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Centre de jeu
	Eagles 44-10-7, 95pts	2	FINAL	1	Phantoms 26-30-7, 59pts

Team Stats
W1	Séquence	L10
23-5-3	Fiche domicile	10-17-4
21-5-4	Fiche domicile	16-13-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	0-10-0
4.74	Buts par match	3.22
3.05	Buts contre par match	3.71
30.64%	Pourcentage en avantage numérique	23.24%
75.25%	Pourcentage en désavantage numérique	71.53%

Phantoms
26-30-7, 59pts

FINAL

Bears
31-28-7, 69pts

Team Stats
L10	Séquence	W1
10-17-4	Fiche domicile	14-13-4
16-13-3	Fiche domicile	17-15-3
0-10-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.22	Buts par match	3.27
3.71	Buts contre par match	3.26
23.24%	Pourcentage en avantage numérique	28.89%
71.53%	Pourcentage en désavantage numérique	71.17%

Phantoms
26-30-7, 59pts

Jour 141

Americans
29-27-6, 64pts

Statistiques d’équipe
L10	Séquence	W2
10-17-4	Fiche domicile	15-11-5
16-13-3	Fiche visiteur	14-16-1
0-10-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.22	Buts par match	3.47
3.71	Buts contre par match	3.47
23.24%	Pourcentage en avantage numérique	33.21%
71.53%	Pourcentage en désavantage numérique	69.46%

Admirals
32-24-4, 68pts

Jour 142

Phantoms
26-30-7, 59pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	L10
13-14-4	Fiche domicile	10-17-4
19-10-0	Fiche visiteur	16-13-3
7-3-0	10 derniers matchs	0-10-0
3.85	Buts par match	3.22
3.68	Buts contre par match	3.22
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.24%
70.63%	Pourcentage en désavantage numérique	71.53%

Phantoms
26-30-7, 59pts

Jour 145

Bulldogs
33-26-4, 70pts

Statistiques d’équipe
L10	Séquence	L1
10-17-4	Fiche domicile	15-15-0
16-13-3	Fiche visiteur	18-11-4
0-10-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.22	Buts par match	3.40
3.71	Buts contre par match	3.40
23.24%	Pourcentage en avantage numérique	34.33%
71.53%	Pourcentage en désavantage numérique	72.32%

