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Centre de jeu
	Gorillas 26-31-8, 60pts	3	FINAL	4	Redhawks 30-26-5, 65pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
14-13-4	Fiche domicile	16-12-3
12-18-4	Fiche domicile	14-14-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.20	Buts par match	3.90
3.78	Buts contre par match	3.84
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.74%
71.08%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Octopus
32-24-2, 66pts

FINAL

Gorillas
26-31-8, 60pts

Team Stats
W3	Séquence	OTL1
21-10-1	Fiche domicile	14-13-4
11-14-1	Fiche domicile	12-18-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.22	Buts par match	3.20
3.86	Buts contre par match	3.78
31.25%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
71.31%	Pourcentage en désavantage numérique	71.08%

Gorillas
26-31-8, 60pts

Jour 140

Blossom Bytes
43-14-4, 90pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W3
14-13-4	Fiche domicile	21-8-2
12-18-4	Fiche visiteur	22-6-2
6-3-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.20	Buts par match	4.54
3.78	Buts contre par match	4.54
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	30.15%
71.08%	Pourcentage en désavantage numérique	73.55%

Gorillas
26-31-8, 60pts

Jour 142

Bulldogs
33-27-4, 70pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L2
14-13-4	Fiche domicile	15-16-0
12-18-4	Fiche visiteur	18-11-4
6-3-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.20	Buts par match	3.38
3.78	Buts contre par match	3.38
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.94%
71.08%	Pourcentage en désavantage numérique	72.51%

Americans
30-27-6, 66pts

Jour 143

Gorillas
26-31-8, 60pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	OTL1
15-11-5	Fiche domicile	14-13-4
15-16-1	Fiche visiteur	12-18-4
8-2-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.46	Buts par match	3.20
3.83	Buts contre par match	3.20
32.96%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
69.10%	Pourcentage en désavantage numérique	71.08%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Gaudette 38	Passes Adam Gaudette 38

	Points Adam Gaudette 76	Plus/Moins Adam Gaudette 10

	Victoires Adam Huska 12	Pourcentage d’arrêts Tomas Suchanek 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 208 3.20 GFG	Tirs pour 1783 27.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 70 GF	Début de zone offensive 36.5%
Buts contre 246 3.78 GAA	Tirs contre 2067 31.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.1%% 83 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick
	Entraîneur	Karl Taylor
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 65
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aidan Dudas	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	61	0	79	0	0	24	1	650,000$
2	Vladimir Tarasenko		X	X		100.00	67	50	95	81	82	81	94	75	61	71	69	68	65	68	68	0	78	0	0	33	1	4,750,000$
3	Adam Tambellini	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	67	0	61	0	0	30	1	650,000$
4	Adam Mascherin		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	63	0	45	0	0	26	1	787,500$
5	Justin Sourdif		X	X		100.00	60	50	82	71	69	76	84	64	61	64	64	65	65	51	55	0	71	0	0	22	2	1,023,750$
6	Sasha Pastujov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	55	0	68	0	0	21	2	1,312,500$
7	Otto Kivenmaki	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	55	0	63	0	0	24	1	735,000$
8	Lenni Hameenaho		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	1	20	2	1,500,000$
9	Felix Unger Sorum		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	72	0	1	19	2	1,250,000$
10	Jimmy Snuggerud (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	46	0	0	20	3	1,500,000$
11	Tyler Thorpe (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	79	0	0	19	3	750,000$
12	Tom Hedberg				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	44	0	54	0	0	25	1	787,500$
13	Anttoni Honka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	51	55	0	67	0	0	24	1	1,023,750$
14	Kyle Masters				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	54	0	0	21	1	825,000$
15	Shai Buium				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	70	0	1	21	2	1,500,000$
16	Ryan Ufko				X	100.00	62	50	94	70	67	82	93	62	25	64	61	68	65	40	55	0	64	0	1	21	2	825,000$
17	Otto Salin				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	73	0	1	20	2	825,000$
Rayé
1	Adam Gaudette		X	X		96.92	68	50	94	80	71	77	94	73	68	65	73	67	65	60	67	0	68	0	0	28	1	650,000$
2	Carson Latimer		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	37	0	0	21	1	825,000$
3	Luke Tuch		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	68	0	1	22	1	1,250,000$
4	Connor Kurth (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	75	0	0	21	2	750,000$
5	Trevor Connelly (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	36	0	0	18	3	1,500,000$
6	Helge Grans				X	36.15	60	50	89	68	78	81	93	64	25	65	63	70	65	50	57	0	44	0	0	22	2	1,378,125$
7	Arttu Karki (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	64	0	0	20	3	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					97.17	61	58	66	63	63	72	75	62	58	61	61	62	61	48	57	0	63	0

