager (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	98	0	0	19	3	1,500,000$
12	Nico Myatovic (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	98	0	0	20	3	1,250,000$
13	Topi Niemela				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	57	0	99	0	0	22	1	1,023,750$
14	Ryan Shea				X	100.00	65	50	92	71	82	83	81	70	25	65	68	77	65	54	62	0	98	0	0	27	1	650,000$
15	Ryan McCleary				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	98	0	0	21	1	700,000$
16	Lian Bichsel				X	100.00	95	54	85	79	88	81	90	74	25	67	73	77	65	41	56	0	98	0	0	20	1	1,250,000$
17	Anton Johansson (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	98	0	0	20	3	825,000$
18	Terrell Goldsmith (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	98	0	0	19	3	825,000$
Rayé
1	Jon-Randall Avon	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	21	1	787,500$
2	Jackson Hallum	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	22	1	825,000$
3	Ryan Tverberg	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	22	1	650,000$
4	Daniil Zhilkin	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	96	0	0	21	1	1,250,000$
5	Miko Matikka (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	96	0	0	21	2	975,000$
6	Connor Clattenburg (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	96	0	0	19	3	700,000$
7	Marshall Rifai				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	96	0	0	26	2	650,000$
8	Adam Engstrom (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	96	0	0	21	2	825,000$
9	Luca Marrelli (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	96	0	0	19	3	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	58	68	63	65	72	75	62	59	62	62	63	61	47	57	0	97	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Collin Delia	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	62	69	0	98	0	0	30	1	650,000$
2	Vinny Duplessis	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	98	0	1	25	2	682,500$
Rayé
1	Kristoffer Eberly	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	58	0	98	0	0	22	3	670,000$
2	Gustavs Davis Grigals	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	57	0	98	0	0	26	1	650,000$
3	Carter Gylander	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	56	0	98	0	0	23	2	880,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	48	59	0	98	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Ott	77	77	70	82	64	69	1	CAN	43	2	600,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Luca Del Bel Belluz	Bears (WSH)	C	3	4	4	8	3	0	0	1	8	13	1	7	30.77%	0	65	21.94	1	1	2	1	1	0	16	1	0	37.84%	37	4	0	2.43	0	2	1	0
2	Lian Bichsel	Bears (WSH)	D	3	1	4	5	1	10	0	1	6	10	3	7	10.00%	7	68	22.81	1	0	1	2	1	0	10	0	0	0%	0	2	1	1.46	0	0	0	0
3	Raphael Lavoie	Bears (WSH)	C	3	1	3	4	0	0	0	2	6	11	3	5	9.09%	0	65	21.95	0	1	1	0	1	2	15	0	0	54.10%	61	0	2	1.21	0	0	0	0
4	Owen Beck	Bears (WSH)	C	3	0	4	4	1	0	0	7	7	11	3	4	0%	2	64	21.39	0	1	1	4	2	0	13	0	0	50.00%	36	3	2	1.25	0	0	0	1
5	Conor Sheary	Bears (WSH)	LW/RW	3	1	2	3	2	0	0	1	5	8	1	6	12.50%	2	43	14.41	1	1	2	1	0	0	1	0	0	0%	0	1	0	1.39	0	0	0	1
6	Benoit-Olivier Groulx	Bears (WSH)	C	3	1	1	2	1	6	0	5	4	2	3	2	50.00%	0	49	16.56	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	8	0	1	0.81	0	0	0	0
7	Jacob Melanson	Bears (WSH)	LW/RW	3	2	0	2	1	0	0	1	2	5	2	0	40.00%	0	45	15.16	0	0	0	0	2	0	0	1	0	66.67%	3	0	0	0.88	0	0	0	1
8	Givani Smith	Bears (WSH)	LW/RW	3	0	2	2	3	0	0	1	4	3	1	6	0%	2	58	19.42	0	0	0	0	1	0	16	0	0	60.00%	15	3	1	0.69	0	0	0	0
9	Ethan Gauthier	Bears (WSH)	RW	3	2	0	2	2	0	0	2	0	3	1	0	66.67%	0	14	4.72	0	0	0	0	0	0	0	0	1	100.00%	1	0	0	2.82	0	1	0	0
10	Nico Myatovic	Bears (WSH)	C/LW	3	1	1	2	0	0	0	2	6	2	0	0	50.00%	0	40	13.43	0	0	0	0	1	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0.99	0	0	1	0
11	Tyson Gross	Bears (WSH)	RW	3	0	1	1	-2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	14	4.76	0	1	1	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	1.40	0	0	0	0
12	Topi Niemela	Bears (WSH)	D	3	1	0	1	4	12	10	3	3	4	0	0	25.00%	4	63	21.01	1	0	1	1	2	1	16	0	0	0%	0	1	4	0.32	2	0	0	0
13	Brayden Yager	Bears (WSH)	C/RW	3	0	1	1	1	19	5	5	2	3	3	2	0%	1	38	12.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	1	0	0.52	1	0	0	0
14	Ryan Shea	Bears (WSH)	D	3	0	0	0	1	0	0	4	8	2	0	0	0%	6	74	24.85	0	0	0	2	1	0	18	0	0	0%	0	2	3	0	0	0	0	0
15	Ryan McCleary	Bears (WSH)	D	3	0	0	0	2	6	0	2	5	0	0	0	0%	1	54	18.05	0	0	0	0	1	0	7	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0
16	Stephen Halliday	Bears (WSH)	C	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	1.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Anton Johansson	Bears (WSH)	D	3	0	0	0	-1	0	0	6	3	1	0	1	0%	2	46	15.63	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Terrell Goldsmith	Bears (WSH)	D	3	0	0	0	1	13	5	2	3	3	3	0	0%	2	55	18.36	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	0	1	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	14	23	37	20	66	20	45	72	81	24	40	17.28%	29	867	16.06	4	5	9	11	17	3	130	2	2	51.50%	167	17	16	0.85	4	3	2	3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Collin Delia	Bears (WSH)	3	2	1	0	0.907	3.00	180	0	0	9	97	60	0	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	2	1	0	0.907	3.00	180	0	0	9	97	60	0	0		0	3	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Engstrom	Bears (WSH)	D	21	2003-11-17	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Johansson	Bears (WSH)	D	20	2004-06-10	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Benoit-Olivier Groulx	Bears (WSH)	C	24	2000-02-06	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	1,326,812$	137,812$	132,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brayden Yager	Bears (WSH)	C/RW	19	2005-01-03	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,444,149$	150,000$	144,415$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carter