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Centre de jeu
	Wolf Pack 27-23-10, 64pts	1	FINAL	3	Wolves 19-34-7, 45pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
15-10-5	Fiche domicile	7-21-3
12-13-5	Fiche domicile	12-13-4
4-3-3	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.15	Buts par match	3.27
3.22	Buts contre par match	4.13
27.09%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	67.00%

Titans
27-31-4, 58pts

FINAL

Wolf Pack
27-23-10, 64pts

Team Stats
L6	Séquence	W1
11-15-4	Fiche domicile	15-10-5
16-16-0	Fiche domicile	12-13-5
2-7-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.34	Buts par match	3.15
3.71	Buts contre par match	3.22
27.34%	Pourcentage en avantage numérique	27.09%
67.55%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Bulldogs
32-25-4, 68pts

Jour 136

Wolf Pack
27-23-10, 64pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
15-15-0	Fiche domicile	15-10-5
17-10-4	Fiche visiteur	12-13-5
3-6-1	10 derniers matchs	4-3-3
3.43	Buts par match	3.15
3.31	Buts contre par match	3.15
34.35%	Pourcentage en avantage numérique	27.09%
72.44%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Wolf Pack
27-23-10, 64pts

Jour 139

Titans
27-31-4, 58pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L6
15-10-5	Fiche domicile	11-15-4
12-13-5	Fiche visiteur	16-16-0
4-3-3	10 derniers matchs	2-7-1
3.15	Buts par match	3.34
3.22	Buts contre par match	3.34
27.09%	Pourcentage en avantage numérique	27.34%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	67.55%

Gulls
33-22-2, 68pts

Jour 141

Wolf Pack
27-23-10, 64pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
15-15-1	Fiche domicile	15-10-5
18-7-1	Fiche visiteur	12-13-5
4-6-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.54	Buts par match	3.15
3.60	Buts contre par match	3.15
23.11%	Pourcentage en avantage numérique	27.09%
69.92%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Kevin Labanc 26	Passes Tyson Kozak 35

	Points Kevin Labanc 58	Plus/Moins Noah Ostlund 14

	Victoires Iaroslav Askarov 14	Pourcentage d’arrêts Iaroslav Askarov 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 189 3.15 GFG	Tirs pour 1747 29.12 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.1% 68 GF	Début de zone offensive 37.4%
Buts contre 193 3.22 GAA	Tirs contre 1835 30.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 67 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mischa
	Entraîneur	Peter DeBoer
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Zeev Buium
	Assistant #1	Gabriel Fontaine
	Assistant #2	Alex Belzile
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	50 / 65
	Espoirs	16