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Huska	99.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	58	67	0	39	0	0	27	1	650,000$
2	Kirill Gerasimyuk (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	43	0	0	21	2	750,000$
Rayé
1	Niklas Kokko	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	69	0	0	20	1	975,000$
2	Tomas Suchanek	93.83	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	48	0	0	21	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	45	58	0	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Karl Taylor	65	65	65	65	63	68	1	CAN	54	1	600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Gaudette	Gorillas (CBS)	LW/RW	60	38	38	76	10	37	35	75	101	295	93	132	12.88%	41	1352	22.55	13	16	29	41	175	1	0	1	10	154	5	4	46.02%	176	76	33	2	1.12	0	0	1	0	6	7	7	3
2	Justin Sourdif	Gorillas (CBS)	LW/RW	62	25	36	61	-15	60	30	83	92	213	62	138	11.74%	36	1284	20.72	6	13	19	21	137	0	1	1	6	129	3	3	49.06%	265	43	18	0	0.95	0	1	3	0	3	2	7	3
3	Vladimir Tarasenko	Gorillas (CBS)	LW/RW	57	29	29	58	-1	44	30	76	99	214	70	137	13.55%	37	1217	21.36	10	6	16	29	144	1	0	1	9	133	2	0	50.57%	524	52	26	1	0.95	1	3	2	1	3	5	4	6
4	Adam Tambellini	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	61	13	25	38	-12	227	125	101	96	108	38	62	12.04%	34	1162	19.06	7	10	17	29	180	0	0	0	9	112	1	0	47.19%	748	16	17	0	0.65	1	5	4	7	14	0	1	2
5	Aidan Dudas	Gorillas (CBS)	C	58	12	20	32	1	88	40	99	88	76	24	44	15.79%	21	943	16.27	2	8	10	10	105	0	0	0	3	63	0	0	49.28%	621	14	16	0	0.68	0	1	2	2	4	1	1	4
6	Felix Unger Sorum	Gorillas (CBS)	LW/RW	50	15	16	31	-2	49	15	63	48	76	27	47	19.74%	16	736	14.74	6	9	15	18	107	0	0	0	2	57	2	2	40.74%	54	15	8	0	0.84	1	2	1	1	1	3	0	2
7	Adam Mascherin	Gorillas (CBS)	LW/RW	51	14	16	30	-15	124	80	64	68	78	23	57	17.95%	26	836	16.41	4	7	11	20	111	1	0	1	4	35	3	1	46.50%	243	12	13	0	0.72	0	1	4	7	5	2	2	1
8	Otto Kivenmaki	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	49	9	16	25	-7	71	55	74	65	75	27	53	12.00%	22	802	16.37	4	7	11	13	109	0	0	0	3	74	0	1	46.79%	560	14	13	0	0.62	0	1	2	3	6	1	0	3
9	Helge Grans	Gorillas (CBS)	D	53	2	22	24	0	60	40	42	72	65	24	23	3.08%	87	1221	23.05	2	9	11	15	156	0	0	0	3	152	0	0	0%	2	16	41	0	0.39	0	0	3	4	1	0	0	1
10	Ryan Ufko	Gorillas (CBS)	D	63	1	21	22	7	32	30	31	75	68	31	32	1.47%	89	1306	20.74	1	5	6	7	134	0	1	1	4	152	1	0	0%	0	16	41	0	0.34	0	0	3	1	2	0	0	0
