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Moose
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Jour 2

Whalers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
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0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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0	Buts contre par match	0
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Rams
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Jour 3

Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Moose
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Jour 5

Sens
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Luca
	Entraîneur	Travis Green
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Christian Kyrou
	Assistant #2	Tyce Thompson
Informations de l’aréna
	Capacité	8,500
	Assistance
	Billets de saison	850
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	51 / 65
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Eiserman		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	60	0	99	0	0	19	3	1,850,000$
2	Jack Berglund	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	61	0	99	0	0	19	3	1,850,000$
3	Jiri Kulich	X	X	X		100.00	66	50	93	82	72	81	73	74	71	67	73	68	65	43	58	0	99	0	0	21	4	2,550,000$
4	Artem Shlaine	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	23	2	866,250$
5	Ethan Cardwell		X	X		100.00	62	50	88	70	68	78	79	65	61	65	65	69	65	42	57	0	99	0	0	23	2	866,250$
6	Jacob Quillan	X	X	X		100.00	75	50	95	66	77	77	89	69	71	65	66	80	65	42	57	0	99	0	0	23	1	682,500$
7	Dylan Peterson	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	23	2	1,023,750$
8	Ilya Fedotov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	22	1	975,000$
9	Andrew Cristall		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	20	1	1,500,000$
10	Dylan Duke	X	X			100.00	60	50	90	71	69	76	93	64	61	64	64	67	65	50	57	0	99	0	0	22	1	975,000$
11	Angus MacDonell	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	54	59	0	99	0	0	20	2	700,000$
12	Melvin Fernstrom			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	48	59	0	99	0	0	19	2	975,000$
13	Marshall Warren				X	100.00	60	50	90	71	73	78	90	65	25	67	63	70	65	42	57	0	99	0	0	24	1	1,023,750$
14	Mike Benning				X	100.00	60	50	88	71	69	83	94	69	25	71	68	69	65	42	57	0	99	0	0	23	2	1,023,750$
15	Christian Kyrou (A)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	22	2	1,312,500$
16	Tristan Bertucci				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	20	1	975,000$
17	Abram Wiebe				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	59	0	99	0	0	22	1	650,000$
18	Stian Solberg				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	53	64	0	99	0	0	20	2	1,500,000$
Rayé
1	Luke Haymes	X	X	X		100.00	60	50	92	68	73	80	92	64	71	63	64	73	65	42	57	0	99	0	0	22	1	655,000$
2	Tyce Thompson (A)	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	61	0	99	0	0	26	1	909,563$
3	Theo Rochette	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	60	0	99	0	0	23	1	682,500$
4	Joey Muldowney			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	59	0	99	0	0	21	2	700,000$
5	Jiri Tichacek				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	0	22	2	800,000$
6	Artem Duda				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	21	1	825,000$
7	Noah Chadwick				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	59	0	99	0	1	20	1	650,000$
8	Leon Muggli				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	50	59	0	99	0	0	19	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	57	68	63	63	72	75	62	59	62	62	63	61	47	59	0	99	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cam Talbot	100.00	70	81	78	82	77	65	70	67	75	68	88	72	75	0	99	0	0	38	1	3,260,000$
2	Carl Lindbom	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	49	61	0	99	0	0	22	2	800,000$
Rayé
1	Isak Posch	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	49	61	0	99	0	0	23	2	800,000$
2	Antoine Keller	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	51	62	0	99	0	0	21	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	73	72	66	64	61	63	62	64	62	67	55	65	0	99	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Travis Green	86	86	84	89	76	78	1	CAN	55	2	600,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Abram Wiebe	Moose (WPG)	D	22	2003-08-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Cristall	Moose (WPG)	LW/RW	20	2005-02-04	CAN	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Angus MacDonell	Moose (WPG)	C/LW/RW	20	2005-05-11	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Antoine Keller	Moose (WPG)	G	21	2004-10-06	FRA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artem Duda	Moose (WPG)	D	21	2004-04-08	RUS	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	82,500$	82,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Artem Shlaine	Moose (WPG)	C/LW/RW	23	2002-03-07	USA	No	185 Lbs	7 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cam Talbot	Moose (WPG)	G	38	1987-07-05	CAN	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-09	