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Centre de jeu
	Moose 20-9-3, 43pts	5	FINAL	2	Americans 12-14-3, 27pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L2
9-4-2	Fiche domicile	8-5-2
11-5-1	Fiche domicile	4-9-1
5-2-3	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.09	Buts par match	3.76
2.75	Buts contre par match	4.07
24.82%	Pourcentage en avantage numérique	32.54%
68.42%	Pourcentage en désavantage numérique	72.31%

Redhawks
16-10-3, 35pts

FINAL

Moose
20-9-3, 43pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
9-4-2	Fiche domicile	9-4-2
7-6-1	Fiche domicile	11-5-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-2-3
3.90	Buts par match	3.09
3.45	Buts contre par match	2.75
24.59%	Pourcentage en avantage numérique	24.82%
75.61%	Pourcentage en désavantage numérique	68.42%

Gulls
17-11-0, 34pts

Jour 72

Moose
20-9-3, 43pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTL1
9-7-0	Fiche domicile	9-4-2
8-4-0	Fiche visiteur	11-5-1
8-2-0	10 derniers matchs	5-2-3
3.50	Buts par match	3.09
3.57	Buts contre par match	3.09
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	24.82%
66.38%	Pourcentage en désavantage numérique	68.42%

Moose
20-9-3, 43pts

Jour 74

Whalers
13-14-2, 28pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
9-4-2	Fiche domicile	6-9-0
11-5-1	Fiche visiteur	7-5-2
5-2-3	10 derniers matchs	5-4-1
3.09	Buts par match	3.62
2.75	Buts contre par match	3.62
24.82%	Pourcentage en avantage numérique	31.40%
68.42%	Pourcentage en désavantage numérique	62.90%

Rocket
8-19-2, 18pts

Jour 76

Moose
20-9-3, 43pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	OTL1
5-10-0	Fiche domicile	9-4-2
3-9-2	Fiche visiteur	11-5-1
2-6-2	10 derniers matchs	5-2-3
2.90	Buts par match	3.09
4.34	Buts contre par match	3.09
21.49%	Pourcentage en avantage numérique	24.82%
69.18%	Pourcentage en désavantage numérique	68.42%

