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Centre de jeu
	White Wolves 15-12-5, 35pts	6	FINAL	1	Bills 13-13-3, 29pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
5-7-3	Fiche domicile	8-5-2
10-5-2	Fiche domicile	5-8-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	2-5-3
3.72	Buts par match	3.72
3.22	Buts contre par match	3.97
28.48%	Pourcentage en avantage numérique	27.14%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	68.18%

Bills
13-13-3, 29pts

FINAL

Crunch
17-12-4, 38pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
8-5-2	Fiche domicile	10-3-2
5-8-1	Fiche domicile	7-9-2
2-5-3	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.72	Buts par match	3.45
3.97	Buts contre par match	3.15
27.14%	Pourcentage en avantage numérique	34.06%
68.18%	Pourcentage en désavantage numérique	76.32%

Gorillas
11-17-4, 26pts

Jour 69

Bills
13-13-3, 29pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	L2
7-8-0	Fiche domicile	8-5-2
4-9-4	Fiche visiteur	5-8-1
2-7-1	10 derniers matchs	2-5-3
3.16	Buts par match	3.72
4.28	Buts contre par match	3.72
25.93%	Pourcentage en avantage numérique	27.14%
72.92%	Pourcentage en désavantage numérique	68.18%

Silver Knights
15-14-2, 32pts

Jour 73

Bills
13-13-3, 29pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
8-6-1	Fiche domicile	8-5-2
7-8-1	Fiche visiteur	5-8-1
6-3-1	10 derniers matchs	2-5-3
2.97	Buts par match	3.72
3.10	Buts contre par match	3.72
29.41%	Pourcentage en avantage numérique	27.14%
73.23%	Pourcentage en désavantage numérique	68.18%

Bills
13-13-3, 29pts

Jour 75

Bulldogs
16-12-2, 34pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
8-5-2	Fiche domicile	8-7-0
5-8-1	Fiche visiteur	8-5-2
2-5-3	10 derniers matchs	4-6-0
3.72	Buts par match	3.37
3.97	Buts contre par match	3.37
27.14%	Pourcentage en avantage numérique	34.65%
68.18%	Pourcentage en désavantage numérique	73.10%

Meneurs d'équipe
	Buts Kirill Maksimov 13	Passes Kyle McDonald 18

	Points Kyle McDonald 28	Plus/Moins Andrew Perrott 8

	Victoires Arsenii Sergeev 8	Pourcentage d’arrêts Arsenii Sergeev 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 108 3.72 GFG	Tirs pour 971 33.48 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.1% 38 GF	Début de zone offensive 37.2%
Buts contre 115 3.97 GAA	Tirs contre 906 31.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.2%% 49 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dima
	Entraîneur	Mitch Love
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Dawson Barteaux
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	50 / 65
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kirill Maksimov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	57	64	0	71	0	0	25	1	716,625$
2	Parker Ford	X				99.00	64	50	87	68	68	75	84	64	61	63	64	71	65	49	61	0	79	0	0	24	2	682,500$
3	Nikita Alexandrov	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	61	0	83	0	0	24	2	1,155,000$
4	Kyle McDonald		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	80	0	0	22	3	650,000$
5	Raivis Ansons		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	57	0	80	0	0	22	3	650,000$
6	Matvey Petrov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	86	0	0	21	2	735,000$
7	Elliot Ekmark	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	73	0	0	22	1	682,500$
8	Antti Saarela	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	58	0	80	0	0	23	1	866,250$
9	Isak Rosen		X	X		100.00	60	50	94	73	69	76	92	67	61	66	67	66	65	47	56	0	83	0	0	21	2	1,575,000$
10	Marcel Marcel (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	87	0	0	21	2	825,000$
11	Matt Copponi (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	82	0	0	21	2	650,000$
12	Ville Heinola				X	100.00	64	50	93	64	69	81	76	67	25	65	65	70	65	51	61	0	78	0	0	23	2	950,000$
13	Miska Kukkonen				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	58	0	80	0	0	24	1	866,250$
14	Andrew Perrott				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	58	0	76	0	0	23	2	650,000$
15	Marek Alscher				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	81	0	0	20	1	975,000$
16	Cole McWard				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	0	23	3	650,000$
Rayé
1	Henrik Rybinski	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	52	58	0	72	0	0	23	1	787,500$
2	Maxim Groshev		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	68	0	0	23	1	787,500$
3	Aku Raty		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	58	0	67	0	0	23	1	735,000$
4	Cameron Butler		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	41	56	0	72	0	0	22	3	650,000$
5	Zakhar Bardakov	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	72	0	1	23	1	650,000$
6	Dawson Barteaux (A)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	61	0	66	0	0	24	2	752,456$
7	Santeri Hatakka				X	78.04	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	58	0	69	0	0	23	1	682,500$
8	Tomas Machu				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	70	0	1	21	2	650,000$
9	Daniil Sobolev				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	76	0	1	21	2	700,000$
10	Aidan Hreschuk				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	72	0	1	21	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.12	60	59	64	61	61	71	72	61	59	61	61	61	61	47	57	0	76	0

