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Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Bills 29-27-3, 61pts	5	FINAL	2	Americans 28-27-6, 62pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
16-13-2	Fiche domicile	14-11-5
13-14-1	Fiche domicile	14-16-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.88	Buts par match	3.46
3.98	Buts contre par match	3.87
29.93%	Pourcentage en avantage numérique	32.95%
69.77%	Pourcentage en désavantage numérique	69.49%

Blood Miners
29-25-6, 64pts

FINAL

Bills
29-27-3, 61pts

Team Stats
SOL2	Séquence	W2
17-11-3	Fiche domicile	16-13-2
12-14-3	Fiche domicile	13-14-1
2-4-4	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.17	Buts par match	3.88
3.42	Buts contre par match	3.98
24.58%	Pourcentage en avantage numérique	29.93%
71.48%	Pourcentage en désavantage numérique	69.77%

Penguins
33-25-4, 70pts

Jour 140

Bills
29-27-3, 61pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
16-13-1	Fiche domicile	16-13-2
17-12-3	Fiche visiteur	13-14-1
4-3-3	10 derniers matchs	6-4-0
3.27	Buts par match	3.88
3.15	Buts contre par match	3.88
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	29.93%
69.43%	Pourcentage en désavantage numérique	69.77%

Bills
29-27-3, 61pts

Jour 142

Silver Knights
28-29-5, 61pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
16-13-2	Fiche domicile	12-15-3
13-14-1	Fiche visiteur	16-14-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.88	Buts par match	3.11
3.98	Buts contre par match	3.11
29.93%	Pourcentage en avantage numérique	29.08%
69.77%	Pourcentage en désavantage numérique	70.19%

Griffins
28-26-7, 63pts

Jour 143

Bills
29-27-3, 61pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
11-13-7	Fiche domicile	16-13-2
17-13-0	Fiche visiteur	13-14-1
5-3-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.18	Buts par match	3.88
3.36	Buts contre par match	3.88
31.10%	Pourcentage en avantage numérique	29.93%
74.52%	Pourcentage en désavantage numérique	69.77%