Meneurs d'équipe
	Buts Kurtis MacDermid 23	Passes Patrick Brown 37

	Points Patrick Brown 59	Plus/Moins Alexandre Doucet 9

	Victoires Josef Korenar 16	Pourcentage d’arrêts Lawton Zacher 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 203 3.22 GFG	Tirs pour 2137 33.92 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.2% 66 GF	Début de zone offensive 37.6%
Buts contre 234 3.71 GAA	Tirs contre 2026 32.16 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.5%% 80 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bela Michalski
	Entraîneur	Jim Hiller
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Elliot Desnoyers
	Assistant #1	Alexandre Doucet
	Assistant #2	Grant Hutton
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	5,260
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	50 / 65
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Riley Thompson	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	56	0	57	0	0	22	3	650,000$
2	Dalton Bancroft		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	44	0	0	23	3	650,000$
3	Santeri Huovila		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	63	0	0	20	3	650,000$
4	Patrick Brown	X		X		100.00	73	50	91	70	82	77	92	69	64	70	68	73	65	71	73	0	73	0	0	32	1	650,000$
5	Kurtis MacDermid		X	X		100.00	74	64	85	61	88	75	77	65	61	65	65	69	65	57	61	0	65	0	0	30	1	650,000$
6	Alexandre Doucet (A)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	56	0	71	0	0	22	1	771,750$
7	Elliot Desnoyers (C)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	58	0	70	0	0	22	1	735,000$
8	Joey Anderson		X	X		100.00	66	50	95	62	78	79	85	67	64	65	65	78	65	55	64	0	64	0	0	26	1	1,700,000$
9	Matt Martin		X	X		100.00	80	58	92	63	81	75	79	67	62	65	65	72	65	75	67	0	64	0	0	35	1	650,000$
10	Matthew Sop	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	66	0	0	21	1	650,000$
11	Hudson Schandor	X	X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	56	0	0	24	1	650,000$
12	Ben Robertson				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	57	0	60	0	0	20	3	650,000$
13	Grant Hutton (A)				X	100.00	62	50	85	61	80	80	83	65	25	66	64	73	65	57	66	0	70	0	0	29	3	650,000$
14	Logan Mailloux				X	100.00	62	50	84	70	81	83	92	65	25	66	64	71	66	41	56	0	63	0	0	21	2	1,312,500$
15	Billy Sweezey				X	98.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	62	64	0	72	0	0	28	3	650,000$
16	Jimi Suomi				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	64	0	0	21	1	675,000$
17	Luca Munzenberger (R)				X	98.94	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	57	0	0	22	2	750,000$
Rayé
1	Erik Bargholtz	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	95	0	0	23	3	650,000$
2	Danil Gushchin		X	X		94.75	60	50	89	73	62	79	91	69	61	68	69	67	65	46	58	0	59	0	0	22	1	866,250$
3	Israel Mianscum	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	49	0	0	21	1	650,000$
4	Jeremy Wilmer		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	62	0	0	21	2	650,000$
5	Tristan Sarsland				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	95	0	0	20	3	650,000$
6	Lucas Olvestad				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	36	0	0	22	1	650,000$
7	Tom Willander (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	35	0	0	19	3	1,500,000$
8	Sam Dickinson (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	44	0	0	18	3	1,500,000$
9	Viktor Hurtig (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	37	0	0	22	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.62	62	58	68	62	65	72	74	62	58	62	62	63	61	48	58	0	61	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Lawton Zacher	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	44	59	0	66	0	0	21	3	650,000$