11	Jimmy Snuggerud	Gorillas (CBS)	RW	32	11	6	17	1	73	45	39	30	54	15	39	20.37%	7	434	13.58	4	1	5	13	68	0	0	0	1	23	1	0	44.00%	50	8	9	0	0.78	0	2	3	2	4	1	2	1
12	Otto Salin	Gorillas (CBS)	D	55	2	13	15	3	158	90	48	39	41	16	20	4.88%	53	1015	18.46	0	3	3	1	107	0	1	1	0	70	0	0	0%	0	9	32	0	0.30	1	1	5	4	9	0	0	0
13	Tyler Thorpe	Gorillas (CBS)	RW	52	9	6	15	9	62	20	52	43	41	15	42	21.95%	4	568	10.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.31%	207	4	10	0	0.53	0	0	1	1	2	1	2	0
14	Kyle Masters	Gorillas (CBS)	D	34	1	13	14	-2	71	45	29	46	30	20	13	3.33%	28	669	19.70	1	2	3	8	55	0	0	0	0	74	1	0	0%	0	7	16	0	0.42	0	0	3	3	3	0	0	0
15	Sasha Pastujov	Gorillas (CBS)	LW/RW	51	4	6	10	-24	59	35	56	49	60	22	35	6.67%	8	612	12.00	2	2	4	7	49	0	0	0	0	12	0	0	51.68%	149	8	6	0	0.33	0	0	1	4	2	0	0	0
16	Anttoni Honka	Gorillas (CBS)	D	46	2	8	10	-23	106	50	32	49	52	14	20	3.85%	44	871	18.94	2	3	5	7	82	0	0	0	4	76	0	0	0%	0	7	29	0	0.23	0	0	2	1	7	0	0	0
17	Shai Buium	Gorillas (CBS)	D	55	2	8	10	-18	156	80	59	62	54	12	17	3.70%	61	1087	19.78	2	4	6	9	106	0	1	1	1	119	0	0	0%	0	14	29	0	0.18	0	0	6	6	4	0	1	0
18	Arttu Karki	Gorillas (CBS)	D	42	1	8	9	-2	87	55	30	33	30	15	9	3.33%	47	790	18.83	0	1	1	6	67	0	0	0	1	62	0	0	100.00%	1	12	30	0	0.23	0	0	1	2	8	1	0	0
19	Tom Hedberg	Gorillas (CBS)	D	45	1	7	8	-15	88	30	50	41	39	10	12	2.56%	46	887	19.71	1	6	7	7	107	0	0	0	0	92	0	1	100.00%	2	5	16	0	0.18	0	0	1	3	2	0	0	1
20	Trevor Connelly	Gorillas (CBS)	LW	28	4	4	8	1	59	45	41	14	32	5	15	12.50%	5	343	12.26	0	0	0	1	3	0	0	0	0	0	2	0	71.43%	14	1	5	0	0.47	0	0	1	5	3	0	2	0
21	Lenni Hameenaho	Gorillas (CBS)	LW/RW	41	3	4	7	5	46	20	24	13	23	6	16	13.04%	3	292	7.14	2	1	3	3	17	0	0	0	0	0	2	0	62.96%	81	2	3	0	0.48	0	0	0	3	1	1	0	0
22	Connor Kurth	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	49	4	3	7	-3	35	25	25	25	22	6	23	18.18%	4	268	5.47	1	0	1	1	4	0	0	0	0	4	0	1	46.91%	81	4	1	0	0.52	0	0	2	0	3	0	1	0
23	Luke Tuch	Gorillas (CBS)	LW/RW	45	2	3	5	-5	11	5	24	17	18	4	17	11.11%	6	243	5.40	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	55.00%	20	3	4	0	0.41	0	0	0	0	1	0	1	0
24	Carson Latimer	Gorillas (CBS)	LW/RW	31	2	1	3	-8	24	20	21	15	19	10	16	10.53%	4	255	8.25	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	2	7	0	0.23	0	0	2	1	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1170	206	329	535	-115	1827	1045	1238	1280	1783	589	1019	11.55%	729	19205	16.42	70	113	183	266	2042	3	4	7	60	1602	24	13	48.55%	3806	360	423	3	0.56	4	17	53	61	95	25	31	27