Meneurs d'équipe
	Buts Isak Rosen 26	Passes Kyle McDonald 35

	Points Isak Rosen 57	Plus/Moins Andrew Perrott 14

	Victoires Arsenii Sergeev 14	Pourcentage d’arrêts Arsenii Sergeev 0.883

Statistiques d’équipe
Buts pour 229 3.88 GFG	Tirs pour 1974 33.46 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.9% 85 GF	Début de zone offensive 37.6%
Buts contre 235 3.98 GAA	Tirs contre 1828 30.98 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.8%% 94 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dima
	Entraîneur	Mitch Love
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	50 / 65
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Henrik Rybinski	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	58	0	50	0	0	23	1	787,500$
2	Kirill Maksimov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	57	64	0	83	0	0	25	1	716,625$
3	Maxim Groshev		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	87	0	0	23	1	787,500$
4	Nikita Alexandrov	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	61	0	80	0	0	24	2	1,155,000$
5	Kyle McDonald		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	80	0	0	22	3	650,000$
6	Raivis Ansons		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	57	0	83	0	0	22	3	650,000$
7	Aku Raty		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	84	0	0	23	1	735,000$
8	Isak Rosen		X	X		100.00	60	50	94	73	69	76	92	67	61	66	67	66	65	47	56	0	83	0	0	21	2	1,575,000$
9	Zakhar Bardakov	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	52	0	1	23	1	650,000$
10	Marcel Marcel (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	84	0	0	21	2	825,000$
11	Ville Heinola				X	100.00	64	50	93	64	69	81	76	67	25	65	65	70	65	51	61	0	69	0	0	23	2	950,000$
12	Dawson Barteaux				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	61	0	54	0	0	24	2	752,456$
13	Santeri Hatakka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	58	0	75	0	0	23	1	682,500$
14	Andrew Perrott				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	58	0	77	0	0	23	2	650,000$
15	Tomas Machu				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	48	0	1	21	2	650,000$
16	Daniil Sobolev				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	55	0	1	21	2	700,000$
17	Aidan Hreschuk				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	71	0	1	21	2	1,250,000$
Rayé
1	Parker Ford	X				100.00	64	50	87	68	68	75	84	64	61	63	64	71	65	49	61	0	54	0	0	24	2	682,500$
2	Matvey Petrov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	66	0	0	21	2	735,000$
3	Elliot Ekmark	X				94.33	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	71	0	0	22	1	682,500$
4	Antti Saarela	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	58	0	66	0	0	23	1	866,250$
5	Cameron Butler		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	42	0	0	22	3	650,000$
6	Matt Copponi (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	69	0	0	21	2	650,000$
7	Miska Kukkonen				X	97.76	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	58	0	51	0	0	24	1	866,250$
8	Marek Alscher				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	65	0	0	20	1	975,000$
9	Cole McWard				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	0	23	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.65	60	59	64	61	61	71	72	61	59	61	61	61	61	47	57	0	68	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Werner	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	57	64	0	83	0	0	27	1	1,502,456$
2	Arsenii Sergeev	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	75	0	1	22	1	700,000$
Rayé
1	Hunter Jones	87.09	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	53	62	0	70	0	0	24	1	716,625$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	95.67	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	60	0	76	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mitch Love	68	78	76	79	62	67	1	CAN	41	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Isak Rosen	Bills (BUF)	LW/RW	56	26	31	57	-14	32	30	53	71	194	49	113	13.40%	28	875	15.64	11	13	24	39	135	0	0	0	1	31	4	3	45.39%	282	35	12	0	0	1.30	0	0	1	1	4	5	1	1
