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Centre de jeu
	Blood Miners 0-3-0, 0pts	3	FINAL	4	Gorillas 3-1-0, 6pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
0-1-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche domicile	1-1-0
0-3-0	Derniers 10 matchs	3-1-0
2.33	Buts par match	5.00
5.00	Buts contre par match	4.50
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	63.16%

Gorillas
3-1-0, 6pts

FINAL

White Wolves
1-2-1, 3pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-1-1
1-1-0	Fiche domicile	1-1-0
3-1-0	Derniers 10 matchs	1-2-1
5.00	Buts par match	4.75
4.50	Buts contre par match	5.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
63.16%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Americans
2-1-0, 4pts

Jour 10

Gorillas
3-1-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-0	10 derniers matchs	3-1-0
4.67	Buts par match	5.00
3.67	Buts contre par match	5.00
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	63.16%

Gorillas
3-1-0, 6pts

Jour 12

White Wolves
1-2-1, 3pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-1-1
1-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
3-1-0	10 derniers matchs	1-2-1
5.00	Buts par match	4.75
4.50	Buts contre par match	4.75
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
63.16%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Gorillas
3-1-0, 6pts

Jour 14

Bills
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
1-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
3-1-0	10 derniers matchs	2-1-0
5.00	Buts par match	5.67
4.50	Buts contre par match	5.67
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
63.16%	Pourcentage en désavantage numérique	41.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Vladimir Tarasenko 4	Passes Adam Gaudette 5

	Points Adam Gaudette 7	Plus/Moins Jimmy Snuggerud 3

	Victoires Niklas Kokko 2	Pourcentage d’arrêts Niklas Kokko 0.884

Statistiques d’équipe
Buts pour 20 5.00 GFG	Tirs pour 161 40.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.3% 7 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 18 4.50 GAA	Tirs contre 156 39.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 63.2%% 7 GA	Début de la zone défensive 33.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick
	Entraîneur	Karl Taylor
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	49 / 65
	Espoirs	13

