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Centre de jeu
	White Wolves 15-12-5, 35pts	6	FINAL	2	Blood Miners 14-14-2, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
5-7-3	Fiche domicile	9-5-1
10-5-2	Fiche domicile	5-9-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.72	Buts par match	3.00
3.22	Buts contre par match	3.47
28.48%	Pourcentage en avantage numérique	22.52%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	69.72%

Blossom Bytes
25-3-2, 52pts

FINAL

White Wolves
15-12-5, 35pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
12-2-1	Fiche domicile	5-7-3
13-1-1	Fiche domicile	10-5-2
9-1-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.60	Buts par match	3.72
3.10	Buts contre par match	3.22
31.06%	Pourcentage en avantage numérique	28.48%
70.31%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

White Wolves
15-12-5, 35pts

Jour 71

Senators
17-10-3, 37pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W5
5-7-3	Fiche domicile	9-4-2
10-5-2	Fiche visiteur	8-6-1
5-3-2	10 derniers matchs	8-2-0
3.72	Buts par match	3.90
3.22	Buts contre par match	3.90
28.48%	Pourcentage en avantage numérique	35.00%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	75.97%

Reign
16-10-4, 36pts

Jour 72

White Wolves
15-12-5, 35pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
6-7-2	Fiche domicile	5-7-3
10-3-2	Fiche visiteur	10-5-2
6-3-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.50	Buts par match	3.72
3.60	Buts contre par match	3.72
24.03%	Pourcentage en avantage numérique	28.48%
67.86%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

White Wolves
15-12-5, 35pts

Jour 75

Saints
16-8-7, 39pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
5-7-3	Fiche domicile	7-4-4
10-5-2	Fiche visiteur	9-4-3
5-3-2	10 derniers matchs	4-1-5
3.72	Buts par match	3.77
3.22	Buts contre par match	3.77
28.48%	Pourcentage en avantage numérique	30.71%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	72.03%