2	Maxim Groshev	Bills (BUF)	LW/RW	56	24	30	54	1	148	80	82	63	150	48	95	16.00%	26	1025	18.32	11	19	30	45	181	1	0	1	11	155	3	2	44.93%	69	23	15	0	1	1.05	2	5	5	3	8	3	5	4
3	Kyle McDonald	Bills (BUF)	LW/RW	58	19	35	54	-5	114	80	93	62	123	40	69	15.45%	21	911	15.71	12	21	33	36	169	0	0	0	0	68	0	2	43.24%	74	21	12	0	0	1.19	0	2	3	7	6	1	2	6
4	Kirill Maksimov	Bills (BUF)	LW/RW	59	21	24	45	-1	158	90	111	84	180	58	111	11.67%	25	1174	19.90	9	11	20	33	192	1	1	2	16	191	4	1	47.92%	96	27	26	1	0	0.77	4	7	2	3	13	3	2	1
5	Aku Raty	Bills (BUF)	LW/RW	55	16	23	39	7	128	80	67	46	102	27	64	15.69%	11	703	12.79	2	10	12	20	91	0	0	0	0	20	4	0	40.79%	76	14	6	0	0	1.11	2	4	6	4	6	4	2	1
6	Nikita Alexandrov	Bills (BUF)	C	59	14	22	36	11	147	95	104	68	123	32	72	11.38%	10	837	14.19	6	5	11	18	87	0	0	0	0	20	0	0	51.30%	653	17	14	0	0	0.86	0	2	7	6	6	1	3	2
7	Antti Saarela	Bills (BUF)	C/LW/RW	32	14	21	35	9	82	50	45	46	80	23	43	17.50%	12	507	15.86	5	7	12	12	72	1	0	1	6	72	0	0	52.04%	269	9	9	0	0	1.38	0	1	3	2	5	3	1	1
8	Parker Ford	Bills (BUF)	C	43	9	22	31	-6	64	50	58	69	124	45	72	7.26%	16	764	17.78	2	8	10	14	87	0	0	0	3	86	0	0	51.62%	585	28	18	0	1	0.81	1	1	1	6	3	0	3	1
9	Raivis Ansons	Bills (BUF)	LW/RW	56	18	13	31	3	126	60	78	46	93	28	44	19.35%	19	773	13.82	5	6	11	7	75	0	0	0	1	48	0	1	46.15%	169	9	11	0	0	0.80	2	2	2	2	8	1	0	5
10	Matt Copponi	Bills (BUF)	C	48	10	17	27	0	77	45	60	48	85	23	47	11.76%	27	575	11.99	3	7	10	8	24	0	1	1	3	61	1	1	46.77%	434	10	18	0	0	0.94	0	0	5	3	1	0	0	2
11	Ville Heinola	Bills (BUF)	D	48	5	21	26	-8	22	20	37	89	103	46	37	4.85%	75	1084	22.60	5	6	11	13	122	0	0	0	8	165	1	0	0%	0	29	34	0	0	0.48	0	0	1	0	3	0	0	2
12	Elliot Ekmark	Bills (BUF)	C	58	7	16	23	-5	194	110	62	48	86	23	41	8.14%	6	636	10.97	2	4	6	4	54	0	1	1	3	32	0	1	52.63%	684	16	13	0	0	0.72	0	0	4	6	12	0	2	0
13	Marek Alscher	Bills (BUF)	D	46	4	15	19	5	154	90	55	52	53	18	30	7.55%	57	965	21.00	3	4	7	10	137	0	0	0	0	125	2	0	0%	0	19	20	0	0	0.39	0	1	5	5	8	0	2	0
14	Matvey Petrov	Bills (BUF)	LW/RW	54	8	9	17	-1	108	50	78	39	94	28	52	8.51%	7	657	12.17	0	1	1	1	23	0	0	0	0	15	1	0	51.02%	49	13	11	0	0	0.52	0	1	2	3	5	0	0	0
15	Miska Kukkonen	Bills (BUF)	D	48	3	12	15	-9	136	80	57	58	46	24	26	6.52%	57	1041	21.69	1	5	6	7	160	0	0	0	3	147	1	1	0%	0	17	32	0	0	0.29	0	0	3	3	10	0	0	1
16	Henrik Rybinski	Bills (BUF)	C	9	4	10	14	-2	14	10	21	11	28	6	15	14.29%	3	176	19.64	2	5	7	5	32	0	0	0	4	30	0	0	43.18%	176	4	5	0	0	1.58	0	0	0	0	2	1	1	0
17	Santeri Hatakka	Bills (BUF)	D	51	2	12	14	-13	169	105	48	66	64	22	16	3.13%	53	1089	21.36	2	3	5	7	113	0	0	0	3	144	1	0	0%	0	15	35	0	0	0.26	0	0	5	6	10	0	1	0
18	Marcel Marcel	Bills (BUF)	LW/RW	47	9	4	13	-2	79	45	50	26	80	16	47	11.25%	7	484	10.31	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	68.18%	22	13	8	0	0	0.54	0	1	3	1	5	1	0	1
19	Andrew Perrott	Bills (BUF)	D	49	0	11	11	14	141	65	59	46	41	35	31	0%	50	941	19.21	0	1	1	6	94	0	1	1	0	128	0	0	42.31%	26	9	20	0	0	0.23	0	0	6	3	4	0	0	0
20	Cole McWard	Bills (BUF)	D	27	3	8	11	8	61	35	29	26	17	11	8	17.65%	12	434	16.08	2	2	4	2	12	0	0	0	0	32	0	0	0%	0	4	6	0	0	0.51	0	0	1	3	3	0	0	0
21	Dawson Barteaux	Bills (BUF)	D	45	3	7	10	-3	184	110	48	48	59	18	30	5.08%	36	861	19.15	2	2	4	7	112	0	0	0	3	66	0	0	0%	0	12	25	0	0	0.23	0	0	3	12	7	0	0	0
22	Daniil Sobolev	Bills (BUF)	D	21	0	6	6	1	70	50	27	21	16	9	9	0%	18	358	17.09	0	2	2	0	33	0	1	1	1	47	0	0	0%	0	3	7	0	0	0.33	0	0	3	4	3	0	0	0
23	Zakhar Bardakov	Bills (BUF)	C	10	1	4	5	0	4	0	8	18	9	3	4	11.11%	3	98	9.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.88%	96	1	0	0	0	1.01	0	0	0	0	0	0	1	1
24	Aidan Hreschuk	Bills (BUF)	D	19	2	2	4	0	87	45	19	19	20	9	12	10.00%	20	355	18.71	0	1	1	3	32	1	0	1	1	43	1	0	0%	0	8	15	0	0	0.22	0	0	3	1	5	0	1	0