Meneurs d'équipe
	Buts Ethan Cardwell 24	Passes Ethan Cardwell 19

	Points Ethan Cardwell 43	Plus/Moins Abram Wiebe 7

	Victoires Olivier Rodrigue 12	Pourcentage d’arrêts Olivier Rodrigue 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 99 3.09 GFG	Tirs pour 830 25.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.8% 35 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 88 2.75 GAA	Tirs contre 990 30.94 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.4%% 18 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Luca
	Entraîneur	Travis Green
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,675
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	24
	Limite contact	61 / 65
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justin Brazeau		X	X		100.00	73	50	93	76	86	78	93	72	61	67	69	69	65	57	64	0	82	0	0	26	1	650,000$
2	Max Sasson	X	X	X		99.00	66	50	95	76	69	77	91	71	64	67	68	67	65	46	57	0	88	0	0	24	2	1,100,000$
3	Max Domi	X	X	X		100.00	64	56	85	82	78	81	92	75	75	73	68	67	65	58	63	0	80	0	0	29	2	705,000$
4	Calvin Thurkauf	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	66	0	89	0	0	27	1	650,000$
5	Ethan Cardwell		X	X		98.00	63	50	89	71	68	78	92	66	62	68	64	73	65	40	55	0	90	0	0	22	1	825,000$
6	Jacob Quillan	X	X	X		100.00	62	50	90	69	77	75	91	63	61	63	63	67	65	40	55	0	88	0	0	22	2	682,500$
7	Ilya Fedotov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	1	21	2	975,000$
8	Andrew Cristall		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	70	0	1	19	2	1,500,000$
9	Arttu Hyry	X	X	X		100.00	60	50	94	70	81	76	93	65	75	65	65	68	65	40	55	0	78	0	0	23	2	834,750$
10	Joey Muldowney (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	83	0	0	20	3	700,000$
11	Tuomas Uronen (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	81	0	0	19	3	825,000$
12	Angus MacDonell (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	81	0	0	19	3	700,000$
13	Marshall Warren				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	74	0	0	23	2	1,023,750$
14	Michael Benning				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	79	0	0	22	1	975,000$
15	Tristan Bertucci				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	82	0	1	19	2	975,000$
16	Artem Duda				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	66	0	1	20	2	825,000$
17	Noah Chadwick				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	77	0	1	19	2	650,000$
18	Abram Wiebe (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	80	0	0	21	2	650,000$
Rayé
1	Mitchell Russell	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	84	0	0	23	1	792,750$
2	Axel Jonsson Fjallby		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	54	63	0	79	0	0	26	1	1,155,000$
3	Luke Haymes	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	75	0	0	21	2	655,000$
4	Tyce Thompson	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	57	0	77	0	0	25	2	909,563$
5	Jordan Frasca	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	58	0	70	0	0	23	1	729,750$
6	Theo Rochette	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	56	0	68	0	0	22	2	682,500$
7	Artem Shlaine	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	67	0	0	22	1	825,000$
8	Dylan Peterson	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	1	22	1	975,000$
9	Dylan Duke (R)	X	X			90.06	70	50	88	70	67	75	90	63	61	63	63	70	65	48	55	0	81	0	0	21	2	975,000$
10	Melvin Fernstrom (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	74	0	0	18	3	975,000$
11	Oliver Kylington				X	94.38	61	50	91	83	70	79	75	75	25	70	68	69	65	61	66	0	89	0	0	27	1	650,000$