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Adam Huska	Gorillas (CBS)	37	12	17	4	0.881	3.47	1987	0	115	966	554	3	1	0.600	5	36	1	1	1	1
2	Tomas Suchanek	Gorillas (CBS)	16	6	6	1	0.900	3.39	725	1	41	412	232	1	0	0.500	2	11	11	1	0	0
3	Kirill Gerasimyuk	Gorillas (CBS)	20	5	4	3	0.881	3.86	840	0	54	455	252	1	0	0.571	7	12	40	0	1	1
4	Niklas Kokko	Gorillas (CBS)	9	3	4	0	0.867	4.91	379	0	31	233	131	1	0	0	0	6	13	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			82	26	31	8	0.883	3.68	3932	1	241	2066	1169	6	1		14	65	65	2	3	2

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Gaudette	Gorillas (CBS)	LW/RW	28	1996-10-03	USA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Huska	Gorillas (CBS)	G	27	1997-05-12	SVK	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Mascherin	Gorillas (CBS)	LW/RW	26	1998-06-06	CAN	No	205 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	205,253$	78,750$	20,525$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Tambellini	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	30	1994-11-01	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aidan Dudas	Gorillas (CBS)	C	24	2000-06-15	CAN	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	169,415$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anttoni Honka	Gorillas (CBS)	D	24	2000-10-05	FIN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	266,828$	102,375$	26,683$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arttu Karki	Gorillas (CBS)	D	20	2004-12-08	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	975,000$	254,122$	97,500$	25,412$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carson Latimer	Gorillas (CBS)	LW/RW	21	2003-01-10	CAN	No	185 Lbs	7 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	215,027$	82,500$	21,503$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kurth	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	21	2003-07-30	USA	Yes	212 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Unger Sorum	Gorillas (CBS)	LW/RW	19	2005-09-14	SWE	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	325,798$	125,000$	32,580$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Helge Grans (sur la masse salariale)	Gorillas (CBS)	D	22	2002-05-10	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	359,192$	137,812$	35,919$	No	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jimmy Snuggerud	Gorillas (CBS)	RW	20	2004-06-01	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Sourdif	Gorillas (CBS)	LW/RW	22	2002-03-24	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	266,828$	102,375$	26,683$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kirill Gerasimyuk	Gorillas (CBS)	G	21	2003-08-22	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Masters	Gorillas (CBS)	D	21	2003-04-09	CAN	No	183 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	215,027$	82,500$	21,503$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lenni Hameenaho	Gorillas (CBS)	LW/RW	20	2004-11-07	FIN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Tuch	Gorillas (CBS)	LW/RW	22	2002-03-07	USA	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	325,798$	125,000$	32,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Niklas Kokko	Gorillas (CBS)	G	20	2004-03-14	FIN	No	192 Lbs	7 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	254,122$	97,500$	25,412$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Kivenmaki	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	24	2000-03-24	FIN	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	735,000$	191,569$	73,500$	19,157$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Salin	Gorillas (CBS)	D	20	2004-03-07	FIN	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	825,000$	215,027$	82,500$	21,503$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Ufko	Gorillas (CBS)	D	21	2003-05-07	USA	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	215,027$	82,500$	21,503$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sasha Pastujov	Gorillas (CBS)	LW/RW	21	2003-07-15	USA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	342,088$	131,250$	34,209$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shai Buium	Gorillas (CBS)	D	21	2003-03-26	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tom Hedberg	Gorillas (CBS)	D	25	1999-08-10	SWE	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	205,253$	78,750$	20,525$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Suchanek (sur la masse salariale)	Gorillas (CBS)	G	21	2003-04-30	CZE	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	65,000$	16,941$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trevor Connelly	Gorillas (CBS)	LW	18	2006-02-28	USA	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	390,957$	150,000$	39,096$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Thorpe	Gorillas (CBS)	RW	19	2005-08-11	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	195,479$	75,000$	19,548$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vladimir Tarasenko	Gorillas (CBS)	LW/RW	33	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	4,750,000$	1,238,032$	475,000$	123,803$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	22.54	190 Lbs	6 ft2	1.64	1,112,433$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Otto Kivenmaki	Jimmy Snuggerud	28	1	2	2
2	Adam Tambellini	Aidan Dudas	Adam Mascherin	28	1	2	2
3	Sasha Pastujov	Justin Sourdif	Tyler Thorpe	25	1	2	2
4	Justin Sourdif	Vladimir Tarasenko	Lenni Hameenaho	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Ufko		40	1	2	2
2	Kyle Masters	Shai Buium	35	1	2	2
3	Otto Salin	Anttoni Honka	25	1	2	2
4		Otto Salin	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Otto Kivenmaki	Justin Sourdif	50	1	2	2
2	Adam Tambellini	Aidan Dudas	Adam Mascherin	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Otto Salin	50	1	2	2
2	Ryan Ufko	Shai Buium	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Justin Sourdif	50	1	2	2
2	Otto Kivenmaki	Aidan Dudas	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Otto Salin		50	1	2	2
2	Ryan Ufko	Shai Buium	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	50	1	2	2	Otto Salin		50	1	2	2
2	Otto Kivenmaki	50	1	2	2	Kyle Masters	Shai Buium	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Adam Tambellini	50	1	2	2
2	Otto Kivenmaki	Aidan Dudas	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Otto Salin	50	1	2	2
2	Ryan Ufko	Shai Buium	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Vladimir Tarasenko	Otto Kivenmaki	Justin Sourdif	Ryan Ufko