25	Cameron Butler	Bills (BUF)	LW/RW	3	2	0	2	2	2	0	4	2	4	2	6	50.00%	0	28	9.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	2	0	0	0	0	1.41	0	0	0	0	0	1	0	0
26	Tomas Machu	Bills (BUF)	D	5	0	0	0	3	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	25	5.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1062	224	375	599	-5	2501	1475	1354	1172	1974	643	1094	11.35%	599	17389	16.37	85	143	228	297	2050	4	5	9	67	1736	24	12	49.42%	3762	356	372	1	2	0.69	11	27	74	84	137	24	27	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arsenii Sergeev	Bills (BUF)	24	14	9	0	0.883	3.49	1340	0	0	78	664	379	1	2	1.000	5	24	4	2	1	1
2	Hunter Jones	Bills (BUF)	18	9	7	0	0.874	3.45	973	2	1	56	445	257	2	1	0.667	3	15	26	2	0	1
3	Adam Werner	Bills (BUF)	27	6	11	3	0.866	4.55	1265	2	1	96	716	403	1	0	0.667	18	20	29	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			69	29	27	3	0.874	3.86	3579	4	2	230	1825	1039	4	3		26	59	59	4	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Werner	Bills (BUF)	G	27	1997-05-02	SWE	No	198 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,502,456$	415,573$	150,246$	41,557$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aidan Hreschuk	Bills (BUF)	D	21	2003-02-19	USA	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	345,745$	125,000$	34,574$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aku Raty	Bills (BUF)	LW/RW	23	2001-07-05	FIN	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	735,000$	203,298$	73,500$	20,330$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Perrott	Bills (BUF)	D	23	2001-08-24	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-28	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Antti Saarela	Bills (BUF)	C/LW/RW	23	2001-06-27	FIN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	239,601$	86,625$	23,960$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arsenii Sergeev	Bills (BUF)	G	22	2002-12-16	RUS	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	193,617$	70,000$	19,362$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Butler	Bills (BUF)	LW/RW	22	2002-06-09	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cole McWard	Bills (BUF)	D	23	2001-06-09	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-12-07	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Sobolev	Bills (BUF)	D	21	2003-03-03	RUS	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	193,617$	70,000$	19,362$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dawson Barteaux	Bills (BUF)	D	24	2000-01-12	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	752,456$	208,126$	75,246$	20,813$	No	752,456$	-	-	-	-	-	-	-	-	752,456$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elliot Ekmark (sur la masse salariale)	Bills (BUF)	C	22	2002-01-29	SWE	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	682,500$	188,777$	68,250$	18,878$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henrik Rybinski	Bills (BUF)	C	23	2001-06-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	217,819$	78,750$	21,782$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Jones (sur la masse salariale)	Bills (BUF)	G	24	2000-09-21	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	716,625$	198,215$	71,662$	19,821$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isak Rosen	Bills (BUF)	LW/RW	21	2003-03-15	SWE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	435,638$	157,500$	43,564$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kirill Maksimov	Bills (BUF)	LW/RW	25	1999-06-01	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	716,625$	198,215$	71,662$	19,821$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle McDonald	Bills (BUF)	LW/RW	22	2002-02-05	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marcel