Meneurs d'équipe
	Buts Ethen Frank 21	Passes Ethen Frank 18

	Points Ethen Frank 39	Plus/Moins Ryan Chesley 9

	Victoires Joel Blomqvist 13	Pourcentage d’arrêts Joel Blomqvist 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 119 3.72 GFG	Tirs pour 1036 32.38 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.5% 43 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 103 3.22 GAA	Tirs contre 1073 33.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5%% 39 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Felix
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Artyom Levshunov
	Assistant #1	Gabriel Perreault
	Assistant #2	Hendrix Lapierre
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	42
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	61 / 65
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Angus Crookshank		X	X		100.00	63	50	90	70	69	76	92	65	61	65	66	68	65	52	60	0	67	0	0	25	1	826,875$
2	Hendrix Lapierre (A)	X				99.00	64	50	94	79	69	76	87	72	64	71	65	67	65	52	60	0	84	0	0	22	3	1,500,000$
3	Jan Mysak	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	60	0	86	0	0	22	2	1,378,125$
4	Evan Vierling	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	77	0	0	22	1	825,000$
5	James Hardie		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	78	0	0	22	1	650,000$
6	Luca Pinelli	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	64	0	1	19	2	825,000$
7	Gabriel Perreault (R) (A)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	75	0	0	19	3	1,500,000$
8	Emil Jarventie (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	67	0	0	19	3	700,000$
9	Ethan Miedema (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	74	0	0	19	3	825,000$
10	Adam Jecho (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	75	0	0	18	3	975,000$
11	Owen Allard (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	80	0	0	20	3	750,000$
12	Domenick Fensore				X	100.00	64	50	90	71	66	86	92	63	25	64	62	73	65	40	55	0	83	0	0	23	2	866,250$
13	Oscar Plandowski				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	80	0	0	21	1	750,000$
14	Oliver Bonk				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	1	19	2	1,500,000$
15	Etienne Morin				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	80	0	1	19	2	1,250,000$
16	Sam Rinzel (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	79	0	0	20	3	1,250,000$
17	Ryan Chesley (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	80	0	0	20	3	1,250,000$
Rayé
1	Dylan Hryckowian			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	67	0	0	20	1	650,000$
2	Ethen Frank	X	X	X		68.32	64	50	93	77	71	77	87	72	61	67	70	67	65	45	59	0	72	0	0	26	1	1,250,000$
3	Owen Lindmark	X				91.18	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	72	0	0	23	2	866,250$
4	Zach Dean	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	0	21	1	1,500,000$
5	Josh Bloom		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	78	0	0	21	1	975,000$
6	Francesco Pinelli	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	75	0	0	21	1	1,250,000$
7	Jayden Grubbe	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	0	21	1	1,250,000$
8	Adam Sykora	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	72	0	0	20	1	1,250,000$
9	Aaron Huglen	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	1	23	1	975,000$
10	Jackson Kunz	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	1	22	1	825,000$
11	Oliver Kapanen	X				99.21	60	50	94	66	74	77	75	69	64	66	65	67	68	40	55	0	56	0	1	21	2	1,250,000$
12	Kalle Vaisanen		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	75	0	1	21	2	975,000$
13	Mathieu Cataford		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	1	19	2	975,000$
