Ducks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Eagles 13-5-0, 26pts	7	FINAL	5	Redhawks 0-4-0, 0pts

Team Stats
L2	Séquence	L4
7-2-0	Fiche domicile	0-2-0
6-3-0	Fiche domicile	0-2-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	0-4-0
4.28	Buts par match	3.00
3.28	Buts contre par match	6.00
33.75%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
70.83%	Pourcentage en désavantage numérique	52.63%

Eagles
13-5-0, 26pts

FINAL

Redhawks
0-4-0, 0pts

Team Stats
L2	Séquence	L4
7-2-0	Fiche domicile	0-2-0
6-3-0	Fiche domicile	0-2-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	0-4-0
4.28	Buts par match	3.00
3.28	Buts contre par match	6.00
33.75%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
70.83%	Pourcentage en désavantage numérique	52.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Liam Foudy 4	Passes Matthew Savoie 4

	Points Liam Foudy 5	Plus/Moins Liam Foudy 3

Statistiques d’équipe
Buts pour 12 3.00 GFG	Tirs pour 114 28.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.4% 3 GF	Début de zone offensive 33.6%
Buts contre 24 6.00 GAA	Tirs contre 176 44.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 52.6%% 9 GA	Début de la zone défensive 37.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andre
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	7,870
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	54 / 65
	Espoirs	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Liam Foudy	X				100.00	60	50	90	70	74	76	83	67	61	66	68	67	65	51	59	0	67	0	0	24	2	1,653,750$
2	Tanner Laczynski	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	54	60	0	78	0	0	27	2	1,521,750$
3	Nolan Burke	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	57	0	75	0	0	22	1	825,000$
4	Samuel Houde	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	56	62	0	78	0	0	24	1	735,000$
5	Albin Grewe		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	77	0	0	23	1	1,250,000$
6	Steven Lorentz	X				100.00	74	50	93	64	82	75	81	68	66	65	65	73	65	60	65	0	69	0	0	28	1	2,100,000$
7	Alex Beaucage		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	53	59	0	80	0	0	23	2	1,023,750$
8	Matej Blumel		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	47	57	0	68	0	0	24	2	787,500$
9	Matthew Savoie	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	80	0	0	20	2	1,500,000$
10	Parker Bell (R)		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	79	0	1	21	3	650,000$
11	Mac Hollowell				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	58	62	0	81	0	0	26	1	909,563$
12	Zach Metsa				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	52	62	0	79	0	0	26	2	744,188$
13	John St. Ivany				X	100.00	67	50	90	66	76	80	91	66	25	66	65	73	65	51	59	0	75	0	0	25	1	866,250$
14	Adam Wilsby				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	69	0	0	24	2	866,250$
15	Ryan ORourke				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	51	59	0	84	0	0	22	2	1,312,500$
16	David Jiricek				X	100.00	65	50	90	80	79	81	91	74	25	70	65	70	65	40	55	0	67	0	0	21	2	1,500,000$
17	Haakon Hanelt	X	X	X	X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	78	0	0	21	2	825,000$
18	Jackson Dorrington (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	78	0	1	20	3	750,000$
Rayé
1	Lucas Feuk	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	21	0	0	23	1	825,000$
2	Jakub Brabenec	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	21	0	0	21	2	825,000$
3	Jared Davidson (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	35	0	1	22	2	750,000$
4	Dominic James (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	29	0	1	22	2	650,000$
5	William Trudeau				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	21	0	0	22	1	750,000$
6	Isaac Belliveau				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	75	0	0	22	2	700,000$
7	Ty Nelson				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	21	0	0	20	2	1,250,000$
8	Brent Johnson (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	23	0	1	21	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	54	61	57	59	59	60	57	53	57	57	57	57	41	51	0	62	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Juho Markkanen	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	46	55	0	46	0	0	22	1	825,000$
2	Domenic Divincentiis	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	68	0	0	20	2	750,000$
Rayé
1	Tye Austin	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	56	0	36	0	0	22	1	685,000$
2	Benjamin Gaudreau	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	53	0	0	21	2	1,250,000$
3	Nikita Quapp	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	61	0	0	21	2	750,000$