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Belzile (A)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	49	0	0	33	3	650,000$
2	Ryan Suzuki	X	X			100.00	62	50	91	71	74	75	92	64	72	67	62	67	65	55	61	0	73	0	0	23	2	1,378,125$
3	Kevin Labanc		X	X		100.00	68	50	92	81	70	77	80	74	61	71	66	67	65	58	61	0	66	0	0	29	1	650,000$
4	Gabriel Fontaine (A)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	63	68	0	77	0	0	27	1	650,000$
5	Tyson Kozak	X	X			100.00	71	50	95	76	70	77	85	71	71	65	69	71	65	42	57	0	68	0	0	22	4	1,100,000$
6	Riley Hughes		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	63	0	0	24	1	682,500$
7	Matthew Stienburg	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	60	0	0	24	1	1,023,750$
8	Brennan Othmann		X	X		100.00	75	50	95	65	73	76	84	68	61	65	65	69	65	40	55	0	59	0	0	21	4	1,500,000$
9	Eetu Liukas		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	52	0	0	22	1	750,000$
10	Oskar Pettersson		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	52	0	0	20	1	975,000$
11	Sam OReilly (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	75	0	0	18	3	1,500,000$
12	Milton Oscarson (R)	X		X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	65	0	0	21	2	700,000$
13	Jacob MacDonald		X		X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	61	60	0	80	0	0	31	2	655,000$
14	Hunter Skinner				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	68	0	0	23	1	787,500$
15	Jack Perbix		X	X	X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	52	0	0	24	1	787,500$
16	Dmitry Kuzmin				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	52	0	0	21	1	825,000$
17	Tanner Molendyk (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	55	0	73	0	0	19	3	1,500,000$
18	Zeev Buium (R) (C)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	51	0	0	19	3	1,500,000$
Rayé
1	Brody Lamb		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	63	0	0	21	3	850,000$
2	Noah Ostlund	X	X			100.00	60	50	92	72	67	77	86	66	64	66	66	66	65	42	57	0	68	0	0	19	2	1,575,000$
3	Ivan Morozov	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	57	0	39	0	0	24	1	866,250$
4	Quentin Musty (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	61	0	0	19	3	1,250,000$
5	Ben Harpur				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	61	0	74	0	0	29	1	650,000$
6	Ryan Johnson.				X	100.00	60	50	90	62	74	84	92	62	25	63	61	69	65	48	58	0	63	0	0	23	1	1,312,500$
7	Noah Warren				X	89.27	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	37	0	0	20	1	1,250,000$
8	Guillaume Richard (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	46	0	0	21	2	825,000$
9	Stevie Leskovar (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	55	0	0	20	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.59	61	58	67	62	63	72	74	62	60	61	61	62	61	47	57	0	61	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Olof Lindbom	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	59	0	81	0	0	24	1	1,312,500$
2	Iaroslav Askarov	100.00	65	75	70	74	83	66	72	69	75	68	71	42	57	0	47	0	0	22	4	1,500,000$
Rayé
1	Brandon Halverson	92.11	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	66	71	0	40	0	0	28	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.33	62	72	70	65	68	62	64	63	65	63	64	53	62	0	56	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter DeBoer	68	84	83	93	95	91	1	CAN	57	5	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kevin Labanc	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	55	26	32	58	-5	52	50	69	71	213	79	137	12.21%	24	1101	20.04	11	12	23	30	147	0	0	0	4	56	2	2	46.94%	98	52	22	0	0	1.05	1	2	3	4	3	3	5	3
2	Tyson Kozak	Wolf Pack (NYR)	C/LW	58	19	35	54	1	20	20	62	89	185	66	110	10.27%	32	1099	18.95	5	14	19	25	138	2	1	3	11	128	3	0	50.00%	686	39	12	0	1	0.98	1	5	1	0	3	1	4	3
3	Ryan Suzuki	Wolf Pack (NYR)	C/LW	59	19	28	47	-5	62	50	67	95	143	35	82	13.29%	31	1129	19.14	7	18	25	31	180	1	0	1	6	172	3	1	53.80%	1104	19	19	0	0	0.83	1	8	3	2	5	2	3	1
4	Noah Ostlund	Wolf Pack (NYR)	C/LW	46	22	17	39	14	19	15	41	65	144	45	97	15.28%	25	792	17.24	6	6	12	13	60	0	1	1	7	133	4	2	58.33%	36	31	14	0	1	0.98	2	4	1	2	0	8	2	0