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Gaudette		X	X		100.00	68	50	94	80	71	77	94	73	68	65	73	67	65	60	67	0	98	0	0	28	1	650,000$
2	Aidan Dudas	X				100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	61	0	98	0	0	24	1	650,000$
3	Vladimir Tarasenko		X	X		100.00	67	50	95	81	82	81	94	75	61	71	69	68	65	68	68	0	98	0	0	33	1	4,750,000$
4	Adam Tambellini	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	67	0	98	0	0	30	1	650,000$
5	Adam Mascherin		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	59	63	0	92	0	0	26	1	787,500$
6	Justin Sourdif		X	X		100.00	60	50	82	71	69	76	84	64	61	64	64	65	65	51	55	0	98	0	0	22	2	1,023,750$
7	Sasha Pastujov		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	43	55	0	95	0	0	21	2	1,312,500$
8	Otto Kivenmaki	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	49	55	0	98	0	0	24	1	735,000$
9	Felix Unger Sorum		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	98	0	1	19	2	1,250,000$
10	Jimmy Snuggerud (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	98	0	0	20	3	1,500,000$
11	Connor Kurth (R)	X	X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	99	0	0	21	2	750,000$
12	Trevor Connelly (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	42	55	0	98	0	0	18	3	1,500,000$
13	Helge Grans				X	100.00	60	50	89	68	78	81	93	64	25	65	63	70	65	50	57	0	95	0	0	22	2	1,378,125$
14	Anttoni Honka				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	51	55	0	95	0	0	24	1	1,023,750$
15	Kyle Masters				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	98	0	0	21	1	825,000$
16	Shai Buium				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	95	0	1	21	2	1,500,000$
17	Ryan Ufko				X	100.00	62	50	94	70	67	82	93	62	25	64	61	68	65	40	55	0	98	0	1	21	2	825,000$
18	Otto Salin				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	99	0	1	20	2	825,000$
Rayé
1	Carson Latimer		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	95	0	0	21	1	825,000$
2	Luke Tuch		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	95	0	1	22	1	1,250,000$
3	Lenni Hameenaho		X	X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	40	55	0	95	0	1	20	2	1,500,000$
4	Tyler Thorpe (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	46	55	0	95	0	0	19	3	750,000$
5	Tom Hedberg				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	55	44	0	95	0	0	25	1	787,500$
6	Arttu Karki (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	70	70	60	60	60	60	60	60	44	55	0	95	0	0	20	3	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	58	66	63	63	72	75	62	58	61	61	62	61	48	57	0	97	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kirill Gerasimyuk (R)	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	98	0	0	21	2	750,000$
Rayé
1	Adam Huska	100.00	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	58	67	0	97	0	0	27	1	650,000$
2	Niklas Kokko	88.44	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	89	0	0	20	1	975,000$
3	Tomas Suchanek	94.81	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	40	55	0	88	0	0	21	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	95.50	60	70	70	60	60	60	60	60	60	60	60	45	58	0	93	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Karl Taylor	65	65	65	65	63	68	1	CAN	54	1	600,000$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Gaudette	Gorillas (CBS)	LW/RW	4	2	5	7	3	0	0	4	9	25	4	14	8.00%	0	83	20.96	2	2	4	7	15	0	0	0	1	14	0	1	42.86%	7	5	1	0	1.67	0	0	0	1	1	0
2	Adam Mascherin	Gorillas (CBS)	LW/RW	4	2	4	6	1	31	15	9	3	12	3	8	16.67%	3	70	17.55	0	2	2	1	14	1	0	1	3	9	1	0	28.57%	14	3	1	0	1.71	0	2	1	0	1	0
3	Otto Kivenmaki	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	4	1	4	5	0	7	5	6	9	12	5	12	8.33%	2	73	18.36	1	0	1	3	15	0	0	0	1	10	0	0	39.18%	97	0	2	0	1.36	0	0	1	0	0	0
4	Vladimir Tarasenko	Gorillas (CBS)	LW/RW	4	4	0	4	0	0	0	3	2	18	1	4	22.22%	0	41	10.34	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	0	100.00%	1	4	2	1	1.93	0	0	0	1	0	1
5	Helge Grans	Gorillas (CBS)	D	4	0	4	4	1	10	10	3	4	7	3	3	0%	5	89	22.43	0	2	2	1	16	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	1	6	0	0.89	0	1	1	0	0	0
6	Kyle Masters	Gorillas (CBS)	D	4	1	3	4	0	5	5	2	5	4	5	7	25.00%	7	93	23.30	1	1	2	2	16	0	0	0	0	13	1	0	0%	0	1	4	0	0.86	0	0	1	0	0	0
7	Felix Unger Sorum	Gorillas (CBS)	LW/RW	4	3	1	4	0	2	0	6	3	10	4	7	30.00%	1	65	16.28	1	0	1	2	15	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	1	0	1.23	0	0	0	1	0	0
8	Otto Salin	Gorillas (CBS)	D	4	0	4	4	-1	18	10	2	1	6	3	1	0%	6	84	21.16	0	2	2	0	14	0	1	1	0	8	0	0	0%	0	2	5	0	0.95	2	0	0	0	0	0
9	Justin Sourdif	Gorillas (CBS)	LW/RW	4	2	1	3	-3	0	0	3	4	11	1	4	18.18%	0	51	12.78	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	66.67%	3	2	1	0	1.17	0	0	0	0	0	0
10	Jimmy Snuggerud	Gorillas (CBS)	RW	4	3	0	3	3	4	0	5	2	9	3	2	33.33%	2	63	15.92	2	0	2	4	15	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	6	2	2	0	0.94	0	0	0	0	0	0
11	Adam Tambellini	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	4	1	1	2	3	19	15	7	10	9	2	5	11.11%	1	75	18.82	0	1	1	3	15	0	0	0	1	10	0	0	45.71%	105	0	1	0	0.53	0	0	3	0	0	0
12	Shai Buium	Gorillas (CBS)	D	4	0	2	2	2	12	10	3	2	5	1	1	0%	5	65	16.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	1	4	0	0.61	0	1	1	0	0	0
13	Aidan Dudas	Gorillas (CBS)	C	4	0	1	1	0	0	0	3	5	2	1	2	0%	1	43	10.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	40.91%	22	1	1	0	0.46	0	0	0	0	0	0
14	Anttoni Honka	Gorillas (CBS)	D	4	0	1	1	0	22	10	6	9	11	1	2	0%	6	85	21.43	0	0	0	1	14	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	1	1	0	0.23	0	1	1	0	0	0
15	Ryan Ufko	Gorillas (CBS)	D	4	0	1	1	2	0	0	1	3	8	2	3	0%	2	61	15.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	3	0	0.33	0	0	0	0	0	0
16	Trevor Connelly	Gorillas (CBS)	LW	4	1	0	1	-1	5	5	2	2	2	0	3	50.00%	0	43	10.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	1	0	0.46	0	0	1	0	0	0
17	Sasha Pastujov	Gorillas (CBS)	LW/RW	4	0	0	0	0	16	10	4	4	7	1	1	0%	0	38	9.60	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	2	1	0	0	0	1	1	0	0	0
18	Connor Kurth	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	4	0	0	0	-1	12	10	8	5	3	1	4	0%	0	43	10.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.39%	31	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				72	20	32	52	9	163	105	77	82	161	41	83	12.42%	41	1172	16.28	7	10	17	25	155	1	1	2	7	105	3	2	43.10%	297	28	37	1	0.89	3	6	12	3	2	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S2
1	Niklas Kokko	Gorillas (CBS)	4	2	1	0.884	4.62	208	16	138	81	1	0	4	0	1
2	Kirill Gerasimyuk	Gorillas (CBS)	1	1	0	0.909	4.00	15	1	11	6	0	0	0	2	0