4	Nick Malik	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	61	0	0	22	2	650,000$
5	Joe Vrbetic	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	61	0	0	22	2	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	14	17	0	55	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	64	77	67	82	73	75	1	CAN	58	2	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S3
1	Liam Foudy	Redhawks (ANA)	C	4	4	1	5	3	0	0	1	10	21	6	7	19.05%	1	74	18.71	2	0	2	4	7	0	0	0	0	1	48.94%	94	0	1	1	1.34	0	0	0	1	1
2	Matthew Savoie	Redhawks (ANA)	C	4	1	4	5	3	4	0	8	10	9	3	9	11.11%	0	91	22.91	0	1	1	1	7	0	0	0	0	7	30.77%	13	2	3	0	1.09	0	0	0	0	0
3	John St. Ivany	Redhawks (ANA)	D	4	0	4	4	0	5	5	2	12	9	4	2	0%	6	88	22.14	0	1	1	0	8	0	1	1	0	10	0%	0	3	4	0	0.90	0	1	0	0	0
4	Nolan Burke	Redhawks (ANA)	C	4	1	2	3	-4	5	5	4	8	9	3	2	11.11%	2	76	19.02	0	1	1	0	5	1	0	1	1	7	30.00%	10	1	2	0	0.79	0	0	1	0	0
5	Samuel Houde	Redhawks (ANA)	C	4	3	0	3	-6	10	10	9	9	14	2	4	21.43%	2	72	18.14	1	0	1	2	7	0	0	0	0	0	44.44%	36	2	0	0	0.83	0	0	2	0	0
6	Albin Grewe	Redhawks (ANA)	LW/RW	4	1	2	3	2	9	5	14	9	10	1	5	10.00%	4	95	23.82	0	1	1	0	7	0	0	0	0	8	57.45%	47	3	5	0	0.63	1	0	0	0	0
7	David Jiricek	Redhawks (ANA)	D	4	1	2	3	-1	0	0	0	7	11	7	2	9.09%	5	69	17.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	2	0	0.86	0	0	0	0	0
8	Haakon Hanelt	Redhawks (ANA)	C/LW/RW/D	4	0	3	3	-4	17	15	8	8	4	3	4	0%	5	91	22.99	0	1	1	0	7	0	1	1	0	8	100.00%	2	0	2	0	0.65	1	1	1	0	0
9	Mac Hollowell	Redhawks (ANA)	D	4	0	2	2	-1	11	5	2	6	2	2	4	0%	6	85	21.47	0	0	0	1	7	0	0	0	0	6	0%	0	2	1	0	0.47	1	0	0	0	0
10	Alex Beaucage	Redhawks (ANA)	LW/RW	4	0	2	2	-5	11	5	4	8	8	2	2	0%	2	59	14.80	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	50.00%	4	2	0	0	0.68	0	0	1	0	0
11	Matej Blumel	Redhawks (ANA)	LW/RW	4	1	0	1	-4	0	0	8	7	5	2	1	20.00%	4	68	17.06	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	50.00%	46	0	1	0	0.29	0	0	0	0	0
12	Parker Bell	Redhawks (ANA)	LW/RW	4	0	1	1	-4	7	5	4	11	1	3	1	0%	1	64	16.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	3	2	1	0	0.31	0	0	1	0	0
13	Tanner Laczynski	Redhawks (ANA)	C	4	0	0	0	-5	7	5	4	5	7	2	4	0%	1	68	17.02	0	0	0	1	7	0	0	0	1	7	45.45%	22	0	0	0	0	1	0	0	0	0
14	Zach Metsa	Redhawks (ANA)	D	4	0	0	0	-5	6	0	0	3	1	0	1	0%	4	72	18.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0
15	Adam Wilsby	Redhawks (ANA)	D	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	2.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Ryan ORourke	Redhawks (ANA)	D	4	0	0	0	-1	11	5	2	5	2	0	1	0%	8	80	20.24	0	0	0	1	8	0	0	0	0	7	0%	0	1	2	0	0	0	0	1	0	0
17	Steven Lorentz	Redhawks (ANA)	C	4	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	7	1.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Isaac Belliveau	Redhawks (ANA)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jackson Dorrington	Redhawks (ANA)	D	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				72	12	23	35	-32	103	65	70	118	114	40	49	10.53%	51	1177	16.35	3	5	8	10	82	1	2	3	2	69	48.01%	277	21	25	1	0.59	4	2	7	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG
1	Juho Markkanen	Redhawks (ANA)	2	2	0.865	5.71	105	10	74	37	0	0	4
2	Tye Austin	Redhawks (ANA)	1	0	0.889	6.67	9	1	9	5	0	1	0
3	Domenic Divincentiis	Redhawks (ANA)	3	2	0.860	6.34	123	13	93	55	0	3	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	4	0.864	6.03	239	24	176	97		4	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Wilsby	Redhawks (ANA)	D	24	2000-08-07	SWE	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	866,250$	86,625$	0$	No	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Albin Grewe	Redhawks (ANA)	LW/RW	23	2001-03-22	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Beaucage	Redhawks (ANA)	LW/RW	23	2001-07-25	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,023,750$	102,375$	0$	No	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,023,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Benjamin Gaudreau	Redhawks (ANA)	G	21	2003-01-11	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brent Johnson	Redhawks (ANA)	D	21	2003-03-20	USA	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Jiricek	Redhawks (ANA)	D	21	2003-11-28	CZE	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	65,000$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Domenic Divincentiis	Redhawks (ANA)	G	20	2004-03-04	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominic James	Redhawks (ANA)	C/LW/RW	22	2002-07-03	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Haakon Hanelt	Redhawks (ANA)	C/LW/RW/D	21	2003-06-01	GER	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Belliveau	Redhawks (ANA)	D	22	2002-11-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Dorrington	Redhawks (ANA)	D	20	2004-04-13	USA	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Brabenec	Redhawks (ANA)	C/LW/RW	21	2003-09-11	CZE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Davidson	Redhawks (ANA)	C	22	2002-07-07	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Vrbetic	Redhawks (ANA)	G	22	2002-10-24	CAN	No	187 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