Gylander	Bears (WSH)	G	23	2001-06-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	880,000$	847,234$	88,000$	84,723$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Collin Delia (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	G	30	1994-06-20	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,538$	650,000$	625,538$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Clattenburg	Bears (WSH)	LW	19	2005-05-02	CAN	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	700,000$	673,936$	70,000$	67,394$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Conor Sheary	Bears (WSH)	LW/RW	32	1992-06-08	USA	No	182 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,059,043$	110,000$	105,904$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Zhilkin	Bears (WSH)	C	21	2003-12-19	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Gauthier	Bears (WSH)	RW	19	2005-01-26	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Givani Smith	Bears (WSH)	LW/RW	26	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-31	False	False	Pro & Farm	900,000$	866,489$	90,000$	86,649$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustavs Davis Grigals	Bears (WSH)	G	26	1998-07-22	LAT	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Hallum	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	2002-09-08	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Melanson	Bears (WSH)	LW/RW	21	2003-04-22	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	866,250$	833,996$	86,625$	83,400$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jon-Randall Avon	Bears (WSH)	C	21	2003-07-04	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	787,500$	758,178$	78,750$	75,818$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kristoffer Eberly	Bears (WSH)	G	22	2002-02-10	USA	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	670,000$	645,053$	67,000$	64,505$	No	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	670,000$	670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lian Bichsel	Bears (WSH)	D	20	2004-05-18	SUI	No	231 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Del Bel Belluz	Bears (WSH)	C	21	2003-11-10	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Marrelli	Bears (WSH)	D	19	2005-10-04	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	938,697$	97,500$	93,870$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marshall Rifai	Bears (WSH)	D	26	1998-03-16	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Miko Matikka	Bears (WSH)	LW/RW	21	2003-10-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	975,000$	938,697$	97,500$	93,870$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nico Myatovic	Bears (WSH)	C/LW	20	2004-12-01	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Owen Beck	Bears (WSH)	C	20	2004-02-03	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,444,149$	150,000$	144,415$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Bears (WSH)	C	24	2000-09-25	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	1,326,812$	137,812$	132,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan McCleary	Bears (WSH)	D	21	2003-09-09	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	673,936$	70,000$	67,394$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Shea	Bears (WSH)	D	27	1997-02-11	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Tverberg	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	2002-01-30	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stephen Halliday	Bears (WSH)	C	22	2002-07-02	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Terrell Goldsmith	Bears (WSH)	D	19	2005-05-13	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Topi Niemela	Bears (WSH)	D	22	2002-03-25	FIN	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	985,632$	102,375$	98,563$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Gross	Bears (WSH)	RW	22	2002-09-23	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vinny Duplessis	Bears (WSH)	G	25	1999-03-19	CAN	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-11-01	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	657,088$	68,250$	65,709$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.41	192 Lbs	6 ft0	1.78	946,602$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Sheary	Luca Del Bel Belluz	Givani Smith	28	1	2	2
2	Jacob Melanson	Owen Beck	Benoit-Olivier Groulx	28	1	2	2
3	Nico Myatovic	Raphael Lavoie	Brayden Yager	25	1	2	2
4	Luca Del Bel Belluz	Raphael Lavoie	Brayden Yager	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lian Bichsel	Ryan Shea	35	1	2	2
2	Topi Niemela	Terrell Goldsmith	35	1	2	2
3	Ryan McCleary	Anton Johansson	30	1	2	2
4	Lian Bichsel	Ryan Shea	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Raphael Lavoie	Luca Del Bel Belluz	Givani Smith	50	1	2	2
2	Jacob Melanson	Owen Beck	Conor Sheary	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lian Bichsel	Ryan Shea	50	1	2	2
2	Topi Niemela	Terrell Goldsmith	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Givani Smith	Luca Del Bel Belluz	50	1	2	2
2	Owen Beck	Raphael Lavoie	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lian Bichsel	Ryan Shea	50	1	2	2
2	Topi Niemela	Terrell Goldsmith	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Beck	50	1	2	2	Lian Bichsel	Ryan Shea	50	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	50	1	2	2	Topi Niemela	Terrell Goldsmith	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Givani Smith	Luca Del Bel Belluz	50	1	2	2
2	Owen Beck	Raphael Lavoie	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lian Bichsel	Ryan Shea	50	1	2	2
2	Topi Niemela	Terrell Goldsmith	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Conor Sheary	Luca Del Bel Belluz	Givani Smith	Lian Bichsel	Ryan Shea