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hunter Jones	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	53	62	0	84	0	0	24	1	716,625$
2	Adam Werner	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	57	64	0	77	0	0	27	1	1,502,456$
Rayé
1	Arsenii Sergeev	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	91	0	1	22	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	50	60	0	84	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mitch Love	68	78	76	79	62	67	1	CAN	41	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kyle McDonald	Bills (BUF)	LW/RW	28	10	18	28	0	53	35	46	30	62	20	27	16.13%	12	424	15.18	6	10	16	19	77	0	0	0	0	55	0	1	44.68%	47	9	7	0	1.32	0	0	3	2	2	1	0	4
2	Aku Raty	Bills (BUF)	LW/RW	28	11	15	26	0	60	40	35	24	59	18	38	18.64%	7	411	14.69	2	10	12	20	85	0	0	0	0	19	4	0	44.62%	65	9	3	0	1.26	0	2	2	4	2	3	1	1
3	Kirill Maksimov	Bills (BUF)	LW/RW	29	13	11	24	4	78	50	57	39	89	31	49	14.61%	17	579	19.99	5	5	10	17	99	1	0	1	8	93	2	1	51.16%	43	9	14	1	0.83	2	3	0	2	8	2	1	0
4	Maxim Groshev	Bills (BUF)	LW/RW	26	10	14	24	1	95	45	35	27	60	18	40	16.67%	11	444	17.10	4	9	13	16	88	1	0	1	5	65	1	0	36.11%	36	8	8	0	1.08	1	2	2	3	4	1	3	1
5	Isak Rosen	Bills (BUF)	LW/RW	26	9	11	20	-6	17	15	27	30	80	22	47	11.25%	11	369	14.20	2	2	4	13	44	0	0	0	0	0	0	1	46.99%	166	12	6	0	1.08	0	0	0	0	3	1	0	0
6	Nikita Alexandrov	Bills (BUF)	C	29	10	9	19	2	111	65	53	34	75	23	42	13.33%	6	461	15.93	6	5	11	18	86	0	0	0	0	9	0	0	52.24%	425	6	9	0	0.82	0	2	7	3	3	1	1	1
7	Matt Copponi	Bills (BUF)	C	26	6	11	17	4	48	30	38	36	56	17	32	10.71%	20	376	14.48	1	4	5	2	11	0	1	1	3	57	0	1	47.73%	308	4	12	0	0.90	0	0	4	2	0	0	0	2
8	Parker Ford	Bills (BUF)	C	26	4	12	16	-4	27	25	35	42	69	25	45	5.80%	11	467	17.99	1	2	3	7	46	0	0	0	1	47	0	0	51.58%	316	15	12	0	0.68	0	0	1	3	1	0	2	0
9	Elliot Ekmark	Bills (BUF)	C	29	2	11	13	3	98	40	35	21	37	6	19	5.41%	3	282	9.74	1	2	3	2	33	0	1	1	2	30	0	0	51.13%	266	8	4	0	0.92	0	0	1	3	4	0	2	0
10	Matvey Petrov	Bills (BUF)	LW/RW	29	3	9	12	2	39	25	45	24	60	20	37	5.00%	4	384	13.25	0	1	1	1	11	0	0	0	0	13	0	0	48.15%	27	12	8	0	0.62	0	1	1	0	4	0	0	0
11	Antti Saarela	Bills (BUF)	C/LW/RW	14	7	5	12	6	37	35	17	17	32	4	14	21.88%	4	181	12.98	2	2	4	6	21	0	0	0	2	23	0	0	58.33%	48	6	5	0	1.32	0	0	3	1	3	0	1	0
12	Ville Heinola	Bills (BUF)	D	23	2	9	11	0	12	10	17	42	51	19	12	3.92%	40	488	21.23	2	1	3	6	38	0	0	0	4	86	1	0	0%	0	11	15	0	0.45	0	0	0	0	2	0	0	1
13	Marcel Marcel	Bills (BUF)	LW/RW	23	6	2	8	2	28	20	26	10	44	9	30	13.64%	1	268	11.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	9	5	0	0.60	0	1	2	1	1	1	0	1
14	Santeri Hatakka	Bills (BUF)	D	29	0	7	7	-3	123	85	30	47	47	12	7	0%	34	669	23.08	0	2	2	4	72	0	0	0	3	93	0	0	0%	0	5	26	0	0.21	0	0	4	5	8	0	0	0
15	Miska Kukkonen	Bills (BUF)	D	29	3	4	7	-5	110	70	33	27	24	12	15	12.50%	31	640	22.09	1	2	3	4	107	0	0	0	1	99	1	1	0%	0	12	12	0	0.22	0	0	3	2	9	0	0	1
16	Marek Alscher	Bills (BUF)	D	29	2	5	7	0	90	50	34	29	33	11	19	6.06%	32	604	20.84	2	2	4	7	90	0	0	0	0	80	2	0	0%	0	13	12	0	0.23	0	1	4	3	3	0	1	0
17	Henrik Rybinski	Bills (BUF)	C	3	0	6	6	-1	12	10	8	2	8	0	3	0%	2	53	17.86	0	4	4	3	13	0	0	0	0	4	0	0	45.59%	68	3	2	0	2.24	0	0	0	0	2	0	0	0
18	Raivis Ansons	Bills (BUF)	LW/RW	26	3	3	6	-3	55	15	24	16	18	6	11	16.67%	3	269	10.38	1	1	2	1	23	0	0	0	0	8	0	1	53.85%	13	3	3	0	0.44	0	0	1	1	1	0	0	2
19	Dawson Barteaux	Bills (BUF)	D	22	2	3	5	-3	105	65	24	26	36	13	22	5.56%	13	433	19.72	2	0	2	6	65	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	6	9	0	0.23	0	0	2	6	5	0	0	0
20	Andrew Perrott	Bills (BUF)	D	24	0	5	5	8	61	35	18	20	10	16	11	0%	20	406	16.95	0	0	0	2	39	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	3	7	0	0.25	0	0	3	2	2	0	0	0