Marcel	Bills (BUF)	LW/RW	21	2003-10-31	CZE	Yes	243 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	825,000$	228,191$	82,500$	22,819$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marek Alscher	Bills (BUF)	D	20	2004-04-07	CZE	No	190 Lbs	7 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	269,681$	97,500$	26,968$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Copponi	Bills (BUF)	C	21	2003-06-04	USA	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matvey Petrov	Bills (BUF)	LW/RW	21	2003-03-12	RUS	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-17	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	735,000$	203,298$	73,500$	20,330$	No	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Groshev	Bills (BUF)	LW/RW	23	2001-12-14	RUS	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	217,819$	78,750$	21,782$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Miska Kukkonen	Bills (BUF)	D	24	2000-06-19	FIN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	239,601$	86,625$	23,960$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Alexandrov	Bills (BUF)	C	24	2000-09-16	GER	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,155,000$	319,468$	115,500$	31,947$	No	1,155,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,155,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Parker Ford	Bills (BUF)	C	24	2000-07-20	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	682,500$	188,777$	68,250$	18,878$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Raivis Ansons	Bills (BUF)	LW/RW	22	2002-01-29	LAT	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Santeri Hatakka	Bills (BUF)	D	23	2001-01-15	FIN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	682,500$	188,777$	68,250$	18,878$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Machu	Bills (BUF)	D	21	2003-03-02	CZE	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	Bills (BUF)	D	23	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	950,000$	262,766$	95,000$	26,277$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zakhar Bardakov	Bills (BUF)	C	23	2001-02-24	RUS	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	179,787$	65,000$	17,979$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	22.62	192 Lbs	6 ft2	1.69	822,178$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirill Maksimov		Marcel Marcel	28	1	2	2
2	Maxim Groshev	Henrik Rybinski	Kyle McDonald	28	1	2	2
3	Raivis Ansons	Nikita Alexandrov	Aku Raty	25	1	2	2
4	Marcel Marcel	Zakhar Bardakov	Isak Rosen	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Perrott	Aidan Hreschuk	32	1	2	2
2	Dawson Barteaux	Daniil Sobolev	31	1	2	2
3	Santeri Hatakka	Ville Heinola	27	1	2	2
4	Andrew Perrott	Aidan Hreschuk	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirill Maksimov	Henrik Rybinski	Isak Rosen	50	1	2	2
2	Maxim Groshev		Kyle McDonald	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Sobolev	Aidan Hreschuk	50	1	2	2
2	Ville Heinola	Santeri Hatakka	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Henrik Rybinski	Kirill Maksimov	50	1	2	2
2	Andrew Perrott	Maxim Groshev	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Hreschuk	Daniil Sobolev	50	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Ville Heinola	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Alexandrov	50	1	2	2	Aidan Hreschuk	Dawson Barteaux	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Santeri Hatakka	Daniil Sobolev	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Henrik Rybinski	Kirill Maksimov	50	1	2	2
2		Maxim Groshev	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil Sobolev	Ville Heinola	50	1	2	2
2	Dawson Barteaux	Aidan Hreschuk	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kirill Maksimov		Isak Rosen	Maxim Groshev	Daniil Sobolev