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Conor Sheary	Luca Del Bel Belluz	Givani Smith	Lian Bichsel	Ryan Shea

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyson Gross, Luca Del Bel Belluz, Owen Beck	Tyson Gross, Luca Del Bel Belluz	Luca Del Bel Belluz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan McCleary, Lian Bichsel, Topi Niemela	Ryan McCleary	Ryan Shea, Topi Niemela

Tirs de pénalité
Conor Sheary, Luca Del Bel Belluz, Owen Beck, Raphael Lavoie, Givani Smith

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Vinny Duplessis

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Luca Del Bel Belluz, Owen Beck, Raphael Lavoie, Givani Smith, Conor Sheary, Jacob Melanson, Tyson Gross, Brayden Yager, Benoit-Olivier Groulx, Nico Myatovic

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Lian Bichsel, Ryan Shea, Topi Niemela, Terrell Goldsmith, Ryan McCleary

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	1	6	7	0	32	11	30	40	0	35	8	22	18	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%	51	22	65	31	62	29
2	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	5	9	0	0	1	6	7	0	22	11	30	40	0	38	17	29	15	1	1	100.00%	7	2	71.43%	0	27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%	51	22	65	31	62	29
3	Titans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	1	6	7	0	27	11	30	40	0	24	4	15	12	2	2	100.00%	5	0	100.00%	0	27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%	51	22	65	31	62	29
	Total	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.667	14	23	37	0	0	1	6	7	0	81	11	30	40	0	97	29	66	45	5	4	80.00%	18	3	83.33%	0	27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%	51	22	65	31	62	29
	_Since Last GM Reset	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.667	14	23	37	0	0	1	6	7	0	81	11	30	40	0	97	29	66	45	5	4	80.00%	18	3	83.33%	0	27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%	51	22	65	31	62	29
	_Vs Conference	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.667	14	23	37	0	0	1	6	7	0	81	11	30	40	0	97	29	66	45	5	4	80.00%	18	3	83.33%	0	27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%	51	22	65	31	62	29