5	Erik Gustafsson	Rangers	D	43	6	25	31	5	11	5	31	73	114	59	43	5.26%	43	987	22.97	5	10	15	23	134	0	2	2	4	132	0	0	0%	2	32	33	0	0	0.63	1	1	0	0	1	1	2	1
6	Gabriel Fontaine	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	54	12	19	31	-6	95	45	81	76	75	27	63	16.00%	17	950	17.59	7	10	17	13	114	0	0	0	1	50	1	1	49.60%	631	12	15	0	0	0.65	1	3	1	3	5	1	1	4
7	Ryan Johnson.	Wolf Pack (NYR)	D	48	8	16	24	5	62	30	52	81	64	26	22	12.50%	82	1234	25.72	5	3	8	16	146	0	0	0	2	140	1	0	0%	0	13	38	0	0	0.39	0	0	1	2	3	0	2	2
8	Hunter Skinner	Wolf Pack (NYR)	D	55	2	17	19	-10	123	65	44	65	60	20	29	3.33%	40	1112	20.23	1	8	9	10	157	0	1	1	2	154	1	0	0%	0	10	26	0	0	0.34	0	1	3	8	2	1	1	0
9	Kyle Burroughs	Rangers	D	43	3	15	18	-5	117	75	79	49	93	29	41	3.23%	57	1009	23.48	2	3	5	6	90	0	0	0	3	106	0	2	0%	0	29	26	0	0	0.36	0	0	6	5	4	0	0	1
10	Milton Oscarson	Wolf Pack (NYR)	C/RW	37	9	9	18	3	76	40	68	34	61	19	27	14.75%	10	602	16.29	4	4	8	16	99	0	0	0	0	32	2	0	53.85%	26	6	6	0	0	0.60	0	2	3	1	3	1	2	0
11	Alex Belzile	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	54	6	11	17	-8	131	55	94	45	51	19	30	11.76%	21	783	14.50	4	6	10	11	124	0	0	0	1	20	2	0	46.07%	89	4	8	0	0	0.43	0	0	0	7	4	1	0	0
12	Riley Hughes	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	40	7	9	16	3	60	30	60	43	63	17	46	11.11%	12	563	14.09	0	1	1	0	15	0	0	0	0	0	3	0	62.50%	32	7	8	0	0	0.57	0	0	0	2	4	0	2	2
13	Matthew Stienburg	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	41	6	9	15	4	53	25	68	42	52	17	41	11.54%	18	561	13.70	0	1	1	2	36	1	0	1	1	16	0	0	48.94%	284	8	8	0	0	0.53	0	0	2	3	0	0	1	1
14	Jacob MacDonald	Wolf Pack (NYR)	LW/D	51	5	9	14	-11	99	15	70	68	50	12	24	10.00%	53	1138	22.33	3	4	7	11	151	0	0	0	2	132	0	0	35.00%	20	10	28	1	0	0.25	2	5	1	0	2	0	0	2
15	Sam OReilly	Wolf Pack (NYR)	C/RW	52	7	7	14	3	84	40	58	38	75	21	38	9.33%	13	635	12.22	1	2	3	12	38	0	0	0	0	0	0	1	39.73%	73	6	5	0	0	0.44	0	0	1	2	5	1	0	1
16	Ben Harpur	Wolf Pack (NYR)	D	39	1	9	10	3	74	40	45	42	25	14	16	4.00%	34	730	18.73	1	3	4	4	48	0	0	0	1	48	0	0	50.00%	2	5	19	0	0	0.27	0	0	3	3	2	0	0	0
17	Brennan Othmann	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	48	3	6	9	-10	7	5	24	37	52	23	34	5.77%	7	458	9.56	0	1	1	1	6	0	0	0	0	0	1	0	45.92%	98	6	8	0	0	0.39	0	0	0	0	1	0	1	0
18	Zeev Buium	Wolf Pack (NYR)	D	40	1	8	9	-7	100	50	48	61	36	14	16	2.78%	42	794	19.86	1	2	3	5	61	0	0	0	0	64	1	0	0%	0	3	15	0	0	0.23	0	0	3	3	4	0	0	2
19	Ivan Morozov	Wolf Pack (NYR)	C	19	3	3	6	3	40	20	16	17	20	9	16	15.00%	2	174	9.20	0	0	0	0	5	0	0	0	0	7	0	0	48.39%	93	4	2	1	0	0.69	0	0	1	1	2	0	0	0
20	Tanner Molendyk	Wolf Pack (NYR)	D	42	0	5	5	4	41	15	31	38	27	12	12	0%	27	659	15.71	0	0	0	2	44	0	0	0	1	68	0	0	0%	0	7	19	0	0	0.15	0	0	2	1	0	0	0	0
21	Brody Lamb	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	20	2	0	2	1	28	20	11	14	11	1	3	18.18%	7	202	10.11	0	0	0	0	6	0	0	0	0	4	0	0	38.46%	13	1	5	0	0	0.20	0	0	1	1	2	0	1	0
22	Noah Warren	Wolf Pack (NYR)	D	10	1	0	1	1	13	5	3	10	3	4	4	33.33%	5	109	10.98	1	0	1	1	4	0	0	0	1	5	0	0	0%	0	1	0	0	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	0
23	Quentin Musty	Wolf Pack (NYR)	LW	24	1	0	1	3	13	5	18	14	12	2	12	8.33%	4	184	7.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	35.29%	17	2	2	0	0	0.11	0	0	0	0	1	0	0	0
24	Stevie Leskovar	Wolf Pack (NYR)	D	23	0	1	1	2	9	5	7	6	3	3	2	0%	7	125	5.46	0	0	0	0	4	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	1	4	0	0	0.16	0	0	1	0	0	0	0	0
25	Jack Perbix	Wolf Pack (NYR)	LW/RW/D	18	0	0	0	0	11	5	11	8	7	2	6	0%	8	245	13.64	0	0	0	0	9	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	3	6	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
26	Eetu Liukas	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	15	0	0	0	-3	2	0	7	2	10	1	7	0%	1	65	4.37	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	11	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Oskar Pettersson	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	15	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0%	0	8	0.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Dmitry Kuzmin	Wolf Pack (NYR)	D	16	0	0	0	1	9	5	4	12	2	3	0	0%	5	186	11.65	0	0	0	0	1	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