21	Zakhar Bardakov	Bills (BUF)	C	3	1	4	5	1	0	0	4	10	5	3	2	20.00%	3	43	14.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.12%	57	0	0	0	2.32	0	0	0	0	0	0	1	1
22	Cole McWard	Bills (BUF)	D	10	1	3	4	7	19	15	4	5	6	1	2	16.67%	6	133	13.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	2	0	0.60	0	0	0	2	1	0	0	0
23	Cameron Butler	Bills (BUF)	LW/RW	3	2	0	2	2	2	0	4	2	4	2	6	50.00%	0	28	9.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	2	0	0	0	1.41	0	0	0	0	0	1	0	0
24	Daniil Sobolev	Bills (BUF)	D	5	0	2	2	2	9	5	4	6	5	3	1	0%	6	86	17.33	0	1	1	0	11	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	1	3	0	0.46	0	0	1	0	0	0	0	0
25	Aidan Hreschuk	Bills (BUF)	D	3	0	0	0	3	5	5	2	2	1	1	1	0%	3	42	14.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	3	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				522	107	179	286	22	1294	790	655	568	971	312	532	11.02%	300	8553	16.39	38	65	103	154	1068	2	2	4	29	864	12	6	49.76%	1895	168	187	1	0.67	3	12	44	45	69	11	13	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Arsenii Sergeev	Bills (BUF)	10	8	2	0	0.909	2.46	609	0	0	25	276	167	1	1.000	3	10	3	2	1
2	Adam Werner	Bills (BUF)	13	3	6	3	0.857	5.01	731	2	0	61	427	230	0	0.500	8	13	6	0	0
3	Hunter Jones	Bills (BUF)	8	2	5	0	0.876	3.58	419	0	1	25	201	108	1	0	0	6	20	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			31	13	13	3	0.877	3.78	1760	2	1	111	904	505	2		11	29	29	3	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Werner	Bills (BUF)	G	27	1997-05-02	SWE	No	198 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,502,456$	959,014$	150,246$	95,902$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aidan Hreschuk	Bills (BUF)	D	21	2003-02-19	USA	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aku Raty	Bills (BUF)	LW/RW	23	2001-07-05	FIN	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	735,000$	469,149$	73,500$	46,915$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Perrott	Bills (BUF)	D	23	2001-08-24	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-11-28	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Antti Saarela	Bills (BUF)	C/LW/RW	23	2001-06-27	FIN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	552,926$	86,625$	55,293$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arsenii Sergeev	Bills (BUF)	G	22	2002-12-16	RUS	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Butler	Bills (BUF)	LW/RW	22	2002-06-09	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cole McWard	Bills (BUF)	D	23	2001-06-09	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-12-07	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Sobolev	Bills (BUF)	D	21	2003-03-03	RUS	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dawson Barteaux	Bills (BUF)	D	24	2000-01-12	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	752,456$	480,291$	75,246$	48,029$	No	752,456$	-	-	-	-	-	-	-	-	752,456$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elliot Ekmark	Bills (BUF)	C	22	2002-01-29	SWE	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henrik Rybinski	Bills (BUF)	C	23	2001-06-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	502,660$	78,750$	50,266$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Jones	Bills (BUF)	G	24	2000-09-21	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	716,625$	457,420$	71,662$	45,742$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isak Rosen	Bills (BUF)	LW/RW	21	2003-03-15	SWE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	1,005,319$	157,500$	100,532$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kirill Maksimov	Bills (BUF)	LW/RW	25	1999-06-01	