14	Justin Janicke (R)	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	67	0	0	21	2	650,000$
15	Michael Buchinger				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	20	1	975,000$
16	Samuel Johannesson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	1	24	1	700,000$
17	Tyson Galloway				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	86	0	1	21	2	825,000$
18	Jake Furlong				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	1	20	2	750,000$
19	Hank Kempf (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	73	0	0	22	2	650,000$
20	Carter Sotheran (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	69	0	0	19	3	825,000$
21	Artyom Levshunov (R) (C)				X	92.47	62	50	84	70	79	87	92	68	25	70	67	71	65	44	55	0	69	0	0	19	3	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.66	60	58	65	62	62	72	73	61	58	61	61	61	61	43	56	0	74	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	57	67	0	81	0	0	25	2	1,647,160$
2	Joel Blomqvist	97.00	62	76	71	81	76	63	68	65	73	61	71	40	55	0	81	0	0	22	1	1,250,000$
Rayé
1	Adam Scheel	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	53	64	0	83	0	0	25	2	682,500$
2	Nolan Lalonde	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	85	0	0	20	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.25	61	72	70	65	64	61	62	61	63	60	63	48	60	0	83	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	67	75	69	84	69	73	1	CAN	54	4	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ethen Frank	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	32	21	18	39	0	20	20	42	39	130	44	78	16.15%	14	587	18.35	8	11	19	25	100	0	0	0	1	33	3	0	47.89%	213	31	8	0	0	1.33	2	4	1	2	1	1	5	3
2	Hendrix Lapierre	White Wolves (CHI)	C	22	13	16	29	-1	15	15	28	36	78	19	39	16.67%	11	431	19.59	6	7	13	16	69	0	0	0	2	38	2	0	52.17%	322	16	8	0	1	1.35	0	2	0	0	3	3	1	1
3	Angus Crookshank	White Wolves (CHI)	LW/RW	26	13	13	26	2	20	20	21	32	91	29	51	14.29%	4	445	17.13	9	6	15	29	83	0	0	0	0	19	0	0	44.59%	74	15	5	0	1	1.17	0	1	2	1	1	2	1	1
4	Zach Dean	White Wolves (CHI)	C	29	4	14	18	1	88	50	46	25	45	21	28	8.89%	7	438	15.12	2	8	10	14	84	0	0	0	0	0	0	1	49.63%	272	3	5	0	0	0.82	0	0	2	5	3	0	0	2
5	Domenick Fensore	White Wolves (CHI)	D	32	3	14	17	1	51	35	22	60	51	20	23	5.88%	48	751	23.48	1	4	5	7	95	0	0	0	1	123	1	0	0%	0	13	22	0	0	0.45	0	0	2	1	4	1	1	2
6	Artyom Levshunov	White Wolves (CHI)	D	19	2	13	15	3	54	40	14	20	42	20	22	4.76%	21	377	19.85	2	5	7	8	44	0	3	3	1	48	0	0	0%	0	13	10	0	0	0.80	0	0	2	3	3	1	0	0
7	Josh Bloom	White Wolves (CHI)	LW/RW	28	6	8	14	1	43	25	31	26	50	13	26	12.00%	7	369	13.19	0	0	0	1	12	0	2	2	5	70	1	0	41.98%	81	11	8	0	1	0.76	0	0	0	1	4	2	0	1
8	Adam Sykora	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	17	7	6	13	5	41	25	28	18	51	11	32	13.73%	7	307	18.10	3	4	7	8	62	1	0	1	6	28	1	0	47.37%	57	8	9	0	0	0.85	0	2	1	1	3	1	2	0
9	Kalle Vaisanen	White Wolves (CHI)	LW/RW	17	4	8	12	5	26	10	21	17	44	16	30	9.09%	14	291	17.16	0	0	0	0	2	1	0	1	3	52	0	2	35.00%	20	5	3	0	0	0.82	0	0	1	0	1	1	0	0
10	Jan Mysak	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	24	7	4	11	5	74	60	43	15	40	11	30	17.50%	6	307	12.80	0	0	0	1	11	1	0	1	1	16	0	0	50.00%	26	5	3	1	0	0.72	0	1	5	0	7	1	1	1
11	Owen Lindmark	White Wolves (CHI)	C	26	6	5	11	1	58	30	24	20	40	9	29	15.00%	8	355	13.69	0	0	0	0	16	0	1	1	3	55	0	2	45.67%	254	3	5	0	0	0.62	0	0	1	3	2	0	0	1
12	Oliver Kapanen	White Wolves (CHI)	C	15	6	5	11	3	5	5	10	23	31	7	22	19.35%	4	227	15.16	3	3	6	9	36	2	0	2	2	13	1	0	51.56%	128	3	5	0	1	0.97	0	1	0	1	0	1	0	0
13	Gabriel Perreault	White Wolves (CHI)	RW	27	7	4	11	2	97	45	54	27	43	14	26	16.28%	4	431	16.00	3	3	6	7	92	0	0	0	2	9	1	0	64.29%	28	5	6	0	0	0.51	0	0	1	1	7	1	1	0
14	Oliver Bonk	White Wolves (CHI)	D	22	1	6	7	-2	67	25	27	35	28	11	3	3.57%	26	428	19.49	1	3	4	6	63	0	0	0	1	41	0	0	0%	0	5	11	0	0	0.33	0	0	4	1	0	0	0	0