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Vladimir Tarasenko	Otto Kivenmaki	Justin Sourdif	Ryan Ufko

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Felix Unger Sorum, Vladimir Tarasenko, Sasha Pastujov	Felix Unger Sorum, Vladimir Tarasenko	Sasha Pastujov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Otto Salin, Shai Buium,	Otto Salin	, Otto Salin

Tirs de pénalité
Vladimir Tarasenko, Sasha Pastujov, Otto Kivenmaki, Aidan Dudas, Adam Tambellini

Gardien
#1 : Adam Huska, #2 : Kirill Gerasimyuk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vladimir Tarasenko, Jimmy Snuggerud, Otto Kivenmaki, Aidan Dudas, Adam Tambellini, Sasha Pastujov, Felix Unger Sorum, Adam Mascherin, Justin Sourdif, Tyler Thorpe

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ryan Ufko, , Anttoni Honka, Shai Buium, Otto Salin

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	51	99	56	3	21	537	654	581	26	23	12	18	19	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	15	24	0	0	51	99	56	3	57	537	654	581	26	64	12	90	47	11	3	27.27%	10	3	70.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
3	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	51	99	56	3	27	537	654	581	26	29	12	6	26	1	1	100.00%	3	2	33.33%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
4	Bills	6	2	4	0	0	0	0	0	21	29	-8	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	4	0.333	21	35	56	0	0	51	99	56	3	163	537	654	581	26	206	66	330	115	31	8	25.81%	35	9	74.29%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
5	Blood Miners	5	2	2	0	0	1	0	0	14	18	-4	3	2	0	0	0	1	0	0	12	10	2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	5	0.500	14	18	32	0	0	51	99	56	3	145	537	654	581	26	185	75	147	97	23	4	17.39%	26	8	69.23%	1	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
6	Bulldogs	3	2	0	0	0	0	0	1	9	7	2	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	5	0.833	9	13	22	0	0	51	99	56	3	75	537	654	581	26	73	29	96	69	9	4	44.44%	14	4	71.43%	1	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
7	Crunch	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0.250	3	5	8	0	0	51	99	56	3	45	537	654	581	26	53	14	17	31	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
8	Eagles	3	0	2	0	0	0	1	0	12	13	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	2	0.333	12	16	28	0	0	51	99	56	3	81	537	654	581	26	134	54	59	61	11	3	27.27%	17	6	64.71%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
9	Griffins	6	3	3	0	0	0	0	0	18	21	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	6	0.500	18	30	48	0	0	51	99	56	3	157	537	654	581	26	162	64	158	98	30	7	23.33%	19	7	63.16%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
10	Grisards	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	51	99	56	3	24	537	654	581	26	26	11	21	18	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
11	Mountaineers	3	1	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.333	9	15	24	0	1	51	99	56	3	73	537	654	581	26	78	23	51	44	10	4	40.00%	13	4	69.23%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
12	Norsemen	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	10	16	0	0	51	99	56	3	31	537	654	581	26	29	12	24	23	2	2	100.00%	7	2	71.43%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
13	Octopus	3	0	1	0	0	1	1	0	13	14	-1	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	0.500	13	19	32	0	0	51	99	56	3	97	537	654	581	26	132	43	96	56	14	3	21.43%	13	2	84.62%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