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	716,625$	457,420$	71,662$	45,742$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle McDonald	Bills (BUF)	LW/RW	22	2002-02-05	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-16	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marcel Marcel	Bills (BUF)	LW/RW	21	2003-10-31	CZE	Yes	243 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marek Alscher	Bills (BUF)	D	20	2004-04-07	CZE	No	190 Lbs	7 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Copponi	Bills (BUF)	C	21	2003-06-04	USA	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matvey Petrov	Bills (BUF)	LW/RW	21	2003-03-12	RUS	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-17	No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	735,000$	469,149$	73,500$	46,915$	No	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Groshev	Bills (BUF)	LW/RW	23	2001-12-14	RUS	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	502,660$	78,750$	50,266$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Miska Kukkonen	Bills (BUF)	D	24	2000-06-19	FIN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	866,250$	552,926$	86,625$	55,293$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Alexandrov	Bills (BUF)	C	24	2000-09-16	GER	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	1,155,000$	737,234$	115,500$	73,723$	No	1,155,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,155,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Parker Ford	Bills (BUF)	C	24	2000-07-20	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Raivis Ansons	Bills (BUF)	LW/RW	22	2002-01-29	LAT	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Santeri Hatakka (sur la masse salariale)	Bills (BUF)	D	23	2001-01-15	FIN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Machu	Bills (BUF)	D	21	2003-03-02	CZE	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	Bills (BUF)	D	23	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-13	False	False	Pro & Farm	950,000$	606,383$	95,000$	60,638$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zakhar Bardakov	Bills (BUF)	C	23	2001-02-24	RUS	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	22.62	192 Lbs	6 ft2	1.69	822,178$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirill Maksimov	Matt Copponi	Antti Saarela	28	1	2	2
2	Kyle McDonald	Parker Ford	Raivis Ansons	28	1	2	2
3	Matvey Petrov	Nikita Alexandrov	Marcel Marcel	25	1	2	2
4		Elliot Ekmark	Isak Rosen	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola		32	1	2	2
2	Miska Kukkonen	Andrew Perrott	31	1	2	2
3	Marek Alscher	Cole McWard	27	1	2	2
4	Ville Heinola		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirill Maksimov	Matt Copponi	Antti Saarela	50	1	2	2
2	Kyle McDonald	Parker Ford	Raivis Ansons	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola		50	1	2	2
2	Miska Kukkonen	Andrew Perrott	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Antti Saarela	Kirill Maksimov	50	1	2	2
2	Parker Ford	Kyle McDonald	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola		50	1	2	2
2	Miska Kukkonen	Andrew Perrott	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Antti Saarela	50	1	2	2	Ville Heinola		50	1	2	2
2	Parker Ford	50	1	2	2	Miska Kukkonen	Andrew Perrott	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Antti Saarela	Kirill Maksimov	50	1	2	2
2	Parker Ford	Kyle McDonald	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola		50	1	2	2
2	Miska Kukkonen	Andrew Perrott	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kirill Maksimov	Matt Copponi	Antti Saarela	Marek Alscher	Andrew Perrott