15	Evan Vierling	White Wolves (CHI)	C	11	3	3	6	7	7	5	17	16	18	2	12	16.67%	7	169	15.44	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	1	0	42.25%	71	3	1	0	0	0.71	0	0	0	1	0	1	1	0
16	Francesco Pinelli	White Wolves (CHI)	C	22	1	5	6	-4	51	35	32	34	34	12	24	2.94%	7	270	12.29	1	1	2	3	17	0	0	0	1	39	0	0	40.89%	291	3	10	0	0	0.44	0	0	3	2	2	0	0	0
17	Tyson Galloway	White Wolves (CHI)	D	10	2	4	6	-1	27	15	11	12	19	10	2	10.53%	14	201	20.15	1	1	2	5	40	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	1	5	0	0	0.60	0	0	2	0	1	0	0	0
18	Mathieu Cataford	White Wolves (CHI)	LW/RW	20	1	5	6	-2	44	20	24	9	32	6	29	3.13%	10	225	11.30	0	1	1	0	1	0	0	0	0	30	0	0	33.33%	12	4	4	0	0	0.53	0	0	1	1	2	0	0	0
19	Sam Rinzel	White Wolves (CHI)	D	28	0	6	6	3	102	50	25	34	22	16	16	0%	35	569	20.34	0	0	0	4	59	0	1	1	4	74	0	0	0%	0	5	9	0	0	0.21	0	0	2	2	6	0	0	1
20	Luca Pinelli	White Wolves (CHI)	C	11	3	2	5	0	21	5	17	32	29	4	15	10.34%	6	167	15.24	1	1	2	3	8	0	0	0	1	36	0	0	48.47%	163	3	7	0	0	0.60	1	1	1	0	0	0	1	0
21	Marc Gatcomb	Blackhawks	C/LW/RW	3	2	3	5	0	0	0	6	2	9	3	3	22.22%	2	50	16.68	2	2	4	4	13	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	3	0	0	0	2.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Michael Buchinger	White Wolves (CHI)	D	13	0	4	4	5	39	15	22	18	11	6	6	0%	17	277	21.35	0	0	0	0	43	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	4	7	0	0	0.29	0	0	1	1	1	0	0	0
23	Ryan Chesley	White Wolves (CHI)	D	14	0	4	4	9	50	30	7	15	11	1	5	0%	14	273	19.53	0	0	0	2	21	0	0	0	1	31	0	0	0%	0	1	7	0	0	0.29	0	0	2	2	2	0	0	0
24	Owen Allard	White Wolves (CHI)	C/LW	15	2	2	4	1	22	20	19	16	15	4	8	13.33%	4	194	12.96	0	1	1	1	9	0	0	0	0	0	0	0	22.22%	9	2	3	0	0	0.41	0	0	0	1	3	0	0	0
25	Samuel Johannesson	White Wolves (CHI)	D	6	0	3	3	-3	33	15	6	9	6	2	1	0%	12	113	18.86	0	2	2	2	9	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	4	2	0	0	0.53	0	0	2	1	0	0	0	0
26	Etienne Morin	White Wolves (CHI)	D	19	0	3	3	4	45	35	24	28	15	11	9	0%	18	370	19.48	0	0	0	1	17	0	1	1	0	58	0	0	0%	0	3	10	0	0	0.16	0	0	2	1	4	0	0	0
27	Hank Kempf	White Wolves (CHI)	D	10	1	2	3	-1	11	5	8	10	9	2	9	11.11%	7	160	16.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	3	4	0	0	0.37	0	0	0	0	1	0	0	0
28	Emil Jarventie	White Wolves (CHI)	LW	4	1	1	2	3	27	5	8	3	11	1	4	9.09%	1	56	14.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	2	1	0	0	0.70	0	0	0	1	0	0	0	1
29	Adam Jecho	White Wolves (CHI)	C/RW	7	1	1	2	3	5	5	4	6	7	3	6	14.29%	1	60	8.67	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	1	0	57.14%	7	0	1	0	0	0.66	0	0	0	1	0	0	0	0
30	Ethan Miedema	White Wolves (CHI)	LW/RW	5	0	1	1	3	2	0	5	4	1	2	7	0%	1	64	12.90	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
31	James Hardie	White Wolves (CHI)	LW	7	0	0	0	-1	2	0	0	3	0	1	0	0%	0	16	2.38	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
32	Oscar Plandowski	White Wolves (CHI)	D	11	0	0	0	5	13	5	14	15	4	5	7	0%	11	213	19.37	0	0	0	0	7	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	2	5	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1
33	Jayden Grubbe	White Wolves (CHI)	C	8	0	0	0	-2	24	10	4	5	6	1	4	0%	2	58	7.32	0	0	0	0	0	0	0	0	3	18	0	0	0%	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0
34	Aaron Huglen	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	8	0	0	0	0	5	5	2	3	7	1	9	0%	2	55	6.92	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
35	Carter Sotheran	White Wolves (CHI)	D	8	0	0	0	1	15	5	9	10	6	2	3	0%	4	131	16.49	0	0	0	3	16	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	3	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				576	117	183	300	56	1204	690	675	677	1036	340	618	11.29%	356	9451	16.41	43	63	106	159	1052	5	8	13	38	935	13	5	47.03%	2037	183	186	1	4	0.63	3	12	40	34	64	16	14	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joel Blomqvist	White Wolves (CHI)	30	13	10	5	0.911	2.91	1755	4	2	85	953	550	2	0.636	11	28	3	2	2	5