29	Guillaume Richard	Wolf Pack (NYR)	D	10	0	0	0	1	10	0	4	4	4	0	0	0%	4	102	10.29	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1075	169	290	459	-13	1423	735	1173	1199	1655	579	958	10.21%	631	17751	16.51	64	108	172	232	1835	4	5	9	47	1506	24	9	50.47%	3315	316	350	2	2	0.52	9	31	37	50	59	20	27	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Iaroslav Askarov	Wolf Pack (NYR)	33	14	8	5	0.920	2.53	1823	0	0	77	963	511	2	2	0.692	13	31	13	5	3	1
2	Brandon Halverson	Wolf Pack (NYR)	23	7	11	3	0.877	3.96	1151	2	0	76	620	345	0	1	0.667	9	21	13	1	0	1
3	Olof Lindbom	Wolf Pack (NYR)	18	6	4	2	0.876	2.77	671	0	1	31	249	150	0	0	0.455	11	8	34	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			74	27	23	10	0.900	3.03	3645	2	1	184	1832	1006	2	3		33	60	60	8	3	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alex Belzile	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	33	1991-08-31	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-30	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ben Harpur	Wolf Pack (NYR)	D	29	1995-01-12	CAN	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Halverson (sur la masse salariale)	Wolf Pack (NYR)	G	28	1996-03-29	USA	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brennan Othmann	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	21	2003-01-05	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Brody Lamb	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	21	2003-08-30	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	239,628$	85,000$	23,963$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dmitry Kuzmin	Wolf Pack (NYR)	D	21	2003-04-23	BLR	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Liukas	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	22	2002-09-25	FIN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	211,436$	75,000$	21,144$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Fontaine	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	27	1997-04-30	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Guillaume Richard	Wolf Pack (NYR)	D	21	2003-02-10	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	825,000$	232,580$	82,500$	23,258$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Skinner	Wolf Pack (NYR)	D	23	2001-04-29	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	222,008$	78,750$	22,201$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Iaroslav Askarov	Wolf Pack (NYR)	G	22	2002-06-16	RUS	No	178 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ivan Morozov	Wolf Pack (NYR)	C	24	2000-05-05	RUS	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	244,209$	86,625$	24,421$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Perbix	Wolf Pack (NYR)	LW/RW/D	24	2000-09-13	USA	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	222,008$	78,750$	22,201$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob MacDonald	Wolf Pack (NYR)	LW/D	31	1993-02-26	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-06-09	False	False	Pro & Farm	655,000$	184,654$	65,500$	18,465$	No	655,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	655,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Labanc	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	29	1995-12-12	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Stienburg	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	24	2000-10-07	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	288,610$	102,375$	28,861$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milton Oscarson	Wolf Pack (NYR)	C/RW	21	2003-02-18	SWE	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	197,340$	70,000$	19,734$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Ostlund	Wolf Pack (NYR)	C/LW	19	2005-03-11	SWE	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	444,016$	157,500$	44,402$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Warren (sur la masse salariale)	Wolf Pack (NYR)	D	20	2004-07-15	CAN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olof Lindbom	Wolf Pack (NYR)	G	24	2000-07-23	SWE	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	370,013$	131,250$	37,001$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Pettersson	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	20	2004-02-04	SWE	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	274,867$	97,500$	27,487$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Quentin Musty	Wolf Pack (NYR)	LW	19	2005-07-06	USA	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	352,394$	125,000$	35,239$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Riley Hughes	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	24	2000-06-27	USA	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	682,500$	192,407$	68,250$	19,241$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Johnson.	Wolf Pack (NYR)	D	23	2001-07-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	370,013$	131,250$	37,001$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suzuki	Wolf Pack (NYR)	C/LW	23	2001-05-28	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	388,514$	137,812$	38,851$	No	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam OReilly	Wolf Pack (NYR)	C/RW	18	2006-05-30	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Stevie Leskovar	Wolf Pack (NYR)	D	20	2004-09-09	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	650,000$	183,245$	65,000$	18,324$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Molendyk	Wolf Pack (NYR)	D	19	2005-02-03	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Kozak	Wolf Pack (NYR)	C/LW	22	2002-12-29	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	310,106$	110,000$	31,011$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Zeev Buium	Wolf Pack (NYR)	D	19	2005-12-07	USA	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	422,872$	150,000$	42,287$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	23.03	193 Lbs	6 ft1	1.97	1,010,188$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam OReilly	Brennan Othmann	Milton Oscarson	28	1	2	2
2	Kevin Labanc	Ryan Suzuki	Gabriel Fontaine	28	1	2	2
3	Tyson Kozak	Matthew Stienburg	Riley Hughes	25	1	2	2
4	Kevin Labanc	Gabriel Fontaine	Sam OReilly	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Perbix	Dmitry Kuzmin	28	1	2	2
2	Hunter Skinner	Jacob MacDonald	28	1	2	2
3	Zeev Buium	Tanner Molendyk	25	1	2	2
4	Jacob MacDonald	Zeev Buium	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam OReilly	Gabriel Fontaine	Milton Oscarson	50	1	2	2
2	Kevin Labanc	Ryan Suzuki	Matthew Stienburg	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Molendyk	Zeev Buium	50	1	2	2
2	Hunter Skinner	Jacob MacDonald	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Fontaine	Kevin Labanc	50	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Milton Oscarson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zeev Buium	Tanner Molendyk	50	1	2	2
2	Hunter Skinner	Jacob MacDonald	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Labanc	50	1	2	2	Tanner Molendyk	Zeev Buium	50	1	2	2
2	Gabriel Fontaine	50	1	2	2	Hunter Skinner	Jacob MacDonald	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Fontaine	Riley Hughes	50	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Kevin Labanc	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Molendyk	Zeev Buium	50	1	2	2
2	Hunter Skinner	Jacob MacDonald	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Suzuki	Kevin Labanc	Milton Oscarson	Jacob MacDonald	Dmitry Kuzmin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kevin Labanc	Sam OReilly	Milton Oscarson	Hunter Skinner	Jacob MacDonald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jacob MacDonald, Kevin Labanc, Gabriel Fontaine	Jacob MacDonald, Gabriel Fontaine	Matthew Stienburg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Perbix, Tanner Molendyk, Jacob MacDonald	Jack Perbix	Dmitry Kuzmin, Tanner Molendyk