2	Georgi Romanov	95.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	41	55	0	66	0	0	25	1	682,500$
Rayé
1	Josef Korenar	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	57	66	0	64	0	0	26	1	682,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.33	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	47	60	0	65	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jim Hiller	79	89	80	91	69	73	1	CAN	56	1	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Patrick Brown	Phantoms (PHI)	C/RW	60	22	37	59	-6	62	50	77	75	251	84	131	8.76%	17	1037	17.30	5	15	20	30	156	0	1	1	2	19	2	2	50.00%	316	41	17	1.14	1	1	2	0	8	4	3	1
2	Kurtis MacDermid	Phantoms (PHI)	LW/RW	63	23	34	57	-11	126	90	99	85	234	79	148	9.83%	30	1207	19.17	7	15	22	30	201	1	2	3	8	148	2	1	51.88%	160	45	26	0.94	3	4	6	5	7	4	1	6
3	Alexandre Doucet	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	63	20	27	47	9	181	95	110	116	96	47	78	20.83%	19	1159	18.41	8	11	19	20	199	2	0	2	10	160	1	2	47.84%	1202	26	17	0.81	2	11	8	3	8	2	3	2
4	Elliot Desnoyers	Phantoms (PHI)	LW/RW	63	22	19	41	-5	114	60	90	65	158	46	78	13.92%	19	1000	15.87	7	8	15	20	184	0	0	0	0	12	2	2	45.87%	109	19	16	0.82	2	9	4	4	4	3	3	1
5	Danil Gushchin	Phantoms (PHI)	LW/RW	63	18	19	37	-12	40	30	62	67	190	77	116	9.47%	21	1025	16.27	9	7	16	26	133	1	0	1	3	60	3	0	43.78%	201	46	17	0.72	3	7	2	1	3	2	2	3
6	Matt Martin	Phantoms (PHI)	LW/RW	55	19	18	37	0	67	55	62	61	153	41	80	12.42%	26	792	14.41	3	4	7	6	37	0	0	0	1	42	2	1	51.61%	62	27	9	0.93	1	1	3	4	4	3	0	3
7	Logan Mailloux	Phantoms (PHI)	D	63	8	27	35	-5	85	55	49	84	92	45	35	8.70%	82	1349	21.42	7	11	18	25	205	0	1	1	3	191	2	0	0%	0	32	33	0.52	0	1	4	5	2	0	3	0
8	Joey Anderson	Phantoms (PHI)	LW/RW	63	16	15	31	-3	30	30	85	89	173	51	93	9.25%	39	996	15.81	2	7	9	7	81	0	0	0	3	106	1	0	43.48%	46	26	24	0.62	0	0	2	2	2	1	2	1
9	Billy Sweezey	Phantoms (PHI)	D	63	2	21	23	-3	184	100	107	80	82	28	50	2.44%	75	1481	23.52	1	8	9	15	202	0	0	0	4	185	1	1	0%	0	18	37	0.31	0	0	7	4	8	1	0	2
10	Luca Munzenberger	Phantoms (PHI)	D	54	2	17	19	4	133	75	44	52	48	12	21	4.17%	45	988	18.30	1	6	7	6	150	0	0	0	0	47	1	0	0%	0	15	20	0.38	0	0	6	2	7	0	0	0
11	Grant Hutton	Phantoms (PHI)	D	57	6	11	17	-11	46	30	55	85	93	32	35	6.45%	69	1230	21.59	6	4	10	22	174	0	0	0	2	178	0	1	0%	0	25	33	0.28	0	0	1	2	3	1	0	0
12	Riley Thompson	Phantoms (PHI)	C	38	5	11	16	2	74	50	54	31	73	23	32	6.85%	12	462	12.16	1	0	1	1	9	0	0	0	0	29	1	0	48.23%	452	8	6	0.69	0	0	3	6	1	0	2	0
13	Hudson Schandor	Phantoms (PHI)	C/LW	49	7	8	15	4	102	30	68	41	52	14	30	13.46%	13	613	12.53	0	0	0	0	0	0	0	0	3	53	0	1	44.41%	367	7	15	0.49	0	0	2	3	1	1	1	2
14	Israel Mianscum	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	26	3	11	14	-9	50	40	50	39	49	32	34	6.12%	7	398	15.33	2	4	6	6	56	0	0	0	2	57	0	1	49.36%	314	6	6	0.70	1	1	2	0	6	0	1	0
15	Matthew Sop	Phantoms (PHI)	C/LW	60	4	9	13	-8	61	35	61	47	75	20	44	5.33%	9	593	9.88	0	0	0	0	12	0	0	0	2	17	0	0	48.44%	448	11	5	0.44	0	0	1	3	3	0	1	1
16	Santeri Huovila	Phantoms (PHI)	LW	39	5	6	11	-13	58	40	54	48	57	14	31	8.77%	14	544	13.96	2	2	4	3	44	0	0	0	4	34	1	1	43.09%	181	3	12	0.40	0	0	3	2	3	1	0	0
17	Ben Robertson	Phantoms (PHI)	D	58	1	10	11	-3	173	105	92	72	60	29	17	1.67%	66	1133	19.54	0	2	2	2	27	0	0	0	3	53	0	0	100.00%	1	15	32	0.19	0	0	8	5	7	0	0	0
18	Jeremy Wilmer	Phantoms (PHI)	LW/RW	37	5	4	9	-4	97	45	36	19	51	32	34	9.80%	9	396	10.70	2	1	3	8	46	0	0	0	0	0	1	1	28.57%	21	4	1	0.45	0	0	0	3	6	0	0	2
19	Dalton Bancroft	Phantoms (PHI)	LW/RW	43	5	3	8	6	39	15	67	48	41	12	11	12.20%	10	493	11.47	1	1	2	3	43	0	0	0	3	39	1	1	39.22%	51	4	6	0.32	0	1	1	1	1	0	0	1
20	Jimi Suomi	Phantoms (PHI)	D	49	0	6	6	-19	110	40	42	52	39	19	13	0%	65	846	17.28	0	0	0	0	4	0	0	0	1	114	0	0	0%	0	8	31	0.14	0	0	2	4	2	0	0	0