2	Matt Villalta	White Wolves (CHI)	6	2	2	0	0.867	5.16	186	0	0	16	120	67	0	0	0	4	25	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	15	12	5	0.906	3.12	1941	4	2	101	1073	617	2		11	32	28	2	2	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aaron Huglen	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	23	2001-03-06	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Jecho	White Wolves (CHI)	C/RW	18	2006-03-24	CZE	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Adam Scheel	White Wolves (CHI)	G	25	1999-05-01	USA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Sykora	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	20	2004-09-07	SVK	No	172 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Angus Crookshank	White Wolves (CHI)	LW/RW	25	1999-10-02	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	826,875$	527,793$	82,688$	52,780$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Artyom Levshunov (sur la masse salariale)	White Wolves (CHI)	D	19	2005-10-28	BLR	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carter Sotheran	White Wolves (CHI)	D	19	2005-06-26	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Domenick Fensore	White Wolves (CHI)	D	23	2001-09-07	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	866,250$	552,926$	86,625$	55,293$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Hryckowian	White Wolves (CHI)	RW	20	2004-05-19	CAN	No	170 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-25	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Jarventie	White Wolves (CHI)	LW	19	2005-04-04	FIN	Yes	168 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Miedema	White Wolves (CHI)	LW/RW	19	2005-03-22	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ethen Frank (sur la masse salariale)	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	26	1998-02-05	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Etienne Morin	White Wolves (CHI)	D	19	2005-03-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Evan Vierling	White Wolves (CHI)	C	22	2002-06-20	CAN	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Francesco Pinelli	White Wolves (CHI)	C	21	2003-04-11	CAN	No	185 Lbs	7 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Perreault	White Wolves (CHI)	RW	19	2005-05-07	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hank Kempf	White Wolves (CHI)	D	22	2002-04-15	USA	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hendrix Lapierre	White Wolves (CHI)	C	22	2002-02-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Kunz	White Wolves (CHI)	C	22	2002-08-13	USA	No	227 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Furlong	White Wolves (CHI)	D	20	2004-03-04	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
James Hardie	White Wolves (CHI)	LW	22	2002-01-18	CAN	No	180 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Mysak	White Wolves (CHI)	C/LW/RW	22	2002-06-24	CZE	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	879,654$	137,812$	87,965$	No	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayden Grubbe	White Wolves (CHI)	C	21	2003-01-12	CAN	No	191 Lbs	7 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Blomqvist	White Wolves (CHI)	G	22	2002-01-10	FIN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Bloom	White Wolves (CHI)	LW/RW	21	2003-06-08	CAN	No	188 Lbs	6 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Janicke	White Wolves (CHI)	C/LW	21	2003-06-30	USA	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kalle Vaisanen	White Wolves (CHI)	LW/RW	21	2003-01-28	FIN	No	194 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Pinelli	White Wolves (CHI)	