14	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	51	99	56	3	34	537	654	581	26	31	18	20	19	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
15	Rams	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	51	99	56	3	26	537	654	581	26	31	6	16	18	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
16	Redhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	51	99	56	3	64	537	654	581	26	57	22	27	39	12	1	8.33%	6	2	66.67%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
17	Reign	3	0	2	0	0	1	0	0	10	15	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	8	11	-3	1	0.167	10	14	24	0	0	51	99	56	3	90	537	654	581	26	119	34	61	52	14	5	35.71%	18	7	61.11%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
18	Roadrunners	4	2	1	0	0	0	0	1	13	14	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	1	1	0	0	0	0	1	10	12	-2	5	0.625	13	21	34	0	0	51	99	56	3	137	537	654	581	26	108	41	50	76	16	6	37.50%	15	6	60.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
19	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	0.667	9	15	24	0	0	51	99	56	3	80	537	654	581	26	82	29	135	71	15	4	26.67%	15	2	86.67%	1	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
20	Saints	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	51	99	56	3	30	537	654	581	26	56	21	44	38	6	3	50.00%	7	1	85.71%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
21	Senators	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	51	99	56	3	59	537	654	581	26	84	23	33	36	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
22	Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	51	99	56	3	53	537	654	581	26	52	21	33	34	10	1	10.00%	9	2	77.78%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
23	Whalers	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	51	99	56	3	6	537	654	581	26	11	6	14	12	0	0	0%	2	1	50.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
24	White Wolves	5	3	2	0	0	0	0	0	20	22	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	2	2	0	0	0	0	0	15	21	-6	6	0.600	20	33	53	0	0	51	99	56	3	162	537	654	581	26	190	63	201	93	23	4	17.39%	18	7	61.11%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
25	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	51	99	56	3	23	537	654	581	26	33	11	35	21	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
26	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	51	99	56	3	23	537	654	581	26	19	7	45	25	5	1	20.00%	5	2	60.00%	0	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
	Total	65	24	31	0	0	4	2	4	208	246	-38	31	13	13	0	0	3	1	1	102	113	-11	34	11	18	0	0	1	1	3	106	133	-27	60	0.462	208	329	537	1	1	51	99	56	3	1783	537	654	581	26	2067	729	1827	1238	280	70	25.00%	287	83	71.08%	3	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
	_Since Last GM Reset	65	24	31	0	0	4	2	4	208	246	-38	31	13	13	0	0	3	1	1	102	113	-11	34	11	18	0	0	1	1	3	106	133	-27	60	0.462	208	329	537	1	1	51	99	56	3	1783	537	654	581	26	2067	729	1827	1238	280	70	25.00%	287	83	71.08%	3	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
	_Vs Conference	52	18	26	0	0	3	2	3	164	201	-37	23	10	9	0	0	2	1	1	77	87	-10	29	8	17	0	0	1	1	2	87	114	-27	46	0.442	164	256	420	0	1	51	99	56	3	1452	537	654	581	26	1687	599	1505	974	228	59	25.88%	231	68	70.56%	3	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710
	_Vs Division	22	14	13	0	0	1	0	3	76	82	-6	9	9	4	0	0	1	0	1	32	27	5	13	5	9	0	0	0	0	2	44	55	-11	32	0.727	76	113	189	0	0	51	99	56	3	652	537	654	581	26	742	286	595	438	88	23	26.14%	101	34	66.34%	2	662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%	1240	558	1298	673	1398	710