John St. Ivany	Redhawks (ANA)	D	25	1999-07-22	USA	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	866,250$	86,625$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Juho Markkanen	Redhawks (ANA)	G	22	2002-04-06	FIN	No	146 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Foudy (contrat à 1 volet)	Redhawks (ANA)	C	24	2000-02-04	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,653,750$	1,653,750$	0$	No	1,653,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,653,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Feuk	Redhawks (ANA)	C/LW/RW	23	2001-02-19	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mac Hollowell	Redhawks (ANA)	D	26	1998-09-26	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	909,563$	90,956$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Redhawks (ANA)	LW/RW	24	2000-05-31	CZE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	787,500$	78,750$	0$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Savoie	Redhawks (ANA)	C	20	2004-01-01	CAN	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Malik	Redhawks (ANA)	G	22	2002-04-26	USA	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Quapp	Redhawks (ANA)	G	21	2003-01-25	GER	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Burke	Redhawks (ANA)	C	22	2002-12-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Parker Bell	Redhawks (ANA)	LW/RW	21	2003-09-26	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan ORourke	Redhawks (ANA)	D	22	2002-05-16	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,312,500$	131,250$	0$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Houde	Redhawks (ANA)	C	24	2000-03-06	CAN	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	735,000$	73,500$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Steven Lorentz	Redhawks (ANA)	C	28	1996-04-13	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	2,100,000$	210,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Redhawks (ANA)	C	27	1997-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,521,750$	152,175$	0$	No	1,521,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,521,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Nelson	Redhawks (ANA)	D	20	2004-03-30	CAN	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tye Austin	Redhawks (ANA)	G	22	2002-05-28	CAN	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	685,000$	68,500$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
William Trudeau	Redhawks (ANA)	D	22	2002-10-11	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Metsa	Redhawks (ANA)	D	26	1998-10-19	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	744,188$	74,419$	0$	No	744,188$	-	-	-	-	-	-	-	-	744,188$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	22.55	187 Lbs	6 ft1	1.79	969,864$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Albin Grewe	Liam Foudy	Matthew Savoie	34	1	1	3
2	Nolan Burke	Matej Blumel	Parker Bell	30	1	1	3
3	Alex Beaucage	Samuel Houde	Tanner Laczynski	20	1	2	2
4	Matthew Savoie	Albin Grewe	Samuel Houde	16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Mac Hollowell	34	1	2	2
2	John St. Ivany	Ryan ORourke	33	1	2	2
3	Haakon Hanelt	Zach Metsa	33	1	2	2
4	Mac Hollowell	John St. Ivany	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Albin Grewe	Liam Foudy	Matthew Savoie	50	1	2	2
2	Nolan Burke	Samuel Houde	Tanner Laczynski	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Haakon Hanelt	Mac Hollowell	50	1	2	2
2	John St. Ivany	Ryan ORourke	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Savoie	Albin Grewe	50	1	2	2
2	Tanner Laczynski	Nolan Burke	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan ORourke	Haakon Hanelt	50	1	2	2
2	John St. Ivany	Mac Hollowell	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Albin Grewe	50	1	2	2	Ryan ORourke	Mac Hollowell	50	1	2	2
2	Nolan Burke	50	1	2	2	John St. Ivany	Haakon Hanelt	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Laczynski	Haakon Hanelt	50	1	2	2
2	Nolan Burke	Albin Grewe	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Ryan ORourke	50	1	2	2
2	John St. Ivany	Mac Hollowell	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Albin Grewe	Liam Foudy	Tanner Laczynski	Mac Hollowell	John St. Ivany