C	19	2005-04-05	CAN	No	168 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Cataford	White Wolves (CHI)	LW/RW	19	2005-03-01	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Villalta	White Wolves (CHI)	G	25	1999-06-03	CAN	No	165 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,647,160$	1,051,379$	164,716$	105,138$	No	1,647,160$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,647,160$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Buchinger	White Wolves (CHI)	D	20	2004-04-25	CAN	No	183 Lbs	7 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Lalonde	White Wolves (CHI)	G	20	2004-02-14	CAN	No	185 Lbs	7 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Bonk	White Wolves (CHI)	D	19	2005-01-09	CAN	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Kapanen	White Wolves (CHI)	C	21	2003-07-29	FIN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oscar Plandowski	White Wolves (CHI)	D	21	2003-05-18	CAN	No	183 Lbs	7 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Owen Allard	White Wolves (CHI)	C/LW	20	2004-01-13	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	478,723$	75,000$	47,872$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Owen Lindmark (sur la masse salariale)	White Wolves (CHI)	C	23	2001-05-17	USA	No	183 Lbs	7 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	866,250$	552,926$	86,625$	55,293$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Chesley	White Wolves (CHI)	D	20	2004-02-27	USA	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Rinzel	White Wolves (CHI)	D	20	2004-06-25	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Johannesson	White Wolves (CHI)	D	24	2000-12-27	SWE	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Galloway	White Wolves (CHI)	D	21	2003-01-20	CAN	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Dean	White Wolves (CHI)	C	21	2003-01-04	CAN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
42	21.10	187 Lbs	6 ft3	1.83	1,017,075$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Angus Crookshank		Luca Pinelli	28	1	2	2
2	Owen Allard	Hendrix Lapierre	Gabriel Perreault	28	1	2	2
3	Emil Jarventie	Evan Vierling	Ethan Miedema	25	1	2	2
4	Jan Mysak	Adam Jecho	Owen Allard	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Domenick Fensore	Ryan Chesley	34	1	2	2
2	Oliver Bonk	Etienne Morin	33	1	2	2
3	Oscar Plandowski	Sam Rinzel	33	1	2	2
4	Oliver Bonk	Sam Rinzel	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Allard		Adam Jecho	50	1	2	2
2	Angus Crookshank	Hendrix Lapierre	Gabriel Perreault	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Domenick Fensore	Oliver Bonk	50	1	2	2
2	Etienne Morin	Sam Rinzel	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Hendrix Lapierre	50	1	2	2
2	Luca Pinelli	Gabriel Perreault	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Domenick Fensore	Sam Rinzel	50	1	2	2
2	Oliver Bonk	Etienne Morin	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Domenick Fensore	Sam Rinzel	50	1	2	2
2	Hendrix Lapierre	50	1	2	2	Oliver Bonk	Etienne Morin	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Hendrix Lapierre	Evan Vierling	50	1	2	2
2		Owen Allard	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Domenick Fensore	Sam Rinzel	50	1	2	2
2	Oliver Bonk	Etienne Morin	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hendrix Lapierre		Gabriel Perreault	Domenick Fensore	Sam Rinzel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Luca Pinelli	Hendrix Lapierre	Domenick Fensore	Sam Rinzel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hendrix Lapierre, , Luca Pinelli	Hendrix Lapierre,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Chesley, Sam Rinzel, Etienne Morin	Etienne Morin	Sam Rinzel, Ryan Chesley