12	Filip Roos				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	55	0	74	0	0	25	1	777,263$
13	Christian Kyrou				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	0	21	1	1,250,000$
14	Jiri Tichacek				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	83	0	0	21	1	650,000$
15	Leon Muggli (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	73	0	0	18	3	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.42	61	58	67	64	64	72	75	62	60	62	61	62	61	45	57	0	78	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jesper Wallstedt	98.92	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	47	55	0	79	0	0	22	2	1,575,000$
2	Carl Lindbom	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	84	0	0	21	1	700,000$
Rayé
1	Isak Posch	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	83	0	0	22	1	655,000$
2	Olivier Rodrigue	70.50	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	55	63	0	77	0	0	24	1	1,447,031$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	92.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	46	57	0	81	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Travis Green	88	84	80	90	74	76	1	CAN	54	3	600,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ethan Cardwell	Moose (WPG)	LW/RW	32	24	19	43	2	17	15	35	52	131	34	87	18.32%	21	771	24.12	9	9	18	27	111	4	38	4	0	54.10%	61	24	22	1	1.11	2	5	2	0	1	3	5	3
2	Max Domi	Moose (WPG)	C/LW/RW	31	12	15	27	3	26	20	28	53	91	30	47	13.19%	13	557	17.99	3	7	10	14	74	2	19	2	1	56.63%	249	25	8	0	0.97	0	2	0	1	3	3	3	2
3	Arttu Hyry	Moose (WPG)	C/LW/RW	29	14	10	24	-3	12	10	22	50	80	27	51	17.50%	10	546	18.85	6	1	7	13	57	7	16	1	2	47.97%	246	12	9	1	0.88	0	0	0	2	0	2	2	1
4	Max Sasson	Moose (WPG)	C/LW/RW	29	4	19	23	-5	15	15	28	45	91	28	53	4.40%	19	635	21.92	0	8	8	8	77	1	25	1	0	49.06%	265	27	11	0	0.72	1	2	0	2	1	0	2	0
5	Jacob Quillan	Moose (WPG)	C/LW/RW	32	8	13	21	-5	15	15	32	63	89	29	45	8.99%	11	652	20.39	5	5	10	14	110	3	31	1	0	47.72%	285	16	9	0	0.64	2	2	1	1	1	0	0	4
6	Justin Brazeau	Moose (WPG)	LW/RW	24	7	10	17	0	35	35	36	51	75	18	43	9.33%	10	494	20.62	2	5	7	16	63	1	20	1	0	50.14%	369	14	7	1	0.69	0	2	1	2	4	1	2	1
7	Calvin Thurkauf	Moose (WPG)	C/LW/RW	32	4	12	16	-7	23	5	37	32	37	13	22	10.81%	13	598	18.70	3	4	7	6	103	0	1	1	0	43.31%	127	8	12	0	0.53	2	4	0	1	0	1	0	1
8	Mitchell Russell	Moose (WPG)	C/LW/RW	21	4	7	11	-5	39	25	28	32	15	13	16	26.67%	9	326	15.57	1	1	2	1	23	0	4	1	0	48.65%	37	5	4	1	0.67	0	1	0	1	4	1	0	0
9	Jett Woo	Jets	D	28	0	8	8	-7	42	30	50	41	26	12	4	0%	32	628	22.45	0	3	3	4	89	1	35	0	0	0%	0	3	16	0	0.25	0	0	1	2	3	0	1	0
10	Dylan Duke	Moose (WPG)	C/LW	28	5	3	8	-3	0	0	25	27	23	10	12	21.74%	11	396	14.15	0	0	0	0	1	0	0	1	0	64.29%	14	3	4	0	0.40	0	0	0	0	0	2	2	0
11	Jiri Tichacek	Moose (WPG)	D	19	2	5	7	-2	20	10	20	20	13	3	3	15.38%	11	383	20.18	1	0	1	3	47	1	8	1	0	0%	0	6	9	0	0.37	0	0	0	2	0	0	0	1
12	Jarred Tinordi	Jets	D	14	0	6	6	-1	14	10	15	11	11	5	7	0%	15	308	22.05	0	0	0	3	45	0	12	0	0	0%	0	3	6	0	0.39	0	0	0	2	0	0	0	0
13	Tristan Bertucci	Moose (WPG)	D	18	3	3	6	-1	35	15	20	14	13	6	7	23.08%	20	334	18.61	2	0	2	2	22	1	17	1	0	0%	0	6	8	0	0.36	0	1	1	1	1	0	1	0
14	Oliver Kylington	Moose (WPG)	D	14	2	3	5	-6	9	5	6	24	31	10	12	6.45%	14	318	22.72	1	1	2	8	49	1	23	0	1	0%	0	8	13	0	0.31	1	1	1	0	0	1	0	0
15	Michael Benning	Moose (WPG)	D	16	1	4	5	0	18	10	27	17	17	3	5	5.88%	24	324	20.30	1	1	2	1	33	0	9	0	1	0%	0	3	5	0	0.31	0	0	0	1	1	1	0	0
16	Marshall Warren	Moose (WPG)	D	12	0	4	4	-2	15	15	13	16	3	9	3	0%	10	237	19.78	0	1	1	0	22	0	6	0	0	0%	0	3	6	0	0.34	0	0	1	2	0	0	0	0