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kirill Maksimov	Nikita Alexandrov	Aku Raty	Aidan Hreschuk	Dawson Barteaux

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Raivis Ansons, Maxim Groshev, Isak Rosen	Raivis Ansons,	Raivis Ansons

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Santeri Hatakka, Dawson Barteaux, Tomas Machu	Daniil Sobolev	Dawson Barteaux, Daniil Sobolev

Tirs de pénalité
Aku Raty, Kirill Maksimov, Maxim Groshev, Kyle McDonald, Raivis Ansons

Gardien
#1 : Arsenii Sergeev, #2 : Adam Werner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Nikita Alexandrov, , Isak Rosen, Kirill Maksimov, , , , , Raivis Ansons

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	1	0	49	85	88	13	28	629	645	684	42	34	8	75	17	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
2	Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	12	22	34	0	0	49	85	88	13	70	629	645	684	42	50	11	118	47	14	7	50.00%	9	2	77.78%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
3	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	0	0	49	85	88	13	29	629	645	684	42	24	11	14	17	8	1	12.50%	2	1	50.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
4	Blood Miners	3	0	0	0	0	0	3	0	11	8	3	3	0	0	0	0	0	3	0	11	8	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	11	12	23	0	0	49	85	88	13	76	629	645	684	42	103	30	137	80	15	6	40.00%	16	5	68.75%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
5	Blossom Bytes	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	49	85	88	13	27	629	645	684	42	29	9	65	16	4	0	0.00%	10	2	80.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
6	Bulldogs	5	2	2	0	0	0	1	0	21	23	-2	3	0	2	0	0	0	1	0	14	20	-6	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	0.600	21	33	54	0	0	49	85	88	13	167	629	645	684	42	160	50	119	122	26	9	34.62%	17	6	64.71%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
7	Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	0	0.000	8	16	24	2	0	49	85	88	13	114	629	645	684	42	88	29	94	75	9	1	11.11%	17	4	76.47%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
8	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	49	85	88	13	55	629	645	684	42	91	37	60	34	5	1	20.00%	15	5	66.67%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
9	Gorillas	6	4	2	0	0	0	0	0	29	21	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	8	0.667	29	47	76	0	0	49	85	88	13	206	629	645	684	42	163	57	292	134	35	9	25.71%	31	8	74.19%	1	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
10	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	49	85	88	13	65	629	645	684	42	74	15	182	39	12	1	8.33%	16	6	62.50%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
11	Grisards	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	49	85	88	13	43	629	645	684	42	38	13	33	14	6	2	33.33%	9	3	66.67%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
12	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	49	85	88	13	35	629	645	684	42	38	14	74	18	1	1	100.00%	12	3	75.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
13	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	8	13	21	0	1	49	85	88	13	64	629	645	684	42	53	24	72	37	6	3	50.00%	11	2	81.82%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
14	Mountaineers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	9	15	0	0	49	85	88	13	43	629	645	684	42	25	13	39	19	4	1	25.00%	7	2	71.43%	1	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
15	Norsemen	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	49	85	88	13	34	629	645	684	42	41	8	53	17	4	3	75.00%	4	2	50.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
16	Octopus	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	49	85	88	13	25	629	645	684	42	39	13	56	23	2	1	50.00%	8	4	50.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