21	Viktor Hurtig	Phantoms (PHI)	D	25	1	3	4	5	46	40	18	15	10	2	5	10.00%	7	239	9.58	1	1	2	1	28	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	4	5	0.33	0	0	2	3	3	0	0	0
22	Tom Willander	Phantoms (PHI)	D	10	0	2	2	0	29	15	12	8	5	4	3	0%	7	193	19.33	0	2	2	0	40	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	1	4	0.21	0	0	1	0	2	0	0	0
23	Sam Dickinson	Phantoms (PHI)	D	15	0	2	2	-2	9	5	4	9	15	6	5	0%	12	207	13.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	2	6	0.19	0	0	1	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1116	194	320	514	-84	1916	1130	1398	1288	2097	749	1124	9.25%	673	18391	16.48	65	109	174	231	2042	4	4	8	54	1611	21	15	47.42%	3931	393	378	0.56	13	36	71	62	91	23	22	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Josef Korenar	Phantoms (PHI)	35	16	14	3	0.886	3.72	1887	2	117	1026	588	3	0.647	17	33	7	1	0	1
2	Lawton Zacher	Phantoms (PHI)	22	7	9	3	0.896	3.08	1149	0	59	569	324	1	0.533	15	18	27	0	1	0
3	Georgi Romanov	Phantoms (PHI)	18	3	7	1	0.879	3.92	796	2	52	431	241	0	0.667	3	12	29	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			75	26	30	7	0.887	3.57	3833	4	228	2026	1153	4		35	63	63	2	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alexandre Doucet	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	22	2002-01-12	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-02	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	771,750$	205,253$	77,175$	20,525$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Robertson	Phantoms (PHI)	D	20	2004-09-18	USA	No	192 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Billy Sweezey	Phantoms (PHI)	D	28	1996-02-06	USA	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-08	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dalton Bancroft	Phantoms (PHI)	LW/RW	23	2001-02-26	CAN	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Danil Gushchin (sur la masse salariale)	Phantoms (PHI)	LW/RW	22	2002-02-06	RUS	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	866,250$	230,386$	86,625$	23,039$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Elliot Desnoyers	Phantoms (PHI)	LW/RW	22	2002-01-21	CAN	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	735,000$	195,479$	73,500$	19,548$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Bargholtz	Phantoms (PHI)	C	23	2001-04-12	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Georgi Romanov (sur la masse salariale)	Phantoms (PHI)	G	25	1999-12-15	RUS	No	207 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	181,516$	68,250$	18,152$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Grant Hutton	Phantoms (PHI)	D	29	1995-07-25	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hudson Schandor	Phantoms (PHI)	C/LW	24	2000-09-29	CAN	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Israel Mianscum	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	21	2003-04-18	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-02	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Wilmer	Phantoms (PHI)	LW/RW	21	2003-08-16	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jimi Suomi	Phantoms (PHI)	D	21	2003-03-01	FIN	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	1		False	False	Pro & Farm	675,000$	179,521$	67,500$	17,952$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Anderson	Phantoms (PHI)	LW/RW	26	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-31	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	452,128$	170,000$	45,213$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josef Korenar	Phantoms (PHI)	G	26	1998-01-31	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	181,516$	68,250$	