3	Tomas Suchanek	Gorillas (CBS)	1	0	0	0.857	3.75	16	1	7	3	0	0	0	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	3	1	0.885	4.50	240	18	156	90	1		4	4	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Gaudette	Gorillas (CBS)	LW/RW	28	1996-10-03	USA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Huska	Gorillas (CBS)	G	27	1997-05-12	SVK	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Mascherin	Gorillas (CBS)	LW/RW	26	1998-06-06	CAN	No	205 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	758,178$	78,750$	75,818$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Tambellini	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	30	1994-11-01	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aidan Dudas	Gorillas (CBS)	C	24	2000-06-15	CAN	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	625,798$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anttoni Honka	Gorillas (CBS)	D	24	2000-10-05	FIN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	985,632$	102,375$	98,563$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arttu Karki	Gorillas (CBS)	D	20	2004-12-08	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	975,000$	938,697$	97,500$	93,870$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carson Latimer	Gorillas (CBS)	LW/RW	21	2003-01-10	CAN	No	185 Lbs	7 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kurth	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	21	2003-07-30	USA	Yes	212 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	722,074$	75,000$	72,207$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Unger Sorum	Gorillas (CBS)	LW/RW	19	2005-09-14	SWE	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Helge Grans	Gorillas (CBS)	D	22	2002-05-10	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,378,125$	1,326,812$	137,812$	132,681$	No	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,378,125$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jimmy Snuggerud	Gorillas (CBS)	RW	20	2004-06-01	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,444,149$	150,000$	144,415$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Sourdif	Gorillas (CBS)	LW/RW	22	2002-03-24	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	985,632$	102,375$	98,563$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kirill Gerasimyuk	Gorillas (CBS)	G	21	2003-08-22	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	722,074$	75,000$	72,207$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Masters	Gorillas (CBS)	D	21	2003-04-09	CAN	No	183 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lenni Hameenaho	Gorillas (CBS)	LW/RW	20	2004-11-07	FIN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,444,149$	150,000$	144,415$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Tuch	Gorillas (CBS)	LW/RW	22	2002-03-07	USA	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,203,457$	125,000$	120,346$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Niklas Kokko (sur la masse salariale)	Gorillas (CBS)	G	20	2004-03-14	FIN	No	192 Lbs	7 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	938,697$	97,500$	93,870$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Kivenmaki	Gorillas (CBS)	C/LW/RW	24	2000-03-24	FIN	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	735,000$	707,633$	73,500$	70,763$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Salin	Gorillas (CBS)	D	20	2004-03-07	FIN	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Ufko	Gorillas (CBS)	D	21	2003-05-07	USA	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	794,282$	82,500$	79,428$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sasha Pastujov	Gorillas (CBS)	LW/RW	21	2003-07-15	USA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,263,630$	131,250$	126,363$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shai Buium	Gorillas (CBS)	D	21	2003-03-26	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,444,149$	150,000$	144,415$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tom Hedberg	Gorillas (CBS)	D	25	1999-08-10	SWE	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	758,178$	78,750$	75,818$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Suchanek (sur la masse salariale)	Gorillas (CBS)	G	21	2003-04-30	CZE	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	722,074$	65,000$	62,580$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trevor Connelly	Gorillas (CBS)	LW	18	2006-02-28	USA	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,444,149$	150,000$	144,415$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Thorpe	Gorillas (CBS)	RW	19	2005-08-11	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	722,074$	75,000$	72,207$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vladimir Tarasenko	Gorillas (CBS)	LW/RW	33	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	4,750,000$	4,573,138$	475,000$	457,314$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	22.54	190 Lbs	6 ft2	1.64	1,112,433$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	Adam Tambellini	Jimmy Snuggerud	28	1	2	2
2	Adam Mascherin	Otto Kivenmaki	Felix Unger Sorum	28	1	2	2
3	Justin Sourdif	Connor Kurth	Trevor Connelly	25	1	2	2
4	Sasha Pastujov	Aidan Dudas	Vladimir Tarasenko	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Otto Salin	Helge Grans	35	1	2	2
2	Anttoni Honka	Kyle Masters	33	1	2	2
3	Shai Buium	Ryan Ufko	32	1	2	2
4	Otto Salin	Helge Grans	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	Adam Tambellini	Jimmy Snuggerud	50	1	2	2
2	Adam Mascherin	Otto Kivenmaki	Felix Unger Sorum	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Otto Salin	Helge Grans	50	1	2	2
2	Anttoni Honka	Kyle Masters	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Tambellini	Adam Gaudette	50	1	2	2
2	Otto Kivenmaki	Adam Mascherin	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Otto Salin	Helge Grans	50	1	2	2
2	Anttoni Honka	Kyle Masters	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Tambellini	50	1	2	2	Otto Salin	Helge Grans	50	1	2	2
2	Otto Kivenmaki	50	1	2	2	Anttoni Honka	Kyle Masters	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Tambellini	Adam Gaudette	50	1	2	2
2	Otto Kivenmaki	Adam Mascherin	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Otto Salin	Helge Grans	50	1	2	2
2	Anttoni Honka	Kyle Masters	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Gaudette	Adam Tambellini	Jimmy Snuggerud	Otto Salin	Helge Grans