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kirill Maksimov	Parker Ford	Antti Saarela	Ville Heinola

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matvey Petrov, , Isak Rosen	Matvey Petrov,	Matvey Petrov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrew Perrott, Marek Alscher, Cole McWard	Andrew Perrott	Andrew Perrott, Marek Alscher

Tirs de pénalité
Antti Saarela, Kirill Maksimov, Kyle McDonald, Raivis Ansons, Matvey Petrov

Gardien
#1 : Hunter Jones, #2 : Adam Werner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Nikita Alexandrov, , Isak Rosen, Kirill Maksimov, Parker Ford, Matt Copponi, Matvey Petrov, Antti Saarela, Raivis Ansons

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Miska Kukkonen, Marek Alscher, , Ville Heinola, Cole McWard

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	0	0	25	45	35	5	29	314	339	307	22	24	11	14	17	8	1	12.50%	2	1	50.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
2	Blood Miners	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	25	45	35	5	30	314	339	307	22	38	10	43	30	6	2	33.33%	4	2	50.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
3	Bulldogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	25	45	35	5	29	314	339	307	22	39	12	18	16	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
4	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	2	0	25	45	35	5	77	314	339	307	22	52	14	66	50	5	1	20.00%	13	3	76.92%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
5	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	25	45	35	5	27	314	339	307	22	44	18	33	18	3	1	33.33%	9	3	66.67%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
6	Gorillas	3	2	1	0	0	0	0	0	16	10	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.667	16	27	43	0	0	25	45	35	5	103	314	339	307	22	84	26	185	79	19	6	31.58%	15	2	86.67%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
7	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	25	45	35	5	65	314	339	307	22	74	15	182	39	12	1	8.33%	16	6	62.50%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
8	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	25	45	35	5	35	314	339	307	22	38	14	74	18	1	1	100.00%	12	3	75.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
9	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	1	25	45	35	5	35	314	339	307	22	27	11	57	14	4	3	75.00%	6	0	100.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
10	Octopus	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	25	45	35	5	25	314	339	307	22	39	13	56	23	2	1	50.00%	8	4	50.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
11	Phantoms	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	25	45	35	5	42	314	339	307	22	37	11	25	18	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
12	Redhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	9	15	0	0	25	45	35	5	28	314	339	307	22	48	12	23	19	4	2	50.00%	4	2	50.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