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Liam Foudy	Albin Grewe	Tanner Laczynski	Mac Hollowell	John St. Ivany

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Albin Grewe, Haakon Hanelt, Nolan Burke	Nolan Burke, Albin Grewe	Nolan Burke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Haakon Hanelt, Mac Hollowell, John St. Ivany	John St. Ivany	John St. Ivany, Mac Hollowell

Tirs de pénalité
Albin Grewe, Tanner Laczynski, John St. Ivany, Nolan Burke, Haakon Hanelt

Gardien
#1 : Domenic Divincentiis, #2 : Juho Markkanen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Liam Foudy, Matej Blumel, Haakon Hanelt, Alex Beaucage, Albin Grewe, Samuel Houde, Samuel Houde, Tanner Laczynski, Parker Bell, Matthew Savoie, Nolan Burke

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Mac Hollowell, Zach Metsa, Haakon Hanelt, John St. Ivany, Ryan ORourke

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Eagles	4	0	4	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0.000	12	23	35	0	0	0	5	7	0	114	22	46	46	0	176	51	103	70	14	3	21.43%	19	9	52.63%	1	43	93	46.24%	51	105	48.57%	39	79	49.37%	69	30	93	37	77	39
	Total	4	0	4	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0.000	12	23	35	0	0	0	5	7	0	114	22	46	46	0	176	51	103	70	14	3	21.43%	19	9	52.63%	1	43	93	46.24%	51	105	48.57%	39	79	49.37%	69	30	93	37	77	39
	_Since Last GM Reset	4	0	4	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0.000	12	23	35	0	0	0	5	7	0	114	22	46	46	0	176	51	103	70	14	3	21.43%	19	9	52.63%	1	43	93	46.24%	51	105	48.57%	39	79	49.37%	69	30	93	37	77	39
	_Vs Conference	4	0	4	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0.000	12	23	35	0	0	0	5	7	0	114	22	46	46	0	176	51	103	70	14	3	21.43%	19	9	52.63%	1	43	93	46.24%	51	105	48.57%	39	79	49.37%	69	30	93	37	77	39

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	0	L4	12	23	35	114	176	51	103	70	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	12	24

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	9	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	3	12

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
14	3	21.43%	19	9	52.63%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
22	46	46	0	0	5	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
43	93	46.24%	51	105	48.57%	39	79	49.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
69	30	93	37	77	39

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	5	Redhawks	1	Eagles	6	L	Sommaire du match
4	13	Redhawks	2	Eagles	6	L	Sommaire du match
6	21	Eagles	7	Redhawks	5	L	Sommaire du match
8	29	Eagles	5	Redhawks	4	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	34	14
Assistance	4,962	10,778
Assistance PCT	99.24%	97.98%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	7870 - 98.38%	191,760$	383,520$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,035,175$	2,950,175$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	32	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Redhawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Redhawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Redhawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Redhawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Redhawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Redhawks
	GP: 4 \| W: 0 \| L: 4 GF: 12 \| GA: 24 \| PP%: 21.43% \| PK%: 52.63% DG: Andre \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : N/A