Tirs de pénalité
Ryan Suzuki, Jacob MacDonald, Kevin Labanc, Milton Oscarson, Gabriel Fontaine

Gardien
#1 : Olof Lindbom, #2 : Iaroslav Askarov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jacob MacDonald, Gabriel Fontaine, Kevin Labanc, Ryan Suzuki, Milton Oscarson, Brennan Othmann, Tyson Kozak, Riley Hughes, Matthew Stienburg, Sam OReilly

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jacob MacDonald, Tanner Molendyk, Dmitry Kuzmin, Hunter Skinner,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	0	3	0	0	1	0	0	13	18	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0.125	13	23	36	0	0	45	69	71	10	114	524	628	584	43	140	39	95	72	12	3	25.00%	21	4	80.95%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	45	69	71	10	26	524	628	584	43	37	15	11	11	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
3	Bears	6	2	2	0	1	1	0	0	20	20	0	4	2	1	0	0	1	0	0	15	14	1	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	7	0.583	20	34	54	1	1	45	69	71	10	197	524	628	584	43	194	59	167	146	28	6	21.43%	31	10	67.74%	1	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
4	Bills	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	45	69	71	10	64	524	628	584	43	64	31	49	31	14	4	28.57%	7	1	85.71%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
5	Blood Miners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	45	69	71	10	21	524	628	584	43	16	9	14	14	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
6	Blossom Bytes	3	1	1	0	0	0	0	1	12	13	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	1	0	0	0	0	1	12	13	-1	3	0.500	12	18	30	0	0	45	69	71	10	76	524	628	584	43	129	36	148	62	16	6	37.50%	19	8	57.89%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
7	Crunch	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	45	69	71	10	22	524	628	584	43	25	11	6	16	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
8	Gorillas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	5	9	0	0	45	69	71	10	33	524	628	584	43	23	11	31	23	5	0	0.00%	8	2	75.00%	1	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
9	Griffins	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	45	69	71	10	14	524	628	584	43	16	7	9	16	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
10	Grisards	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	11	16	27	0	0	45	69	71	10	104	524	628	584	43	116	38	96	71	14	3	21.43%	19	4	78.95%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
11	Gulls	5	1	4	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0	3	0	0	0	0	0	3	12	-9	2	0.200	9	13	22	0	0	45	69	71	10	138	524	628	584	43	160	50	133	86	15	4	26.67%	24	3	87.50%	1	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
12	Moose	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	5	8	13	0	0	45	69	71	10	58	524	628	584	43	47	15	21	34	1	1	100.00%	8	1	87.50%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
13	Mountaineers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	45	69	71	10	24	524	628	584	43	14	7	32	14	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
14	Norsemen	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	8	13	0	0	45	69	71	10	24	524	628	584	43	40	10	10	16	5	0	0.00%	5	2	60.00%	1	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
15	Octopus	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	6	11	0	0	45	69	71	10	37	524	628	584	43	24	16	13	30	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
16	Penguins	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	9	14	23	1	0	45	69	71	10	88	524	628	584	43	98	22	60	60	11	4	36.36%	15	4	73.33%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