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
65	60	OTL1	208	329	537	1783	2067	729	1827	1238	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
65	24	31	0	4	2	4	208	246

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	13	13	0	3	1	1	102	113

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	11	18	0	1	1	3	106	133

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
280	70	25.00%	287	83	71.08%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
537	654	581	26	51	99	56	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
662	1388	47.69%	695	1437	48.36%	491	981	50.05%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1240	558	1298	673	1398	710

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	13	Bills	5	Gorillas	7	W			Sommaire du match
4	27	Gorillas	4	Roadrunners	6	L			Sommaire du match
6	44	Blood Miners	3	Gorillas	4	W			Sommaire du match
7	52	Gorillas	5	White Wolves	4	W			Sommaire du match
10	75	Americans	6	Gorillas	7	W			Sommaire du match
12	90	Gorillas	2	White Wolves	9	L			Sommaire du match
14	103	Gorillas	1	Bills	6	L			Sommaire du match
16	115	Griffins	7	Gorillas	2	L			Sommaire du match
19	138	Bulldogs	1	Gorillas	3	W			Sommaire du match
20	148	Gorillas	0	Crunch	2	L			Sommaire du match
23	172	Griffins	1	Gorillas	2	W			Sommaire du match
26	189	Gorillas	4	White Wolves	5	L			Sommaire du match
28	202	Bills	5	Gorillas	2	L			Sommaire du match
30	215	Gorillas	5	Reign	6	L	X		Sommaire du match
32	228	Gorillas	4	Rocket	2	W			Sommaire du match
34	241	Saints	2	Gorillas	4	W			Sommaire du match
36	254	Gorillas	3	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du match
38	268	Gorillas	4	Octopus	5	L			Sommaire du match
40	281	Senators	3	Gorillas	5	W			Sommaire du match
43	302	Gorillas	1	Silver Knights	2	L			Sommaire du match
45	311	Admirals	4	Gorillas	2	L			Sommaire du match
47	328	Gorillas	3	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
49	342	Wolf Pack	4	Gorillas	2	L			Sommaire du match
51	359	Gorillas	4	Eagles	3	W	X	X	Sommaire du match
53	375	Rocket	4	Gorillas	2	L			Sommaire du match
55	393	Gorillas	1	Roadrunners	2	L	X	X	Sommaire du match
57	406	Gorillas	6	Norsemen	4	W			Sommaire du match
58	415	Mountaineers	8	Gorillas	3	L			Sommaire du match
61	437	Redhawks	6	Gorillas	1	L			Sommaire du match
62	446	Gorillas	2	Grisards	5	L			Sommaire du match
65	460	Gorillas	4	Eagles	5	L			Sommaire du match
67	474	Reign	4	Gorillas	2	L			Sommaire du match
69	490	Gorillas	4	Bills	7	L			Sommaire du match
72	507	Eagles	5	Gorillas	4	L			Sommaire du match
74	524	Gorillas	4	Phantoms	3	W			Sommaire du match
76	534	Gorillas	2	Mountaineers	0	W			Sommaire du match
77	543	Bills	4	Gorillas	3	L			Sommaire du match
80	560	Gorillas	3	Rocket	1	W			Sommaire du match
82	574	Whalers	2	Gorillas	1	L	X		Sommaire du match
84	591	Gorillas	3	Reign	5	L			Sommaire du match
86	605	Bills	2	Gorillas	4	W			Sommaire du match