17	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	49	85	88	13	38	629	645	684	42	29	10	37	38	0	0	0%	6	2	66.67%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
18	Phantoms	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	49	85	88	13	42	629	645	684	42	37	11	25	18	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
19	Redhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	10	16	26	0	0	49	85	88	13	60	629	645	684	42	81	17	68	40	11	3	27.27%	9	3	66.67%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
20	Reign	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	9	14	0	0	49	85	88	13	36	629	645	684	42	30	12	33	17	8	2	25.00%	4	2	50.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
21	Roadrunners	5	3	1	0	1	0	0	0	22	17	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	2	0	0	1	0	0	0	13	8	5	8	0.800	22	37	59	0	0	49	85	88	13	172	629	645	684	42	137	56	238	108	28	8	28.57%	24	9	62.50%	1	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
22	Rocket	3	2	0	0	0	1	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	4	4	5	0.833	12	20	32	0	1	49	85	88	13	95	629	645	684	42	55	18	88	55	18	4	22.22%	9	3	66.67%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
23	Saints	3	3	0	0	0	0	0	0	17	10	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	9	2	6	1.000	17	29	46	0	0	49	85	88	13	113	629	645	684	42	90	33	150	89	21	10	47.62%	15	5	66.67%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
24	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	49	85	88	13	20	629	645	684	42	43	5	8	26	2	1	50.00%	4	3	25.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
25	Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	49	85	88	13	76	629	645	684	42	34	11	66	73	8	2	25.00%	8	0	100.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
26	Titans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	49	85	88	13	26	629	645	684	42	28	13	16	26	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
27	Whalers	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	10	16	0	0	49	85	88	13	39	629	645	684	42	50	13	40	22	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
28	White Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	10	17	27	0	0	49	85	88	13	112	629	645	684	42	100	32	180	77	13	4	30.77%	15	4	73.33%	0	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
29	Wolf Pack	2	0	0	0	1	0	1	0	8	6	2	2	0	0	0	1	0	1	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	12	20	0	0	49	85	88	13	64	629	645	684	42	64	26	73	56	7	1	14.29%	14	4	71.43%	1	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
	Total	59	22	27	0	2	1	5	2	229	235	-6	31	10	13	0	1	0	5	2	124	124	0	28	12	14	0	1	1	0	0	105	111	-6	61	0.517	229	375	604	3	2	49	85	88	13	1974	629	645	684	42	1828	599	2505	1354	284	85	29.93%	311	94	69.77%	4	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
	_Since Last GM Reset	59	22	27	0	2	1	5	2	229	235	-6	31	10	13	0	1	0	5	2	124	124	0	28	12	14	0	1	1	0	0	105	111	-6	61	0.517	229	375	604	3	2	49	85	88	13	1974	629	645	684	42	1828	599	2505	1354	284	85	29.93%	311	94	69.77%	4	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
	_Vs Conference	42	19	16	0	1	1	4	1	168	162	6	21	8	8	0	0	0	4	1	87	86	1	21	11	8	0	1	1	0	0	81	76	5	50	0.595	168	274	442	2	1	49	85	88	13	1415	629	645	684	42	1270	423	1802	985	215	62	28.84%	211	66	68.72%	3	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589
	_Vs Division	22	11	11	0	1	0	4	0	84	86	-2	15	5	5	0	0	0	4	0	58	65	-7	7	6	6	0	1	0	0	0	26	21	5	32	0.727	84	131	215	1	1	49	85	88	13	708	629	645	684	42	719	245	934	492	101	34	33.66%	107	34	68.22%	1	710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%	1183	579	1188	613	1211	589