Tirs de pénalité
, Hendrix Lapierre, Luca Pinelli, Ethan Miedema, Evan Vierling

Gardien
#1 : Joel Blomqvist, #2 : Matt Villalta

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Hendrix Lapierre, Evan Vierling, Emil Jarventie, , Owen Allard, Ethan Miedema, Angus Crookshank, James Hardie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Domenick Fensore, Etienne Morin, , Sam Rinzel, Ryan Chesley

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bills	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	0.333	11	16	27	0	0	32	48	37	3	100	302	357	369	20	112	30	196	63	15	4	26.67%	13	4	69.23%	2	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
2	Blood Miners	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	4	1.000	12	19	31	0	0	32	48	37	3	91	302	357	369	20	66	15	97	34	13	4	30.77%	5	0	100.00%	1	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
3	Blossom Bytes	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	5	9	0	0	32	48	37	3	58	302	357	369	20	82	27	30	37	7	2	28.57%	10	3	70.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
4	Bulldogs	3	1	1	0	0	1	0	0	12	15	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	8	13	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.500	12	21	33	0	0	32	48	37	3	113	302	357	369	20	100	47	105	63	16	4	25.00%	20	9	55.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
5	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	32	48	37	3	34	302	357	369	20	38	9	11	21	8	1	12.50%	3	3	0.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
6	Gorillas	3	2	1	0	0	0	0	0	18	11	7	3	2	1	0	0	0	0	0	18	11	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	18	31	49	0	0	32	48	37	3	119	302	357	369	20	104	36	167	58	12	6	50.00%	16	3	81.25%	1	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
7	Griffins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	5	7	12	0	0	32	48	37	3	64	302	357	369	20	77	26	85	49	7	1	14.29%	10	2	80.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
8	Norsemen	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	32	48	37	3	13	302	357	369	20	36	12	15	14	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
9	Octopus	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	9	14	23	0	0	32	48	37	3	75	302	357	369	20	77	19	80	45	9	2	22.22%	10	4	60.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
10	Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	7	13	0	0	32	48	37	3	31	302	357	369	20	47	19	79	24	5	3	60.00%	7	1	85.71%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
11	Rams	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	32	48	37	3	25	302	357	369	20	37	12	15	17	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
12	Redhawks	2	0	0	0	0	1	1	0	5	5	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	0.750	5	6	11	0	0	32	48	37	3	74	302	357	369	20	67	22	71	55	8	1	12.50%	13	2	84.62%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
13	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	32	48	37	3	37	302	357	369	20	35	11	17	15	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
14	Roadrunners	3	2	0	0	0	0	0	1	12	5	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	0	0	0	0	0	1	12	5	7	5	0.833	12	19	31	0	0	32	48	37	3	101	302	357	369	20	88	29	72	82	18	6	33.33%	11	0	100.00%	1	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
15	Rocket	3	3	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	6	1.000	10	16	26	0	1	32	48	37	3	64	302	357	369	20	54	25	134	63	12	5	41.67%	17	2	88.24%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
16	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	8	13	0	1	32	48	37	3	37	302	357	369	20	53	17	34	35	11	2	18.18%	7	3	57.14%	0	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
	Total	32	13	12	0	0	3	2	2	119	103	16	15	5	7	0	0	3	0	0	55	54	1	17	8	5	0	0	0	2	2	64	49	15	35	0.547	119	183	302	0	2	32	48	37	3	1036	302	357	369	20	1073	356	1208	675	151	43	28.48%	153	39	74.51%	5	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
	_Since Last GM Reset	32	13	12	0	0	3	2	2	119	103	16	15	5	7	0	0	3	0	0	55	54	1	17	8	5	0	0	0	2	2	64	49	15	35	0.547	119	183	302	0	2	32	48	37	3	1036	302	357	369	20	1073	356	1208	675	151	43	28.48%	153	39	74.51%	5	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
	_Vs Conference	27	13	9	0	0	3	1	1	105	85	20	13	5	5	0	0	3	0	0	51	48	3	14	8	4	0	0	0	1	1	54	37	17	32	0.593	105	166	271	0	2	32	48	37	3	909	302	357	369	20	871	286	1069	583	133	37	27.82%	126	32	74.60%	5	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319
	_Vs Division	9	8	6	0	0	2	0	1	38	28	10	3	2	3	0	0	2	0	0	10	16	-6	6	6	3	0	0	0	0	1	28	12	16	19	1.056	38	61	99	0	0	32	48	37	3	318	302	357	369	20	290	103	289	193	50	14	28.00%	41	10	75.61%	2	359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%	634	313	656	331	654	319

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	35	L1	119	183	302	1036	1073	356	1208	675	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	13	12	0	3	2	2	119	103

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	7	0	3	0	0	55	54

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	5	0	0	2	2	64	49

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
151	43	28.48%	153	39	74.51%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
302	357	369	20	32	48	37	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
359	764	46.99%	360	770	46.75%	239	503	47.51%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
634	313	656	331	654	319