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Gaudette	Adam Tambellini	Felix Unger Sorum	Otto Salin	Helge Grans

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Mascherin, Justin Sourdif, Sasha Pastujov	Adam Mascherin, Justin Sourdif	Adam Mascherin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle Masters, Shai Buium, Ryan Ufko	Kyle Masters	Kyle Masters, Shai Buium

Tirs de pénalité
Adam Tambellini, Otto Kivenmaki, Connor Kurth, Adam Gaudette, Adam Mascherin

Gardien
#1 : , #2 : Kirill Gerasimyuk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Otto Kivenmaki, , , , Adam Mascherin, Adam Gaudette, , , , Adam Tambellini

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Anttoni Honka, , Shai Buium, , Ryan Ufko

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bills	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	2	12	6	0	38	30	88	43	0	39	5	74	15	5	2	40.00%	7	2	71.43%	0	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
2	Blood Miners	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	4	8	0	0	2	12	6	0	37	30	88	43	0	44	12	37	21	6	1	16.67%	6	2	66.67%	1	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
3	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	2	12	6	0	52	30	88	43	0	33	13	20	25	5	3	60.00%	5	3	40.00%	0	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
4	White Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	2	12	6	0	34	30	88	43	0	40	11	32	16	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
	Total	4	3	1	0	0	0	0	0	20	18	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	6	0.750	20	32	52	0	0	2	12	6	0	161	30	88	43	0	156	41	163	77	21	7	33.33%	19	7	63.16%	1	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
	_Since Last GM Reset	4	3	1	0	0	0	0	0	20	18	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	6	0.750	20	32	52	0	0	2	12	6	0	161	30	88	43	0	156	41	163	77	21	7	33.33%	19	7	63.16%	1	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
	_Vs Conference	4	3	1	0	0	0	0	0	20	18	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	6	0.750	20	32	52	0	0	2	12	6	0	161	30	88	43	0	156	41	163	77	21	7	33.33%	19	7	63.16%	1	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37
	_Vs Division	3	3	1	0	0	0	0	0	13	13	0	1	2	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	6	1.000	13	18	31	0	0	2	12	6	0	123	30	88	43	0	117	36	89	62	16	5	31.25%	12	5	58.33%	1	51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%	83	44	82	38	74	37

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	6	W2	20	32	52	161	156	41	163	77	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	1	0	0	0	0	20	18

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	11	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	9	10

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
21	7	33.33%	19	7	63.16%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
30	88	43	0	2	12	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
51	116	43.97%	41	100	41.00%	36	81	44.44%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
83	44	82	38	74	37