18,152$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kurtis MacDermid	Phantoms (PHI)	LW/RW	30	1994-03-25	CAN	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-11-10	No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lawton Zacher	Phantoms (PHI)	G	21	2003-12-01	USA	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Logan Mailloux	Phantoms (PHI)	D	21	2003-04-15	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	349,069$	131,250$	34,907$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Munzenberger	Phantoms (PHI)	D	22	2002-11-24	GER	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	199,468$	75,000$	19,947$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Olvestad	Phantoms (PHI)	D	22	2002-03-19	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Martin (contrat à 1 volet)	Phantoms (PHI)	LW/RW	35	1989-05-08	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-09	False	False	Pro & Farm	650,000$	167,742$	650,000$	167,742$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Sop	Phantoms (PHI)	C/LW	21	2003-02-04	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-02	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Brown (contrat à 1 volet)	Phantoms (PHI)	C/RW	32	1992-05-29	USA	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	167,742$	650,000$	167,742$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Thompson	Phantoms (PHI)	C	22	2002-08-17	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Dickinson	Phantoms (PHI)	D	18	2006-06-07	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	398,936$	150,000$	39,894$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Santeri Huovila	Phantoms (PHI)	LW	20	2004-07-16	FIN	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tom Willander	Phantoms (PHI)	D	19	2005-02-09	SWE	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	398,936$	150,000$	39,894$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Sarsland	Phantoms (PHI)	D	20	2004-02-25	USA	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-29	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Viktor Hurtig	Phantoms (PHI)	D	22	2002-04-28	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	172,872$	65,000$	17,287$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.38	187 Lbs	5 ft10	1.90	788,810$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Martin	Alexandre Doucet	Patrick Brown	28	1	2	2
2	Kurtis MacDermid	Santeri Huovila	Elliot Desnoyers	28	1	2	2
3	Joey Anderson	Hudson Schandor		25	1	2	2
4	Dalton Bancroft	Riley Thompson	Matthew Sop	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Robertson	Luca Munzenberger	32	1	2	2
2	Logan Mailloux	Billy Sweezey	30	1	2	2
3	Grant Hutton	Jimi Suomi	28	1	2	2
4	Ben Robertson	Billy Sweezey	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown	Alexandre Doucet	Elliot Desnoyers	50	1	2	2
2	Kurtis MacDermid		Joey Anderson	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Grant Hutton	Luca Munzenberger	50	1	2	2
2	Logan Mailloux	Billy Sweezey	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Thompson	Joey Anderson	50	1	2	2
2		Matt Martin	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jimi Suomi	Grant Hutton	50	1	2	2
2	Logan Mailloux	Billy Sweezey	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	50	1	2	2	Jimi Suomi	Luca Munzenberger	50	1	2	2
2	Alexandre Doucet	50	1	2	2	Logan Mailloux	Billy Sweezey	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown		50	1	2	2
2	Kurtis MacDermid	Joey Anderson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Robertson	Jimi Suomi	50	1	2	2
2	Logan Mailloux	Billy Sweezey	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Matt Martin	Patrick Brown	Luca Munzenberger	Logan Mailloux