88	618	Gorillas	0	Blood Miners	4	L			Sommaire du match
90	630	Gorillas	4	Mountaineers	5	L			Sommaire du match
91	640	Americans	3	Gorillas	2	L			Sommaire du match
94	665	Gorillas	4	White Wolves	3	W			Sommaire du match
95	672	Blood Miners	5	Gorillas	4	L	X		Sommaire du match
98	696	Gorillas	2	Saints	4	L			Sommaire du match
100	704	Griffins	2	Gorillas	4	W			Sommaire du match
102	724	Gorillas	2	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
104	736	Griffins	5	Gorillas	2	L			Sommaire du match
106	748	Gorillas	4	Griffins	5	L			Sommaire du match
109	768	Bulldogs	4	Gorillas	3	L	X	X	Sommaire du match
112	796	Octopus	4	Gorillas	5	W	X	X	Sommaire du match
115	815	Gorillas	4	Griffins	1	W			Sommaire du match
117	830	White Wolves	1	Gorillas	5	W			Sommaire du match
119	846	Gorillas	4	Wolves	3	W			Sommaire du match
121	862	Blood Miners	2	Gorillas	4	W			Sommaire du match
124	880	Gorillas	3	Bulldogs	2	W			Sommaire du match
125	893	Roadrunners	2	Gorillas	3	W			Sommaire du match
127	907	Gorillas	2	Blood Miners	4	L			Sommaire du match
129	926	Bears	2	Gorillas	5	W			Sommaire du match
132	942	Gorillas	5	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
134	958	Rams	2	Gorillas	1	L			Sommaire du match
136	971	Gorillas	3	Redhawks	4	L			Sommaire du match
138	986	Octopus	5	Gorillas	4	L	X		Sommaire du match
140	1000	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
142	1013	Gorillas	-	Bulldogs	-
143	1024	Americans	-	Gorillas	-
145	1040	Gorillas	-	Crunch	-
147	1055	Crunch	-	Gorillas	-
149	1069	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
151	1086	Bulldogs	-	Gorillas	-
154	1104	Gorillas	-	Redhawks	-
156	1119	Moose	-	Gorillas	-
160	1150	Crunch	-	Gorillas	-
161	1154	Gorillas	-	Gulls	-
164	1179	Gorillas	-	Penguins	-
165	1184	Roadrunners	-	Gorillas	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1215	Saints	-	Gorillas	-
175	1245	Titans	-	Gorillas	-
180	1272	Silver Knights	-	Gorillas	-
185	1304	White Wolves	-	Gorillas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	19	12
Assistance	77,500	170,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	8000 - 100.00%	136,200$	4,222,200$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,580,731$	2,902,000$	2,902,000$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,628$	2,574,445$	26	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,362,000$	49	18,628$	912,772$

Gorillas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gorillas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gorillas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gorillas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gorillas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gorillas
	GP: 65 \| W: 26 \| L: 31 \| OTL: 8 \| P: 60 GF: 208 \| GA: 246 \| PP%: 25.00% \| PK%: 71.08% DG: Patrick \| Morale : 79 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #1000 vs Blossom Bytes