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	White Wolves	6	Blood Miners	3	W			Sommaire du match
3	20	Bulldogs	6	White Wolves	5	L	X		Sommaire du match
4	25	White Wolves	4	Bills	6	L			Sommaire du match
7	52	Gorillas	5	White Wolves	4	L			Sommaire du match
9	67	White Wolves	4	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
11	83	White Wolves	4	Redhawks	3	W	X	X	Sommaire du match
12	90	Gorillas	2	White Wolves	9	W			Sommaire du match
15	113	Griffins	4	White Wolves	2	L			Sommaire du match
17	129	White Wolves	7	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
19	142	White Wolves	1	Bills	3	L			Sommaire du match
21	154	Bulldogs	7	White Wolves	3	L			Sommaire du match
23	171	White Wolves	5	Crunch	7	L			Sommaire du match
26	189	Gorillas	4	White Wolves	5	W			Sommaire du match
29	208	Rocket	1	White Wolves	5	W			Sommaire du match
31	219	White Wolves	4	Bulldogs	2	W			Sommaire du match
33	233	White Wolves	1	Roadrunners	2	L	X	X	Sommaire du match
35	244	White Wolves	1	Reign	2	L			Sommaire du match
36	255	Griffins	4	White Wolves	3	L	X		Sommaire du match
40	282	Rocket	2	White Wolves	4	W			Sommaire du match
43	297	White Wolves	4	Octopus	3	W			Sommaire du match
45	315	Silver Knights	5	White Wolves	3	L			Sommaire du match
47	329	White Wolves	2	Rams	4	L			Sommaire du match
49	343	Norsemen	3	White Wolves	2	L			Sommaire du match
51	353	White Wolves	1	Rocket	0	W			Sommaire du match
53	373	Redhawks	2	White Wolves	1	L	X		Sommaire du match
55	392	White Wolves	6	Phantoms	5	W	X	X	Sommaire du match
57	407	Octopus	6	White Wolves	5	L			Sommaire du match
60	427	White Wolves	2	Blossom Bytes	3	L	X	X	Sommaire du match
62	441	Silver Knights	0	White Wolves	2	W			Sommaire du match
64	457	White Wolves	6	Bills	1	W			Sommaire du match
66	469	White Wolves	6	Blood Miners	2	W			Sommaire du match
68	478	Blossom Bytes	3	White Wolves	2	L			Sommaire du match
71	499	White Wolves	-	Senators	-
72	508	Reign	-	White Wolves	-
75	528	White Wolves	-	Saints	-
77	541	Roadrunners	-	White Wolves	-
79	557	White Wolves	-	Reign	-
81	568	White Wolves	-	Silver Knights	-
82	576	Moose	-	White Wolves	-
85	594	White Wolves	-	Bulldogs	-
87	608	Bulldogs	-	White Wolves	-
90	633	Gulls	-	White Wolves	-
92	645	White Wolves	-	Octopus	-
94	665	Gorillas	-	White Wolves	-
95	676	White Wolves	-	Admirals	-
98	692	White Wolves	-	Wolf Pack	-
99	703	Americans	-	White Wolves	-
102	718	White Wolves	-	Griffins	-
104	735	Mountaineers	-	White Wolves	-
106	747	White Wolves	-	Redhawks	-
108	764	Griffins	-	White Wolves	-
110	780	White Wolves	-	Griffins	-
112	795	Crunch	-	White Wolves	-
116	825	Crunch	-	White Wolves	-
117	830	White Wolves	-	Gorillas	-
121	858	Roadrunners	-	White Wolves	-
123	873	White Wolves	-	Roadrunners	-
124	886	White Wolves	-	Titans	-
126	895	Whalers	-	White Wolves	-
128	912	White Wolves	-	Eagles	-
129	927	Bulldogs	-	White Wolves	-
133	953	White Wolves	-	Crunch	-
134	959	Saints	-	White Wolves	-
138	983	White Wolves	-	Grisards	-
139	992	Rams	-	White Wolves	-
142	1012	White Wolves	-	Penguins	-
143	1022	Wolves	-	White Wolves	-
147	1050	Saints	-	White Wolves	-
149	1070	White Wolves	-	Redhawks	-
151	1083	White Wolves	-	Crunch	-
152	1087	Bills	-	White Wolves	-
155	1112	White Wolves	-	Mountaineers	-
156	1118	Bills	-	White Wolves	-
160	1148	Eagles	-	White Wolves	-
164	1173	Wolves	-	White Wolves	-
166	1189	White Wolves	-	Blood Miners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1211	Blood Miners	-	White Wolves	-
170	1216	White Wolves	-	Bears	-
175	1244	Eagles	-	White Wolves	-
179	1269	Blood Miners	-	White Wolves	-
183	1290	Mountaineers	-	White Wolves	-
185	1304	White Wolves	-	Gorillas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	32	12
Assistance	37,500	82,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	8000 - 100.00%	175,200$	2,628,000$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,671,333$	3,910,091$	3,910,091$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,990$	1,671,333$	39	3

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,555,200$	120	23,990$	2,878,800$

White Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

White Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

White Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

White Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

White Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	White Wolves
	GP: 32 \| W: 15 \| L: 12 \| OTL: 5 \| P: 35 GF: 119 \| GA: 103 \| PP%: 28.48% \| PK%: 74.51% DG: Felix \| Morale : 95 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #499 vs Senators