17	Phantoms	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	6	11	0	0	45	69	71	10	55	524	628	584	43	57	27	30	36	4	0	0.00%	10	1	90.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
18	Rams	3	3	0	0	0	0	0	0	13	9	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	13	9	4	6	1.000	13	23	36	0	0	45	69	71	10	99	524	628	584	43	69	26	61	59	13	8	61.54%	13	3	76.92%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
19	Redhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	45	69	71	10	33	524	628	584	43	41	13	4	14	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
20	Reign	3	2	0	0	0	0	1	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	6	1.000	11	18	29	0	0	45	69	71	10	85	524	628	584	43	80	25	55	64	14	0	0.00%	10	1	90.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
21	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	45	69	71	10	14	524	628	584	43	13	5	16	12	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
22	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	7	12	0	0	45	69	71	10	31	524	628	584	43	34	3	24	19	8	3	37.50%	2	1	50.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
23	Saints	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	6	10	0	0	45	69	71	10	18	524	628	584	43	29	8	35	12	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
24	Senators	3	0	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	9	15	24	1	0	45	69	71	10	105	524	628	584	43	108	32	35	64	10	2	20.00%	15	6	60.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
25	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	45	69	71	10	27	524	628	584	43	26	16	13	31	4	1	25.00%	5	2	60.00%	1	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
26	Titans	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	10	16	0	1	45	69	71	10	59	524	628	584	43	51	26	37	49	8	3	37.50%	6	1	83.33%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
27	Whalers	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	0.333	9	14	23	0	0	45	69	71	10	96	524	628	584	43	92	23	43	75	18	6	33.33%	9	3	66.67%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
28	White Wolves	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	3	5	0	0	45	69	71	10	35	524	628	584	43	40	6	14	23	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
29	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	45	69	71	10	50	524	628	584	43	52	17	88	34	9	3	33.33%	9	2	77.78%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
	Total	60	23	23	0	1	4	3	6	189	193	-4	30	14	10	0	0	2	1	3	98	90	8	30	9	13	0	1	2	2	3	91	103	-12	64	0.533	189	300	489	3	2	45	69	71	10	1747	524	628	584	43	1835	603	1350	1194	251	68	27.09%	268	67	75.00%	5	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
	_Since Last GM Reset	60	23	23	0	1	4	3	6	189	193	-4	30	14	10	0	0	2	1	3	98	90	8	30	9	13	0	1	2	2	3	91	103	-12	64	0.533	189	300	489	3	2	45	69	71	10	1747	524	628	584	43	1835	603	1350	1194	251	68	27.09%	268	67	75.00%	5	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
	_Vs Conference	43	16	21	0	1	2	1	2	136	147	-11	25	11	10	0	0	2	1	1	82	78	4	18	5	11	0	1	0	0	1	54	69	-15	40	0.465	136	220	356	3	2	45	69	71	10	1289	524	628	584	43	1390	435	1035	875	169	51	30.18%	207	52	74.88%	3	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634
	_Vs Division	14	10	12	0	1	2	0	1	46	47	-1	5	6	5	0	0	2	0	0	16	15	1	9	4	7	0	1	0	0	1	30	32	-2	25	0.893	46	78	124	1	0	45	69	71	10	411	524	628	584	43	405	142	283	250	66	23	34.85%	54	13	75.93%	0	688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%	1177	555	1196	624	1276	634