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hudson Schandor	Alexandre Doucet	Kurtis MacDermid	Logan Mailloux	Billy Sweezey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kurtis MacDermid, Elliot Desnoyers,	, Elliot Desnoyers	Kurtis MacDermid

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Billy Sweezey, Jimi Suomi, Luca Munzenberger	Billy Sweezey	Billy Sweezey, Luca Munzenberger

Tirs de pénalité
Alexandre Doucet, , Elliot Desnoyers, Kurtis MacDermid, Patrick Brown

Gardien
#1 : Georgi Romanov, #2 : Lawton Zacher

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Patrick Brown, Kurtis MacDermid, Joey Anderson, Alexandre Doucet, Elliot Desnoyers, Hudson Schandor, Matt Martin, Santeri Huovila, Matthew Sop,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Billy Sweezey, Jimi Suomi, Logan Mailloux, Luca Munzenberger, Grant Hutton

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	0.500	7	10	17	0	0	53	77	66	16	62	720	709	689	56	71	26	44	33	10	4	40.00%	7	4	42.86%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	53	77	66	16	25	720	709	689	56	37	16	64	23	5	1	20.00%	6	3	50.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	53	77	66	16	56	720	709	689	56	69	26	22	42	7	4	57.14%	11	5	54.55%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
4	Bills	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	53	77	66	16	37	720	709	689	56	42	6	26	19	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
5	Blood Miners	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.500	5	7	12	0	0	53	77	66	16	64	720	709	689	56	49	14	31	37	7	1	14.29%	8	2	75.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
6	Blossom Bytes	3	2	0	0	0	0	0	1	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	5	0.833	11	17	28	0	0	53	77	66	16	117	720	709	689	56	115	41	90	62	17	5	29.41%	10	4	60.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
7	Crunch	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	13	21	0	0	53	77	66	16	63	720	709	689	56	66	22	32	51	10	1	10.00%	6	3	50.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
8	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	53	77	66	16	45	720	709	689	56	35	11	10	16	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
9	Gorillas	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	53	77	66	16	31	720	709	689	56	34	18	18	20	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
10	Grisards	6	3	3	0	0	0	0	0	20	20	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	14	13	1	6	0.500	20	34	54	0	0	53	77	66	16	194	720	709	689	56	198	62	172	131	26	4	15.38%	26	7	73.08%	1	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
11	Gulls	3	0	3	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	8	14	22	0	0	53	77	66	16	95	720	709	689	56	113	30	136	53	13	2	15.38%	18	3	83.33%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
12	Moose	5	1	3	0	0	0	1	0	13	16	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	3	1	1	0	0	0	1	0	10	8	2	4	0.400	13	20	33	0	0	53	77	66	16	178	720	709	689	56	162	55	113	128	9	3	33.33%	24	7	70.83%	1	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
13	Norsemen	5	2	2	0	0	0	1	0	17	18	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	6	0.600	17	29	46	0	0	53	77	66	16	176	720	709	689	56	148	48	144	125	17	3	17.65%	22	5	77.27%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
14	Octopus	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	53	77	66	16	33	720	709	689	56	24	4	39	30	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