13	Reign	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	9	14	0	0	25	45	35	5	36	314	339	307	22	30	12	33	17	8	2	25.00%	4	2	50.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
14	Roadrunners	4	3	0	0	1	0	0	0	21	11	10	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	3	2	0	0	1	0	0	0	13	8	5	8	1.000	21	35	56	0	0	25	45	35	5	139	314	339	307	22	114	46	176	84	25	8	32.00%	18	7	61.11%	1	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
15	Rocket	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	25	45	35	5	56	314	339	307	22	48	12	54	43	10	2	20.00%	7	3	57.14%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
16	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	25	45	35	5	40	314	339	307	22	10	6	29	47	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
17	Titans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	25	45	35	5	26	314	339	307	22	28	13	16	26	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
18	White Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	10	17	27	0	0	25	45	35	5	112	314	339	307	22	100	32	180	77	13	4	30.77%	15	4	73.33%	0	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
19	Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	25	45	35	5	37	314	339	307	22	32	12	32	20	4	0	0.00%	6	3	50.00%	1	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
	Total	29	10	13	0	2	1	1	2	108	115	-7	15	6	5	0	1	0	1	2	60	55	5	14	4	8	0	1	1	0	0	48	60	-12	29	0.500	108	179	287	2	1	25	45	35	5	971	314	339	307	22	906	300	1296	655	140	38	27.14%	154	49	68.18%	2	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
	_Since Last GM Reset	29	10	13	0	2	1	1	2	108	115	-7	15	6	5	0	1	0	1	2	60	55	5	14	4	8	0	1	1	0	0	48	60	-12	29	0.500	108	179	287	2	1	25	45	35	5	971	314	339	307	22	906	300	1296	655	140	38	27.14%	154	49	68.18%	2	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
	_Vs Conference	23	9	10	0	1	1	1	1	86	91	-5	11	5	4	0	0	0	1	1	43	41	2	12	4	6	0	1	1	0	0	43	50	-7	24	0.522	86	144	230	2	0	25	45	35	5	767	314	339	307	22	720	228	1078	542	116	32	27.59%	119	40	66.39%	1	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292
	_Vs Division	11	7	7	0	1	0	1	0	46	35	11	8	4	3	0	0	0	1	0	33	27	6	3	3	4	0	1	0	0	0	13	8	5	18	0.818	46	77	123	0	1	25	45	35	5	372	314	339	307	22	362	129	507	239	56	19	33.93%	56	18	67.86%	1	362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%	581	284	587	297	594	292

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
29	29	L2	108	179	287	971	906	300	1296	655	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	10	13	2	1	1	2	108	115

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	6	5	1	0	1	2	60	55

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	4	8	1	1	0	0	48	60

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
140	38	27.14%	154	49	68.18%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
314	339	307	22	25	45	35	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
362	705	51.35%	349	697	50.07%	232	493	47.06%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
581	284	587	297	594	292