17	Abram Wiebe	Moose (WPG)	D	18	0	4	4	7	13	5	14	28	16	11	3	0%	9	341	18.96	0	1	1	3	47	0	2	0	0	0%	0	1	9	0	0.23	0	0	0	1	0	0	0	1
18	Filip Roos	Moose (WPG)	D	11	1	2	3	-3	4	0	17	18	8	6	8	12.50%	16	239	21.78	1	1	2	3	40	0	5	1	0	0%	0	4	5	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Christian Kyrou	Moose (WPG)	D	17	0	3	3	-1	21	15	15	23	6	4	7	0%	19	320	18.86	0	1	1	1	14	0	22	0	0	0%	0	2	5	0	0.19	0	0	1	2	0	0	0	0
20	Jordan Frasca	Moose (WPG)	C	8	0	2	2	0	12	10	8	10	1	2	5	0%	3	96	12.01	0	2	2	1	15	0	3	0	0	50.00%	6	0	4	0	0.42	0	1	0	1	1	0	0	0
21	Ilya Fedotov	Moose (WPG)	LW/RW	3	1	1	2	1	7	5	4	3	2	0	3	50.00%	1	41	13.94	0	1	1	0	4	0	0	0	0	23.08%	13	1	0	0	0.96	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Noah Chadwick	Moose (WPG)	D	5	1	1	2	5	7	5	8	6	3	3	0	33.33%	1	88	17.79	0	0	0	0	3	0	4	0	0	0%	0	1	2	0	0.45	0	0	1	0	0	0	0	0
23	Andrew Cristall	Moose (WPG)	LW/RW	4	0	2	2	-5	9	5	7	6	2	2	4	0%	5	73	18.35	0	2	2	0	12	0	2	0	0	33.33%	6	0	0	0	0.55	0	0	0	0	1	0	0	0
24	Stian Solberg	Jets	D	7	0	2	2	0	5	5	7	9	4	2	0	0%	2	109	15.64	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	1	5	0	0.37	0	0	0	0	1	0	0	0
25	Axel Jonsson Fjallby	Moose (WPG)	LW/RW	29	0	1	1	-3	15	5	25	26	18	8	14	0%	9	351	12.11	0	0	0	0	5	0	1	0	0	50.00%	14	1	4	0	0.06	0	0	0	1	0	0	0	0
26	Dylan Peterson	Moose (WPG)	C/LW/RW	5	0	1	1	1	15	15	2	4	9	0	0	0%	0	37	7.57	0	0	0	0	1	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0.53	0	0	1	1	1	0	0	0
27	Joey Muldowney	Moose (WPG)	RW	22	1	0	1	0	0	0	4	3	3	1	2	33.33%	1	42	1.95	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Tuomas Uronen	Moose (WPG)	C/LW/RW	15	1	0	1	1	0	0	11	4	3	2	4	33.33%	0	65	4.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	6	1	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Luke Haymes	Moose (WPG)	C/LW/RW	6	0	0	0	-3	0	0	2	0	1	0	0	0%	2	27	4.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
30	Tyce Thompson	Moose (WPG)	C	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
31	Theo Rochette	Moose (WPG)	C	3	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	5	1.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
32	Artem Shlaine	Moose (WPG)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
33	Artem Duda	Moose (WPG)	D	8	0	0	0	-4	7	5	10	9	3	1	1	0%	11	146	18.30	0	0	0	1	13	0	8	0	0	0%	0	1	6	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0
34	Angus MacDonell	Moose (WPG)	C/LW/RW	16	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	1	0%	0	13	0.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
35	Melvin Fernstrom	Moose (WPG)	RW	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
36	Leon Muggli	Moose (WPG)	D	5	0	0	0	1	10	10	5	7	3	0	2	0%	6	101	20.31	0	0	0	0	13	0	2	0	0	0%	0	3	3	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				576	95	160	255	-44	460	320	562	704	830	292	471	11.45%	328	9622	16.71	35	54	89	129	1107	22	330	16	5	49.62%	1703	182	194	4	0.53	8	21	11	27	26	15	18	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Olivier Rodrigue	Moose (WPG)	21	12	5	1	0.915	2.62	1122	2	0	49	576	354	0	0.818	11	19	6	3	1	1
2	Arturs Silovs	Jets	9	5	3	0	0.915	2.45	465	0	1	19	223	128	0	0.833	6	9	0	1	2	1
3	Jesper Wallstedt	Moose (WPG)	8	3	1	2	0.901	3.29	347	0	0	19	191	110	2	0.333	3	4	22	1	0	0