15	Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	0.667	8	13	21	0	0	53	77	66	16	112	720	709	689	56	71	25	48	59	12	4	33.33%	9	1	88.89%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
16	Rams	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	0	0	53	77	66	16	75	720	709	689	56	58	24	76	38	10	0	0.00%	8	2	75.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
17	Redhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	53	77	66	16	38	720	709	689	56	39	9	28	22	7	1	14.29%	4	2	50.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
18	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0.500	8	13	21	0	0	53	77	66	16	53	720	709	689	56	61	28	111	45	9	2	22.22%	13	2	84.62%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
19	Roadrunners	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	8	13	0	0	53	77	66	16	35	720	709	689	56	34	18	25	30	3	2	66.67%	7	2	71.43%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
20	Senators	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	3	0.750	8	9	17	0	0	53	77	66	16	79	720	709	689	56	64	13	59	58	10	5	50.00%	7	2	71.43%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
21	Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	9	15	0	0	53	77	66	16	36	720	709	689	56	28	7	35	16	8	3	37.50%	5	3	40.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
22	Titans	4	2	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.500	13	22	35	0	0	53	77	66	16	137	720	709	689	56	123	38	87	101	16	3	18.75%	21	5	76.19%	1	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
23	Whalers	5	2	2	0	0	0	0	1	14	14	0	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	5	0.500	14	22	36	0	0	53	77	66	16	161	720	709	689	56	159	74	194	114	27	7	25.93%	22	4	81.82%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
24	White Wolves	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	7	12	0	0	53	77	66	16	47	720	709	689	56	31	8	85	28	7	1	14.29%	5	3	40.00%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
25	Wolf Pack	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0.250	3	5	8	0	0	53	77	66	16	57	720	709	689	56	55	19	18	40	10	1	10.00%	4	0	100.00%	1	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
26	Wolves	4	2	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.500	14	25	39	0	0	53	77	66	16	131	720	709	689	56	140	34	303	105	26	7	26.92%	19	6	68.42%	0	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
	Total	63	19	30	0	2	1	5	6	203	234	-31	31	8	17	0	1	1	1	3	102	134	-32	32	11	13	0	1	0	4	3	101	100	1	59	0.468	203	327	530	0	0	53	77	66	16	2137	720	709	689	56	2026	676	2010	1426	284	66	23.24%	281	80	71.53%	4	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
	_Since Last GM Reset	63	19	30	0	2	1	5	6	203	234	-31	31	8	17	0	1	1	1	3	102	134	-32	32	11	13	0	1	0	4	3	101	100	1	59	0.468	203	327	530	0	0	53	77	66	16	2137	720	709	689	56	2026	676	2010	1426	284	66	23.24%	281	80	71.53%	4	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
	_Vs Conference	49	17	24	0	0	0	4	4	151	178	-27	21	7	12	0	0	0	1	1	64	87	-23	28	10	12	0	0	0	3	3	87	91	-4	46	0.469	151	243	394	0	0	53	77	66	16	1655	720	709	689	56	1583	531	1570	1112	215	53	24.65%	214	58	72.90%	4	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622
	_Vs Division	18	10	13	0	0	0	3	2	53	61	-8	7	5	5	0	0	0	1	1	17	26	-9	11	5	8	0	0	0	2	1	36	35	1	28	0.778	53	89	142	0	0	53	77	66	16	587	720	709	689	56	550	188	365	393	76	17	22.37%	75	19	74.67%	3	720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%	1295	651	1274	648	1270	622