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	13	Bills	5	Gorillas	7	L			Sommaire du match
4	25	White Wolves	4	Bills	6	W			Sommaire du match
6	40	Bills	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
8	59	Bulldogs	4	Bills	2	L			Sommaire du match
9	70	Blood Miners	2	Bills	3	W	X	X	Sommaire du match
14	103	Gorillas	1	Bills	6	W			Sommaire du match
16	117	Bills	3	Crunch	5	L			Sommaire du match
18	130	Bills	2	Griffins	5	L			Sommaire du match
19	142	White Wolves	1	Bills	3	W			Sommaire du match
22	164	Bills	2	Silver Knights	1	W			Sommaire du match
23	166	Bills	3	Roadrunners	2	W	X		Sommaire du match
25	183	Roadrunners	3	Bills	8	W			Sommaire du match
28	202	Bills	5	Gorillas	2	W			Sommaire du match
30	213	Wolf Pack	4	Bills	5	W	X		Sommaire du match
34	235	Eagles	7	Bills	4	L			Sommaire du match
37	263	Bills	4	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
39	271	Bears	6	Bills	3	L			Sommaire du match
42	294	Griffins	5	Bills	1	L			Sommaire du match
45	312	Bills	1	Titans	5	L			Sommaire du match
47	324	Bills	3	Rocket	4	L	X		Sommaire du match
48	335	Phantoms	4	Bills	3	L	X	X	Sommaire du match
51	355	Bills	6	Redhawks	8	L			Sommaire du match
52	365	Reign	6	Bills	5	L	X	X	Sommaire du match
55	388	Bills	4	Gulls	5	L			Sommaire du match
56	397	Moose	0	Bills	6	W			Sommaire du match
59	419	Bills	2	Octopus	6	L			Sommaire du match
61	432	Rocket	2	Bills	4	W			Sommaire du match
64	457	White Wolves	6	Bills	1	L			Sommaire du match
68	480	Bills	2	Crunch	4	L			Sommaire du match
69	490	Gorillas	-	Bills	-
73	515	Silver Knights	-	Bills	-
75	531	Bills	-	Bulldogs	-
77	543	Bills	-	Gorillas	-
78	552	Bulldogs	-	Bills	-
81	571	Bills	-	Penguins	-
84	585	Admirals	-	Bills	-
86	605	Bills	-	Gorillas	-
88	617	Redhawks	-	Bills	-
89	627	Bills	-	Bulldogs	-
92	647	Eagles	-	Bills	-
94	663	Bills	-	Rocket	-
96	680	Saints	-	Bills	-
100	710	Senators	-	Bills	-
103	727	Bills	-	Moose	-
104	741	Bulldogs	-	Bills	-
107	760	Bills	-	Norsemen	-
109	774	Grisards	-	Bills	-
113	797	Bills	-	Saints	-
114	806	Americans	-	Bills	-
117	834	Bills	-	Whalers	-
118	839	Wolf Pack	-	Bills	-
121	857	Bills	-	Mountaineers	-
122	870	Blossom Bytes	-	Bills	-
125	891	Bills	-	Saints	-
126	901	Blood Miners	-	Bills	-
129	923	Bills	-	Crunch	-
131	934	Roadrunners	-	Bills	-
133	948	Bills	-	Americans	-
135	964	Blood Miners	-	Bills	-
140	995	Penguins	-	Bills	-
142	1015	Bills	-	Silver Knights	-
143	1026	Griffins	-	Bills	-
145	1037	Bills	-	Eagles	-
147	1057	Redhawks	-	Bills	-
152	1087	Bills	-	White Wolves	-
153	1093	Crunch	-	Bills	-
156	1118	Bills	-	White Wolves	-
157	1125	Mountaineers	-	Bills	-
161	1155	Whalers	-	Bills	-
166	1186	Mountaineers	-	Bills	-
167	1199	Bills	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1204	Bills	-	Roadrunners	-
171	1218	Octopus	-	Bills	-
172	1224	Bills	-	Blood Miners	-
173	1230	Bills	-	Griffins	-
176	1250	Crunch	-	Bills	-
177	1253	Bills	-	Rams	-
179	1267	Bills	-	Reign	-
182	1283	Octopus	-	Bills	-
183	1286	Bills	-	Griffins	-
184	1296	Bills	-	Blood Miners	-
186	1309	Bills	-	Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	27	10
Assistance	37,500	82,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	8000 - 100.00%	147,000$	2,205,000$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,060,878$	2,316,066$	2,316,066$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
15,511$	1,060,878$	28	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,822,000$	120	15,511$	1,861,320$

Bills Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bills Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bills Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bills Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bills Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bills
	GP: 29 \| W: 13 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 29 GF: 108 \| GA: 115 \| PP%: 27.14% \| PK%: 68.18% DG: Dima \| Morale : 88 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #490 vs Gorillas