4	Carl Lindbom	Moose (WPG)	1	0	0	0	0	0	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			39	20	9	3	0.912	2.68	1945	2	1	87	990	592	2		20	32	32	5	3	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Abram Wiebe	Moose (WPG)	D	21	2003-08-28	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Cristall	Moose (WPG)	LW/RW	19	2005-02-04	CAN	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	957,447$	150,000$	95,745$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Angus MacDonell	Moose (WPG)	C/LW/RW	19	2005-05-11	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Artem Duda	Moose (WPG)	D	20	2004-04-08	RUS	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artem Shlaine	Moose (WPG)	C/LW/RW	22	2002-03-07	USA	No	185 Lbs	7 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arttu Hyry	Moose (WPG)	C/LW/RW	23	2001-04-11	FIN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	834,750$	532,819$	83,475$	53,282$	No	834,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	834,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Axel Jonsson Fjallby	Moose (WPG)	LW/RW	26	1998-02-10	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,155,000$	737,234$	115,500$	73,723$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Calvin Thurkauf	Moose (WPG)	C/LW/RW	27	1997-06-27	SUI	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Lindbom	Moose (WPG)	G	21	2003-05-20	SWE	No	185 Lbs	7 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Kyrou	Moose (WPG)	D	21	2003-09-16	CAN	No	178 Lbs	6 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Duke (sur la masse salariale)	Moose (WPG)	C/LW	21	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Peterson	Moose (WPG)	C/LW/RW	22	2002-01-08	USA	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Cardwell	Moose (WPG)	LW/RW	22	2002-08-30	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Roos	Moose (WPG)	D	25	1999-01-05	SWE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	777,263$	496,125$	77,726$	49,612$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Fedotov	Moose (WPG)	LW/RW	21	2003-03-19	RUS	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isak Posch	Moose (WPG)	G	22	2002-01-31	SWE	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	655,000$	418,085$	65,500$	41,809$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Quillan	Moose (WPG)	C/LW/RW	22	2002-02-02	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesper Wallstedt	Moose (WPG)	G	22	2002-11-14	SWE	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	1,005,319$	157,500$	100,532$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jiri Tichacek	Moose (WPG)	D	21	2003-01-30	CZE	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Muldowney	Moose (WPG)	RW	20	2004-06-05	USA	Yes	161 Lbs	5 ft7	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	446,809$	70,000$	44,681$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Frasca	Moose (WPG)	C	23	2001-07-05	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	729,750$	465,798$	72,975$	46,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Brazeau	Moose (WPG)	LW/RW	26	1998-02-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Leon Muggli	Moose (WPG)	D	18	2006-07-09	SUI	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	797,872$	125,000$	79,787$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luke Haymes	Moose (WPG)	C/LW/RW	21	2003-07-28	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	655,000$	418,085$	65,500$	41,809$	No	655,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	655,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marshall Warren	Moose (WPG)	D	23	2001-04-20	USA	No	183 Lbs	6 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	653,457$	102,375$	65,346$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Domi	Moose (WPG)	C/LW/RW	29	1995-03-02	CAN	No	209 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-09	