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
63	59	L10	203	327	530	2137	2026	676	2010	1426	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
63	19	30	2	1	5	6	203	234

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	8	17	1	1	1	3	102	134

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	11	13	1	0	4	3	101	100

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
284	66	23.24%	281	80	71.53%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
720	709	689	56	53	77	66	16

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
720	1485	48.48%	675	1461	46.20%	478	1004	47.61%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1295	651	1274	648	1270	622

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	18	Wolves	5	Phantoms	4	L			Sommaire du match
5	33	Wolves	3	Phantoms	5	W			Sommaire du match
6	42	Phantoms	4	Americans	6	L			Sommaire du match
7	50	Phantoms	1	Norsemen	6	L			Sommaire du match
11	79	Norsemen	4	Phantoms	5	W	X	X	Sommaire du match
14	100	Phantoms	5	Senators	4	W	X	X	Sommaire du match
15	110	Whalers	2	Phantoms	5	W			Sommaire du match
16	120	Phantoms	2	Grisards	4	L			Sommaire du match
19	143	Titans	4	Phantoms	1	L			Sommaire du match
20	146	Phantoms	5	Grisards	3	W			Sommaire du match
24	174	Grisards	3	Phantoms	5	W			Sommaire du match
26	186	Phantoms	4	Moose	1	W			Sommaire du match
29	205	Wolves	1	Phantoms	3	W			Sommaire du match
33	232	Crunch	3	Phantoms	4	W	X		Sommaire du match
34	238	Phantoms	4	Whalers	2	W			Sommaire du match
38	265	Moose	3	Phantoms	2	L			Sommaire du match
41	287	Phantoms	3	Penguins	1	W			Sommaire du match
43	298	Titans	3	Phantoms	5	W			Sommaire du match
46	321	Roadrunners	6	Phantoms	5	L	X		Sommaire du match
48	335	Phantoms	4	Bills	3	W	X	X	Sommaire du match
50	350	Phantoms	4	Penguins	2	W			Sommaire du match
51	361	Grisards	4	Phantoms	1	L			Sommaire du match
54	380	Phantoms	7	Reign	2	W			Sommaire du match
55	392	White Wolves	6	Phantoms	5	L	X	X	Sommaire du match
58	416	Phantoms	3	Gulls	4	L			Sommaire du match
60	424	Moose	5	Phantoms	1	L			Sommaire du match
62	444	Phantoms	5	Moose	4	W	X	X	Sommaire du match
64	454	Crunch	5	Phantoms	4	L	X	X	Sommaire du match
66	464	Phantoms	3	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
69	489	Norsemen	4	Phantoms	6	W			Sommaire du match
73	513	Phantoms	5	Admirals	4	W	X	X	Sommaire du match
74	524	Gorillas	4	Phantoms	3	L			Sommaire du match
77	542	Phantoms	6	Titans	4	W			Sommaire du match
79	553	Blood Miners	4	Phantoms	3	L			Sommaire du match
81	573	Phantoms	1	Norsemen	2	L			Sommaire du match
83	583	Wolves	7	Phantoms	2	L			Sommaire du match
85	598	Phantoms	4	Norsemen	2	W			Sommaire du match
87	613	Phantoms	3	Blossom Bytes	4	L	X	X	Sommaire du match
89	624	Titans	5	Phantoms	1	L			Sommaire du match
91	641	Phantoms	3	Rams	2	W			Sommaire du match
92	653	Rams	4	Phantoms	2	L			Sommaire du match
95	671	Phantoms	5	Grisards	3	W			Sommaire du match
97	687	Octopus	2	Phantoms	4	W			Sommaire du match
99	698	Phantoms	1	Moose	3	L			Sommaire du match
101	717	Phantoms	2	Wolf Pack	3	L	X	X	Sommaire du match
102	726	Blossom Bytes	4	Phantoms	5	W			Sommaire du match
104	740	Phantoms	3	Blossom Bytes	2	W			Sommaire du match
106	754	Whalers	4	Phantoms	3	L	X	X	Sommaire du match
109	771	Phantoms	1	Whalers	4	L			Sommaire du match
111	785	Gulls	7	Phantoms	2	L			Sommaire du match
114	811	Phantoms	1	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
115	818	Penguins	3	Phantoms	1	L			Sommaire du match
118	837	Phantoms	2	Blood Miners	1	W	X		Sommaire du match
120	849	Gulls	7	Phantoms	3	L			Sommaire du match
122	866	Phantoms	1	Whalers	2	L			Sommaire du match
124	879	Redhawks	7	Phantoms	3	L			Sommaire du match
126	902	Phantoms	1	Reign	3	L			Sommaire du match
128	913	Admirals	5	Phantoms	2	L			Sommaire du match
130	928	Phantoms	4	Bears	5	L			Sommaire du match
132	944	Silver Knights	8	Phantoms	6	L			Sommaire du match
134	957	Phantoms	2	Grisards	3	L			Sommaire du match
137	976	Eagles	2	Phantoms	1	L			Sommaire du match
138	987	Phantoms	2	Bears	5	L			Sommaire du match
141	1009	Phantoms	-	Americans	-
142	1018	Admirals	-	Phantoms	-
145	1039	Phantoms	-	Bulldogs	-
146	1048	Phantoms	-	Americans	-
147	1053	Rams	-	Phantoms	-
151	1079	Griffins	-	Phantoms	-
153	1100	Phantoms	-	Wolves	-
154	1106	Phantoms	-	Rocket	-
156	1117	Bears	-	Phantoms	-
159	1140	Phantoms	-	Senators	-
160	1149	Bears	-	Phantoms	-
164	1174	Phantoms	-	Mountaineers	-
165	1182	Americans	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1205	Americans	-	Phantoms	-
173	1233	Wolf Pack	-	Phantoms	-
175	1248	Phantoms	-	Saints	-
178	1263	Phantoms	-	Wolves	-
180	1275	Senators	-	Phantoms	-
186	1307	Senators	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	45	20
Assistance	52,593	110,479
Assistance PCT	67.86%	64.80%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	5260 - 65.75%	177,146$	5,491,518$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,958,412$	2,070,925$	2,070,925$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
14,207$	1,958,412$	26	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,771,457$	50	14,207$	710,350$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 63 \| W: 26 \| L: 30 \| OTL: 7 \| P: 59 GF: 203 \| GA: 234 \| PP%: 23.24% \| PK%: 71.53% DG: Bela Michalski \| Morale : 77 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #1009 vs Americans