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	W1	14	23	37	81	97	29	66	45	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	14	9

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	10	3

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	4	6

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
5	4	80.00%	18	3	83.33%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
11	30	40	0	1	6	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
27	53	50.94%	35	65	53.85%	24	49	48.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
51	22	65	31	62	29

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3	15	Admirals	2	Bears	5	W	Sommaire du match
4	31	Bears	4	Gulls	6	L	Sommaire du match
7	49	Titans	1	Bears	5	W	Sommaire du match
8	54	Bears	-	Penguins	-
11	77	Bears	-	Wolf Pack	-
12	87	Moose	-	Bears	-
15	109	Blossom Bytes	-	Bears	-
17	126	Bears	-	Norsemen	-
18	133	Bears	-	Wolf Pack	-
20	152	Wolf Pack	-	Bears	-
21	157	Bears	-	Penguins	-
24	176	Bears	-	Senators	-
27	190	Wolves	-	Bears	-
29	211	Blossom Bytes	-	Bears	-
30	216	Bears	-	Penguins	-
32	226	Bears	-	Wolf Pack	-
34	239	Bears	-	Rams	-
36	252	Admirals	-	Bears	-
39	271	Bears	-	Bills	-
41	285	Norsemen	-	Bears	-
44	309	Eagles	-	Bears	-
47	323	Bears	-	Gulls	-
49	340	Rams	-	Bears	-
52	368	Crunch	-	Bears	-
54	381	Bears	-	Moose	-
56	401	Penguins	-	Bears	-
58	414	Bears	-	Grisards	-
60	425	Bears	-	Whalers	-
61	438	Gulls	-	Bears	-
64	453	Bears	-	Rams	-
66	465	Bears	-	Wolf Pack	-
67	475	Rocket	-	Bears	-
70	493	Bears	-	Blossom Bytes	-
72	506	Wolves	-	Bears	-
74	520	Bears	-	Redhawks	-
77	538	Americans	-	Bears	-
79	558	Bears	-	Americans	-
81	570	Griffins	-	Bears	-
84	590	Bears	-	Senators	-
86	602	Admirals	-	Bears	-
88	619	Bears	-	Senators	-
90	632	Bears	-	Norsemen	-
91	638	Blood Miners	-	Bears	-
93	659	Bears	-	Bulldogs	-
94	670	Whalers	-	Bears	-
97	689	Bears	-	Mountaineers	-
99	702	Roadrunners	-	Bears	-
102	723	Bears	-	Americans	-
104	734	Senators	-	Bears	-
106	750	Bears	-	Wolves	-
108	765	Wolf Pack	-	Bears	-
110	776	Bears	-	Blossom Bytes	-
112	792	Bears	-	Titans	-
113	799	Rams	-	Bears	-
116	821	Bears	-	Titans	-
117	829	Bears	-	Penguins	-
118	835	Saints	-	Bears	-
121	859	Bears	-	Grisards	-
122	864	Gulls	-	Bears	-
126	896	Penguins	-	Bears	-
128	911	Bears	-	Rams	-
129	926	Bears	-	Gorillas	-
130	928	Phantoms	-	Bears	-
134	960	Whalers	-	Bears	-
136	970	Bears	-	Admirals	-
138	987	Phantoms	-	Bears	-
140	997	Bears	-	Admirals	-
143	1023	Blossom Bytes	-	Bears	-
147	1054	Moose	-	Bears	-
148	1063	Bears	-	Wolf Pack	-
151	1085	Titans	-	Bears	-
152	1089	Bears	-	Octopus	-
156	1117	Bears	-	Phantoms	-
157	1124	Titans	-	Bears	-
160	1149	Bears	-	Phantoms	-
161	1152	Silver Knights	-	Bears	-
165	1183	Grisards	-	Bears	-
166	1187	Bears	-	Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1216	White Wolves	-	Bears	-
175	1246	Reign	-	Bears	-
180	1273	Reign	-	Bears	-
186	1308	Silver Knights	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	28	9
Assistance	5,000	11,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	8000 - 100.00%	143,400$	286,800$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
131,536$	2,964,125$	2,964,125$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,958$	131,536$	31	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,592,600$	181	18,958$	3,431,398$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 14 \| GA: 9 \| PP%: 80.00% \| PK%: 83.33% DG: NFHL \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #54 vs Penguins