False	False	Pro & Farm	705,000$	450,000$	70,500$	45,000$	No	705,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	705,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Sasson	Moose (WPG)	C/LW/RW	24	2000-09-05	USA	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	702,128$	110,000$	70,213$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Melvin Fernstrom	Moose (WPG)	RW	18	2006-02-28	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Benning	Moose (WPG)	D	22	2002-01-05	CAN	No	175 Lbs	6 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Russell	Moose (WPG)	C/LW/RW	23	2001-03-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	792,750$	506,011$	79,275$	50,601$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Chadwick	Moose (WPG)	D	19	2005-05-10	CAN	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	414,894$	65,000$	41,489$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Kylington (sur la masse salariale)	Moose (WPG)	D	27	1997-05-19	SWE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	412,366$	650,000$	412,366$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olivier Rodrigue (sur la masse salariale)	Moose (WPG)	G	24	2000-07-06	CAN	No	159 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,447,031$	923,637$	144,703$	92,364$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Theo Rochette	Moose (WPG)	C	22	2002-02-20	SUI	No	161 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	435,638$	68,250$	43,564$	No	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	682,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Bertucci	Moose (WPG)	D	19	2005-07-12	CAN	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	622,340$	97,500$	62,234$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tuomas Uronen	Moose (WPG)	C/LW/RW	19	2005-05-19	FIN	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	825,000$	526,596$	82,500$	52,660$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyce Thompson	Moose (WPG)	C	25	1999-07-12	CAN	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	909,563$	580,572$	90,956$	58,057$	No	909,563$	-	-	-	-	-	-	-	-	909,563$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	22.14	187 Lbs	6 ft2	1.70	888,510$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Max Domi	Ethan Cardwell	28	0	1	4
2	Calvin Thurkauf	Jacob Quillan	Justin Brazeau	28	0	1	4
3	Arttu Hyry	Max Sasson		25	0	2	3
4	Ethan Cardwell	Arttu Hyry	Max Sasson	19	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Marshall Warren	34	0	2	3
2		Michael Benning	33	0	3	2
3		Tristan Bertucci	33	0	3	2
4		Tristan Bertucci	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Cardwell	Max Domi	Jacob Quillan	50	0	1	4
2	Arttu Hyry	Calvin Thurkauf	Max Sasson	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	0	1	4
2	Marshall Warren	Tristan Bertucci	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Sasson	Jacob Quillan	50	0	4	1
2	Arttu Hyry	Ethan Cardwell	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tristan Bertucci		50	0	5	0
2	Michael Benning	Marshall Warren	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Sasson	50	0	4	1			50	0	5	0
2	Ethan Cardwell	50	0	4	1	Tristan Bertucci		50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Quillan	Max Sasson	50	0	2	3
2	Ethan Cardwell	Calvin Thurkauf	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tristan Bertucci		50	0	2	3
2		Michael Benning	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Domi	Max Sasson	Ethan Cardwell		Tristan Bertucci