False	False	Pro & Farm	3,260,000$	3,260,000$	326,000$	326,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Lindbom	Moose (WPG)	G	22	2003-05-20	SWE	No	185 Lbs	7 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Kyrou	Moose (WPG)	D	22	2003-09-16	CAN	No	178 Lbs	6 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Eiserman	Moose (WPG)	LW/RW	19	2006-08-29	USA	No	201 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	185,000$	185,000$	No	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Duke	Moose (WPG)	C/LW	22	2003-03-04	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Peterson	Moose (WPG)	C/LW/RW	23	2002-01-08	USA	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Cardwell	Moose (WPG)	LW/RW	23	2002-08-30	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	866,250$	866,250$	86,625$	86,625$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Fedotov	Moose (WPG)	LW/RW	22	2003-03-19	RUS	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isak Posch	Moose (WPG)	G	23	2002-01-31	SWE	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Berglund	Moose (WPG)	C/LW/RW	19	2006-04-10	SWE	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	185,000$	185,000$	No	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Quillan	Moose (WPG)	C/LW/RW	23	2002-02-02	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	682,500$	68,250$	68,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jiri Kulich	Moose (WPG)	C/LW/RW	21	2004-04-14	CZE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	2,550,000$	2,550,000$	255,000$	255,000$	No	2,550,000$	2,550,000$	2,550,000$	-	-	-	-	-	-	2,550,000$	2,550,000$	2,550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jiri Tichacek	Moose (WPG)	D	22	2003-01-30	CZE	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Muldowney	Moose (WPG)	RW	21	2004-06-05	USA	No	161 Lbs	5 ft7	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Leon Muggli	Moose (WPG)	D	19	2006-07-09	SUI	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	125,000$	125,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Haymes	Moose (WPG)	C/LW/RW	22	2003-07-28	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-11	False	False	Pro & Farm	655,000$	655,000$	65,500$	65,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marshall Warren	Moose (WPG)	D	24	2001-04-20	USA	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Melvin Fernstrom	Moose (WPG)	RW	19	2006-02-28	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mike Benning	Moose (WPG)	D	23	2002-01-05	CAN	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	1,023,750$	102,375$	102,375$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Chadwick	Moose (WPG)	D	20	2005-05-10	CAN	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	650,000$	65,000$	65,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stian Solberg	Moose (WPG)	D	20	2005-12-29	NOR	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Theo Rochette	Moose (WPG)	C	23	2002-02-20	SUI	No	161 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	682,500$	682,500$	68,250$	68,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Bertucci	Moose (WPG)	D	20	2005-07-12	CAN	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	97,500$	97,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyce Thompson	Moose (WPG)	C	26	1999-07-12	CAN	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	909,563$	909,563$	90,956$	90,956$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	22.10	187 Lbs	6 ft1	1.70	1,114,360$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Cristall	Jiri Kulich	Cole Eiserman	28	0	1	4
2	Dylan Peterson	Jacob Quillan	Ilya Fedotov	28	0	1	4
3	Melvin Fernstrom	Jack Berglund	Artem Shlaine	25	0	2	3
4	Angus MacDonell	Dylan Duke	Ethan Cardwell	19	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marshall Warren	Mike Benning	34	0	2	3
2	Christian Kyrou	Tristan Bertucci	33	0	3	2
3	Abram Wiebe	Stian Solberg	33	0	3	2
4	Marshall Warren	Mike Benning	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jiri Kulich	Jack Berglund	Jacob Quillan	50	0	1	4
2	Cole Eiserman	Dylan Duke	Andrew Cristall	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marshall Warren	Mike Benning	50	0	1	4
2	Christian Kyrou	Tristan Bertucci	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Berglund	Angus MacDonell	50	0	4	1
2	Jiri Kulich	Cole Eiserman	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marshall Warren	Mike Benning	50	0	5	0
2	Christian Kyrou	Tristan Bertucci	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Berglund	50	0	4	1	Marshall Warren	Mike Benning	50	0	5	0
2	Jiri Kulich	50	0	4	1	Christian Kyrou	Tristan Bertucci	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Berglund	Angus MacDonell	50	0	2	3
2	Jiri Kulich	Cole Eiserman	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marshall Warren	Mike Benning	50	0	2	3
2	Christian Kyrou	Tristan Bertucci	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Angus MacDonell	Jack Berglund	Jacob Quillan	Marshall Warren	Mike Benning