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
59	61	W2	229	375	604	1974	1828	599	2505	1354	3	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
59	22	27	2	1	5	2	229	235

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	10	13	1	0	5	2	124	124

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	12	14	1	1	0	0	105	111

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
284	85	29.93%	311	94	69.77%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
629	645	684	42	49	85	88	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
710	1413	50.25%	675	1369	49.31%	474	980	48.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1183	579	1188	613	1211	589

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	13	Bills	5	Gorillas	7	L			Sommaire du match
4	25	White Wolves	4	Bills	6	W			Sommaire du match
6	40	Bills	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
8	59	Bulldogs	4	Bills	2	L			Sommaire du match
9	70	Blood Miners	2	Bills	3	W	X	X	Sommaire du match
14	103	Gorillas	1	Bills	6	W			Sommaire du match
16	117	Bills	3	Crunch	5	L			Sommaire du match
18	130	Bills	2	Griffins	5	L			Sommaire du match
19	142	White Wolves	1	Bills	3	W			Sommaire du match
22	164	Bills	2	Silver Knights	1	W			Sommaire du match
23	166	Bills	3	Roadrunners	2	W	X		Sommaire du match
25	183	Roadrunners	3	Bills	8	W			Sommaire du match
28	202	Bills	5	Gorillas	2	W			Sommaire du match
30	213	Wolf Pack	4	Bills	5	W	X		Sommaire du match
34	235	Eagles	7	Bills	4	L			Sommaire du match
37	263	Bills	4	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
39	271	Bears	6	Bills	3	L			Sommaire du match
42	294	Griffins	5	Bills	1	L			Sommaire du match
45	312	Bills	1	Titans	5	L			Sommaire du match
47	324	Bills	3	Rocket	4	L	X		Sommaire du match
48	335	Phantoms	4	Bills	3	L	X	X	Sommaire du match
51	355	Bills	6	Redhawks	8	L			Sommaire du match
52	365	Reign	6	Bills	5	L	X	X	Sommaire du match
55	388	Bills	4	Gulls	5	L			Sommaire du match
56	397	Moose	0	Bills	6	W			Sommaire du match
59	419	Bills	2	Octopus	6	L			Sommaire du match
61	432	Rocket	2	Bills	4	W			Sommaire du match
64	457	White Wolves	6	Bills	1	L			Sommaire du match
68	480	Bills	2	Crunch	4	L			Sommaire du match
69	490	Gorillas	4	Bills	7	W			Sommaire du match
73	515	Silver Knights	1	Bills	5	W			Sommaire du match
75	531	Bills	4	Bulldogs	2	W			Sommaire du match
77	543	Bills	4	Gorillas	3	W			Sommaire du match
78	552	Bulldogs	8	Bills	9	W	X	X	Sommaire du match
81	571	Bills	2	Penguins	5	L			Sommaire du match
84	585	Admirals	5	Bills	3	L			Sommaire du match
86	605	Bills	2	Gorillas	4	L			Sommaire du match
88	617	Redhawks	6	Bills	4	L			Sommaire du match
89	627	Bills	3	Bulldogs	1	W			Sommaire du match
92	647	Eagles	5	Bills	1	L			Sommaire du match
94	663	Bills	5	Rocket	0	W			Sommaire du match
96	680	Saints	1	Bills	6	W			Sommaire du match
100	710	Senators	5	Bills	3	L			Sommaire du match
103	727	Bills	2	Moose	4	L			Sommaire du match
104	741	Bulldogs	8	Bills	3	L			Sommaire du match
107	760	Bills	4	Norsemen	6	L			Sommaire du match
109	774	Grisards	5	Bills	3	L			Sommaire du match
113	797	Bills	5	Saints	4	W			Sommaire du match
114	806	Americans	2	Bills	7	W			Sommaire du match
117	834	Bills	6	Whalers	8	L			Sommaire du match
118	839	Wolf Pack	2	Bills	3	W	X	X	Sommaire du match
121	857	Bills	6	Mountaineers	2	W			Sommaire du match
122	870	Blossom Bytes	5	Bills	1	L			Sommaire du match
125	891	Bills	6	Saints	5	W			Sommaire du match
126	901	Blood Miners	2	Bills	3	W	X	X	Sommaire du match
129	923	Bills	3	Crunch	5	L			Sommaire du match
131	934	Roadrunners	6	Bills	1	L			Sommaire du match
133	948	Bills	5	Americans	2	W			Sommaire du match
135	964	Blood Miners	4	Bills	5	W	X	X	Sommaire du match
140	995	Penguins	-	Bills	-
142	1015	Bills	-	Silver Knights	-
143	1026	Griffins	-	Bills	-
145	1037	Bills	-	Eagles	-
147	1057	Redhawks	-	Bills	-
152	1087	Bills	-	White Wolves	-
153	1093	Crunch	-	Bills	-
156	1118	Bills	-	White Wolves	-
157	1125	Mountaineers	-	Bills	-
161	1155	Whalers	-	Bills	-
166	1186	Mountaineers	-	Bills	-
167	1199	Bills	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1204	Bills	-	Roadrunners	-
171	1218	Octopus	-	Bills	-
172	1224	Bills	-	Blood Miners	-
173	1230	Bills	-	Griffins	-
176	1250	Crunch	-	Bills	-
177	1253	Bills	-	Rams	-
179	1267	Bills	-	Reign	-
182	1283	Octopus	-	Bills	-
183	1286	Bills	-	Griffins	-
184	1296	Bills	-	Blood Miners	-
186	1309	Bills	-	Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	27	10
Assistance	77,500	170,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	8000 - 100.00%	147,000$	4,557,000$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,095,470$	2,244,404$	2,244,404$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
15,130$	2,095,470$	27	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,470,000$	52	15,130$	786,760$

Bills Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bills Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bills Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bills Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bills Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bills
	GP: 59 \| W: 29 \| L: 27 \| OTL: 3 \| P: 61 GF: 229 \| GA: 235 \| PP%: 29.93% \| PK%: 69.77% DG: Dima \| Morale : 92 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #995 vs Penguins