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Domi	Max Sasson	Ethan Cardwell		Tristan Bertucci

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ethan Cardwell, Max Sasson, Jacob Quillan	Ethan Cardwell, Max Sasson	Ethan Cardwell

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tristan Bertucci, ,	Tristan Bertucci	, Tristan Bertucci

Tirs de pénalité
Ethan Cardwell, Max Sasson, Calvin Thurkauf, Max Domi, Jacob Quillan

Gardien
#1 : Jesper Wallstedt, #2 : Carl Lindbom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Justin Brazeau, Max Domi, , Ethan Cardwell, Max Sasson, Arttu Hyry, Jacob Quillan, Calvin Thurkauf,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Tristan Bertucci, , Michael Benning

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	5	3	0	0	0	0	2	0	17	9	8	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	3	2	0	0	0	0	1	0	11	6	5	10	1.000	17	24	41	0	0	22	34	38	9	109	203	302	316	29	165	59	90	91	24	4	16.67%	10	1	90.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
2	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	6	10	0	0	22	34	38	9	48	203	302	316	29	39	9	11	39	8	3	37.50%	3	1	66.67%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
3	Bills	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	22	34	38	9	27	203	302	316	29	35	17	43	14	6	0	0.00%	4	3	25.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
4	Bulldogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	4	8	0	0	22	34	38	9	24	203	302	316	29	22	7	2	17	7	2	28.57%	1	1	0.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
5	Grisards	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	0	0.000	8	14	22	0	0	22	34	38	9	57	203	302	316	29	68	24	16	35	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
6	Norsemen	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	14	21	0	0	22	34	38	9	48	203	302	316	29	71	22	36	30	10	3	30.00%	3	1	66.67%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
7	Penguins	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	8	12	0	0	22	34	38	9	47	203	302	316	29	47	13	16	38	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
8	Phantoms	4	2	1	0	0	0	0	1	13	12	1	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	5	0.625	13	23	36	0	0	22	34	38	9	128	203	302	316	29	148	50	79	79	18	4	22.22%	7	2	71.43%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
9	Redhawks	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	8	15	23	0	0	22	34	38	9	51	203	302	316	29	79	22	35	27	11	5	45.45%	5	2	60.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
10	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	22	34	38	9	29	203	302	316	29	25	9	0	17	2	0	0.00%	0	0	0%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
11	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	12	20	32	0	0	22	34	38	9	81	203	302	316	29	86	24	46	42	14	4	28.57%	9	3	66.67%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
12	Silver Knights	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	22	34	38	9	16	203	302	316	29	12	7	2	12	2	2	100.00%	1	0	100.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
13	Titans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	22	34	38	9	40	203	302	316	29	40	12	7	18	6	3	50.00%	1	0	100.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
14	Whalers	3	0	1	0	0	0	2	0	9	9	0	3	0	1	0	0	0	2	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	9	13	22	0	0	22	34	38	9	77	203	302	316	29	111	35	60	58	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
15	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	22	34	38	9	24	203	302	316	29	30	13	7	21	5	1	20.00%	1	1	0.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
16	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	1	2	0	1	22	34	38	9	24	203	302	316	29	12	5	12	24	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
	Total	32	15	9	0	1	2	4	1	99	88	11	15	5	4	0	1	1	3	1	46	41	5	17	10	5	0	0	1	1	0	53	47	6	43	0.672	99	160	259	0	1	22	34	38	9	830	203	302	316	29	990	328	462	562	141	35	24.82%	57	18	68.42%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
	_Since Last GM Reset	32	15	9	0	1	2	4	1	99	88	11	15	5	4	0	1	1	3	1	46	41	5	17	10	5	0	0	1	1	0	53	47	6	43	0.672	99	160	259	0	1	22	34	38	9	830	203	302	316	29	990	328	462	562	141	35	24.82%	57	18	68.42%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
	_Vs Conference	26	12	8	0	1	0	4	1	81	66	15	12	3	4	0	1	0	3	1	35	32	3	14	9	4	0	0	0	1	0	46	34	12	35	0.673	81	131	212	0	1	22	34	38	9	683	203	302	316	29	817	266	380	475	113	26	23.01%	46	12	73.91%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362
	_Vs Division	12	9	6	0	0	0	4	1	35	34	1	5	2	3	0	0	0	3	1	11	14	-3	7	7	3	0	0	0	1	0	24	20	4	27	1.125	35	59	94	0	0	22	34	38	9	344	203	302	316	29	372	121	136	230	52	14	26.92%	18	6	66.67%	0	301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%	611	277	644	329	691	362

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	43	OTL1	99	160	259	830	990	328	462	562	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	15	9	1	2	4	1	99	88

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	4	1	1	3	1	46	41

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	10	5	0	1	1	0	53	47

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
141	35	24.82%	57	18	68.42%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
203	302	316	29	22	34	38	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
301	616	48.86%	329	647	50.85%	215	440	48.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
611	277	644	329	691	362