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Angus MacDonell	Jack Berglund	Jacob Quillan	Marshall Warren	Mike Benning

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Peterson, Angus MacDonell, Cole Eiserman	Dylan Peterson, Angus MacDonell	Dylan Peterson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tristan Bertucci, Abram Wiebe, Stian Solberg	Tristan Bertucci	Tristan Bertucci, Abram Wiebe

Tirs de pénalité
Jack Berglund, Jiri Kulich, Artem Shlaine, Jacob Quillan, Dylan Peterson

Gardien
#1 : Cam Talbot, #2 : Carl Lindbom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dylan Duke, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , , Marshall Warren

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2	10	Moose	-	Whalers	-
3	24	Rams	-	Moose	-
5	41	Moose	-	Sens	-
8	60	Grisards	-	Moose	-
10	77	Norsemen	-	Moose	-
12	97	Moose	-	Wolves	-
14	106	Wolves	-	Moose	-
15	117	Moose	-	Americans	-
17	133	Moose	-	Phantoms	-
19	149	Wolf Pack	-	Moose	-
22	172	Titans	-	Moose	-
26	196	Whalers	-	Moose	-
28	205	Moose	-	Sens	-
31	228	Admirals	-	Moose	-
33	244	Moose	-	Blossom Bytes	-
35	258	Moose	-	Grisards	-
37	270	Blossom Bytes	-	Moose	-
39	285	Moose	-	Blood Miners	-
41	301	Titans	-	Moose	-
43	316	Moose	-	Titans	-
45	334	Reign	-	Moose	-
47	351	Moose	-	Rocket	-
49	363	Americans	-	Moose	-
51	377	Moose	-	Rams	-
53	388	Moose	-	Grisards	-
55	402	Moose	-	Bulldogs	-
56	412	Roadrunners	-	Moose	-
59	435	Wolf Pack	-	Moose	-
63	460	Rocket	-	Moose	-
65	482	Norsemen	-	Moose	-
67	490	Moose	-	Octopus	-
69	513	Redhawks	-	Moose	-
71	523	Moose	-	Admirals	-
73	539	Moose	-	Bills	-
75	554	Silver Knights	-	Moose	-
78	578	Moose	-	Wolf Pack	-
79	587	Moose	-	Bears	-
81	598	Gulls	-	Moose	-
84	622	Griffins	-	Moose	-
86	634	Moose	-	Crunch	-
88	645	Moose	-	Sens	-
90	660	Norsemen	-	Moose	-
92	679	Moose	-	Phantoms	-
94	692	Pens	-	Moose	-
96	704	Moose	-	Pens	-
98	723	Pens	-	Moose	-
101	742	Moose	-	Bears	-
102	754	Admirals	-	Moose	-
105	779	Wolves	-	Moose	-
107	792	Moose	-	Wolves	-
110	813	Saints	-	Moose	-
112	825	Moose	-	Blossom Bytes	-
114	846	Eagles	-	Moose	-
116	855	Moose	-	Wolves	-
119	877	Roadrunners	-	Moose	-
121	891	Moose	-	Americans	-
123	905	Moose	-	Mountaineers	-
124	915	Sens	-	Moose	-
128	944	Americans	-	Moose	-
130	955	Moose	-	Gulls	-
132	972	Whalers	-	Moose	-
133	984	Moose	-	White Wolves	-
136	1005	Grisards	-	Moose	-
138	1019	Moose	-	Whalers	-
140	1035	Moose	-	Phantoms	-
141	1043	Bears	-	Moose	-
144	1061	Moose	-	Norsemen	-
145	1074	Bears	-	Moose	-
148	1088	Moose	-	Whalers	-
150	1104	Grisards	-	Moose	-
151	1114	Moose	-	Gulls	-
154	1135	Moose	-	Norsemen	-
155	1141	Moose	-	Gorillas	-
157	1150	Sens	-	Moose	-
161	1175	Rams	-	Moose	-
167	1209	Phantoms	-	Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	1232	Phantoms	-	Moose	-
172	1241	Moose	-	Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3500	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0%	0$	0$	8500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,343,081$	3,343,081$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
22,661$	0$	30	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	174	22,661$	3,943,014$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Luca \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #10 vs Whalers