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	13	Bills	5	Gorillas	7	W	Sommaire du match
4	27	Gorillas	4	Roadrunners	6	L	Sommaire du match
6	44	Blood Miners	3	Gorillas	4	W	Sommaire du match
7	52	Gorillas	5	White Wolves	4	W	Sommaire du match
10	75	Americans	-	Gorillas	-
12	90	Gorillas	-	White Wolves	-
14	103	Gorillas	-	Bills	-
16	115	Griffins	-	Gorillas	-
19	138	Bulldogs	-	Gorillas	-
20	148	Gorillas	-	Crunch	-
23	172	Griffins	-	Gorillas	-
26	189	Gorillas	-	White Wolves	-
28	202	Bills	-	Gorillas	-
30	215	Gorillas	-	Reign	-
32	228	Gorillas	-	Rocket	-
34	241	Saints	-	Gorillas	-
36	254	Gorillas	-	Crunch	-
38	268	Gorillas	-	Octopus	-
40	281	Senators	-	Gorillas	-
43	302	Gorillas	-	Silver Knights	-
45	311	Admirals	-	Gorillas	-
47	328	Gorillas	-	Senators	-
49	342	Wolf Pack	-	Gorillas	-
51	359	Gorillas	-	Eagles	-
53	375	Rocket	-	Gorillas	-
55	393	Gorillas	-	Roadrunners	-
57	406	Gorillas	-	Norsemen	-
58	415	Mountaineers	-	Gorillas	-
61	437	Redhawks	-	Gorillas	-
62	446	Gorillas	-	Grisards	-
65	460	Gorillas	-	Eagles	-
67	474	Reign	-	Gorillas	-
69	490	Gorillas	-	Bills	-
72	507	Eagles	-	Gorillas	-
74	524	Gorillas	-	Phantoms	-
76	534	Gorillas	-	Mountaineers	-
77	543	Bills	-	Gorillas	-
80	560	Gorillas	-	Rocket	-
82	574	Whalers	-	Gorillas	-
84	591	Gorillas	-	Reign	-
86	605	Bills	-	Gorillas	-
88	618	Gorillas	-	Blood Miners	-
90	630	Gorillas	-	Mountaineers	-
91	640	Americans	-	Gorillas	-
94	665	Gorillas	-	White Wolves	-
95	672	Blood Miners	-	Gorillas	-
98	696	Gorillas	-	Saints	-
100	704	Griffins	-	Gorillas	-
102	724	Gorillas	-	Silver Knights	-
104	736	Griffins	-	Gorillas	-
106	748	Gorillas	-	Griffins	-
109	768	Bulldogs	-	Gorillas	-
112	796	Octopus	-	Gorillas	-
115	815	Gorillas	-	Griffins	-
117	830	White Wolves	-	Gorillas	-
119	846	Gorillas	-	Wolves	-
121	862	Blood Miners	-	Gorillas	-
124	880	Gorillas	-	Bulldogs	-
125	893	Roadrunners	-	Gorillas	-
127	907	Gorillas	-	Blood Miners	-
129	926	Bears	-	Gorillas	-
132	942	Gorillas	-	Roadrunners	-
134	958	Rams	-	Gorillas	-
136	971	Gorillas	-	Redhawks	-
138	986	Octopus	-	Gorillas	-
140	1000	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
142	1013	Gorillas	-	Bulldogs	-
143	1024	Americans	-	Gorillas	-
145	1040	Gorillas	-	Crunch	-
147	1055	Crunch	-	Gorillas	-
149	1069	Gorillas	-	Blossom Bytes	-
151	1086	Bulldogs	-	Gorillas	-
154	1104	Gorillas	-	Redhawks	-
156	1119	Moose	-	Gorillas	-
160	1150	Crunch	-	Gorillas	-
161	1154	Gorillas	-	Gulls	-
164	1179	Gorillas	-	Penguins	-
165	1184	Roadrunners	-	Gorillas	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1215	Saints	-	Gorillas	-
175	1245	Titans	-	Gorillas	-
180	1272	Silver Knights	-	Gorillas	-
185	1304	White Wolves	-	Gorillas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	19	12
Assistance	5,000	11,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	8000 - 100.00%	136,200$	272,400$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
136,205$	2,942,312$	2,942,312$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,842$	136,043$	26	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,311,800$	181	18,842$	3,410,402$

Gorillas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gorillas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gorillas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gorillas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gorillas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gorillas
	GP: 4 \| W: 3 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 20 \| GA: 18 \| PP%: 33.33% \| PK%: 63.16% DG: Patrick \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #75 vs Americans