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	64	W1	189	300	489	1747	1835	603	1350	1194	3	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	23	23	1	4	3	6	189	193

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	14	10	0	2	1	3	98	90

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	9	13	1	2	2	3	91	103

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
251	68	27.09%	268	67	75.00%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
524	628	584	43	45	69	71	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
688	1327	51.85%	669	1355	49.37%	434	867	50.06%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1177	555	1196	624	1276	634

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	17	Gulls	2	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
4	30	Wolf Pack	0	Blossom Bytes	4	L			Sommaire du match
7	48	Wolf Pack	1	Gulls	5	L			Sommaire du match
8	61	Titans	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
11	77	Bears	8	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
14	102	Wolf Pack	5	Rams	4	W			Sommaire du match
15	112	Penguins	3	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
18	133	Bears	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
20	152	Wolf Pack	5	Bears	4	W	X		Sommaire du match
22	163	Grisards	1	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
27	195	Admirals	4	Wolf Pack	3	L	X		Sommaire du match
30	213	Wolf Pack	4	Bills	5	L	X		Sommaire du match
32	226	Bears	0	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
35	246	Wolf Pack	3	Blossom Bytes	4	L	X	X	Sommaire du match
37	259	Reign	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
39	270	Wolf Pack	1	Blood Miners	2	L			Sommaire du match
41	286	Wolf Pack	2	Crunch	3	L	X	X	Sommaire du match
43	299	Gulls	2	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
45	310	Wolf Pack	3	Grisards	4	L			Sommaire du match
47	327	Silver Knights	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
49	342	Wolf Pack	4	Gorillas	2	W			Sommaire du match
51	358	Wolf Pack	3	Senators	5	L			Sommaire du match
52	367	Moose	1	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
55	389	Wolf Pack	3	Rams	2	W			Sommaire du match
56	399	Reign	3	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
59	421	Norsemen	7	Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
61	435	Wolf Pack	2	Reign	1	W	X	X	Sommaire du match
63	449	Wolf Pack	0	Gulls	4	L			Sommaire du match
66	465	Bears	3	Wolf Pack	2	L	X		Sommaire du match
68	481	Wolf Pack	5	Octopus	4	W	X	X	Sommaire du match
70	491	Wolf Pack	3	Whalers	6	L			Sommaire du match
71	500	Americans	2	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
74	523	Wolf Pack	5	Rams	3	W			Sommaire du match
75	529	Grisards	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
78	547	Wolf Pack	2	Gulls	3	L			Sommaire du match
80	563	Whalers	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
84	587	Wolf Pack	4	Redhawks	1	W			Sommaire du match
85	597	Penguins	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
88	615	Wolf Pack	3	Admirals	4	L			Sommaire du match
90	628	Senators	6	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
91	644	Wolf Pack	9	Blossom Bytes	5	W			Sommaire du match
93	658	Moose	3	Wolf Pack	2	L	X	X	Sommaire du match
96	681	Wolf Pack	3	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
98	692	White Wolves	3	Wolf Pack	2	L	X	X	Sommaire du match
101	717	Phantoms	2	Wolf Pack	3	W	X	X	Sommaire du match
104	739	Wolf Pack	4	Whalers	2	W			Sommaire du match
106	751	Senators	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
108	765	Wolf Pack	0	Bears	2	L			Sommaire du match
110	778	Wolf Pack	4	Admirals	5	L			Sommaire du match
111	789	Penguins	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
114	811	Phantoms	1	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
116	823	Wolf Pack	4	Saints	5	L	X		Sommaire du match
118	839	Wolf Pack	2	Bills	3	L	X	X	Sommaire du match
120	851	Admirals	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
123	877	Griffins	2	Wolf Pack	1	L	X	X	Sommaire du match
125	889	Wolf Pack	1	Mountaineers	3	L			Sommaire du match
127	908	Wolf Pack	5	Rocket	4	W			Sommaire du match
128	915	Wolves	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
131	938	Wolf Pack	1	Wolves	3	L			Sommaire du match
133	947	Titans	0	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
136	973	Bulldogs	-	Wolf Pack	-
139	988	Wolf Pack	-	Titans	-
141	1005	Gulls	-	Wolf Pack	-
144	1031	Wolves	-	Wolf Pack	-
146	1043	Wolf Pack	-	Wolves	-
148	1063	Bears	-	Wolf Pack	-
150	1074	Wolf Pack	-	Norsemen	-
151	1080	Wolf Pack	-	Americans	-
154	1103	Titans	-	Wolf Pack	-
156	1116	Wolf Pack	-	Americans	-
158	1136	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
160	1146	Wolf Pack	-	Titans	-
163	1165	Eagles	-	Wolf Pack	-
164	1176	Wolf Pack	-	Moose	-
167	1195	Wolf Pack	-	Norsemen	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1203	Rams	-	Wolf Pack	-
169	1213	Wolf Pack	-	Penguins	-
173	1233	Wolf Pack	-	Phantoms	-
175	1243	Rams	-	Wolf Pack	-
178	1265	Wolf Pack	-	Penguins	-
181	1280	Blossom Bytes	-	Wolf Pack	-
184	1298	Admirals	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	20	12
Assistance	75,000	165,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	8000 - 100.00%	139,200$	4,176,000$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,561,518$	2,840,562$	2,840,562$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,301$	2,561,518$	28	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,531,200$	53	18,301$	969,953$

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolf Pack
	GP: 60 \| W: 27 \| L: 23 \| OTL: 10 \| P: 64 GF: 189 \| GA: 193 \| PP%: 27.09% \| PK%: 75.00% DG: Mischa \| Morale : 84 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #973 vs Bulldogs