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	10	Whalers	3	Moose	1	L			Sommaire du match
3	23	Moose	2	Grisards	3	L			Sommaire du match
4	24	Moose	3	Americans	2	W			Sommaire du match
8	55	Senators	1	Moose	6	W			Sommaire du match
10	73	Whalers	4	Moose	5	W	X	X	Sommaire du match
12	87	Moose	2	Bears	1	W			Sommaire du match
14	98	Moose	1	Wolves	0	W			Sommaire du match
16	116	Norsemen	5	Moose	3	L			Sommaire du match
18	135	Moose	5	Senators	1	W			Sommaire du match
20	145	Americans	1	Moose	2	W	X	X	Sommaire du match
22	160	Moose	4	Norsemen	2	W			Sommaire du match
24	173	Moose	3	Americans	2	W	X	X	Sommaire du match
26	186	Phantoms	4	Moose	1	L			Sommaire du match
29	207	Bulldogs	2	Moose	4	W			Sommaire du match
31	223	Moose	5	Titans	3	W			Sommaire du match
34	240	Americans	2	Moose	4	W			Sommaire du match
36	253	Moose	6	Grisards	7	L			Sommaire du match
38	265	Moose	3	Phantoms	2	W			Sommaire du match
40	279	Penguins	2	Moose	1	L			Sommaire du match
42	293	Moose	4	Redhawks	3	W			Sommaire du match
44	304	Moose	1	Senators	5	L			Sommaire du match
46	317	Whalers	2	Moose	3	W	X	X	Sommaire du match
48	338	Moose	3	Silver Knights	4	L	X		Sommaire du match
50	348	Roadrunners	2	Moose	3	W			Sommaire du match
52	367	Moose	1	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
54	381	Bears	1	Moose	2	W			Sommaire du match
56	397	Moose	0	Bills	6	L			Sommaire du match
58	412	Penguins	2	Moose	3	W	X		Sommaire du match
60	424	Moose	5	Phantoms	1	W			Sommaire du match
62	444	Phantoms	5	Moose	4	L	X	X	Sommaire du match
66	463	Moose	5	Americans	2	W			Sommaire du match
67	476	Redhawks	5	Moose	4	L	X		Sommaire du match
72	504	Gulls	-	Moose	-
74	521	Moose	-	Whalers	-
76	535	Rocket	-	Moose	-
78	544	Moose	-	Crunch	-
80	566	Admirals	-	Moose	-
82	576	Moose	-	White Wolves	-
84	586	Moose	-	Whalers	-
85	601	Blossom Bytes	-	Moose	-
89	625	Moose	-	Americans	-
90	635	Blossom Bytes	-	Moose	-
93	658	Moose	-	Wolf Pack	-
94	666	Admirals	-	Moose	-
97	684	Moose	-	Blossom Bytes	-
99	698	Phantoms	-	Moose	-
103	727	Bills	-	Moose	-
105	742	Moose	-	Rams	-
107	758	Rams	-	Moose	-
110	777	Moose	-	Rams	-
112	790	Wolves	-	Moose	-
114	808	Moose	-	Blood Miners	-
116	822	Reign	-	Moose	-
118	838	Moose	-	Admirals	-
120	853	Moose	-	Norsemen	-
121	860	Americans	-	Moose	-
124	884	Moose	-	Griffins	-
125	892	Eagles	-	Moose	-
128	918	Norsemen	-	Moose	-
129	924	Moose	-	Penguins	-
133	950	Norsemen	-	Moose	-
135	962	Moose	-	Gulls	-
138	980	Bulldogs	-	Moose	-
141	1008	Titans	-	Moose	-
142	1019	Moose	-	Titans	-
146	1041	Grisards	-	Moose	-
147	1054	Moose	-	Bears	-
149	1066	Moose	-	Wolves	-
151	1082	Grisards	-	Moose	-
154	1107	Saints	-	Moose	-
156	1119	Moose	-	Gorillas	-
157	1131	Moose	-	Wolves	-
159	1141	Gulls	-	Moose	-
161	1153	Moose	-	Octopus	-
164	1176	Wolf Pack	-	Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1200	Whalers	-	Moose	-
172	1228	Wolves	-	Moose	-
174	1236	Moose	-	Mountaineers	-
177	1258	Senators	-	Moose	-
179	1266	Moose	-	Mountaineers	-
183	1287	Senators	-	Moose	-
187	1311	Moose	-	Grisards	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	35	12
Assistance	32,618	82,500
Assistance PCT	86.98%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	7675 - 95.93%	170,530$	2,557,956$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,487,080$	2,980,282$	2,980,282$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
19,044$	1,487,080$	34	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,433,790$	120	19,044$	2,285,280$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 32 \| W: 20 \| L: 9 \| OTL: 3 \| P: 43 GF: 99 \| GA: 88 \| PP%: 24.82% \| PK%: 68.42% DG: Luca \| Morale : 97 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #504 vs Gulls